У навуковым эксперыменце ёсць дзве важныя рэчы, якія называюцца незалежнымі і залежнымі зменнымі. У гэтым артыкуле мы разгледзім, што такое незалежныя і залежныя зменныя, у тым ліку тыпы і прыклады.
Незалежная зменная - гэта тое, што навукоўцы змяняюць або кантралююць у эксперыменце. Яны робяць гэта, каб убачыць, што адбываецца з залежнай зменнай.
Залежная зменная - гэта тое, што навукоўцы правяраюць і вымяраюць у эксперыменце. Гэта залежыць ад таго, што навукоўцы робяць з незалежнай зменнай. Калі навукоўцы змяняюць незалежную зменную, яны назіраюць і запісваюць, што адбываецца з залежнай зменнай.
Такім чынам, простымі словамі, незалежная зменная - гэта тая, якая змяняецца, а залежная - гэта тая, якая паказвае вынік гэтага змены. Навукоўцы разглядаюць, як залежная зменная рэагуе, калі яны нешта робяць з незалежнай зменнай.
Што такое незалежная зменная?
Незалежная зменная - гэта тое, што навукоўцы наўмысна змяняюць у эксперыменце, каб убачыць, што адбываецца. Гэта як выключальнік, які яны ўключаюць або выключаюць, каб убачыць эфекты. Навукоўцы часам могуць усталяваць гэты пераключальнік на розныя значэнні, каб даведацца пра яго больш. Але ў некаторых выпадках яны не могуць непасрэдна кантраляваць гэта, але ўсё роўна назіраюць, як гэта ўплывае на вынік эксперыменту.
Навукоўцы могуць выкарыстоўваць розныя словы, каб гаварыць аб незалежных зменных. Напрыклад, калі яны робяць тое, што называецца лінейнай рэгрэсіяй, яны могуць называць незалежныя зменныя "зменнымі правага боку", таму што яны паказваюцца ў правым баку дыяграмы. Яны таксама могуць назваць іх зменнымі прагназавання, таму што яны дапамагаюць навукоўцам рабіць прагнозы аб тым, што адбудзецца ў эксперыменце.
Іншая назва - тлумачальныя зменныя, таму што яны дапамагаюць растлумачыць канчатковыя вынікі. Такім чынам, незалежная зменная - гэта як ключавы фактар, які навукоўцы змяняюць або назіраюць, каб зразумець, як гэта ўплывае на эксперымент.
Два тыпу незалежных зменных
- Эксперыментальныя зменныя: Яны таксама вядомыя як кантраляваныя зменныя, таму што даследчыкі могуць змяняць або кантраляваць іх падчас эксперыменту, каб убачыць, як яны ўплываюць на вынікі. Напрыклад, калі навукоўцы хочуць праверыць, як розная колькасць сонечнага святла ўплывае на рост раслін, яны могуць маніпуляваць колькасцю сонечнага святла, якое атрымліваюць расліны.
- Зменныя тэмы: У адрозненне ад эксперыментальных зменных, даследчыкі не могуць кантраляваць зменныя прадмета. Нягледзячы на гэта, яны па-ранейшаму каштоўныя ў эксперыментах, бо могуць дапамагчы адказаць на пытанні даследавання. Напрыклад, калі даследчыкі вывучаюць стандартызаваныя вынікі тэстаў старшакласнікаў з розных рэгіёнаў, яны не могуць кантраляваць або змяняць рэгіёны, з якіх паходзіць кожны студэнт. Тым не менш, яны ўсё яшчэ могуць выкарыстоўваць рэгіянальныя адрозненні для групавання студэнтаў у пачатку навучання.
Прыклады незалежных зменных
Давайце паглядзім на некалькі прыкладаў, каб лепш зразумець незалежныя зменныя.
Па-першае, уявіце, што навукоўцам цікава даведацца, як розныя колькасці ўгнаенняў уплываюць на рост раслін. Падчас даследавання яны вырашылі ўносіць розныя дозы ўгнаенняў у розныя расліны. Колькасць угнаенняў, якія ўносяцца пад кожную расліну, з'яўляецца незалежнай зменнай. Гэтую зменную навукоўцы могуць наўмысна змяніць. Яны хочуць убачыць, як гэта можа паўплываць на рост кожнай расліны. Рост раслін з'яўляецца вынікам або залежнай зменнай, таму што ён залежыць ад колькасці ўгнаенняў.
