არის განსხვავება სტატისტიკასა და პარამეტრს შორის?
პარამეტრები და სტატისტიკა არის დაკავშირებული ტერმინები, რომლებიც გამოსადეგია ნიმუშის ზომის დასადგენად. მათ ორივეს მნიშვნელოვანი როლი აკისრია რაოდენობრივ კვლევაში, რადგან ისინი მკვლევარებს საშუალებას აძლევს ნათლად გაიგონ, თუ როგორ იქცევა მოცემული მონაცემები სხვადასხვა გარემოებებში.
პარამეტრი არის ცვლადი, რომელიც უცვლელი რჩება ექსპერიმენტის ან გაანგარიშების დროს. ეს არის რიცხვი, რომელიც აღწერს მთელ მოსახლეობას.
სტატისტიკა არის გაზომვების ან დაკვირვების მონაცემების სისტემატური შეგროვება, რომელიც ხშირად დაკავშირებულია დემოგრაფიულ ინფორმაციასთან, როგორიცაა მოსახლეობის რაოდენობა, შემოსავლები, მოსახლეობის რაოდენობა სხვადასხვა ასაკში და ა.შ.
რაოდენობრივი კვლევისთვის აუცილებელია პარამეტრები და სტატისტიკა. ზოგადად, პარამეტრი ფოკუსირებულია პოპულაციის თითოეულ ინდივიდზე, ხოლო სტატისტიკა ითვალისწინებს ნიმუშიდან მიღებულ მონაცემებს.
რა არის პარამეტრი?
ტერმინის „პარამეტრის“ მარტივი განმარტება ეხება ცვლადს, რომელიც მუდმივ რჩება ექსპერიმენტის ან გაანგარიშების დროს. პარამეტრი არის უცვლელი რიცხვითი მნიშვნელობა.
პარამეტრი ზოგადად მიუთითებს მოსახლეობის ზუსტ მნიშვნელობაზე აღწერის ჩატარების შემდეგ. მოსახლეობა აღწერს განსახილველი ერთეულების მთლიანობას.
მკვლევარებმა, რომლებიც მონაწილეობენ ადამიანთა პოპულაციის შესწავლაში, ასევე შეუძლიათ განიხილონ და შეიცავდნენ სხვა ფაქტორების ჯგუფებს, როგორიცაა რეგიონები, შემთხვევები, სახეობები, პროცედურები, ორგანიზაციები და ობიექტები.
ზუსტი მონაცემების მისაღებად, მკვლევარები ხშირად ატარებენ კვლევებს, რათა დაეხმარონ მათ განსაზღვრონ პარამეტრები, რომლებიც შეიძლება აჩვენონ მნიშვნელოვანი შედეგები და ინფორმაცია შესწავლილი პოპულაციის შესახებ.
კვლევის ჩატარებით მკვლევარებს შეუძლიათ გაიგონ და დააკვირდნენ მოსახლეობას. ეს ასევე ეხმარება ყველას, ვინც ამ სფეროში მუშაობს, გაიგოს, თუ როგორ შეიძლება გადაჭრას გარკვეული პრობლემები მოსახლეობაში.
მათ ასევე შეეძლებათ თავიდან აიცილონ სხვადასხვა პრობლემები, რომლებიც შეიძლება წარმოიშვას მომავალში.
ასევე წაიკითხე: გეგმა vs სქემატური: განსხვავება და შედარება
პარამეტრი სტატისტიკის წინააღმდეგ: პარამეტრების ყველაზე გავრცელებული ტიპი
პარამეტრების საერთო ტიპები მოიცავს საშუალოს, მედიანას და რეჟიმს.
- საშუალო: ასევე ცნობილია როგორც საშუალო, საშუალო ძირითადად გამოიყენება ცენტრალური ტენდენციის სამი ზომიდან. მკვლევარები ეყრდნობიან პარამეტრებს, რათა განისაზღვროს მონაცემთა განაწილება თანაფარდობებისა და ინტერვალების შესახებ.
- მედიანი: მედიანა ჩვეულებრივ გამოიყენება ცვლადების გამოსათვლელად - ცვლადები, რომლებიც იზომება ინტერვალით, რიგითობით ან თანაფარდობით. ამის გამოთვლის მარტივი მეთოდია მონაცემების დახარისხება ყველაზე დაბალიდან უმაღლესზე და ცენტრში მდებარე რიცხვების არჩევით.
- მედიანა არის შუა რიცხვი, თუ არსებობს რამდენიმე უცნაური მონაცემი. მაგრამ როდესაც რიცხვები ლუწია, მედიანა უბრალოდ გამოითვლება ორი შუალედური მნიშვნელობის მიმატებით, შემდეგ კი საშუალოს მისაღებად, მნიშვნელობები იყოფა ორზე.
