ຜົນກະທົບຂອງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຕໍ່ການປະຕິບັດທຸລະກິດໄດ້ຖືກປຶກສາຫາລືຢ່າງຈະແຈ້ງໃນບົດຄວາມນີ້ລວມທັງຄໍາແນະນໍາທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ.
ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນເປັນຄຳທີ່ໃຊ້ເພື່ອອະທິບາຍສະພາບຂອງຂໍ້ມູນ. ມັນມັກຈະຖືກວັດແທກໂດຍວິທີການທີ່ດີຂອງຂໍ້ມູນຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຈຸດປະສົງຂອງຕົນ. ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີສາມາດມີຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ການປະຕິບັດທຸລະກິດ. ມັນສາມາດນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ສູນເສຍຊັບພະຍາກອນ, ແລະການສູນເສຍລູກຄ້າ. ສືບຕໍ່ອ່ານເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຕໍ່ການປະຕິບັດທຸລະກິດ.
ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແມ່ນຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມສົມບູນ, ແລະຄວາມທັນເວລາຂອງຂໍ້ມູນ. ມັນເປັນປັດໃຈສໍາຄັນໃນການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ດີ. ຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ໃກ້ຊິດກັບຄວາມເປັນຈິງ. ຄວາມສົມບູນແມ່ນຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ລວມຢູ່ໃນຊຸດ. ຄວາມທັນເວລາແມ່ນວິທີການອັບເດດຂໍ້ມູນ. ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນຕໍ່ການດໍາເນີນທຸລະກິດ. ຄຸນະພາບຂໍ້ມູນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຂະບວນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ແລະຂໍ້ມູນຍັງຕ້ອງສາມາດເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການ. ການວັດແທກຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ ແມ່ນວິທີການວັດແທກຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ. ຕົວຊີ້ວັດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເຂົ້າໃຈດີວ່າຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າຖືກໃຊ້ແນວໃດ ແລະສາມາດປັບປຸງອັນໃດແດ່.
ຄຸນລັກສະນະຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີແມ່ນຫຍັງ?
ມີຫຼາຍສັນຍານວ່າຂໍ້ມູນອາດມີຄຸນນະພາບບໍ່ດີ. ບາງສ່ວນຂອງທົ່ວໄປທີ່ສຸດປະກອບມີຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງ, ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ລ້າສະໄຫມ, ຊ້ໍາກັນ, ແລະບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນເກີດຂຶ້ນເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກປ້ອນເຂົ້າກັນຢ່າງບໍ່ສອດຄ່ອງກັນໃນລະບົບຕ່າງໆ ຫຼືເມື່ອມັນຖືກອັບເດດດ້ວຍຕົນເອງໂດຍບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດຕາມຂະບວນການທີ່ສອດຄ່ອງກັນ. ຕົວຢ່າງ, ຊື່ຂອງລູກຄ້າອາດຈະຖືກສະກົດແຕກຕ່າງກັນໃນລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຫຼືອາຍຸຂອງລູກຄ້າດຽວກັນອາດຈະຖືກໃສ່ເປັນ 27 ແລະ 28.
ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນເກີດຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມເສຍຫາຍໃນບາງທາງ. ຕົວຢ່າງ, ລາຄາຂອງຜະລິດຕະພັນອາດຈະຖືກໃສ່ເປັນ $1,000,000.3.ຂໍ້ມູນລ້າສະໄໝແມ່ນເກີດມາຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ໄດ້ອັບເດດເປັນປະຈຳ ຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ຖືກເກັບໄວ້ ແລະບໍ່ຖືກຕ້ອງອີກຕໍ່ໄປ. ຕົວຢ່າງ, ຂໍ້ມູນການຕິດຕໍ່ຂອງລູກຄ້າອາດຈະຖືກຕ້ອງໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາ ແຕ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງອີກຕໍ່ໄປ.
