سائنس کے تجربے میں، دو اہم چیزیں ہیں جنہیں آزاد اور منحصر متغیر کہتے ہیں۔ اس مضمون میں، ہم دیکھیں گے کہ آزاد اور منحصر متغیرات کیا ہیں، بشمول اقسام اور مثالیں۔
آزاد متغیر وہ ہے جسے سائنسدان تجربے میں تبدیل یا کنٹرول کرتے ہیں۔ وہ یہ دیکھنے کے لیے کرتے ہیں کہ منحصر متغیر کا کیا ہوتا ہے۔
انحصار متغیر وہ چیز ہے جس کی سائنسدان تجربہ میں جانچ اور پیمائش کر رہے ہیں۔ یہ اس بات پر منحصر ہے کہ سائنسدان آزاد متغیر کے ساتھ کیا کرتے ہیں۔ جب سائنسدان آزاد متغیر کو تبدیل کرتے ہیں، تو وہ دیکھتے اور لکھتے ہیں کہ منحصر متغیر کا کیا ہوتا ہے۔
لہذا، سادہ الفاظ میں، آزاد متغیر وہ ہے جو تبدیل ہو جاتا ہے، اور منحصر متغیر وہ ہے جو اس تبدیلی کا نتیجہ ظاہر کرتا ہے۔ سائنس دان دیکھتے ہیں کہ منحصر متغیر جب خود مختار متغیر کے ساتھ کام کرتا ہے تو وہ کیسے رد عمل ظاہر کرتا ہے۔
ایک آزاد متغیر کیا ہے؟
ایک آزاد متغیر ایک ایسی چیز ہے جسے سائنسدان ایک تجربے میں مقصد کے مطابق تبدیل کرتے ہیں تاکہ یہ دیکھیں کہ کیا ہوتا ہے۔ یہ ایک سوئچ کی طرح ہے جسے وہ اثرات دیکھنے کے لیے آن یا آف کرتے ہیں۔ سائنسدان اس کے بارے میں مزید جاننے کے لیے بعض اوقات اس سوئچ کو مختلف اقدار پر سیٹ کر سکتے ہیں۔ لیکن، بعض صورتوں میں، وہ اسے براہ راست کنٹرول نہیں کر سکتے، پھر بھی وہ دیکھتے ہیں کہ یہ تجربے کے نتائج کو کیسے متاثر کرتا ہے۔
سائنسدان آزاد متغیرات کے بارے میں بات کرنے کے لیے مختلف الفاظ استعمال کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، جب وہ لکیری ریگریشن نامی کوئی چیز کرتے ہیں، تو وہ آزاد متغیرات کو "دائیں طرف کے متغیرات" کہہ سکتے ہیں کیونکہ وہ چارٹ کے دائیں جانب ظاہر ہوتے ہیں۔ وہ انہیں پیشین گوئی کرنے والے متغیرات بھی کہہ سکتے ہیں کیونکہ وہ سائنسدانوں کو تجربے میں کیا ہوگا اس بارے میں پیشین گوئیاں کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
دوسرا نام وضاحتی متغیرات ہے کیونکہ وہ حتمی نتائج کی وضاحت میں مدد کرتے ہیں۔ لہذا، ایک آزاد متغیر کلیدی عنصر کی طرح ہے جسے سائنسدان یہ سمجھنے کے لیے تبدیل یا مشاہدہ کرتے ہیں کہ یہ کسی تجربے کو کیسے متاثر کرتا ہے۔
دو قسم کے آزاد متغیرات
- تجرباتی متغیرات: انہیں کنٹرول شدہ متغیرات کے نام سے بھی جانا جاتا ہے کیونکہ محققین ایک تجربے کے دوران انہیں تبدیل یا کنٹرول کر سکتے ہیں تاکہ یہ دیکھ سکیں کہ وہ نتائج کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر سائنسدان یہ جانچنا چاہتے ہیں کہ سورج کی روشنی کی مختلف مقدار پودوں کی نشوونما کو کس طرح متاثر کرتی ہے، تو وہ پودوں کو ملنے والی سورج کی روشنی کی مقدار میں ہیرا پھیری کر سکتے ہیں۔
