Mae effeithiau ansawdd data ar berfformiad busnes wedi'u trafod yn benodol yn yr erthygl hon gan gynnwys awgrymiadau pwysig eraill.
Mae ansawdd data yn derm a ddefnyddir i ddisgrifio cyflwr data. Caiff ei fesur yn aml yn ôl pa mor dda y mae'r data yn bodloni anghenion ei ddiben bwriadedig. Gall ansawdd data gwael gael effaith negyddol ar berfformiad busnes. Gall arwain at wneud penderfyniadau anghywir, gwastraffu adnoddau, a cholli cwsmeriaid. Daliwch ati i ddarllen i ddysgu mwy am effeithiau ansawdd data ar berfformiad busnes.
Beth yw ansawdd data?
Ansawdd data yw cywirdeb, cyflawnder ac amseroldeb data. Mae'n ffactor hollbwysig wrth wneud penderfyniadau busnes cadarn. Cywirdeb yw pa mor agos yw'r data at realiti. Cyflawnrwydd yw faint o'r data sydd wedi'i gynnwys yn y set. Amseroldeb yw pa mor gyfredol yw'r data. Perthnasedd yw pa mor bwysig yw'r data i weithrediadau busnes. Mae ansawdd data yn dechrau gyda'r broses casglu data, a rhaid i'r data hefyd fod yn hygyrch i'r defnyddwyr sydd ei angen. Metrigau ansawdd data yn ffordd o fesur ansawdd data. Gall y metrigau hyn helpu busnesau i ddeall pa mor dda y mae eu data'n cael ei ddefnyddio a pha welliannau y gellir eu gwneud.
Beth yw arwyddion ansawdd data gwael?
Mae llawer o arwyddion y gall data fod o ansawdd gwael. Mae rhai o'r rhai mwyaf cyffredin yn cynnwys data sy'n anghyson, yn annilys, wedi dyddio, wedi'i ddyblygu, ac yn anghywir. Mae data anghyson yn digwydd pan gaiff data ei fewnbynnu'n anghyson i systemau gwahanol neu pan gaiff ei ddiweddaru â llaw heb ddilyn proses gyson. Er enghraifft, gallai enw cwsmer gael ei sillafu'n wahanol mewn systemau gwahanol, neu efallai y bydd oedran yr un cwsmer yn cael ei nodi fel 27 a 28.
Mae data annilys yn cael ei achosi gan fewnbwn anghywir neu gan ddata sydd wedi'i lygru mewn rhyw ffordd. Er enghraifft, efallai y bydd pris cynnyrch yn cael ei nodi fel $1,000,000.3. Mae data sydd wedi dyddio yn cael ei achosi gan ddata nad yw wedi'i ddiweddaru'n rheolaidd neu gan ddata sydd wedi'i archifo ac nad yw bellach yn gywir. Er enghraifft, gallai gwybodaeth gyswllt cwsmer fod yn gywir o'r mis diwethaf ond nid yn gywir mwyach.
Mae data dyblyg yn cael ei achosi gan ddata sydd wedi'i gopïo a'i gludo sawl gwaith neu gan ddata sydd wedi'i fewnbynnu fwy nag unwaith. Er enghraifft, efallai y bydd enw cwsmer yn cael ei roi yn y system ddwywaith, gyda dau gyfeiriad gwahanol. Yn olaf, mae data anghywir yn cael ei achosi gan ddata sydd wedi'i fewnbynnu'n anghywir neu gan ddata sydd wedi'i gyfieithu'n anghywir. Er enghraifft, efallai y bydd enw cwsmer yn cael ei nodi fel "John" pan gaiff ei sillafu "Johnathan."
Darllenwch hefyd: 10 Rhaglen Ddoethurol Busnes Orau ar-lein
Sut ydych chi'n gwella ansawdd y data?
Mae yna lawer o ffyrdd i wella ansawdd data. Y cam cyntaf yw nodi ffynonellau data gwael. Gellir gwneud hyn drwy adolygu gwallau mewnbynnu data, gwirio am gofnodion dyblyg, a nodi gwybodaeth anghywir neu anghyflawn. Unwaith y bydd ffynhonnell y broblem wedi'i nodi, gellir cymryd camau i'w chywiro. Un ffordd o wella ansawdd data yw trwy ddefnyddio rheolau dilysu.
Setiau o gyfarwyddiadau yw rheolau dilysu sy'n helpu i sicrhau bod y data sy'n cael ei fewnbynnu i system yn bodloni meini prawf penodol. Er enghraifft, efallai y bydd rheol ddilysu yn mynnu bod enw gweithiwr yn cael ei roi yn yr un fformat yn union bob tro y caiff ei ddefnyddio yn y system.
