Ефектите од квалитетот на податоците врз деловните перформанси се експресно дискутирани во овој напис, вклучувајќи и други важни совети.
Квалитетот на податоците е термин кој се користи за да се опише состојбата на податоците. Често се мери со тоа колку добро податоците ги задоволуваат потребите на нивната намена. Лошиот квалитет на податоците може да има негативно влијание врз деловните перформанси. Тоа може да доведе до неточно одлучување, трошење ресурси и губење на клиенти. Продолжете да читате за да дознаете повеќе за ефектите од квалитетот на податоците врз деловните перформанси.
Што е квалитетот на податоците?
Квалитетот на податоците е точноста, комплетноста и навременоста на податоците. Тоа е критичен фактор за донесување добри деловни одлуки. Точноста е колку податоците се блиску до реалноста. Комплетноста е колку од податоците се вклучени во сетот. Навременоста е колку се ажурирани податоците. Релевантноста е колку податоците се важни за деловното работење. Квалитетот на податоците започнува со процесот на собирање податоци, а податоците мора да бидат достапни и за корисниците на кои им се потребни. Метрика за квалитетот на податоците се начин за мерење на квалитетот на податоците. Овие метрики можат да им помогнат на бизнисите да разберат колку добро се користат нивните податоци и какви подобрувања може да се направат.
Кои се знаците на лошиот квалитет на податоците?
Постојат многу знаци дека податоците може да се со слаб квалитет. Некои од најчестите вклучуваат податоци кои се неконзистентни, невалидни, застарени, дупликати и неточни. Неконзистентни податоци се случуваат кога податоците се внесуваат неконзистентно во различни системи или кога се ажурираат рачно без да се следи конзистентен процес. На пример, името на клиентот може да биде различно напишано во различни системи, или возраста на истиот клиент може да биде внесена како 27 и 28 години.
Неважечките податоци се предизвикани од погрешно внесување или од податоци што се оштетени на некој начин. На пример, цената на производот може да се внесе како 1,000,000.3 $.XNUMX. Застарените податоци се предизвикани од податоци што не се ажурирани редовно или од податоци што се архивирани и повеќе не се точни. На пример, информациите за контакт на клиентот може да бидат точни од минатиот месец, но повеќе не се точни.
Двојните податоци се предизвикани од податоци што се копирани и залепени повеќе пати или од податоци што биле внесени повеќе од еднаш. На пример, името на клиентот може да се внесе во системот двапати, со две различни адреси. И на крај, неточните податоци се предизвикани од податоци што се внесени неточно или од податоци што се погрешно преведени. На пример, името на клиентот може да се внесе како „Џон“ кога се пишува „Џонатан“.
Исто така прочитајте: Топ 10 бизнис докторски програми онлајн
Како го подобрувате квалитетот на податоците?
Постојат многу начини за подобрување на квалитетот на податоците. Првиот чекор е да се идентификуваат изворите на лошите податоци. Ова може да се направи со прегледување на грешки во внесувањето податоци, проверка за дупликат записи и идентификување на неточни или нецелосни информации. Откако ќе се идентификува изворот на проблемот, може да се преземат чекори за да се поправи. Еден начин да се подобри квалитетот на податоците е со користење на правила за валидација.
Правилата за валидација се збир на инструкции кои помагаат да се осигура дека податоците внесени во системот исполнуваат одредени критериуми. На пример, правилото за валидација може да бара името на вработениот да се внесува во точно ист формат секогаш кога ќе се користи во системот.
Друго вообичаено правило за валидација е проверка на опсегот, што гарантира дека броевите се во одреден опсег или дека датумите спаѓаат во одреден опсег на датуми. Друг начин за подобрување на квалитетот на податоците е преку процесите на стандардизација. Ова вклучува обезбедување дека сите податоци ги следат однапред дефинираните формати и правила за да можат лесно да се разберат и обработат од компјутерите.
