විද්යා පරීක්ෂණයකදී ස්වාධීන සහ පරායත්ත විචල්ය ලෙස වැදගත් කරුණු දෙකක් ඇත. මෙම ලිපියෙන් අපි වර්ග සහ උදාහරණ ඇතුළුව ස්වාධීන සහ යැපෙන විචල්යයන් මොනවාදැයි සොයා බලමු.
ස්වාධීන විචල්යය යනු විද්යාඥයින් විසින් අත්හදා බැලීමේදී වෙනස් කරන හෝ පාලනය කරන දෙයයි. ඔවුන් මෙය කරන්නේ පරායත්ත විචල්යයට සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න බැලීමටය.
පරායත්ත විචල්යය යනු විද්යාඥයන් විසින් අත්හදා බැලීමේ දී පරීක්ෂා කර මනිනු ලබන දෙයයි. එය රඳා පවතින්නේ විද්යාඥයන් ස්වාධීන විචල්යය සමඟ කරන දේ මතය. විද්යාඥයන් ස්වාධීන විචල්යය වෙනස් කරන විට, ඔවුන් පරායත්ත විචල්යයට කුමක් සිදුවේද යන්න නිරීක්ෂණය කර ලියා තබයි.
ඉතින්, සරල වචන වලින්, ස්වාධීන විචල්යය වෙනස් වන එකක් වන අතර, එම වෙනස් වීමේ ප්රතිඵලය පෙන්නුම් කරන්නේ පරායත්ත විචල්යය වේ. විද්යාඥයන් ස්වාධීන විචල්යයට දේවල් කරන විට යැපෙන විචල්යය ප්රතික්රියා කරන ආකාරය දෙස බලයි.
ස්වාධීන විචල්යයක් යනු කුමක්ද?
ස්වාධීන විචල්යයක් යනු විද්යාඥයන් සිදු වන්නේ කුමක්දැයි සොයා බැලීමේ පරීක්ෂණයකදී හිතාමතාම වෙනස් කරන දෙයකි. එය බලපෑම් බැලීමට ඔවුන් සක්රිය හෝ අක්රිය කරන ස්විචයක් වැනි ය. විද්යාඥයින්ට සමහර විට මෙම ස්විචය ගැන වැඩි විස්තර දැනගැනීම සඳහා විවිධ අගයන්ට සැකසිය හැක. නමුත්, සමහර අවස්ථාවලදී, ඔවුන්ට එය සෘජුවම පාලනය කළ නොහැක, නමුත් ඔවුන් තවමත් එය අත්හදා බැලීමේ ප්රතිඵලයට බලපාන ආකාරය නිරීක්ෂණය කරයි.
ස්වාධීන විචල්යයන් ගැන කතා කිරීමට විද්යාඥයන් විවිධ වචන භාවිත කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ඔවුන් රේඛීය ප්රතිග්රහනය ලෙස යමක් කරන විට, ඔවුන් ස්වාධීන විචල්යයන් "දකුණු පස විචල්ය" ලෙස හැඳින්විය හැක, මන්ද ඒවා ප්රස්ථාරයක දකුණු පැත්තේ පෙන්වයි. ඔවුන් ඒවා අනාවැකි විචල්යයන් ලෙසද හැඳින්විය හැක, මන්ද ඔවුන් පර්යේෂණයේදී කුමක් සිදුවේද යන්න පිළිබඳව අනාවැකි පළ කිරීමට විද්යාඥයින්ට උපකාර කරයි.
තවත් නමක් වන්නේ පැහැදිලි කිරීමේ විචල්යයන් යනු අවසාන ප්රතිඵල පැහැදිලි කිරීමට උපකාර වන බැවිනි. එබැවින්, ස්වාධීන විචල්යයක් යනු පර්යේෂණයකට බලපාන ආකාරය තේරුම් ගැනීමට විද්යාඥයන් වෙනස් කරන හෝ නිරීක්ෂණය කරන ප්රධාන සාධකය වැනිය.
