Dalam eksperimen sains, terdapat dua perkara penting yang dipanggil pembolehubah bebas dan bersandar. Dalam artikel ini, kita akan melihat apakah pembolehubah bebas dan bersandar, termasuk jenis dan contoh.
Pembolehubah bebas ialah perkara yang diubah atau dikawal oleh saintis dalam eksperimen. Mereka melakukan ini untuk melihat apa yang berlaku kepada pembolehubah bersandar.
Pembolehubah bersandar ialah perkara yang diuji dan diukur oleh saintis dalam eksperimen. Ia bergantung kepada apa yang dilakukan oleh saintis dengan pembolehubah bebas. Apabila saintis menukar pembolehubah bebas, mereka melihat dan menulis apa yang berlaku kepada pembolehubah bersandar.
Jadi, dengan kata mudah, pembolehubah bebas adalah yang berubah, dan pembolehubah bersandar adalah yang menunjukkan hasil perubahan itu. Para saintis melihat bagaimana pembolehubah bersandar bertindak balas apabila mereka melakukan sesuatu kepada pembolehubah bebas.
Apakah Pembolehubah Bebas?
Pembolehubah bebas ialah sesuatu yang diubah oleh saintis dengan sengaja dalam eksperimen untuk melihat apa yang berlaku. Ia seperti suis yang dihidupkan atau dimatikan untuk melihat kesannya. Para saintis kadangkala boleh menetapkan suis ini kepada nilai yang berbeza untuk mengetahui lebih lanjut mengenainya. Tetapi, dalam beberapa kes, mereka tidak dapat mengawalnya secara langsung, namun mereka masih melihat bagaimana ia mempengaruhi hasil percubaan.
Para saintis mungkin menggunakan perkataan yang berbeza untuk bercakap tentang pembolehubah bebas. Sebagai contoh, apabila mereka melakukan sesuatu yang dipanggil regresi linear, mereka mungkin memanggil pembolehubah bebas sebagai "pembolehubah sebelah kanan" kerana ia muncul di sebelah kanan carta. Mereka juga mungkin memanggilnya pembolehubah peramal kerana mereka membantu saintis membuat ramalan tentang perkara yang akan berlaku dalam eksperimen.
Nama lain ialah pembolehubah penjelasan kerana ia membantu menerangkan keputusan akhir. Jadi, pembolehubah bebas adalah seperti faktor utama yang diubah atau diperhatikan oleh saintis untuk memahami bagaimana ia mempengaruhi eksperimen.
Dua Jenis Pembolehubah Bebas
- Pembolehubah eksperimen: Ini juga dikenali sebagai pembolehubah terkawal kerana penyelidik boleh mengubah atau mengawalnya semasa percubaan untuk melihat cara ia mempengaruhi hasil. Sebagai contoh, jika saintis ingin menguji bagaimana jumlah cahaya matahari yang berbeza mempengaruhi pertumbuhan tumbuhan, mereka boleh memanipulasi jumlah cahaya matahari yang diterima oleh tumbuhan.
- Pembolehubah subjek: Tidak seperti pembolehubah eksperimen, penyelidik tidak boleh mengawal pembolehubah subjek. Walaupun begitu, ia masih bernilai dalam eksperimen kerana ia boleh membantu menjawab soalan kajian. Sebagai contoh, jika penyelidik sedang mengkaji skor ujian piawai pelajar sekolah menengah dari pelbagai wilayah, mereka tidak boleh mengawal atau mengubah kawasan asal setiap pelajar. Walau bagaimanapun, mereka masih boleh menggunakan perbezaan wilayah untuk mengumpulkan pelajar pada permulaan pengajian mereka.
Contoh Pembolehubah Bebas
Mari lihat beberapa contoh untuk memahami pembolehubah bebas dengan lebih baik.
Pertama, bayangkan saintis ingin tahu tentang bagaimana jumlah baja yang berbeza mempengaruhi pertumbuhan tumbuhan. Dalam kajian, mereka memutuskan untuk memberikan dos baja yang berbeza kepada tumbuhan yang berbeza. Jumlah baja yang diberikan kepada setiap tumbuhan adalah pembolehubah bebas. Pembolehubah ini adalah sesuatu yang boleh diubah oleh saintis dengan sengaja. Mereka ingin melihat bagaimana ia boleh menjejaskan pertumbuhan setiap tumbuhan. Pertumbuhan tumbuhan adalah hasil, atau pembolehubah bersandar kerana ia bergantung kepada jumlah baja.
