Ma'lumotlar sifatining biznes samaradorligiga ta'siri ushbu maqolada, jumladan, boshqa muhim maslahatlar bilan ham muhokama qilingan.
Ma'lumotlar sifati - bu ma'lumotlar holatini tavsiflash uchun ishlatiladigan atama. Bu ko'pincha ma'lumotlarning mo'ljallangan maqsadi ehtiyojlariga qanchalik mos kelishi bilan o'lchanadi. Ma'lumotlar sifatining pastligi biznes faoliyatiga salbiy ta'sir ko'rsatishi mumkin. Bu noto'g'ri qaror qabul qilish, resurslarni isrof qilish va mijozlarni yo'qotishga olib kelishi mumkin. Maʼlumotlar sifatining biznes samaradorligiga taʼsiri haqida koʻproq bilish uchun oʻqishni davom eting.
Ma'lumotlar sifati nima?
Ma'lumotlar sifati - bu ma'lumotlarning aniqligi, to'liqligi va dolzarbligi. Bu to'g'ri biznes qarorlarini qabul qilishda hal qiluvchi omil. Aniqlik - bu ma'lumotlarning haqiqatga qanchalik yaqinligi. To'liqlik - ma'lumotlarning qancha qismi to'plamga kiritilganligi. Vaqtinchalik - bu ma'lumotlarning qanchalik dolzarbligi. Muvofiqlik - bu ma'lumotlarning biznes operatsiyalari uchun qanchalik muhimligi. Ma'lumotlar sifati ma'lumotlarni yig'ish jarayonidan boshlanadi va ma'lumotlarga kerak bo'lgan foydalanuvchilar uchun ham ochiq bo'lishi kerak. Ma'lumotlar sifati ko'rsatkichlari ma'lumotlar sifatini o'lchash usuli hisoblanadi. Ushbu ko'rsatkichlar korxonalarga o'z ma'lumotlaridan qanchalik to'g'ri foydalanilayotganini va qanday yaxshilanishlarni amalga oshirish mumkinligini tushunishga yordam beradi.
Yomon ma'lumotlar sifatining belgilari qanday?
Ma'lumotlar sifati past bo'lishi mumkin bo'lgan ko'plab belgilar mavjud. Eng keng tarqalganlardan ba'zilari nomuvofiq, yaroqsiz, eskirgan, takrorlangan va noto'g'ri ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Mos kelmaydigan ma'lumotlar ma'lumotlar turli tizimlarga nomuvofiq kiritilganda yoki izchil jarayonga rioya qilmasdan qo'lda yangilanganda sodir bo'ladi. Masalan, mijozning ismi turli tizimlarda turlicha yozilishi yoki bir xil mijozning yoshi 27 va 28 sifatida kiritilishi mumkin.
Noto'g'ri ma'lumotlar noto'g'ri kiritilgan yoki biron-bir tarzda buzilgan ma'lumotlar tufayli yuzaga keladi. Masalan, mahsulot narxi 1,000,000.3 XNUMX XNUMX AQSH dollari sifatida kiritilishi mumkin.XNUMX. Eskirgan maʼlumotlar muntazam yangilanmagan maʼlumotlar yoki arxivlangan va endi aniq boʻlmagan maʼlumotlar tufayli yuzaga keladi. Misol uchun, mijozning aloqa ma'lumotlari o'tgan oyda aniq bo'lishi mumkin, ammo endi aniq emas.
Ikki nusxadagi ma'lumotlar bir necha marta nusxalangan va joylashtirilgan ma'lumotlar yoki bir necha marta kiritilgan ma'lumotlar tufayli yuzaga keladi. Masalan, mijozning nomi tizimga ikki marta, ikki xil manzil bilan kiritilishi mumkin. Nihoyat, noto'g'ri ma'lumotlar noto'g'ri kiritilgan ma'lumotlar yoki noto'g'ri tarjima qilingan ma'lumotlar tufayli yuzaga keladi. Masalan, mijozning ismi “Johnatan” deb yozilganda “Jon” deb kiritilishi mumkin.
Bundan tashqari: Onlayn 10 ta eng yaxshi biznes doktorlik dasturlari
Ma'lumotlar sifatini qanday yaxshilaysiz?
Ma'lumotlar sifatini yaxshilashning ko'plab usullari mavjud. Birinchi qadam yomon ma'lumotlar manbalarini aniqlashdir. Bu ma'lumotlarni kiritish xatolarini ko'rib chiqish, takroriy yozuvlarni tekshirish va noto'g'ri yoki to'liq bo'lmagan ma'lumotlarni aniqlash orqali amalga oshirilishi mumkin. Muammoning manbasini aniqlagandan so'ng, uni tuzatish uchun choralar ko'rish mumkin. Ma'lumotlar sifatini yaxshilashning usullaridan biri tekshirish qoidalaridan foydalanishdir.
Tasdiqlash qoidalari - tizimga kiritilgan ma'lumotlarning ma'lum mezonlarga javob berishini ta'minlashga yordam beradigan ko'rsatmalar to'plami. Masalan, tekshirish qoidasi tizimda har safar foydalanilganda xodimning ismi aynan bir xil formatda kiritilishini talab qilishi mumkin.