ස්වාධීන විචල්ය වර්ග දෙකක්
- පර්යේෂණාත්මක විචල්යයන්: මේවා පාලිත විචල්යයන් ලෙසද හඳුන්වනු ලබන්නේ පර්යේෂකයන්ට අත්හදා බැලීමකදී ඒවා ප්රතිඵල කෙරෙහි බලපාන ආකාරය බැලීමට ඒවා වෙනස් කිරීමට හෝ පාලනය කිරීමට හැකි බැවිනි. නිදසුනක් වශයෙන්, විවිධ හිරු එළිය ශාක වර්ධනයට බලපාන්නේ කෙසේදැයි පරීක්ෂා කිරීමට විද්යාඥයින්ට අවශ්ය නම්, ශාකවලට ලැබෙන හිරු එළිය ප්රමාණය හැසිරවිය හැකිය.
- විෂය විචල්යයන්: පර්යේෂණාත්මක විචල්යයන් මෙන් නොව, පර්යේෂකයන්ට විෂය විචල්ය පාලනය කළ නොහැක. එසේ තිබියදීත්, පර්යේෂණ ප්රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට ඔවුන්ට උපකාර කළ හැකි බැවින් ඒවා තවමත් අත්හදා බැලීම් වලදී වටිනා ය. නිදසුනක් වශයෙන්, පර්යේෂකයන් විවිධ ප්රදේශවල උසස් පාසල් සිසුන්ගේ ප්රමිතිගත පරීක්ෂණ ලකුණු අධ්යයනය කරන්නේ නම්, ඔවුන්ට එක් එක් ශිෂ්යයා පැමිණෙන කලාප පාලනය කිරීමට හෝ වෙනස් කිරීමට නොහැකිය. කෙසේ වෙතත්, ඔවුන්ට තවමත් ඔවුන්ගේ අධ්යයනය ආරම්භයේදී සිසුන් කණ්ඩායම් කිරීමට කලාපීය වෙනස්කම් භාවිතා කළ හැකිය.
ස්වාධීන විචල්ය සඳහා උදාහරණ
ස්වාධීන විචල්යයන් වඩාත් හොඳින් තේරුම් ගැනීමට උදාහරණ කිහිපයක් බලමු.
පළමුව, විවිධ පොහොර ප්රමාණය ශාක වර්ධනයට බලපාන ආකාරය ගැන විද්යාඥයන් කුතුහලයෙන් සිටින බව සිතන්න. අධ්යයනයක දී, ඔවුන් විවිධ ශාක සඳහා විවිධ පොහොර මාත්රා ලබා දීමට තීරණය කරයි. එක් එක් ශාකය සඳහා ලබා දෙන පොහොර ප්රමාණය ස්වාධීන විචල්යය වේ. මෙම විචල්යය විද්යාඥයින්ට හිතාමතාම වෙනස් කළ හැකි දෙයකි. එය එක් එක් ශාකයේ වර්ධනයට බලපාන්නේ කෙසේදැයි බැලීමට ඔවුන්ට අවශ්යය. ශාකවල වර්ධනය එහි ප්රතිඵලය හෝ රඳා පවතින විචල්ය වන්නේ එය පොහොර ප්රමාණය මත රඳා පවතින බැවිනි.
