อะไรคือความแตกต่างระหว่างอัตราต่อรองและความน่าจะเป็น (อัตราต่อรองเทียบกับความน่าจะเป็น)?
อัตราต่อรองและความน่าจะเป็นวัดความเชื่อของแต่ละบุคคลเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอนาคตที่จะเกิดขึ้น อัตราต่อรองเป็นตัวชี้วัดโอกาสซึ่งไม่สามารถคำนวณทางคณิตศาสตร์ได้ ในขณะที่ความน่าจะเป็นเป็นสมมติฐานทางคณิตศาสตร์ของโอกาสที่เราสามารถคำนวณได้
ในชีวิตประจำวันของเรา บางครั้งเราคาดการณ์ผลลัพธ์ของสถานการณ์ได้เนื่องจากเราเคยอยู่ที่นั่นมาแล้วหลายครั้ง เช่น เราสามารถพูดได้ว่ารถไฟอาจจะสาย อาจใช้เวลานานกว่าหนึ่งชั่วโมง
ข้อความลักษณะนี้บ่งบอกถึงความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์หนึ่งจะเกิดขึ้น
ความน่าจะเป็นและราคาต่อรองยังเป็นวิธีการที่มืออาชีพใช้เพื่อแจ้งการคาดการณ์และคำแนะนำของพวกเขา อัตราต่อรองและความน่าจะเป็นอาจมีจุดประสงค์ที่คล้ายกัน แต่มีความแตกต่างระหว่างแนวคิดทั้งสอง
เราจะให้คำจำกัดความของคำว่า อัตราต่อรอง และความน่าจะเป็น และแนวคิดทั้งสองจะแตกต่างกันอย่างไร
คำจำกัดความของอัตราต่อรอง
อัตราต่อรองสามารถกำหนดได้ในแง่คณิตศาสตร์ว่าเป็นอัตราส่วนของความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับเหตุการณ์ที่ไม่เกิดขึ้น เป็นการวัดโอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับจำนวนผลลัพธ์กับจำนวนผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ
อัตราต่อรองสำหรับเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่งแสดงถึงความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น ในขณะที่อัตราต่อรองจะบ่งชี้โอกาสเล็กน้อยที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น โดยทั่วไป อัตราต่อรองจะอธิบายว่าเป็นความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์เฉพาะจะเกิดขึ้นหรือไม่
ความสามารถหรือทักษะในการคำนวณอัตราต่อรองอาจเกี่ยวข้องกับบางอาชีพที่เกี่ยวข้องกับการทายผลบ่อยกว่า เช่น ผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานในหุ้นหรือธุรกิจการลงทุนประเภทอื่นๆ
อัตราต่อรองมักจะแสดงเป็นอัตราส่วนหรือเศษส่วน โดยแสดงทั้งสองด้านของการคำนวณ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถระบุได้ว่าโอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นจะสูงหรือต่ำโดยสังเกตจากสูตรที่กำหนด
ยังอ่าน: ยอดคงเหลือปัจจุบันเทียบกับเครดิตที่มีอยู่: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ
สูตร
อัตราต่อรองสามารถคำนวณได้ด้วยสูตรง่ายๆ นี้: O = Y / (1 – Y)
ในสูตรด้านบน “O” หมายถึงอัตราต่อรอง “Y” หมายถึงจำนวนผลลัพธ์ที่ต้องการ และหมายเลข 1 หมายถึงจำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด
สมมติว่าคุณต้องการหาโอกาสที่เหรียญจะตกหาง สูตรข้างต้นจะส่งผลให้มีเศษของอัตราต่อรอง 1 ต่อ 1 หรือสูงกว่า 1
คำจำกัดความของความน่าจะเป็น
ความน่าจะเป็นเป็นแนวคิดทางคณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นเหตุการณ์ที่น่าจะเกิดขึ้นหรือเป็นไปได้มากน้อยเพียงใดที่เราเชื่อว่าเหตุการณ์หรือการกระทำบางอย่างจะเกิดขึ้น สำหรับการคำนวณความน่าจะเป็นพื้นฐาน จำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในสถานการณ์และจำนวนครั้งของผลลัพธ์ที่คุณต้องการเป็นรายละเอียดหลักสองประการที่ควรพิจารณา
ความน่าจะเป็นสามารถแสดงเป็นอัตราส่วนของจำนวนเหตุการณ์ที่เป็นผลดีต่อเหตุการณ์หนึ่งๆ การค้นหาความน่าจะเป็นยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น เมื่อมีสถานการณ์ที่มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายประการ
สูตร
สูตรนี้สามารถใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นพื้นฐานของผลลัพธ์เดียวในสถานการณ์ที่คุณมีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สองรายการ: P(A) = n(A) / n(S)
ในสูตรด้านบน "P" แสดงถึงความน่าจะเป็น "A" แสดงถึงผลลัพธ์ที่ต้องการ "S" คือผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด และ "n" แสดงถึงจำนวนครั้งที่ผลลัพธ์แต่ละรายการสามารถเกิดขึ้นได้
ยังอ่าน: ตลาดผู้บริโภคกับตลาดธุรกิจ: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ
อัตราต่อรองเทียบกับความน่าจะเป็น: ความแตกต่าง
อัตราต่อรองและความน่าจะเป็นอาจมีจุดประสงค์ที่คล้ายกัน แต่มีความแตกต่างระหว่างแนวคิดทั้งสอง
แม้ว่าความน่าจะเป็นจะปรากฏเป็นเปอร์เซ็นต์ อัตราต่อรองสามารถแสดงเป็นเศษส่วนหรืออัตราส่วนได้ ข้อแตกต่างทั่วไปอีกประการหนึ่งระหว่างอัตราต่อรองและความน่าจะเป็นก็คือ อย่างหลังใช้ช่วงที่มีอยู่ระหว่างตัวเลขศูนย์และหนึ่งเท่านั้น ในขณะที่อย่างแรกใช้ช่วงที่ไม่มีขีดจำกัด
อัตราต่อรองและความน่าจะเป็นยังแตกต่างกันไปตามข้อมูลที่ทั้งสองแนวคิดต้องการ เมื่อคำนวณความน่าจะเป็น คุณจะต้องพิจารณาผลลัพธ์ทั้งหมดของเหตุการณ์ ในขณะที่การคำนวณอัตราต่อรองเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเปรียบเทียบจำนวนผลลัพธ์ที่ต้องการกับจำนวนผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ที่เป็นไปได้
อัตราต่อรองเทียบกับความน่าจะเป็น: ความแตกต่างระหว่างอัตราต่อรองและความน่าจะเป็น
ความน่าจะเป็นเป็นทศนิยมหรือเปอร์เซ็นต์จาก | ราคาต่อรอง | ความน่าจะเป็น |
คำนิยาม | อัตราต่อรองสามารถกำหนดได้ในแง่คณิตศาสตร์ว่าเป็นอัตราส่วนของความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับเหตุการณ์ที่ไม่เกิดขึ้น เป็นการวัดโอกาสที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับจำนวนผลลัพธ์กับจำนวนผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ | ความน่าจะเป็นเป็นแนวคิดทางคณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นเหตุการณ์ที่น่าจะเกิดขึ้นหรือเป็นไปได้มากน้อยเพียงใดที่เราเชื่อว่าเหตุการณ์หรือการกระทำบางอย่างจะเกิดขึ้น |
สูตร | O = ย / (1 – ย) | P(A) = n(A) / n(S) |
แสดงเป็น | อัตราต่อรองสามารถแสดงเป็นเศษส่วน (2:1) หรือทศนิยม (2.0) | อัตราต่อรองมีตั้งแต่ศูนย์ถึงอนันต์ |
พิสัย | อัตราต่อรองมีตั้งแต่ศูนย์ถึงอนันต์ | ความน่าจะเป็นมีตั้งแต่ศูนย์ถึงหนึ่งเท่านั้น |
การใช้ | อัตราต่อรองจะถูกนำไปใช้กับการสมัครเดิมพันกีฬาและการพนัน รางวัลจะขึ้นอยู่กับโอกาสที่เหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นจะเกิดขึ้น | ความน่าจะเป็นมักใช้ในการศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเงิน และวิทยาศาสตร์สถิติ ความน่าจะเป็นคือวิธีการที่ผู้เชี่ยวชาญใช้เพื่อแจ้งการคาดการณ์และคำแนะนำ |
ยังอ่าน: มิเตอร์ vs หลา: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ
อัตราต่อรองเทียบกับความน่าจะเป็น: ความแตกต่างที่มากขึ้นระหว่างอัตราต่อรองและความน่าจะเป็น
แม้ว่าอัตราต่อรองและความน่าจะเป็นอาจมีจุดประสงค์ที่คล้ายกัน แต่ก็มีความแตกต่างระหว่างแนวคิดทั้งสอง
- อัตราต่อรองสามารถกำหนดได้ในแง่คณิตศาสตร์ว่าเป็นอัตราส่วนของความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับเหตุการณ์ที่ไม่เกิดขึ้น เป็นคำที่ใช้ระบุว่ามีความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นหรือไม่