Boshqa keng tarqalgan tekshirish qoidasi - bu raqamlar ma'lum bir diapazonda yoki sanalar ma'lum bir sana oralig'ida to'g'ri kelishini ta'minlaydigan diapazonni tekshirish. Ma'lumotlar sifatini yaxshilashning yana bir usuli - standartlashtirish jarayonlari. Bu barcha ma'lumotlarning kompyuterlar tomonidan oson tushunilishi va qayta ishlanishi uchun oldindan belgilangan formatlar va qoidalarga rioya qilishini ta'minlashni o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlarni standartlashtirish turli xil ma'lumotlar to'plamini solishtirishni osonlashtiradi va inson xatosidan kelib chiqadigan noaniqliklarni kamaytirishga yordam beradi. Ma'lumotlar sifatini yaxshilashning uchinchi usuli - tozalash jarayonlari. Bu mavjud bo'lgan noto'g'ri yoki to'liq bo'lmagan ma'lumotlarni aniqlash va tuzatishni o'z ichiga oladi analitik ma'lumotlar to'plami. Tozalash jarayonlari oddiy qo'lda tekshirishlardan tortib ma'lumotlardagi naqshlarni aniqlaydigan murakkabroq algoritmlargacha bo'lgan har qanday narsani o'z ichiga olishi mumkin. Ma'lumotlar sifatini yaxshilashda erishilgan yutuqlarni kuzatib borish muhim, shuning uchun siz keyingi harakatlar zarurligini aniqlashingiz mumkin.
Qaysi sohalar yaxshi ma'lumot sifatini talab qiladi?
To'g'ri ishlashi uchun yaxshi ma'lumotlar sifatiga tayanadigan ko'plab sohalar mavjud. Ushbu sohalarga sog'liqni saqlash, moliya institutlari va chakana savdo korxonalari kiradi. Sog'liqni saqlash sohasi doimo rivojlanib borayotgan sohadir va shu bilan birga aniq ma'lumotlarga ehtiyoj paydo bo'ladi. Bemorlarga to'g'ri davolanish va parvarish qilishni ta'minlash uchun bemor haqidagi ma'lumotlar juda muhimdir. Agar ma'lumotlar aniq bo'lmasa, bu noto'g'ri davolanishga va hatto o'limga olib kelishi mumkin. Sog'liqni saqlash sohasida muhim bo'lgan bir necha turdagi ma'lumotlar mavjud.
Birinchisi demografik ma'lumotlar bo'lib, bemorning ismi, manzili va aloqa ma'lumotlari kabi ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Bemorlarni va ularning kasallik tarixini kuzatib borish uchun ushbu ma'lumotlarga ega bo'lish muhimdir. Ikkinchi turdagi ma'lumotlar klinik ma'lumotlar bo'lib, bemorning tashxisi, davolashi va prognozi haqidagi ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Bemorlarga eng yaxshi yordam ko'rsatilishiga ishonch hosil qilish uchun ushbu ma'lumotlarga ega bo'lish muhimdir.
Moliyaviy institutlar ko'p harakatlanuvchi qismlarga ega murakkab tashkilotlardir. Bitta noto'g'ri qaror jiddiy oqibatlarga olib kelishi mumkin. Bu, ayniqsa, mijoz ma'lumotlarining aniqligi haqida gap ketganda to'g'ri keladi. Moliyaviy institutlar o'z resurslarini qaerga taqsimlash to'g'risida to'g'ri qaror qabul qilish uchun yaxshi ma'lumotlar sifatiga tayanadi. Agar mijoz ma'lumotlari to'g'ri bo'lmasa, bu noto'g'ri moliyaviy qarorlar va hatto bankrotliklarga olib kelishi mumkin. Shuning uchun moliyaviy institutlar uchun yaxshilikka ega bo'lish juda muhimdir ma'lumotlarni boshqarish joyida.
Hech kimga sir emaski, chakana sotuvchilar yaxshi ma'lumotlar sifatiga tayanadilar. Mijozlarning noto'g'ri ma'lumotlari har qanday muammolarga olib kelishi mumkin, shu jumladan yo'qolgan sotuvlar va daromadning pasayishi. Chakana sotuvchilar yaxshi ma'lumotlar sifatini ta'minlashning asosiy usullaridan biri bu mijozlar ma'lumotlarini boshqarish (CDM) yechimidan foydalanishdir. CDM yechimi mijozlar ma'lumotlarini tozalash, birlashtirish va yangilashga yordam beradi, bu esa ularni yanada aniq va ishonchli qiladi. Ma'lumotlar sifatini ta'minlashning yana bir usuli - mijozlar ma'lumotlarini muntazam ravishda tekshirish. Bu ma'lumotlarning to'g'ri va dolzarbligini tekshirish va mavjud bo'lgan xatolarni tuzatishni anglatadi.
Bundan tashqari: Kichik biznes uchun 5 ta eng yaxshi HR dasturi
Xulosa
Ma'lumotlar sifatining biznes samaradorligiga ta'sirini ortiqcha ta'kidlab bo'lmaydi va bularning barchasi sizning ma'lumotlaringiz sifati mo'ljallangan maqsadga qanday javob berishiga bog'liq.
Va biz qancha sohalar to'g'ri ishlashi uchun ma'lumotlar sifatiga muhtojligini ko'rsatdik. Va agar siz ushbu maqolada muhokama qilganimizdek, ma'lumotlar sifatini yaxshilashni istasangiz, yomon ma'lumotlar manbalarini aniqlashingiz kerak.
Agar sizga qo'shimcha ma'lumot kerak bo'lsa, ushbu maqolani iloji boricha ko'proq o'qing.
Tavsiyalar:
- Siz bilishingiz kerak bo'lgan 5 ta yuqori maoshli yuk mashinasi haydovchisi
- Onlayn o'yinlarning talabalarga salbiy ta'siri
- Kollej darajasini talab qilmaydigan ishlar
- Garvard universitetida sertifikat bilan bepul onlayn kurslar
- Ma'lumotlar fanlari bo'yicha doktorlik dissertatsiyasiga ega Avstraliyadagi eng yaxshi universitetlar ro'yxati
Leave a Reply