දැන්, අපි ගණිත පරීක්ෂණ ප්රතිඵල පිළිබඳ අධ්යයනයක් සලකා බලමු. පර්යේෂකයන් ගෞරව මට්ටමේ වීජ ගණිතය ලබාගත් සිසුන්ගේ ලකුණු සම්මත වීජ ගණිතය ගත් අය සමඟ සංසන්දනය කිරීමට උනන්දු වෙති. සිසුන්ගේ පන්ති තේරීම මෙම අධ්යයනයේ ස්වාධීන විචල්ය වේ. පර්යේෂකයන්ට එක් එක් ශිෂ්යයා තෝරා ගන්නා පන්තිය පාලනය කිරීමට හෝ වෙනස් කිරීමට නොහැකිය. කෙසේ වෙතත්, පන්තියේ තේරීම සිසුන්ගේ ප්රමිතිගත පරීක්ෂණ ලකුණුවල යම් වෙනසක් ඇති කරයිද යන්න ඔවුන්ට තවමත් අධ්යයනය කළ හැකිය. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, ප්රමිතිගත පරීක්ෂණ ලකුණු රඳා පවතින විචල්යය වන්නේ ඒවා සිසුන්ගේ පන්ති තේරීම් මත රඳා පවතින බැවිනි.
එබැවින්, උදාහරණ දෙකෙහිම, විද්යාඥයන් බලන්නේ තමන්ට පාලනය කළ හැකි එක් දෙයක් (ස්වාධීන විචල්යයක්) ඔවුන් නිරීක්ෂණය කරන තවත් දෙයක (යැපෙන විචල්ය) වෙනස්කම් ඇති කරන්නේ කෙසේද යන්නයි. මෙය විද්යා ලෝකයේ සබඳතා සහ රටා තේරුම් ගැනීමට ඔවුන්ට උපකාර කරයි.
යැපෙන විචල්යයක් යනු කුමක්ද?
යැපෙන විචල්යයක් යනු ඔබ විද්යාත්මක පරීක්ෂණයකදී ස්වාධීන විචල්යයක් ලෙස හැඳින්වෙන වෙනත් දෙයකට වෙනස්කම් කරන විට වෙනස් වන දෙයකි. සමහර අය එය ස්වාධීන විචල්යයට සිදුවන දේ මත රඳා පවතින බැවින් එය "ප්රතිඵල විචල්ය" හෝ "ප්රතිචාර විචල්ය" ලෙසද හඳුන්වයි.
විද්යාඥයන් අත්හදා බැලීම් කරන විට විද්යාත්මක ක්රමය නම් රීතියක් අනුගමනය කරයි. එක් වැදගත් රීතියක් වන්නේ අත්හදා බැලීමකදී එක් වරකට එක් දෙයක් පමණක් වෙනස් කිරීමයි. අනෙක් සියල්ල එලෙසම පැවතිය යුතුය. මෙය විද්යාඥයින්ට එක් දෙයක වෙනස් වීම, ස්වාධීන විචල්යය, පරායත්ත විචල්යය වැනි අනෙකුත් දේ කෙරෙහි බලපාන ආකාරය බැලීමට උපකාර කරයි.
විද්යාඥයන් යැපෙන විචල්යය සෘජුවම පාලනය කරන්නේ හෝ වෙනස් කරන්නේ නැත. ඒ වෙනුවට, ඔවුන් ස්වාධීන විචල්යය වෙනස් කර පරායත්ත විචල්යයට සිදුවන්නේ කුමක්දැයි බලයි. එය හේතු-ඵල සම්බන්ධයක් වැනිය. ඔවුන් ස්වාධීන විචල්යයට කරන දේ මත පදනම්ව යැපෙන විචල්යය ඉහළට හෝ පහළට යාමට විද්යාඥයන් අපේක්ෂා කරයි.
ඉතින්, සරලව කිවහොත්, යැපෙන විචල්යයක් යනු විද්යාත්මක අත්හදා බැලීමකදී ඔබ වෙනත් දෙයකට කරන දේ නිසා වෙනස් වන දෙයකි. විද්යාඥයින්ට අවශ්ය වන්නේ දේවල් සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද සහ එක් දෙයකින් තවත් දෙයක් වෙනස් කරන්නේ කෙසේද යන්නයි.