- რეჟიმი: ეს არის ყველაზე ხშირად წარმოქმნილი რიცხვი ნებისმიერ მონაცემთა განაწილებაში - რეჟიმი აჩვენებს, რომელი რიცხვი ან მნიშვნელობაა ყველაზე მრავალრიცხოვანი მონაცემთა განაწილებაში.
რა არის სტატისტიკა?
სტატისტიკა არის მონაცემთა ნიმუშიდან მიღებული რიცხვითი მნიშვნელობები. სტატისტიკა არის აღწერილობითი სტატისტიკური საზომი, ნიმუშის დაკვირვების ფუნქცია, რომელიც ჩვეულებრივ გამოიყენება მკვლევარების მიერ გამოწვევების დასაძლევად და მომავალი მოვლენების თავიდან ასაცილებლად.
სტატისტიკა და პარამეტრები დაკავშირებული ტერმინებია, რადგან ორივე აღწერს კონკრეტულ ჯგუფს. მიუხედავად იმისა, რომ სტატისტიკა აღწერს დიდი ჯგუფიდან მიღებულ ნიმუშს, პარამეტრი აღწერს მთელ ჯგუფს.
ნიმუში არის მოსახლეობის მხოლოდ ნაწილი, რომელიც წარმოადგენს მხოლოდ მცირე რაოდენობას პოპულაციის შიგნით.
სტატისტიკა ჩვეულებრივ გამოიყენება პოპულაციის კონკრეტული პარამეტრის შესაფასებლად.
ასევე წაიკითხე: მიმდინარე ბალანსი ხელმისაწვდომი კრედიტის წინააღმდეგ: განსხვავებები და შედარება
პარამეტრი სტატისტიკის წინააღმდეგ: ძირითადი განსხვავებები პარამეტრსა და სტატისტიკას შორის
პარამეტრი და სტატისტიკა დაკავშირებული ტერმინებია, მაგრამ მათ შორის განსხვავება ისაა, რომ პირველი არის ფიქსირებული ზომა მთელი პოპულაციის აღსაწერად, ხოლო მეორე არის პოპულაციის ნიმუშის მახასიათებელი.
ზოგადად, პარამეტრი არის უცნობი რიცხვითი მნიშვნელობა და სტატისტიკა არის ცნობილი რიცხვი და ცვლადი, რომელიც დამოკიდებულია მთელი პოპულაციის ნაწილზე.
მათემატიკურად, ნიმუშის სტატისტიკა და პოპულაციის პარამეტრები, ორივე განსხვავებულია სტატისტიკური აღნიშვნით.
აქ არის სხვადასხვა სტატისტიკური აღნიშვნები და რას წარმოადგენენ ისინი;
- მოსახლეობის პროპორცია წარმოდგენილია პ
- საშუალო წარმოდგენილია μ-ით (ბერძნული ასო mu)
- ვარიაცია წარმოდგენილია σ2-ით
- მოსახლეობის ზომა წარმოდგენილია N-ით
- სტანდარტული გადახრა წარმოდგენილია σ (ბერძნული ასო სიგმა)
- საშუალოს სტანდარტული შეცდომა წარმოდგენილია σx̄-ით
- ცვალებადობის კოეფიციენტი წარმოდგენილია σ/μ-ით
- სტანდარტული ვარიანტი (z) წარმოდგენილია X-µ)/σ-ით
- პროპორციის სტანდარტული შეცდომა წარმოდგენილია σp
ნიმუშების სტატისტიკაში;
- x̄ (x-ბარი) წარმოადგენს საშუალოს
- p̂ (p-ქუდი) წარმოადგენს ნიმუშის პროპორციას
- s წარმოადგენს სტანდარტულ გადახრას
- s2 წარმოადგენს დისპერსიას
- n წარმოადგენს ნიმუშის ზომას
- sx̄ წარმოადგენს საშუალოს სტანდარტულ შეცდომას
- sp წარმოადგენს პროპორციის სტანდარტულ შეცდომას
- s/(x̄) წარმოადგენს ვარიაციის კოეფიციენტს
- (x-x̄)/s წარმოადგენს სტანდარტულ ვარიატას (z)
ასევე წაიკითხე: დისერტაცია vs დისერტაცია: განსხვავება და შედარება
პარამეტრი სტატისტიკის წინააღმდეგ: როგორ განვსაზღვროთ პარამეტრი და სტატისტიკა
როგორ ამოიცნობთ, შემაჯამებელი მნიშვნელობა ანგარიშში, რომელიც ახლახან წაიკითხეთ, არის პარამეტრი თუ სტატისტიკა?
ისე, თქვენ ყოველთვის იმუშავებთ სტატისტიკასთან, რადგან მან დაამტკიცა კონკრეტული კვლევების გადაჭრა.
თუ თქვენ ატარებთ სტატისტიკურ ტესტს პოპულაციებზე, თქვენ უნდა იპოვოთ პარამეტრის მნიშვნელობა და ასევე უნდა შეძლოთ მთელი პოპულაციის გაზომვა.
