Efektet e cilësisë së të dhënave në performancën e biznesit janë diskutuar shprehimisht në këtë artikull duke përfshirë këshilla të tjera të rëndësishme.
Cilësia e të dhënave është një term që përdoret për të përshkruar gjendjen e të dhënave. Shpesh matet nga sa mirë të dhënat plotësojnë nevojat e qëllimit të synuar. Cilësia e dobët e të dhënave mund të ketë një ndikim negativ në performancën e biznesit. Kjo mund të çojë në vendimmarrje të pasakta, humbje të burimeve dhe humbje të klientëve. Vazhdoni të lexoni për të mësuar më shumë rreth efekteve të cilësisë së të dhënave në performancën e biznesit.
Çfarë është cilësia e të dhënave?
Cilësia e të dhënave është saktësia, plotësia dhe afati kohor i të dhënave. Është një faktor kritik në marrjen e vendimeve të shëndosha të biznesit. Saktësia është sa afër realitetit janë të dhënat. Plotësia është sa nga të dhënat përfshihen në grup. Kohëzgjatja është sa të përditësuara janë të dhënat. Rëndësia është se sa e rëndësishme janë të dhënat për operacionet e biznesit. Cilësia e të dhënave fillon me procesin e mbledhjes së të dhënave, dhe të dhënat duhet të jenë gjithashtu të aksesueshme për përdoruesit që kanë nevojë për to. Metrikat e cilësisë së të dhënave janë një mënyrë për të matur cilësinë e të dhënave. Këto metrika mund t'i ndihmojnë bizneset të kuptojnë se sa mirë po përdoren të dhënat e tyre dhe çfarë përmirësimesh mund të bëhen.
Cilat janë shenjat e cilësisë së keqe të të dhënave?
Ka shumë shenja që të dhënat mund të jenë të cilësisë së dobët. Disa nga më të zakonshmet përfshijnë të dhëna që nuk janë konsistente, të pavlefshme, të vjetruara, të dyfishuara dhe të pasakta. Të dhënat e paqëndrueshme ndodhin kur të dhënat futen në mënyrë jokonsistente në sisteme të ndryshme ose kur përditësohen manualisht pa ndjekur një proces të qëndrueshëm. Për shembull, emri i një klienti mund të shkruhet ndryshe në sisteme të ndryshme, ose mosha e të njëjtit klient mund të futet si 27 dhe 28.
Të dhënat e pavlefshme shkaktohen nga futja e pasaktë ose nga të dhënat që janë dëmtuar në një farë mënyre. Për shembull, çmimi i një produkti mund të futet si 1,000,000.3 $.XNUMX. Të dhënat e vjetruara shkaktohen nga të dhënat që nuk janë përditësuar rregullisht ose nga të dhënat që janë arkivuar dhe nuk janë më të sakta. Për shembull, informacioni i kontaktit të një klienti mund të jetë i saktë që nga muaji i kaluar, por jo më i saktë.
Të dhënat e kopjuara shkaktohen nga të dhënat që janë kopjuar dhe ngjitur disa herë ose nga të dhënat që janë futur më shumë se një herë. Për shembull, emri i një klienti mund të futet në sistem dy herë, me dy adresa të ndryshme. Së fundi, të dhënat e pasakta shkaktohen nga të dhënat që janë futur gabimisht ose nga të dhënat që janë përkthyer gabimisht. Për shembull, emri i një klienti mund të futet si "John" kur shkruhet "Johnathan".
Gjithashtu lexoni: Top 10 Programet e Doktoratës së Biznesit në internet
Si e përmirësoni cilësinë e të dhënave?
Ka shumë mënyra për të përmirësuar cilësinë e të dhënave. Hapi i parë është identifikimi i burimeve të të dhënave të dobëta. Kjo mund të bëhet duke rishikuar gabimet e futjes së të dhënave, duke kontrolluar për regjistrime të dyfishta dhe duke identifikuar informacione të pasakta ose të paplota. Pasi të jetë identifikuar burimi i problemit, mund të ndërmerren hapa për ta korrigjuar atë. Një mënyrë për të përmirësuar cilësinë e të dhënave është duke përdorur rregullat e vlefshmërisë.
Rregullat e verifikimit janë grupe udhëzimesh që ndihmojnë për të siguruar që të dhënat e futura në një sistem plotësojnë disa kritere. Për shembull, një rregull vërtetimi mund të kërkojë që emri i një punonjësi të futet saktësisht në të njëjtin format sa herë që përdoret në sistem.
Një rregull tjetër i zakonshëm i vlefshmërisë është një kontroll i intervalit, i cili siguron që numrat janë brenda një intervali të caktuar ose që datat bien brenda një diapazoni specifik datash. Një mënyrë tjetër për të përmirësuar cilësinë e të dhënave është përmes proceseve të standardizimit. Kjo përfshin sigurimin që të gjitha të dhënat ndjekin formate dhe rregulla të paracaktuara në mënyrë që ato të kuptohen dhe përpunohen lehtësisht nga kompjuterët.