- موضوع متغیرات: تجرباتی متغیرات کے برعکس، محققین موضوع کے متغیرات کو کنٹرول نہیں کر سکتے۔ اس کے باوجود، وہ تجربات میں اب بھی قابل قدر ہیں کیونکہ وہ تحقیقی سوالات کے جوابات دینے میں مدد کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر محققین مختلف علاقوں کے ہائی اسکول کے طلباء کے معیاری ٹیسٹ اسکورز کا مطالعہ کر رہے ہیں، تو وہ ان علاقوں کو کنٹرول یا تبدیل نہیں کر سکتے جہاں سے ہر طالب علم آتا ہے۔ تاہم، وہ اب بھی اپنے مطالعہ کے آغاز میں طلباء کو گروپ بنانے کے لیے علاقائی اختلافات کو استعمال کر سکتے ہیں۔
آزاد متغیرات کی مثالیں۔
آئیے آزاد متغیرات کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے کچھ مثالیں دیکھتے ہیں۔
سب سے پہلے، تصور کریں کہ سائنسدان اس بارے میں متجسس ہیں کہ کھاد کی مختلف مقدار پودوں کی نشوونما کو کیسے متاثر کرتی ہے۔ ایک مطالعہ میں، وہ مختلف پودوں کو کھاد کی مختلف خوراکیں دینے کا فیصلہ کرتے ہیں۔ ہر پودے کو دی جانے والی کھاد کی مقدار آزاد متغیر ہے۔ یہ متغیر ایسی چیز ہے جسے سائنسدان جان بوجھ کر تبدیل کر سکتے ہیں۔ وہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ یہ ہر پودے کی نشوونما کو کیسے متاثر کر سکتا ہے۔ پودوں کی نشوونما نتیجہ ہے، یا منحصر متغیر ہے کیونکہ یہ کھاد کی مقدار پر منحصر ہے۔
اب، ریاضی کے امتحان کے نتائج کے بارے میں ایک مطالعہ پر غور کریں۔ محققین ان طلباء کے اسکور کا موازنہ کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں جنہوں نے آنرز کی سطح کا الجبرا لیا ان کے ساتھ جنہوں نے معیاری الجبرا لیا تھا۔ طلباء کے کلاسز کے انتخاب اس مطالعہ میں آزاد متغیر ہیں۔ محققین کنٹرول یا تبدیل نہیں کر سکتے کہ ہر طالب علم نے کس کلاس کو منتخب کیا۔ تاہم، وہ اب بھی اس بات کا مطالعہ کر سکتے ہیں کہ آیا کلاس کا انتخاب طلباء کے معیاری ٹیسٹ کے اسکور میں کوئی فرق پیدا کرتا ہے۔ اس صورت میں، معیاری ٹیسٹ کے اسکور انحصار متغیر ہوتے ہیں کیونکہ وہ طلباء کے کلاس کے انتخاب پر منحصر ہوتے ہیں۔
لہذا، دونوں مثالوں میں، سائنس دان یہ دیکھ رہے ہیں کہ کس طرح ایک چیز کو وہ کنٹرول کر سکتے ہیں (آزاد متغیر) دوسری چیز میں تبدیلی کا باعث بن سکتی ہے جس کا وہ مشاہدہ کر رہے ہیں (انحصار متغیر)۔ اس سے انہیں سائنس کی دنیا میں رشتوں اور نمونوں کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔
ایک منحصر متغیر کیا ہے؟
انحصار متغیر وہ چیز ہے جو اس وقت تبدیل ہوتی ہے جب آپ کسی دوسری چیز میں تبدیلی کرتے ہیں جسے سائنسی تجربے میں آزاد متغیر کہا جاتا ہے۔ کچھ لوگ اسے "نتیجہ متغیر" یا "ردعمل متغیر" بھی کہتے ہیں کیونکہ یہ اس بات پر منحصر ہے کہ آزاد متغیر کا کیا ہوتا ہے۔
جب سائنسدان تجربات کرتے ہیں تو وہ ایک اصول پر عمل کرتے ہیں جسے سائنسی طریقہ کہا جاتا ہے۔ ایک اہم اصول یہ ہے کہ تجربے میں ایک وقت میں صرف ایک چیز کو تبدیل کیا جائے۔ باقی سب کچھ ویسا ہی رہنا چاہیے۔ اس سے سائنسدانوں کو یہ دیکھنے میں مدد ملتی ہے کہ کس طرح ایک چیز میں تبدیلی، آزاد متغیر، دوسری چیزوں کو متاثر کرتی ہے، جیسے منحصر متغیر۔
سائنس دان منحصر متغیر کو براہ راست کنٹرول یا تبدیل نہیں کرتے ہیں۔ اس کے بجائے، وہ آزاد متغیر کو تبدیل کرتے ہیں اور دیکھتے ہیں کہ منحصر متغیر کا کیا ہوتا ہے۔ یہ ایک وجہ اور اثر کے تعلقات کی طرح ہے۔ سائنس دان توقع کرتے ہیں کہ انحصار متغیر اوپر یا نیچے جائے گا اس بنیاد پر کہ وہ آزاد متغیر کے ساتھ کیا کرتے ہیں۔
لہذا، سادہ الفاظ میں، ایک منحصر متغیر ایک ایسی چیز ہے جو سائنس کے تجربے میں کسی دوسری چیز کے ساتھ جو کچھ آپ کرتے ہیں اس کی وجہ سے تبدیل ہوتی ہے۔ سائنسدان یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ چیزیں کیسے جڑی ہوئی ہیں اور ایک چیز دوسری چیز کو کیسے تبدیل کر سکتی ہے۔
منحصر متغیرات کی مثالیں۔
آئیے دو حقیقی زندگی کی مثالوں کا استعمال کرتے ہوئے آسان الفاظ میں منحصر متغیرات کو تلاش کریں:
- پودوں کی نشوونما کا مطالعہ: تصور کریں کہ ہم یہ دیکھنے کے لیے ایک دکھاوا تجربہ کر رہے ہیں کہ کھاد کی مختلف مقدار پودوں کی نشوونما کو کیسے متاثر کرتی ہے۔ آزاد متغیر، جس چیز کو ہم مقصد کے مطابق تبدیل کرتے ہیں، وہ ہے ہر پودے کو دی جانے والی کھاد کی مقدار۔ اب، منحصر متغیر وہی ہے جس کی ہم پیمائش اور مشاہدہ کرتے ہیں - اس صورت میں، یہ ہر پودے کی ریکارڈ شدہ ترقی ہے۔ اگر ہم باقی تمام چیزوں کو ایک جیسا رکھیں، جیسے پانی کی مقدار، کنٹینر کا سائز، سورج کی روشنی، اور بڑھنے کا وقت، تو ہم معقول طور پر کہہ سکتے ہیں کہ پودے کی نشوونما براہ راست آزاد متغیر سے متاثر ہوتی ہے، جو کہ کھاد ہے۔
- ریاضی ٹیسٹ تجزیہ: آئیے کہتے ہیں کہ ہم اس میں دلچسپی رکھتے ہیں کہ الجبرا کی مختلف قسمیں کس طرح طلباء کے معیاری ٹیسٹ اسکورز کو متاثر کرتی ہیں۔ یہاں آزاد متغیر طلباء کا کورس ورک کا پس منظر ہے – چاہے انہوں نے باقاعدہ الجبرا کلاس لی ہو یا آنرز الجبرا کی کلاس لی ہو۔ دوسری طرف، منحصر متغیر وہ اسکور ہیں جو طلباء کو معیاری ٹیسٹ میں حاصل ہوتے ہیں۔ ہم، بطور محقق، ان ٹیسٹ اسکورز کو کنٹرول یا تبدیل نہیں کر سکتے ہیں۔ ہم مختلف کورس ورک بیک گراؤنڈ والے طلباء کے گروپس کو منتخب کرنے کے بعد ہی ان کا مشاہدہ اور موازنہ کر سکتے ہیں۔