მაგალითად, მკვლევარმა შეიძლება აღწეროს კონკრეტული უბნის ან სპორტული გუნდის მოსახლეობა. შესაძლებელია სპორტული გუნდის და სამეზობლოს მთელი მოსახლეობის გამოკითხვა.
ამის გაკეთების მარტივი გზაა იმის დადგენა, ვრცელდება თუ არა შემაჯამებელი მნიშვნელობა მთელ პოპულაციაზე თუ მხოლოდ პოპულაციის ნიმუშზე. შემდეგი, თქვენ უნდა წაიკითხოთ თხრობა, რათა დაგეხმაროთ გადაწყვეტილების მიღებაში.
პარამეტრი vs სტატისტიკა: შედარებითი დიაგრამა
პარამეტრი | სტატისტიკა | |
რაც იმას ნიშნავს, | პარამეტრი ზოგადად მიუთითებს მოსახლეობის ზუსტ მნიშვნელობაზე აღწერის ჩატარების შემდეგ. | სტატისტიკა არის აღწერილობითი სტატისტიკური საზომი, ნიმუშის დაკვირვების ფუნქცია, რომელიც ჩვეულებრივ გამოიყენება მკვლევარების მიერ გამოწვევების დასაძლევად და მომავალი მოვლენების თავიდან ასაცილებლად. |
რიცხვითი მნიშვნელობა | დაფიქსირებული და უცნობია | ცვალებადი და ცნობილი |
სტატისტიკური აღნიშვნა | μ = მოსახლეობის საშუალო P = მოსახლეობის პროპორცია σ = მოსახლეობის სტანდარტული გადახრა N = პოპულაციის ზომა ρ = კორელაციის კოეფიციენტი X = მონაცემთა ელემენტები | x̄ = ნიმუშის საშუალო n = ნიმუშის ზომა r = კორელაციის კოეფიციენტი x = მონაცემთა ელემენტები p̂ = ნიმუშის პროპორცია s = ნიმუშის სტანდარტული გადახრა |
პარამეტრი სტატისტიკის წინააღმდეგ: ხშირად დასმული კითხვები
ქვემოთ მოცემულია ხშირად დასმული კითხვები პარამეტრსა და სტატისტიკას შორის სხვაობის შესახებ.
რა განსხვავებაა პარამეტრსა და სტატისტიკას შორის?
პარამეტრი და სტატისტიკა დაკავშირებული ტერმინებია, მაგრამ მათ შორის განსხვავება ისაა, რომ პირველი არის ფიქსირებული ზომა მთელი პოპულაციის აღსაწერად, ხოლო მეორე არის პოპულაციის ნიმუშის მახასიათებელი.
ასევე წაიკითხე: შანსები vs ალბათობა: განსხვავება და შედარება
როგორ გავიგოთ რიცხვი პარამეტრია თუ სტატისტიკა?
იმის დასადგენად, არის თუ არა რიცხვი პარამეტრი ან სტატისტიკა, აქ არის რამდენიმე კითხვა, რომელიც უნდა დაუსვათ საკუთარ თავს.
განსაზღვრავს თუ არა მოცემული რიცხვი მთელ მოსახლეობას, სადაც ყველას შეუძლია დაუკავშირდეს მონაცემთა შეგროვებას? შესაძლებელია თუ არა ამ ნომრის მონაცემების შეგროვება ყველა მოსახლეობისგან?
თუ ზემოთ მოცემულ კითხვებზე პასუხი დადებითია, მაშინ რიცხვი სავარაუდოდ პარამეტრი იქნება.
რატომ გამოიყენება ნიმუშები კვლევაში?
ძირითადი მიზეზი, რის გამოც ნიმუშები ძირითადად გამოიყენება, არის პოპულაციების შესახებ დასკვნების გაკეთება. მათგან მონაცემების შეგროვება უფრო ადვილია, რადგან ისინი მოსახერხებელი, ეკონომიური და პრაქტიკულია.
როდის გამოიყენება პოპულაციები კვლევაში?
პოპულაციები ძირითადად გამოიყენება მაშინ, როდესაც საკვლევ კითხვას სჭირდება მონაცემების მოპოვება მთელი პოპულაციის თითოეული წევრისგან.
რეკომენდაციები
- ფაკულტეტი პერსონალის წინააღმდეგ: განსხვავება და შედარება
- ჰელიოცენტრიზმი გეოცენტრიზმის წინააღმდეგ: განსხვავება და შედარება
- გეგმა vs სქემატური: განსხვავება და შედარება
- საფოსტო ინდექსი და საფოსტო კოდი: განსხვავება და შედარება
- ინდექსები ინდექსების წინააღმდეგ: განსხვავება და შედარება
ლიტერატურა
- Indeed.com: პარამეტრი სტატისტიკის წინააღმდეგ: განმარტებები, მაგალითები და გამოყენება
დატოვე პასუხი