Adakah terdapat perbezaan antara parameter vs statistik?
Parameter dan statistik ialah istilah berkaitan yang berguna dalam menentukan saiz sampel. Kedua-duanya mempunyai peranan penting dalam penyelidikan kuantitatif kerana ia membolehkan penyelidik memahami dengan jelas bagaimana data yang diberikan berkelakuan dalam keadaan yang berbeza.
Parameter ialah pembolehubah yang dikekalkan tetap semasa eksperimen atau pengiraan. Ia adalah nombor yang menggambarkan keseluruhan populasi.
Statistik ialah pengumpulan data yang sistematik tentang pengukuran atau pemerhatian, selalunya berkaitan dengan maklumat demografi seperti kiraan populasi, pendapatan, kiraan populasi pada umur yang berbeza dan sebagainya.
Parameter dan statistik adalah penting untuk penyelidikan kuantitatif. Secara umum, parameter memfokuskan pada setiap individu dalam populasi, manakala statistik mempertimbangkan data yang diperoleh daripada sampel.
Apakah Parameter?
Takrifan ringkas istilah "parameter" merujuk kepada pembolehubah yang dikekalkan malar semasa percubaan atau pengiraan. Parameter ialah nilai berangka yang tidak berubah.
Parameter secara amnya menunjukkan nilai tepat populasi selepas bancian dijalankan. Populasi menerangkan agregat keseluruhan unit yang sedang dipertimbangkan.
Penyelidik yang terlibat dalam mengkaji populasi manusia juga boleh mempertimbangkan dan memasukkan kumpulan faktor lain seperti wilayah, kes, spesies, prosedur, organisasi dan objek.
Untuk mendapatkan data yang tepat, penyelidik selalunya akan menjalankan kajian mereka untuk membantu mereka menentukan parameter yang mungkin menunjukkan hasil dan maklumat penting tentang populasi yang dikaji.
Dengan menjalankan kajian mereka, penyelidik dapat memahami dan memerhati populasi. Ini juga membantu semua orang di lapangan untuk memahami bagaimana mereka boleh menyelesaikan masalah tertentu dalam populasi.
Mereka juga akan dapat mengelakkan pelbagai isu yang mungkin timbul pada masa hadapan.
Juga Baca: Rangka Tindakan vs Skema: Perbezaan dan Perbandingan
Parameter lwn Statistik: Jenis Parameter Paling Lazim
Jenis parameter biasa termasuk min, median dan mod.
- min: Juga dikenali sebagai purata, min kebanyakannya digunakan daripada tiga ukuran kecenderungan memusat. Penyelidik bergantung pada parameter untuk menentukan taburan data nisbah serta selang.
- median: Median biasanya digunakan untuk mengira pembolehubah- yang diukur pada skala selang, ordinal atau nisbah. Kaedah mudah untuk mengira ini ialah dengan mengisih data dari yang paling rendah kepada yang tertinggi dan memilih nombor (s) di tengah.
- Median ialah nombor tengah jika terdapat beberapa titik data ganjil. Tetapi apabila nombor adalah genap, median hanya dikira dengan menambah dua nilai perantaraan, dan kemudian untuk mendapatkan min, nilai dibahagikan dengan dua.
- mod: Ini ialah nombor yang paling kerap berlaku dalam mana-mana pengedaran data- mod menunjukkan nombor atau nilai yang paling banyak dalam pengedaran data.
Apakah Statistik?
Statistik ialah nilai berangka yang diperoleh daripada sampel data. Statistik ialah ukuran statistik deskriptif, fungsi pemerhatian sampel yang biasanya digunakan oleh penyelidik untuk mengatasi cabaran dan mengelakkan kejadian di masa hadapan.
Statistik dan parameter ialah istilah yang berkaitan kerana kedua-duanya menerangkan kumpulan tertentu. Walaupun statistik menerangkan sampel yang diperoleh daripada kumpulan besar, parameter menerangkan keseluruhan kumpulan.
Sampel hanyalah sebahagian kecil daripada populasi yang hanya mewakili sebilangan kecil dalam populasi.
Statistik biasanya digunakan untuk menganggar parameter populasi tertentu.
Juga Baca: Baki Semasa lwn Kredit Tersedia: Perbezaan dan Perbandingan
Parameter lwn Statistik: Perbezaan Utama antara Parameter dan Statistik
Parameter dan statistik adalah istilah yang berkaitan tetapi perbezaan antara mereka adalah bahawa yang pertama adalah ukuran tetap untuk menggambarkan keseluruhan populasi, manakala yang terakhir adalah ciri sampel populasi.
Secara umum, parameter ialah nilai berangka yang tidak diketahui dan statistik ialah nombor yang diketahui dan pembolehubah yang bergantung pada bahagian keseluruhan populasi.
Secara matematik, statistik sampel dan parameter populasi kedua-duanya adalah notasi statistik yang berbeza.