Стандардизирањето на податоците го олеснува споредувањето на различни групи информации и помага да се намалат неточностите предизвикани од човечка грешка. Трет начин за подобрување на квалитетот на податоците е преку процесите на чистење. Ова вклучува идентификување и корекција на неточни или нецелосни информации во постоечките аналитички сетови на податоци. Процесите на чистење може да вклучуваат се, од едноставни рачни проверки до посложени алгоритми кои ги идентификуваат шемите во податоците. Важно е да го следите напредокот постигнат во подобрувањето на квалитетот на податоците, за да можете да одредите дали се потребни дополнителни активности.
Кои индустрии бараат добар квалитет на податоците?
Постојат многу индустрии кои се потпираат на добар квалитет на податоци за да функционираат правилно. Овие индустрии вклучуваат здравствена заштита, финансиски институции и трговци на мало. Здравствената индустрија е онаа која постојано се развива, а со тоа доаѓа и потребата од точни податоци. Податоците за пациентите се од витално значење за да се обезбеди правилен третман и грижа за пациентите. Ако податоците не се точни, тоа може да доведе до неточни третмани, па дури и до смрт. Постојат неколку различни типови на податоци кои се важни во здравствената индустрија.
Првиот е демографски податоци, кои вклучуваат информации како што се името на пациентот, адресата и информациите за контакт. Важно е да ги имате овие податоци за да ги следите пациентите и нивната медицинска историја. Вториот тип на податоци се клиничките податоци, кои вклучуваат информации за дијагнозата, третманот и прогнозата на пациентот. Важно е да ги имате овие податоци за да бидете сигурни дека пациентите ја добиваат најдобрата можна нега.
Финансиски институции се сложени организации со многу подвижни делови. Една лоша одлука може да има далекусежни последици. Ова е особено точно кога станува збор за точноста на податоците за клиентите. Финансиските институции се потпираат на добар квалитет на податоци за да донесат добри одлуки за тоа каде да ги распределат своите ресурси. Доколку податоците за клиентите не се точни, тоа може да доведе до неточни финансиски одлуки, па дури и до банкротства. Затоа е толку важно финансиските институции да имаат добро управување со податоци во место.
Не е тајна дека трговците на мало се потпираат на добар квалитет на податоците. Неточните податоци за клиентите може да доведат до секакви проблеми, вклучувајќи изгубена продажба и намален профит. Еден од главните начини на кои трговците на мало можат да обезбедат добар квалитет на податоците е со користење на решение за управување со податоци за клиентите (CDM). Решението за CDM може да помогне да се исчистат, спојат и ажурираат податоците на клиентите, што ги прави попрецизни и посигурни. Друг начин да се обезбеди квалитет на податоците е редовно да ги ревидирате податоците на вашите клиенти. Ова значи да се провери дали податоците се точни и ажурирани и да се поправат сите грешки што може да постојат.
Исто така прочитајте: 5 најдобар софтвер за човечки ресурси за мали бизниси
Заклучок
Ефектите од квалитетот на податоците врз деловните перформанси не можат да се пренагласат, а сето тоа се сведува на тоа како квалитетот на вашите податоци ја исполнува намената.
И покажавме колку индустрии имаат потреба од квалитет на податоците за да функционираат правилно. И треба да ги идентификувате изворите на лоши податоци ако сакате да го подобрите квалитетот на податоците како што разговаравме во оваа статија.
Добро е да ја прочитате оваа статија колку што е можно повеќе пати ако ви требаат повеќе информации.
Препораки:
- 5 високоплатени работни места за возачи на камиони за кои треба да знаете
- Негативни ефекти од онлајн игрите за учениците
- Работни места за кои не е потребна факултетска диплома
- Бесплатни онлајн курсеви на Универзитетот Харвард со сертификат
- Список на врвни универзитети во Австралија со докторат по наука за податоци
Оставете Одговор