Sekarang, mari kita pertimbangkan kajian tentang keputusan ujian matematik. Penyelidik berminat untuk membandingkan markah pelajar yang mengambil algebra peringkat kepujian dengan mereka yang mengambil algebra piawai. Pilihan kelas pelajar merupakan pembolehubah bebas dalam kajian ini. Para penyelidik tidak boleh mengawal atau menukar kelas yang dipilih oleh setiap pelajar. Walau bagaimanapun, mereka masih boleh mengkaji sama ada pemilihan kelas menyebabkan sebarang perbezaan dalam markah ujian standard pelajar. Dalam kes ini, markah ujian piawai adalah pembolehubah bersandar kerana ia bergantung kepada pilihan kelas pelajar.
Jadi, dalam kedua-dua contoh, saintis melihat bagaimana satu perkara yang mereka boleh kawal (pembolehubah bebas) mungkin membawa kepada perubahan dalam perkara lain yang mereka perhatikan (pembolehubah bersandar). Ini membantu mereka memahami hubungan dan corak dalam dunia sains.
Apakah Pembolehubah Bersandar?
Pembolehubah bersandar ialah sesuatu yang berubah apabila anda membuat perubahan kepada perkara lain yang dipanggil pembolehubah bebas dalam eksperimen saintifik. Sesetengah orang juga memanggilnya sebagai "pembolehubah hasil" atau "pembolehubah bergerak balas" kerana ia bergantung pada apa yang berlaku kepada pembolehubah bebas.
Apabila saintis melakukan eksperimen, mereka mengikut peraturan yang dipanggil kaedah saintifik. Satu peraturan penting ialah hanya menukar satu perkara pada satu masa dalam percubaan. Semua yang lain harus tetap sama. Ini membantu saintis melihat bagaimana perubahan dalam satu perkara, pembolehubah bebas, mempengaruhi perkara lain, seperti pembolehubah bersandar.
Para saintis tidak mengawal atau mengubah pembolehubah bersandar secara langsung. Sebaliknya, mereka menukar pembolehubah bebas dan melihat apa yang berlaku kepada pembolehubah bersandar. Ia seperti hubungan sebab-akibat. Para saintis menjangkakan pembolehubah bersandar akan naik atau turun berdasarkan apa yang mereka lakukan terhadap pembolehubah bebas.
Jadi, secara ringkasnya, pembolehubah bersandar ialah sesuatu yang berubah kerana apa yang anda lakukan kepada perkara lain dalam eksperimen sains. Para saintis ingin melihat bagaimana perkara disambungkan dan bagaimana satu perkara boleh membuat perkara lain berubah.
Contoh Pembolehubah Bersandar
Mari kita teroka pembolehubah bersandar secara ringkas menggunakan dua contoh kehidupan sebenar:
- Kajian Pertumbuhan Tumbuhan: Bayangkan kita sedang menjalankan eksperimen berpura-pura untuk melihat bagaimana jumlah baja yang berbeza mempengaruhi pertumbuhan tumbuhan. Pembolehubah bebas, perkara yang kita ubah dengan sengaja, ialah jumlah baja yang diberikan kepada setiap tumbuhan. Sekarang, pembolehubah bersandar ialah apa yang kita ukur dan perhatikan – dalam kes ini, ia adalah pertumbuhan yang direkodkan bagi setiap tumbuhan. Jika kita mengekalkan semua yang lain sama, seperti jumlah air, saiz bekas, cahaya matahari, dan masa pertumbuhan, kita boleh mengatakan secara munasabah bahawa pertumbuhan tumbuhan dipengaruhi secara langsung oleh pembolehubah bebas, iaitu baja.
- Analisis Ujian Matematik: Katakan kami berminat dengan cara pelbagai jenis kelas algebra mempengaruhi markah ujian piawai pelajar. Pembolehubah bebas di sini ialah latar belakang kerja kursus pelajar – sama ada mereka mengambil kelas algebra biasa atau kelas algebra kepujian. Pembolehubah bersandar pula ialah markah yang pelajar perolehi dalam ujian piawai. Kami, sebagai penyelidik, tidak boleh mengawal atau mengubah markah ujian ini; kita hanya boleh memerhati dan membandingkan mereka selepas memilih kumpulan pelajar yang berbeza latar belakang kerja kursus.
Dalam kedua-dua contoh, pembolehubah bersandar ialah apa yang kita lihat dan ukur, dan ia berubah berdasarkan pembolehubah bebas yang kita manipulasi dengan sengaja. Ia membantu kita memahami hubungan sebab-akibat antara perubahan yang kita buat dan hasil yang kita perhatikan.
Contoh Pembolehubah Bebas dan Bersandar
Dalam eksperimen saintifik, terdapat perkara yang dikawal oleh saintis dan perkara yang mereka perhatikan. Mari kita pecahkan dengan beberapa contoh.
Contoh 1: Pelanduk dan Cahaya
Bayangkan seorang saintis mengkaji rama-rama dan cahaya. Mereka ingin tahu sama ada kecerahan cahaya mempengaruhi cara rama-rama tertarik kepadanya. Saintis melaraskan kecerahan cahaya (pembolehubah bebas) dan memerhati bagaimana rama-rama bertindak balas (pembolehubah bersandar).