Rheol ddilysu gyffredin arall yw gwiriad amrediad, sy'n sicrhau bod y niferoedd o fewn ystod benodol neu fod dyddiadau'n dod o fewn ystod dyddiad penodol. Ffordd arall o wella ansawdd data yw trwy brosesau safoni. Mae hyn yn golygu sicrhau bod yr holl ddata yn dilyn fformatau a rheolau a ddiffiniwyd ymlaen llaw fel y gall cyfrifiaduron ei ddeall a'i brosesu'n hawdd.
Mae safoni data yn ei gwneud yn haws cymharu gwahanol setiau o wybodaeth ac yn helpu i leihau anghywirdebau a achosir gan gamgymeriadau dynol. Trydedd ffordd o wella ansawdd data yw trwy brosesau glanhau. Mae hyn yn golygu nodi a chywiro gwybodaeth anghywir neu anghyflawn sy'n bodoli setiau data dadansoddol. Gall prosesau glanhau gynnwys unrhyw beth o wiriadau â llaw syml i algorithmau mwy cymhleth sy'n nodi patrymau yn y data. Mae'n bwysig cadw golwg ar y cynnydd a wneir o ran gwella ansawdd data, fel y gallwch benderfynu a oes angen cymryd camau pellach.
Pa ddiwydiannau sydd angen data o ansawdd da?
Mae yna lawer o ddiwydiannau sy'n dibynnu ar ansawdd data da er mwyn gweithredu'n iawn. Mae'r diwydiannau hyn yn cynnwys gofal iechyd, sefydliadau ariannol, a manwerthwyr. Mae'r diwydiant gofal iechyd yn un sy'n esblygu'n gyson, a chyda hynny daw'r angen am ddata cywir. Mae data cleifion yn hanfodol er mwyn darparu'r driniaeth a'r gofal cywir i gleifion. Os nad yw'r data'n gywir, gall arwain at driniaethau anghywir a hyd yn oed farwolaeth. Mae yna ychydig o wahanol fathau o ddata sy'n bwysig yn y diwydiant gofal iechyd.
Y cyntaf yw data demograffig, sy'n cynnwys gwybodaeth fel enw claf, cyfeiriad, a gwybodaeth gyswllt. Mae'n bwysig cael y data hwn er mwyn cadw golwg ar gleifion a'u hanes meddygol. Yr ail fath o ddata yw data clinigol, sy'n cynnwys gwybodaeth am ddiagnosis, triniaeth a phrognosis claf. Mae'n bwysig cael y data hwn er mwyn gwneud yn siŵr bod cleifion yn cael y gofal gorau posibl.
Sefydliadau ariannol yn sefydliadau cymhleth gyda llawer o rannau symudol. Gall un penderfyniad gwael gael canlyniadau pellgyrhaeddol. Mae hyn yn arbennig o wir o ran cywirdeb data cwsmeriaid. Mae sefydliadau ariannol yn dibynnu ar ddata o ansawdd da i wneud penderfyniadau cadarn ynghylch ble i ddyrannu eu hadnoddau. Os nad yw data cwsmeriaid yn gywir, gall arwain at benderfyniadau ariannol anghywir a hyd yn oed methdaliadau. Dyna pam ei bod mor bwysig i sefydliadau ariannol gael daioni llywodraethu data yn lle.
Nid yw'n gyfrinach bod manwerthwyr yn dibynnu ar ansawdd data da. Gall data cwsmeriaid anghywir arwain at bob math o broblemau, gan gynnwys colli gwerthiannau a llai o elw. Un o'r prif ffyrdd y gall manwerthwyr sicrhau ansawdd data da yw trwy ddefnyddio datrysiad rheoli data cwsmeriaid (CDM). Gall datrysiad CDM helpu i lanhau, uno a diweddaru data cwsmeriaid, gan ei wneud yn fwy cywir a dibynadwy. Ffordd arall o sicrhau ansawdd data yw archwilio eich data cwsmeriaid yn rheolaidd. Mae hyn yn golygu gwirio i wneud yn siŵr bod y data yn gywir ac yn gyfredol a chywiro unrhyw wallau a all fodoli.
Darllenwch hefyd: 5 Meddalwedd AD Gorau ar gyfer Busnesau Bach
Casgliad
Ni ellir gorbwysleisio effeithiau ansawdd data ar berfformiad busnes, ac mae hyn i gyd yn dibynnu ar sut mae ansawdd eich data yn bodloni'r diben a fwriadwyd.
Ac rydym wedi dangos faint o ddiwydiannau sydd angen ansawdd data i weithredu'n iawn. Ac mae angen ichi nodi ffynonellau data gwael os ydych am wella ansawdd data fel yr ydym wedi'i drafod yn yr erthygl hon.
Gwnewch yn dda i ddarllen yr erthygl hon gymaint o weithiau â phosibl os oes angen mwy o wybodaeth arnoch.
Gadael ymateb