Berikut ialah notasi statistik yang berbeza dan apa yang diwakilinya;
- Perkadaran penduduk diwakili oleh P
- Min diwakili oleh µ (huruf Yunani mu)
- Varians diwakili oleh σ2
- Saiz populasi diwakili oleh N
- Sisihan piawai diwakili oleh σ (huruf Yunani sigma)
- Ralat piawai bagi min diwakili oleh σx̄
- Pekali variasi diwakili oleh σ/µ
- Varian piawai (z) diwakili oleh X-µ)/σ
- Ralat piawai perkadaran diwakili oleh σp
Dalam statistik sampel;
- x̄ (x-bar) mewakili min
- p̂ (p-hat) mewakili perkadaran sampel
- s mewakili sisihan piawai
- s2 mewakili varians
- n mewakili saiz sampel
- sx̄ mewakili ralat piawai bagi min
- sp mewakili ralat piawai perkadaran
- s/(x̄) mewakili pekali variasi
- (x-x̄)/s mewakili variasi piawai (z)
Juga Baca: Disertasi vs Tesis: Perbezaan dan Perbandingan
Parameter vs Statistik: Cara Mengenalpasti Parameter dan Statistik
Bagaimanakah anda akan mengenal pasti jika nilai ringkasan dalam laporan yang baru anda baca ialah parameter atau statistik?
Nah, anda akan sentiasa bekerja dengan statistik kerana ia telah terbukti menyelesaikan kajian tertentu.
Jika anda mengambil ujian statistik pada populasi, anda perlu mencari nilai parameter dan anda juga mesti boleh mengukur keseluruhan populasi.
Sebagai contoh, penyelidik mungkin menerangkan populasi kejiranan atau pasukan sukan tertentu. Anda boleh meninjau keseluruhan populasi pasukan sukan dan kawasan kejiranan.
Cara mudah untuk melakukan ini adalah untuk menentukan sama ada nilai ringkasan digunakan untuk keseluruhan populasi atau hanya sampel populasi. Seterusnya, anda perlu membaca naratif untuk membantu anda membuat penentuan.
Parameter lwn Statistik: Carta Perbandingan
Parameter | Statistik | |
Pengertian | Parameter secara amnya menunjukkan nilai tepat populasi selepas bancian dijalankan. | Statistik ialah ukuran statistik deskriptif, fungsi pemerhatian sampel yang biasanya digunakan oleh penyelidik untuk mengatasi cabaran dan mengelakkan kejadian di masa hadapan. |
Nilai berangka | Tetap dan tidak diketahui | Boleh ubah dan diketahui |
Notasi statistik | μ = Purata Populasi P = Bahagian Penduduk σ = Sisihan Piawai Populasi N = Saiz Populasi ρ = Pekali korelasi X = Elemen Data | x̄ = Min Sampel n = Saiz sampel r = Pekali korelasi x = Elemen Data p̂ = Bahagian Sampel s = Sisihan Piawai Sampel |
Parameter vs Statistik: Soalan Lazim
Di bawah ialah soalan lazim tentang perbezaan antara parameter vs statistik.
Apakah perbezaan antara parameter vs statistik?
Parameter dan statistik adalah istilah yang berkaitan tetapi perbezaan antara mereka adalah bahawa yang pertama adalah ukuran tetap untuk menggambarkan keseluruhan populasi, manakala yang terakhir adalah ciri sampel populasi.
Juga Baca: Odds vs Probability: Perbezaan dan Perbandingan
Bagaimanakah anda mengetahui sama ada nombor adalah parameter atau statistik?
Untuk mengenal pasti sama ada nombor ialah parameter atau statistik, berikut ialah beberapa soalan untuk ditanya kepada diri sendiri.
Adakah nombor yang diberikan mentakrifkan keseluruhan populasi di mana semua orang boleh dihubungi untuk mengumpul data? Adakah mungkin untuk mengumpul data untuk nombor ini daripada semua orang dalam populasi?
Jika jawapan kepada soalan di atas adalah ya, maka nombor itu berkemungkinan menjadi parameter.
Mengapa sampel digunakan dalam penyelidikan?
Sebab utama sampel digunakan terutamanya adalah untuk membuat inferens tentang populasi. Mereka lebih mudah untuk mengumpul data kerana ia mudah, kos efektif dan praktikal.
Bilakah populasi digunakan dalam penyelidikan?
Populasi digunakan terutamanya apabila soalan kajian perlu mendapatkan data daripada setiap ahli keseluruhan populasi.
Cadangan
- Fakulti vs Kakitangan: Perbezaan dan Perbandingan
- Heliocentrism vs Geocentrism: Perbezaan dan Perbandingan
- Rangka Tindakan vs Skema: Perbezaan dan Perbandingan
- Poskod vs Poskod: Perbezaan dan Perbandingan
- Indeks vs Indeks: Perbezaan dan Perbandingan
Rujukan
- Indeed.com: Parameter lwn. Statistik: Definisi, Contoh dan Kegunaan
Sila tinggalkan balasan anda