Contoh 2: Sarapan dan Markah Ujian
Sekarang, fikirkan tentang pelajar dan sarapan pagi. Seseorang tertanya-tanya jika makan sarapan membuat perbezaan dalam markah ujian. Penguji mengawal sarapan pagi (pembolehubah bebas) dan melihat bagaimana skor ujian berubah (pembolehubah bersandar). Walaupun tiada kaitan antara sarapan dan markah, keputusan ujian masih bergantung pada sarapan pagi.
Contoh 3: Dadah dan Tekanan Darah
Dalam eksperimen lain, seorang saintis memeriksa sama ada satu ubat lebih baik dalam mengawal tekanan darah tinggi daripada yang lain. Jenis ubat adalah pembolehubah bebas, dan pembolehubah bersandar ialah tekanan darah pesakit. Untuk menjadikan percubaan lebih tepat, pembolehubah kawalan (plasebo tanpa bahan aktif) ditambah. Ini membantu mengetahui sama ada ubat benar-benar mempengaruhi tekanan darah.
Pembolehubah Bebas dan Bersandar dalam Penyelidikan
Dalam penyelidikan, kita sering menggunakan pembolehubah bebas dan bersandar, terutamanya dalam kajian eksperimen dan kuasi eksperimen. Mari kita lihat contoh soalan kajian dan pembolehubah bebas dan bersandar yang sepadan.
- Cahaya manakah yang Terbaik untuk Pertumbuhan Tomato?
- Pembolehubah bebas: Jenis cahaya yang ditanam di bawah tumbuhan tomato
- Pembolehubah bersandar: Kadar pertumbuhan pokok tomato
- Bagaimanakah Puasa Berselang-seli Mempengaruhi Gula Darah?
- Pembolehubah tidak bersandar: Kehadiran atau ketiadaan puasa berselang
- Pembolehubah bersandar: Paras gula darah
- Bolehkah Marijuana Perubatan Mengurangkan Sakit Kronik?
- Pembolehubah bebas: Kehadiran atau ketiadaan penggunaan ganja perubatan
- Pembolehubah bersandar: Kekerapan dan keamatan kesakitan
- Adakah Kerja Jauh Memberi Impak Kepuasan Kerja?
- Pembolehubah bebas: Jenis persekitaran kerja (jauh atau di pejabat)
- Pembolehubah bersandar: Laporan kendiri kepuasan kerja
Apabila berurusan dengan data eksperimen, analisis melibatkan penjanaan statistik deskriptif dan visualisasi dapatan. Pemilihan ujian statistik bergantung pada jenis pembolehubah, tahap pengukuran, dan bilangan peringkat pembolehubah bebas.
Biasanya, ujian-t or ANOVA digunakan untuk menganalisis data dan menangani persoalan kajian. Ujian ini membantu dalam membuat kesimpulan dan memahami hubungan antara pembolehubah bebas dan bersandar.
Belajar Membezakan Pembolehubah Bebas dan Bersandar
Untuk membezakan antara pembolehubah bebas dan bersandar, ikuti panduan mudah ini:
- Dimanipulasi atau Diperhatikan: Pertama, pertimbangkan sama ada pembolehubah boleh diubah atau dipilih oleh penyelidik (dimanipulasi) atau jika ia hanya diperhatikan dan diukur semasa eksperimen (diperhatikan). Pembolehubah yang dikawal oleh penyelidik sentiasa bebas. Pembolehubah yang diperhatikan dan direkodkan adalah bergantung. Walaupun penyelidik tidak dapat mengawal pembolehubah subjek, mereka masih dianggap sebagai bebas kerana ia mempengaruhi pembolehubah bersandar.
- Grafik: Bayangkan memplot pembolehubah pada graf dengan satah koordinat XY. Pembolehubah bebas, yang boleh anda ubah, biasanya pergi pada paksi-X (mendatar). Pembolehubah bersandar, hasil yang dipengaruhi oleh perubahan, pergi pada paksi-Y (menegak).
- Jenis Ketiga – Pembolehubah Mengelirukan: Kadangkala terdapat jenis pembolehubah ketiga yang tidak bebas atau bergantung tetapi masih boleh mengacaukan keputusan - ini dipanggil pembolehubah mengelirukan. Mereka memberi kesan kepada percubaan dengan cara yang tidak dijangka oleh penyelidik, seperti pembolehubah bebas yang tidak dijangka. Pengisihan pembolehubah tidak selalunya merupakan pilihan yang jelas antara bebas dan bergantung; sesetengah pembolehubah, seperti pembolehubah yang mengelirukan, tidak sesuai dengan kemas ke dalam kategori tersebut.
Sila tinggalkan balasan anda