- ความน่าจะเป็นเป็นแนวคิดทางคณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นเหตุการณ์ที่น่าจะเกิดขึ้นหรือเป็นไปได้มากน้อยเพียงใดที่เราเชื่อว่าเหตุการณ์หรือการกระทำบางอย่างจะเกิดขึ้น สามารถแสดงเป็นอัตราส่วนของจำนวนเหตุการณ์ที่เป็นประโยชน์ต่อเหตุการณ์หนึ่งๆ ได้
- แม้ว่าความน่าจะเป็นจะปรากฏเป็นเปอร์เซ็นต์ อัตราต่อรองสามารถแสดงเป็นเศษส่วนหรืออัตราส่วนได้
- ข้อแตกต่างทั่วไปอีกประการหนึ่งระหว่างอัตราต่อรองและความน่าจะเป็นก็คือ อย่างหลังใช้ช่วงที่มีอยู่ระหว่างตัวเลขศูนย์และหนึ่งเท่านั้น ในขณะที่อย่างแรกใช้ช่วงที่ไม่มีขีดจำกัด
- ความน่าจะเป็นมีตั้งแต่ศูนย์ถึงหนึ่งเท่านั้น ในขณะที่อัตราต่อรองมีตั้งแต่ศูนย์ถึงอนันต์
- ความน่าจะเป็นของบางสิ่งจะเกิดขึ้นขึ้นอยู่กับว่าสิ่งนั้นอยู่ห่างจากศูนย์หรือหนึ่งมากน้อยเพียงใด ยิ่งความน่าจะเป็นของเหตุการณ์มากเท่าใด โอกาสที่จะเกิดขึ้นก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
- การค้นหาความน่าจะเป็นยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น เมื่อมีสถานการณ์ที่มีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายประการ
- อัตราต่อรองและความน่าจะเป็นยังแตกต่างกันไปตามข้อมูลที่ทั้งสองแนวคิดต้องการ
ยังอ่าน: Emasculate กับ Demasculate: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ
อัตราต่อรองเทียบกับความน่าจะเป็น: ตัวอย่างของความน่าจะเป็น
เรามาสำรวจตัวอย่างวิธีใช้ความน่าจะเป็นกันดีกว่า
ตัวอย่างความน่าจะเป็น
เจนนิเฟอร์ต้องการฉลองอายุ 20 ปีของเธอth วันเกิดที่สระว่ายน้ำกลางแจ้ง เธอชวนเพื่อนส่วนใหญ่ของเธอและยังต้องการค้นหาความน่าจะเป็นที่ฝนจะตกในวันที่เธอฉลองวันเกิดของเธอด้วย
เจนนี่ ตรวจสอบรายงานสภาพอากาศในช่วง 100 วันที่ผ่านมา เพื่อค้นหาความน่าจะเป็นที่ฝนจะตก เธอรู้ว่าฝนตก 15 วันจาก 100 วัน
เจนนี่สามารถใช้สูตรความน่าจะเป็นในการคำนวณความน่าจะเป็นที่ฝนจะตก P(ฝน) = 15/100.
ความน่าจะเป็นที่ฝนจะเกิดขึ้นในวันที่เจนนี่จะฉลองวันเกิดของเธอคือ 0.15 หรือ 15%
สรุป
ความน่าจะเป็นและราคาต่อรองยังเป็นวิธีการที่มืออาชีพใช้เพื่อแจ้งการคาดการณ์และคำแนะนำของพวกเขา อัตราต่อรองและความน่าจะเป็นอาจมีจุดประสงค์ที่คล้ายกัน แต่มีความแตกต่างระหว่างแนวคิดทั้งสอง
ความน่าจะเป็นสามารถแสดงเป็นอัตราส่วนของจำนวนเหตุการณ์ที่เป็นผลดีต่อเหตุการณ์หนึ่งๆ อัตราต่อรองสำหรับเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่งแสดงถึงความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น ในขณะที่อัตราต่อรองจะบ่งชี้โอกาสเล็กน้อยที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้น
แนะนำ
- Bussing กับ Busing: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ
- สิ่งที่ชอบ vs สิ่งที่ชอบ: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ
- ทัวร์นาเมนต์กับทัวร์นาเมนต์: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ
- สัมมนาและเวิร์คช็อป: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ
- Chilly vs Cool: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ
อ้างอิง
- จริง: ความน่าจะเป็นเทียบกับอัตราต่อรอง: อะไรคือความแตกต่าง? (พร้อมตัวอย่าง)
- ความแตกต่างที่สำคัญ: ความแตกต่างระหว่างอัตราต่อรองและความน่าจะเป็น
- ดิฟซี่: ความแตกต่างระหว่างอัตราต่อรองและความน่าจะเป็น
- ความแตกต่างระหว่าง
เขียนความเห็น