Зараз давайце разгледзім даследаванне аб выніках тэставання па матэматыцы. Даследчыкі зацікаўлены ў параўнанні балаў студэнтаў, якія здавалі алгебру з адзнакай, з тымі, хто здаваў стандартную алгебру. Выбар студэнтаў класаў з'яўляюцца незалежнымі зменнымі ў гэтым даследаванні. Даследчыкі не могуць кантраляваць або змяняць клас, які абраў кожны студэнт. Тым не менш, яны ўсё яшчэ могуць вывучыць, ці выклікае адрозненні ў выніках стандартызаваных тэстаў выбар класа. У гэтым выпадку балы стандартызаваных тэстаў з'яўляюцца залежнай зменнай, таму што яны залежаць ад выбару класа студэнтаў.
Такім чынам, у абодвух прыкладах навукоўцы разглядаюць, як адна рэч, якой яны могуць кіраваць (незалежная зменная), можа прывесці да зменаў у іншай рэчы, якую яны назіраюць (залежная зменная). Гэта дапамагае ім зразумець адносіны і заканамернасці ў свеце навукі.
Што такое залежная зменная?
Залежная зменная - гэта тое, што змяняецца, калі вы ўносіце змены ў іншую рэч, званую незалежнай зменнай у навуковым эксперыменце. Некаторыя людзі таксама называюць гэта «выніковай зменнай» або «зменнай рэакцыі», таму што яна залежыць ад таго, што адбываецца з незалежнай зменнай.
Калі навукоўцы праводзяць эксперыменты, яны прытрымліваюцца правіла, якое называецца навуковым метадам. Адно важнае правіла - змяняць толькі адну рэч за раз у эксперыменце. Усё астатняе павінна заставацца па-ранейшаму. Гэта дапамагае навукоўцам убачыць, як змяненне адной рэчы, незалежнай зменнай, уплывае на іншыя рэчы, напрыклад, на залежную зменную.
Навукоўцы непасрэдна не кантралююць і не змяняюць залежную зменную. Замест гэтага яны змяняюць незалежную зменную і бачаць, што адбываецца з залежнай зменнай. Гэта як прычынна-выніковая сувязь. Навукоўцы чакаюць, што залежная зменная будзе расці або паніжацца ў залежнасці ад таго, што яны робяць з незалежнай зменнай.
Такім чынам, простымі словамі, залежная зменная - гэта тое, што змяняецца з-за таго, што вы робіце з іншай рэччу ў навуковым эксперыменце. Навукоўцы хочуць убачыць, як рэчы звязаны і як адна рэч можа змяніць іншую.
Прыклады залежных зменных
Давайце вывучым залежныя зменныя простымі словамі на двух рэальных прыкладах:
- Даследаванне росту раслін: Уявіце, што мы праводзім уяўны эксперымент, каб даведацца, як розныя колькасці ўгнаенняў уплываюць на рост раслін. Незалежная зменная, рэч, якую мы змяняем наўмысна, - гэта колькасць угнаенняў, якія даюць кожнай расліне. Цяпер залежная зменная - гэта тое, што мы вымяраем і назіраем - у дадзеным выпадку гэта зарэгістраваны рост кожнай расліны. Калі мы захаваем усё астатняе, напрыклад, колькасць вады, памер кантэйнера, сонечнае святло і час вырошчвання, мы можам разумна сказаць, што на рост расліны непасрэдна ўплывае незалежная зменная, якой з'яўляецца ўгнаенне.
- Аналіз тэсту па матэматыцы: Дапусцім, нас цікавіць, як розныя тыпы заняткаў па алгебры ўплываюць на стандартызаваныя вынікі тэстаў студэнтаў. Незалежнай зменнай тут з'яўляецца курсавая падрыхтоўка студэнтаў - незалежна ад таго, наведвалі яны звычайны клас алгебры або клас з адзнакай. З іншага боку, залежная зменная - гэта балы, якія студэнты атрымліваюць на стандартызаваным тэсце. Мы, як даследчыкі, не можам кантраляваць або змяняць вынікі гэтых тэстаў; мы можам толькі назіраць і параўноўваць іх пасля выбару груп студэнтаў з розным вопытам работы.
У абодвух прыкладах залежная зменная - гэта тое, што мы назіраем і вымяраем, і яна змяняецца ў залежнасці ад незалежнай зменнай, якой мы наўмысна маніпулюем. Гэта дапамагае нам зразумець прычынна-выніковую сувязь паміж зменамі, якія мы робім, і вынікамі, якія мы назіраем.
Прыклады незалежных і залежных зменных
У навуковых эксперыментах ёсць рэчы, якія навукоўцы кантралююць, і рэчы, якія яны назіраюць. Разбяром гэта на некаторых прыкладах.
Прыклад 1: Молі і святло
Уявіце сабе навукоўца, які вывучае молі і святло. Яны хочуць ведаць, ці ўплывае яркасць святла на тое, як яно прыцягвае молі. Вучоны рэгулюе яркасць святла (незалежная зменная) і назірае за рэакцыяй молі (залежная зменная).