دونوں مثالوں میں، منحصر متغیر وہ ہے جسے ہم دیکھ رہے ہیں اور اس کی پیمائش کر رہے ہیں، اور یہ اس آزاد متغیر کی بنیاد پر تبدیل ہوتا ہے جسے ہم جان بوجھ کر جوڑتے ہیں۔ یہ ہماری تبدیلیوں اور ہمارے مشاہدہ کے نتائج کے درمیان وجہ اور اثر کے تعلق کو سمجھنے میں ہماری مدد کرتا ہے۔
آزاد اور منحصر متغیرات کی مثالیں۔
سائنسی تجربات میں، ایسی چیزیں ہوتی ہیں جن پر سائنسدان کنٹرول کرتے ہیں اور جن چیزوں کا وہ مشاہدہ کرتے ہیں۔ آئیے اسے کچھ مثالوں سے توڑتے ہیں۔
مثال 1: کیڑے اور روشنی
ذرا تصور کریں کہ ایک سائنسدان کیڑے اور روشنی کا مطالعہ کر رہا ہے۔ وہ جاننا چاہتے ہیں کہ کیا روشنی کی چمک اس پر اثر انداز ہوتی ہے کہ پتنگے اس کی طرف کیسے راغب ہوتے ہیں۔ سائنسدان روشنی کی چمک (آزاد متغیر) کو ایڈجسٹ کرتا ہے اور مشاہدہ کرتا ہے کہ کیڑے کیسے رد عمل ظاہر کرتے ہیں (انحصار متغیر)۔
مثال 2: ناشتہ اور ٹیسٹ کے اسکور
اب، طلباء اور ناشتے کے بارے میں سوچیں۔ کوئی سوچتا ہے کہ کیا ناشتہ کھانے سے ٹیسٹ کے اسکور میں فرق پڑتا ہے۔ تجربہ کار ناشتے کو کنٹرول کرتا ہے (آزاد متغیر) اور دیکھتا ہے کہ ٹیسٹ کے اسکور کیسے بدلتے ہیں (انحصار متغیر)۔ یہاں تک کہ اگر ناشتے اور اسکور کے درمیان کوئی تعلق نہیں ہے، تب بھی ٹیسٹ کے نتائج ناشتے پر منحصر ہیں۔
مثال 3: ادویات اور بلڈ پریشر
ایک اور تجربے میں، ایک سائنسدان یہ چیک کرتا ہے کہ آیا ایک دوا ہائی بلڈ پریشر کو کنٹرول کرنے میں دوسری سے بہتر ہے۔ منشیات کی قسم آزاد متغیر ہے، اور منحصر متغیر مریض کا بلڈ پریشر ہے۔ تجربے کو زیادہ درست بنانے کے لیے، ایک کنٹرول متغیر (ایک پلیسبو جس میں کوئی فعال اجزاء نہیں) شامل کیا جاتا ہے۔ اس سے یہ معلوم کرنے میں مدد ملتی ہے کہ آیا کوئی بھی دوا واقعی بلڈ پریشر کو متاثر کرتی ہے۔
تحقیق میں آزاد اور منحصر متغیرات
تحقیق میں، ہم اکثر آزاد اور منحصر متغیرات کا استعمال کرتے ہیں، خاص طور پر تجرباتی اور نیم تجرباتی مطالعات میں۔ آئیے تحقیقی سوالات اور متعلقہ آزاد اور منحصر متغیرات کی مثالیں دیکھتے ہیں۔
- ٹماٹر کی افزائش کے لیے کون سی روشنی بہترین ہے؟
- آزاد متغیر: ٹماٹر کے پودے کو روشنی کی قسم کے تحت اگایا جاتا ہے۔
- منحصر متغیر: ٹماٹر کے پودے کی ترقی کی شرح