යැපුම් විචල්ය සඳහා උදාහරණ
සැබෑ ජීවිත උදාහරණ දෙකක් භාවිතා කර සරල වචන වලින් යැපෙන විචල්යයන් ගවේෂණය කරමු:
- ශාක වර්ධන අධ්යයනය: විවිධ පොහොර ප්රමාණය ශාක වර්ධනයට බලපාන්නේ කෙසේදැයි බැලීමට අප මවාපෑමේ පරීක්ෂණයක් පවත්වන බව සිතන්න. ස්වාධීන විචල්යය, අපි හිතාමතාම වෙනස් කරන දෙය, එක් එක් ශාකයට ලබා දෙන පොහොර ප්රමාණයයි. දැන්, රඳා පවතින විචල්යය යනු අප මැනීම සහ නිරීක්ෂණය කිරීමයි - මේ අවස්ථාවේ දී, එය එක් එක් ශාකයේ වාර්තාගත වර්ධනයයි. අප ජලය ප්රමාණය, බහාලුම් ප්රමාණය, හිරු එළිය සහ වැඩෙන කාලය වැනි අනෙක් සියල්ල එක හා සමානව තබා ගන්නේ නම්, ශාකයේ වර්ධනයට පොහොර වන ස්වාධීන විචල්යයට සෘජුවම බලපාන බව සාධාරණ ලෙස පැවසිය හැකිය.
- ගණිත පරීක්ෂණ විශ්ලේෂණය: විවිධ වර්ගයේ වීජ ගණිත පන්ති සිසුන්ගේ ප්රමිතිගත පරීක්ෂණ ලකුණු වලට බලපාන්නේ කෙසේද යන්න ගැන අපි උනන්දු වෙමු. මෙහි ස්වාධීන විචල්යය වන්නේ සිසුන්ගේ පාඨමාලා පසුබිමයි - ඔවුන් සාමාන්ය වීජ ගණිත පන්තියක් ගත්තද නැතහොත් ගෞරව වීජ ගණිත පන්තියක් ගත්තද යන්නයි. අනෙක් අතට, යැපෙන විචල්යය යනු ප්රමිතිගත පරීක්ෂණයෙන් සිසුන් ලබා ගන්නා ලකුණු වේ. අපට, පර්යේෂකයන් වශයෙන්, මෙම පරීක්ෂණ ලකුණු පාලනය කිරීමට හෝ වෙනස් කිරීමට නොහැක; අපට ඒවා නිරීක්ෂණය කර සංසන්දනය කළ හැක්කේ විවිධ පාඨමාලා පසුබිම් සහිත සිසුන් කණ්ඩායම් තෝරා ගැනීමෙන් පසුව පමණි.
උදාහරණ දෙකෙහිම, පරායත්ත විචල්යය යනු අප නරඹන සහ මනින දෙය වන අතර එය අප හිතාමතාම හසුරුවන ස්වාධීන විචල්යය මත පදනම්ව වෙනස් වේ. අප විසින් සිදු කරන වෙනස්කම් සහ අප නිරීක්ෂණය කරන ප්රතිඵල අතර ඇති හේතු-ඵල සම්බන්ධය තේරුම් ගැනීමට එය අපට උපකාර කරයි.
ස්වාධීන සහ යැපෙන විචල්ය උදාහරණ
විද්යාත්මක පරීක්ෂණ වලදී විද්යාඥයන් විසින් පාලනය කරන දේවල් සහ ඔවුන් නිරීක්ෂණය කරන දේවල් තියෙනවා. අපි එය උදාහරණ කිහිපයක් සමඟින් බිඳ දමමු.
උදාහරණ 1: සලබයන් සහ ආලෝකය
විද්යාඥයෙක් සලබයන් සහ ආලෝකය ගැන අධ්යයනය කරනවා යැයි සිතන්න. ආලෝකයේ දීප්තිය සලබයන් ආකර්ෂණය වන්නේ කෙසේද යන්න ඔවුන්ට දැන ගැනීමට අවශ්ය වේ. විද්යාඥයා ආලෝකයේ දීප්තිය (ස්වාධීන විචල්ය) සකසන අතර සලබයන් ප්රතික්රියා කරන ආකාරය (රඳාන විචල්ය) නිරීක්ෂණය කරයි.