Прыклад 2: Сняданак і вынікі тэстаў
А цяпер падумайце пра студэнтаў і сняданак. Хтосьці задаецца пытаннем, ці ўплывае сняданак на вынікі тэстаў. Эксперыментатар кантралюе сняданак (незалежная зменная) і глядзіць, як мяняюцца вынікі тэстаў (залежная зменная). Нават калі няма сувязі паміж сняданкам і баламі, вынікі тэсту ўсё роўна залежаць ад сняданку.
Прыклад 3: Наркотыкі і артэрыяльны ціск
У іншым эксперыменце навуковец правярае, ці лепш адзін прэпарат кантралюе высокі крывяны ціск, чым іншы. Тып прэпарата з'яўляецца незалежнай зменнай, а залежнай зменнай з'яўляецца артэрыяльны ціск пацыента. Каб зрабіць эксперымент больш дакладным, дадаецца кантрольная зменная (плацебо без актыўных інгрэдыентаў). Гэта дапамагае высветліць, ці сапраўды той ці іншы прэпарат уплывае на крывяны ціск.
Незалежныя і залежныя зменныя ў даследаванні
У даследаваннях мы часта выкарыстоўваем незалежныя і залежныя зменныя, асабліва ў эксперыментальных і квазіэксперыментальных даследаваннях. Давайце паглядзім на прыклады пытанняў даследавання і адпаведных незалежных і залежных зменных.
- Якое святло лепш для росту памідораў?
- Незалежная зменная: тып асвятлення, пры якім вырошчваецца расліна таматаў
- Залежная зменная: Хуткасць росту расліны таматаў
- Як перыядычнае галаданне ўплывае на ўзровень цукру ў крыві?
- Незалежная зменная: Наяўнасць або адсутнасць перыядычнага галадання
- Залежная зменная: узровень цукру ў крыві
- Ці можа медыцынская марыхуана паменшыць хранічны боль?
- Незалежная зменная: Наяўнасць або адсутнасць выкарыстання медыцынскай марыхуаны
- Залежныя зменныя: частата і інтэнсіўнасць болю
- Ці ўплывае дыстанцыйная праца на задаволенасць працай?
- Незалежная зменная: тып працоўнага асяроддзя (аддалена або ў офісе)
- Залежная зменная: самасправаздачы аб задаволенасці працай
Пры працы з эксперыментальнымі дадзенымі аналіз прадугледжвае стварэнне апісальнай статыстыкі і візуалізацыю высноў. Выбар статыстычнага тэсту залежыць ад тыпаў зменных, узроўню вымярэння і колькасці ўзроўняў незалежных зменных.
Звычайна т-тэсты or ANOVA выкарыстоўваюцца для аналізу дадзеных і вырашэння пытанняў даследавання. Гэтыя тэсты дапамагаюць зрабіць высновы і зразумець ўзаемасувязь паміж незалежнымі і залежнымі зменнымі.
Навучыцеся адрозніваць незалежныя і залежныя зменныя
Каб адрозніць незалежныя зменныя ад залежных, прытрымлівайцеся гэтага простага кіраўніцтва:
- Маніпулююць або назіраюць: Па-першае, падумайце, ці можа зменная быць зменена або выбрана даследчыкамі (маніпуляцыя), ці яна проста назіраецца і вымяраецца падчас эксперыменту (назіраецца). Зменныя, якія кантралююць даследчыкі, заўсёды незалежныя. Зменныя, якія назіраюцца і запісваюцца, з'яўляюцца залежнымі. Нават калі даследчыкі не могуць кантраляваць прадметныя зменныя, яны ўсё роўна разглядаюцца як незалежныя, таму што яны ўплываюць на залежныя зменныя.
- Графічны: Уявіце, што вы наносіце зменныя на графік з каардынатнай плоскасцю X-Y. Незалежныя зменныя, тыя, якія вы можаце змяніць, звычайна ідуць па восі Х (гарызантальнай). Залежныя зменныя, вынікі, на якія ўплываюць змены, ідуць па восі Y (вертыкальнай).
- Трэці тып - змешаныя зменныя: Часам існуе трэці тып зменных, якія не з'яўляюцца незалежнымі або залежнымі, але ўсё роўна могуць паўплываць на вынікі - яны называюцца змяшанымі зменнымі. Яны ўплываюць на эксперымент так, як даследчыкі не чакаюць, напрыклад, непрадбачаныя незалежныя зменныя. Сартаванне зменных - гэта не заўсёды адназначны выбар паміж незалежнымі і залежнымі; некаторыя зменныя, такія як змяшаныя зменныя, не ўпісваюцца акуратна ў гэтыя катэгорыі.
Пакінуць каментар