- وقفے وقفے سے روزہ رکھنے سے بلڈ شوگر کیسے متاثر ہوتی ہے؟
- آزاد متغیر: وقفے وقفے سے روزے کی موجودگی یا عدم موجودگی
- منحصر متغیر: خون میں شکر کی سطح
- کیا طبی مریجانا دائمی درد کو کم کر سکتا ہے؟
- آزاد متغیر: طبی چرس کے استعمال کی موجودگی یا غیر موجودگی
- منحصر متغیرات: درد کی تعدد اور شدت
- کیا ریموٹ کام ملازمت کے اطمینان کو متاثر کرتا ہے؟
- آزاد متغیر: کام کے ماحول کی قسم (ریموٹ یا آفس میں)
- منحصر متغیر: ملازمت سے اطمینان کی خود رپورٹس
تجرباتی اعداد و شمار کے ساتھ کام کرتے وقت، تجزیہ میں وضاحتی اعدادوشمار پیدا کرنا اور نتائج کو تصور کرنا شامل ہوتا ہے۔ شماریاتی ٹیسٹ کا انتخاب متغیر کی اقسام، پیمائش کی سطح اور آزاد متغیر سطحوں کی تعداد پر منحصر ہوتا ہے۔
عام طور پر، ٹی ٹیسٹ or ANOVAs ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور تحقیقی سوالات کو حل کرنے کے لیے کام کیا جاتا ہے۔ یہ ٹیسٹ نتیجہ اخذ کرنے اور آزاد اور منحصر متغیر کے درمیان تعلقات کو سمجھنے میں مدد کرتے ہیں۔
آزاد اور منحصر متغیرات کو بتانا سیکھیں۔
آزاد اور منحصر متغیر کے درمیان فرق کرنے کے لیے، اس سادہ گائیڈ پر عمل کریں:
- جوڑ توڑ یا مشاہدہ: سب سے پہلے، اس بات پر غور کریں کہ آیا متغیر کو محققین (جوڑ توڑ) کے ذریعے تبدیل یا منتخب کیا جا سکتا ہے یا اگر اسے تجربے کے دوران صرف دیکھا اور ماپا گیا ہے (مشاہدہ کیا گیا)۔ متغیرات جن پر محققین کنٹرول کرتے ہیں ہمیشہ آزاد ہوتے ہیں۔ مشاہدہ اور ریکارڈ شدہ متغیرات منحصر ہیں۔ یہاں تک کہ اگر محققین موضوع کے متغیرات کو کنٹرول نہیں کرسکتے ہیں، تب بھی ان کے ساتھ خود مختار سمجھا جاتا ہے کیونکہ وہ منحصر متغیرات کو متاثر کرتے ہیں۔
- گرافنگ: X-Y کوآرڈینیٹ ہوائی جہاز کے ساتھ گراف پر متغیرات کی منصوبہ بندی کا تصور کریں۔ آزاد متغیرات، جنہیں آپ تبدیل کر سکتے ہیں، عام طور پر X-axis (افقی) پر جاتے ہیں۔ منحصر متغیرات، تبدیلیوں سے متاثر ہونے والے نتائج، Y-axis (عمودی) پر جاتے ہیں۔
- تیسری قسم - متضاد متغیرات: بعض اوقات ایک تیسری قسم کا متغیر ہوتا ہے جو خود مختار یا منحصر نہیں ہوتا لیکن پھر بھی نتائج کے ساتھ گڑبڑ کر سکتا ہے – ان کو الجھاؤ متغیر کہا جاتا ہے۔ وہ تجربے کو ان طریقوں سے متاثر کرتے ہیں جن کی محققین توقع نہیں کر سکتے ہیں، جیسے غیر متوقع آزاد متغیرات۔ متغیرات کو چھانٹنا ہمیشہ آزاد اور منحصر کے درمیان واضح انتخاب نہیں ہوتا ہے۔ کچھ متغیرات، جیسے الجھانے والے متغیرات، ان زمروں میں صاف طور پر فٹ نہیں ہوتے ہیں۔
جواب دیجئے