ຂໍ້ມູນຊໍ້າກັນແມ່ນເກີດມາຈາກຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຖືກຄັດລອກແລະວາງໄວ້ຫຼາຍຄັ້ງຫຼືໂດຍຂໍ້ມູນທີ່ຖືກໃສ່ຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງຄັ້ງ. ຕົວຢ່າງ, ຊື່ຂອງລູກຄ້າອາດຈະຖືກໃສ່ເຂົ້າໄປໃນລະບົບສອງຄັ້ງ, ດ້ວຍສອງທີ່ຢູ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ສຸດທ້າຍ, ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນເກີດມາຈາກຂໍ້ມູນທີ່ປ້ອນບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ຖືກແປບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ຕົວຢ່າງ, ຊື່ຂອງລູກຄ້າອາດຈະຖືກໃສ່ເປັນ "John" ເມື່ອມັນຖືກສະກົດວ່າ "Johnathan."
ຍັງອ່ານ: ອັນດັບ 10 ໂຄງການປະລິນຍາເອກທຸລະກິດອອນໄລນ໌
ເຈົ້າປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແນວໃດ?
ມີຫຼາຍວິທີເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ. ຂັ້ນຕອນທໍາອິດແມ່ນເພື່ອກໍານົດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ. ນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍການທົບທວນຄວາມຜິດພາດການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ກວດເບິ່ງບັນທຶກທີ່ຊ້ໍາກັນ, ແລະກໍານົດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນ. ເມື່ອແຫຼ່ງຂອງບັນຫາໄດ້ຖືກລະບຸ, ຂັ້ນຕອນສາມາດຖືກປະຕິບັດເພື່ອແກ້ໄຂມັນ. ວິທີຫນຶ່ງເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແມ່ນໂດຍໃຊ້ກົດລະບຽບການກວດສອບ.
ກົດລະບຽບການກວດສອບແມ່ນຊຸດຄໍາແນະນໍາທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າໄປໃນລະບົບມີເງື່ອນໄຂທີ່ແນ່ນອນ. ຕົວຢ່າງ, ກົດລະບຽບການກວດສອບອາດຈະຕ້ອງການໃຫ້ໃສ່ຊື່ຂອງພະນັກງານໃນຮູບແບບດຽວກັນກັບທຸກຄັ້ງທີ່ໃຊ້ໃນລະບົບ.
ກົດລະບຽບການກວດສອບທົ່ວໄປອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການກວດສອບໄລຍະ, ເຊິ່ງໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຕົວເລກຢູ່ໃນຂອບເຂດທີ່ແນ່ນອນຫຼືວັນທີນັ້ນຢູ່ໃນຂອບເຂດວັນທີສະເພາະ. ອີກວິທີ ໜຶ່ງ ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແມ່ນຜ່ານຂະບວນການມາດຕະຖານ. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທັງຫມົດປະຕິບັດຕາມຮູບແບບແລະກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດເຂົ້າໃຈແລະປຸງແຕ່ງໄດ້ງ່າຍໂດຍຄອມພິວເຕີ.
ຂໍ້ມູນມາດຕະຖານເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການປຽບທຽບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ແນ່ນອນທີ່ເກີດຈາກຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ. ວິທີທີສາມເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແມ່ນຜ່ານຂະບວນການຊໍາລະລ້າງ. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກໍານົດແລະແກ້ໄຂຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນຢູ່ໃນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ຊຸດຂໍ້ມູນການວິເຄາະ. ຂະບວນການຊໍາລະລ້າງສາມາດກ່ຽວຂ້ອງກັບສິ່ງໃດແດ່ຈາກການກວດສອບຄູ່ມືງ່າຍໆໄປຫາສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນຫຼາຍທີ່ກໍານົດຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າໃນການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດກໍານົດວ່າຕ້ອງການດໍາເນີນການຕື່ມອີກ.
ອຸດສາຫະກໍາໃດທີ່ຕ້ອງການຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ດີ?