උදාහරණ 2: උදෑසන ආහාරය සහ ටෙස්ට් ලකුණු
දැන්, සිසුන් සහ උදෑසන ආහාරය ගැන සිතන්න. උදේ ආහාරය ගැනීමෙන් පරීක්ෂණ ලකුණුවල වෙනසක් ඇති වේද යන්න යමෙක් කල්පනා කරයි. පරීක්ෂකයා උදේ ආහාරය (ස්වාධීන විචල්ය) පාලනය කරන අතර පරීක්ෂණ ලකුණු වෙනස් වන ආකාරය දෙස බලයි (යැපෙන විචල්යය). උදෑසන ආහාරය සහ ලකුණු අතර සම්බන්ධයක් නොමැති වුවද, පරීක්ෂණ ප්රතිඵල තවමත් උදෑසන ආහාරය මත රඳා පවතී.
උදාහරණ 3: ඖෂධ සහ රුධිර පීඩනය
තවත් අත්හදා බැලීමක දී, එක් ඖෂධයක් අධි රුධිර පීඩනය පාලනය කිරීම සඳහා තවත් ඖෂධයක් වඩා හොඳ දැයි විද්යාඥයෙක් පරීක්ෂා කරයි. ඖෂධ වර්ගය ස්වාධීන විචල්යය වන අතර, රඳා පවතින විචල්යය රෝගියාගේ රුධිර පීඩනයයි. අත්හදා බැලීම වඩාත් නිවැරදි කිරීම සඳහා, පාලන විචල්යයක් (ක්රියාකාරී අමුද්රව්ය නොමැති ප්ලේසෙබෝ) එකතු කරනු ලැබේ. මෙම ඖෂධය රුධිර පීඩනයට සැබවින්ම බලපාන්නේ දැයි සොයා ගැනීමට මෙය උපකාර කරයි.
පර්යේෂණයේ ස්වාධීන සහ යැපෙන විචල්යයන්
පර්යේෂණයේදී, අපි බොහෝ විට ස්වාධීන සහ පරායත්ත විචල්යයන් භාවිතා කරමු, විශේෂයෙන්ම පර්යේෂණාත්මක සහ අර්ධ පර්යේෂණාත්මක අධ්යයනයන්හිදී. පර්යේෂණ ප්රශ්න සහ ඊට අනුරූප ස්වාධීන සහ යැපෙන විචල්යයන් සඳහා උදාහරණ බලමු.
- තක්කාලි වර්ධනය සඳහා හොඳම ආලෝකය කුමක්ද?
- ස්වාධීන විචල්යය: ආලෝකයේ වර්ගය යටතේ තක්කාලි ශාකය වගා කෙරේ
- යැපෙන විචල්යය: තක්කාලි ශාකයේ වර්ධන වේගය
- කඩින් කඩ නිරාහාරව සිටීම රුධිර සීනි වලට බලපාන්නේ කෙසේද?
- ස්වාධීන විචල්යය: කඩින් කඩ නිරාහාරව සිටීම හෝ නොපැවතීම
- යැපෙන විචල්යය: රුධිර සීනි මට්ටම
- වෛද්ය මරිජුවානා නිදන්ගත වේදනාව අඩු කළ හැකිද?
- ස්වාධීන විචල්යය: වෛද්ය මරිජුවානා භාවිතය තිබීම හෝ නොපැවතීම
- යැපෙන විචල්යයන්: වේදනාවේ සංඛ්යාතය සහ තීව්රතාවය
- දුරස්ථ වැඩ රැකියා තෘප්තියට බලපාන්නේද?