Standardizimi i të dhënave e bën më të lehtë krahasimin e grupeve të ndryshme të informacionit dhe ndihmon në reduktimin e pasaktësive të shkaktuara nga gabimet njerëzore. Një mënyrë e tretë për të përmirësuar cilësinë e të dhënave është përmes proceseve të pastrimit. Kjo përfshin identifikimin dhe korrigjimin e informacionit të pasaktë ose jo të plotë në ekzistues grupe të dhënash analitike. Proceset e pastrimit mund të përfshijnë çdo gjë nga kontrollet e thjeshta manuale deri te algoritmet më komplekse që identifikojnë modelet në të dhëna. Është e rëndësishme të mbani gjurmët e progresit të bërë në përmirësimin e cilësisë së të dhënave, në mënyrë që të përcaktoni nëse nevojiten veprime të mëtejshme.
Cilat industri kërkojnë cilësi të mirë të të dhënave?
Ka shumë industri që mbështeten në cilësinë e mirë të të dhënave për të funksionuar siç duhet. Këto industri përfshijnë kujdesin shëndetësor, institucionet financiare dhe shitësit me pakicë. Industria e kujdesit shëndetësor është ajo që po evoluon vazhdimisht, dhe me këtë vjen nevoja për të dhëna të sakta. Të dhënat e pacientëve janë jetike për të ofruar trajtimin dhe kujdesin e duhur për pacientët. Nëse të dhënat nuk janë të sakta, mund të çojë në trajtime të pasakta dhe madje edhe në vdekje. Ka disa lloje të ndryshme të dhënash që janë të rëndësishme në industrinë e kujdesit shëndetësor.
E para janë të dhënat demografike, të cilat përfshijnë informacione të tilla si emri, adresa dhe informacioni i kontaktit të pacientit. Është e rëndësishme të keni këto të dhëna për të mbajtur gjurmët e pacientëve dhe historinë e tyre mjekësore. Lloji i dytë i të dhënave janë të dhënat klinike, të cilat përfshijnë informacione mbi diagnozën, trajtimin dhe prognozën e pacientit. Është e rëndësishme të kemi këto të dhëna për t'u siguruar që pacientët po marrin kujdesin më të mirë të mundshëm.
Institucionet financiare janë organizata komplekse me shumë pjesë lëvizëse. Një vendim i vetëm i keq mund të ketë pasoja të mëdha. Kjo është veçanërisht e vërtetë kur bëhet fjalë për saktësinë e të dhënave të klientit. Institucionet financiare mbështeten në cilësi të mirë të të dhënave për të marrë vendime të shëndosha se ku t'i shpërndajnë burimet e tyre. Nëse të dhënat e klientit nuk janë të sakta, kjo mund të çojë në vendime të pasakta financiare dhe madje edhe falimentime. Kjo është arsyeja pse është kaq e rëndësishme që institucionet financiare të kenë të mira qeverisja e të dhënave në vend.
Nuk është sekret që shitësit me pakicë varen nga cilësia e mirë e të dhënave. Të dhënat e pasakta të klientëve mund të çojnë në të gjitha llojet e problemeve, duke përfshirë shitjet e humbura dhe uljen e fitimeve. Një nga mënyrat kryesore që shitësit me pakicë mund të sigurojnë cilësi të mirë të të dhënave është duke përdorur një zgjidhje për menaxhimin e të dhënave të klientit (CDM). Një zgjidhje CDM mund të ndihmojë në pastrimin, bashkimin dhe përditësimin e të dhënave të klientit, duke i bërë ato më të sakta dhe të besueshme. Një mënyrë tjetër për të siguruar cilësinë e të dhënave është auditimi i rregullt i të dhënave të klientit tuaj. Kjo do të thotë të kontrolloni për t'u siguruar që të dhënat janë të sakta dhe të përditësuara dhe të korrigjoni çdo gabim që mund të ekzistojë.
Gjithashtu lexoni: 5 Softueri më i mirë i burimeve njerëzore për bizneset e vogla
Përfundim
Efektet e cilësisë së të dhënave në performancën e biznesit nuk mund të mbitheksohen, dhe e gjithë kjo varet nga mënyra se si cilësia e të dhënave tuaja përmbush qëllimin e synuar.
Dhe ne kemi treguar se sa industri kanë nevojë për cilësinë e të dhënave për të funksionuar siç duhet. Dhe ju duhet të identifikoni burimet e të dhënave të dobëta nëse doni të përmirësoni cilësinë e të dhënave siç kemi diskutuar në këtë artikull.
Bëni mirë ta lexoni këtë artikull sa më shumë që të jetë e mundur nëse keni nevojë për më shumë informacion.
Rekomandimet:
- 5 Punë shofer kamioni me pagesë të lartë për të cilat duhet të dini
- Efektet negative të lojërave në internet tek studentët
- Punë që nuk kërkojnë një diplomë kolegji
- Kurse falas online në Universitetin e Harvardit me Certifikatë
- Lista e universiteteve më të mira në Australi me doktoraturë në shkencën e të dhënave
Lini një Përgjigju