ມີຫຼາຍອຸດສາຫະກໍາທີ່ອີງໃສ່ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ດີເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ອຸດສາຫະກໍາເຫຼົ່ານີ້ປະກອບມີການດູແລສຸຂະພາບ, ສະຖາບັນການເງິນ, ແລະຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ. ອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນຫນຶ່ງທີ່ພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະດ້ວຍສິ່ງນັ້ນມາເຖິງຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບແມ່ນສໍາຄັນເພື່ອໃຫ້ການປິ່ນປົວທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການດູແລຂອງຄົນເຈັບ. ຖ້າຂໍ້ມູນບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ມັນສາມາດນໍາໄປສູ່ການປິ່ນປົວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະແມ້ກະທັ້ງການເສຍຊີວິດ. ມີຂໍ້ມູນບາງປະເພດທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນໃນອຸດສາຫະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ.
ທໍາອິດແມ່ນຂໍ້ມູນປະຊາກອນ, ເຊິ່ງປະກອບມີຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ຊື່ຄົນເຈັບ, ທີ່ຢູ່, ແລະຂໍ້ມູນຕິດຕໍ່. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະມີຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອຕິດຕາມຄົນເຈັບແລະປະຫວັດທາງການແພດຂອງພວກເຂົາ. ຂໍ້ມູນປະເພດທີສອງແມ່ນຂໍ້ມູນທາງດ້ານຄລີນິກ, ເຊິ່ງລວມມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການບົ່ງມະຕິ, ການປິ່ນປົວ, ແລະການຄາດຄະເນຂອງຄົນເຈັບ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະມີຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຄົນເຈັບໄດ້ຮັບການເບິ່ງແຍງທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ສະຖາບັນການເງິນ ແມ່ນອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ສັບສົນທີ່ມີຫຼາຍພາກສ່ວນເຄື່ອນທີ່. ການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ດີອັນດຽວສາມາດສົ່ງຜົນສະທ້ອນອັນໄກ. ນີ້ແມ່ນຄວາມຈິງໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ. ສະຖາບັນການເງິນອີງໃສ່ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ດີເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ດີກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຈະຈັດສັນຊັບພະຍາກອນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຖ້າຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ມັນສາມາດນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະແມ້ກະທັ້ງການລົ້ມລະລາຍ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບສະຖາບັນການເງິນທີ່ຈະມີຄວາມດີ ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ໃນສະຖານທີ່.
ມັນບໍ່ມີຄວາມລັບທີ່ຮ້ານຂາຍຍ່ອຍແມ່ນອີງໃສ່ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ດີ. ຂໍ້ມູນລູກຄ້າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງສາມາດນໍາໄປສູ່ບັນຫາທຸກປະເພດ, ລວມທັງການຂາຍທີ່ສູນເສຍແລະຜົນກໍາໄລຫຼຸດລົງ. ຫນຶ່ງໃນວິທີຕົ້ນຕໍທີ່ຜູ້ຄ້າປີກສາມາດຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ດີແມ່ນການນໍາໃຊ້ການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ (CDM). ການແກ້ໄຂ CDM ສາມາດຊ່ວຍເຮັດຄວາມສະອາດ, ລວມ, ແລະປັບປຸງຂໍ້ມູນລູກຄ້າ, ເຮັດໃຫ້ມັນຖືກຕ້ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້. ອີກວິທີຫນຶ່ງເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແມ່ນການກວດສອບຂໍ້ມູນລູກຄ້າຂອງທ່ານເປັນປົກກະຕິ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການກວດສອບໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນຖືກຕ້ອງແລະທັນສະໄຫມແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດທີ່ອາດມີ.
ຍັງອ່ານ: 5 ຊອບແວ HR ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍ
ສະຫຼຸບ
ຜົນກະທົບຂອງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຕໍ່ການປະຕິບັດທຸລະກິດບໍ່ສາມາດຖືກເນັ້ນຫນັກເກີນຂອບເຂດ, ແລະທັງຫມົດນີ້ຕົ້ມລົງເຖິງວິທີທີ່ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຕອບສະຫນອງຈຸດປະສົງທີ່ຕັ້ງໄວ້.
ແລະພວກເຮົາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫຼາຍຕ້ອງການຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ແລະທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງກໍານົດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີຖ້າທ່ານຕ້ອງປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ສົນທະນາໃນບົດຄວາມນີ້.
ເຮັດແນວໃດດີທີ່ຈະອ່ານບົດຄວາມນີ້ຫຼາຍເທື່ອເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