- ස්වාධීන විචල්යය: සේවා පරිසරයේ වර්ගය (දුරස්ථ හෝ කාර්යාලයේ)
- යැපෙන විචල්යය: රැකියා තෘප්තිය ස්වයං වාර්තා
පර්යේෂණාත්මක දත්ත සමඟ කටයුතු කරන විට, විශ්ලේෂණයට විස්තරාත්මක සංඛ්යාලේඛන උත්පාදනය කිරීම සහ සොයාගැනීම් දෘශ්යමාන කිරීම ඇතුළත් වේ. සංඛ්යානමය පරීක්ෂණයක් තෝරාගැනීම විචල්ය වර්ග, මිනුම් මට්ටම සහ ස්වාධීන විචල්ය මට්ටම් ගණන මත රඳා පවතී.
සාමාන්යයෙන්, t-පරීක්ෂණ or ANOVAs දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ පර්යේෂණ ප්රශ්න විසඳීමට යොදා ගනී. මෙම පරීක්ෂණ නිගමනවලට එළඹීමට සහ ස්වාධීන සහ යැපෙන විචල්යයන් අතර සම්බන්ධතා අවබෝධ කර ගැනීමට උපකාරී වේ.
ස්වාධීන සහ යැපෙන විචල්යයන් වෙන් කිරීමට ඉගෙන ගන්න
ස්වාධීන සහ යැපෙන විචල්යයන් අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට, මෙම සරල මාර්ගෝපදේශය අනුගමනය කරන්න:
- හසුරුවන ලද හෝ නිරීක්ෂණය කරන ලද: පළමුව, විචල්යය පර්යේෂකයන් විසින් වෙනස් කළ හැකිද හෝ තෝරා ගත හැකිද යන්න සලකා බලන්න (හැසිරවීම) හෝ එය අත්හදා බැලීමේදී (නිරීක්ෂණය කරන ලද) එය නරඹා මනිනු ලැබේ. පර්යේෂකයන් පාලනය කරන විචල්යයන් සැමවිටම ස්වාධීන වේ. නිරීක්ෂණය කරන ලද සහ වාර්තා කරන ලද විචල්යයන් රඳා පවතී. පර්යේෂකයන්ට විෂය විචල්ය පාලනය කළ නොහැකි වුවද, ඒවා රඳා පවතින විචල්යයන්ට බලපෑම් කරන බැවින් ඒවා තවමත් ස්වාධීන ලෙස සලකනු ලැබේ.
- ප්රස්තාරගත කිරීම: X-Y ඛණ්ඩාංක තලයක් සමඟ ප්රස්ථාරයක විචල්යයන් සැලසුම් කිරීම සිතන්න. ස්වාධීන විචල්යයන්, ඔබට වෙනස් කළ හැකි ඒවා, සාමාන්යයෙන් X-අක්ෂයේ (තිරස්) යන්න. යැපෙන විචල්යයන්, වෙනස්කම් මගින් බලපාන ප්රතිඵල, Y-අක්ෂය (සිරස්) මත යන්න.
- තුන්වන වර්ගය - ව්යාකූල විචල්යයන්: සමහර විට තුන්වන ආකාරයේ විචල්යයක් ඇත, එය ස්වාධීන හෝ රඳා නොපවතින නමුත් තවමත් ප්රතිඵල සමඟ අවුල් විය හැක - මේවා ව්යාකූල විචල්යයන් ලෙස හැඳින්වේ. අනපේක්ෂිත ස්වාධීන විචල්යයන් වැනි පර්යේෂකයන් අපේක්ෂා නොකළ හැකි ආකාරවලින් ඒවා අත්හදා බැලීම්වලට බලපෑම් කරයි. විචල්ය වර්ග කිරීම සැමවිටම ස්වාධීන සහ යැපෙන අතර පැහැදිලි තේරීමක් නොවේ; සමහර විචල්යයන්, ව්යාකූල විචල්යයන් වැනි, එම කාණ්ඩවලට මනාව නොගැළපේ.
ඔබමයි