Лепшыя бясплатныя онлайн-курсы ў Гарвардскім універсітэце з сертыфікатам былі пералічаны і растлумачаны ў гэтым артыкуле, і гэтыя курсы можна лёгка прайсці, не выходзячы з дома.
Вы шукаеце бясплатныя онлайн-курсы Гарвардскага універсітэта, якія дапамогуць развіць сябе і павысіць сваю прадажнасць, тады вы знаходзіцеся ў правільным месцы? Мы пералічылі некаторыя з бясплатных онлайн-курсаў, даступных у Гарвардскім універсітэце, якія вы можаце пачаць праходзіць зараз.
Лепшы падарунак, які вы можаце зрабіць сабе, - гэта палепшыць сябе. Многія бясплатныя онлайн-курсы дазваляюць кожнаму атрымаць больш ведаў і павялічыць іх сіла працаўладкавання.
Бясплатныя онлайн-курсы Гарвардскага ўніверсітэта даступныя ў розных галінах. Гэтыя курсы вядомыя як MOOCs (Масіўныя адкрытыя онлайн-курсы). Любы чалавек з любой кропкі свету можа атрымаць доступ, зарэгістравацца і вучыцца на гэтых лепшых онлайн-курсах ад лепшых выкладчыкаў свету.
Ці магу я атрымаць бясплатныя онлайн-курсы ў Гарвардскім універсітэце?
Так, Гарвардскі ўніверсітэт прапануе бясплатныя курсы, якія можна прайсці ў Інтэрнэце, менавіта пра гэта і гаворыцца ў артыкуле.
Вам можа быць цікава ведаць, што ўсе выпускнікі Гарвардскага ўніверсітэта раскіданыя па свеце, не ўсе яны прыехалі ў Гарвард вучыцца. Сярод 360 000 выпускнікоў Гарварда значная колькасць з іх вучылася ў Інтэрнэце, не выходзячы з сябе дома і краіны, і пасля завяршэння праграмы атрымалі сертыфікаты для друку.
Калі вы не хочаце ўдзельнічаць у аўдыторных лекцыях, але хочаце вучыцца ў Гарвардзе, магчыма, вам прыйдзецца задаволіцца іх бясплатнымі онлайн-курсамі з сертыфікатамі.
Ці вартыя Гарвардскія бясплатныя онлайн-курсы?
Ёсць перавагі і недахопы, звязаныя з бясплатнымі онлайн-курсамі ў Гарвардскім універсітэце. Сертыфікаты, якія можна атрымаць пасля завяршэння гэтых курсаў, могуць значна павялічыць шанцы чалавека атрымаць працу. Гарвардскі сертыфікат, безумоўна, зробіць ваша рэзюмэ больш каштоўным.
Таксама важна ведаць, што гэтыя курсы бясплатныя, але, магчыма, спатрэбіцца заплаціць грошы, каб атрымаць сертыфікат для друку. Гэта паслужыць доказам таго, што вы прайшлі гэтыя курсы і набылі неабходныя веды
Улічваючы, што вам не трэба плаціць за веды і можна вучыцца дома, бясплатныя онлайн-курсы, як правіла, вартыя.
Спіс лепшых бясплатных онлайн-курсаў у Гарвардзе
- Уводзіны ў бухгалтарскі ўлік і фінансавую справаздачнасць
- CS50 Уводзіны ў распрацоўку гульняў
- CS50: Уводзіны ў інфарматыку
- CS50 для юрыстаў
- Уводзіны ў лічбавыя гуманітарныя навукі
- Шэдэўры сусветнай літаратуры
- Рыторыка: Мастацтва пераканаўчага пісьма і публічных выступаў
- AnatomyX: апорна-рухальны апарат
- Агульны псіхіятрычны менеджмент для BPD
- Навука дадзеных: спрэчка
- Навука аб даных: лінейная рэгрэсія
- Навука дадзеных: машыннае навучанне
- Навука дадзеных: R Асновы
- Навука аб даных: Верагоднасць
Будзьце ў курсе групы пералічыў некаторыя з самых папулярных онлайн-курсаў у Гарвардскім універсітэце, якія вы можаце прайсці, каб палегчыць сваё рэзюмэ і зрабіць сябе больш прыдатным для працаўладкавання або для павышэння на працоўным месцы.
Уводзіны ў бухгалтарскі ўлік і фінансавую справаздачнасць
Серыя вебінараў "Уводзіны ў бухгалтарскі ўлік і фінансавую справаздачнасць" для некамерцыйных арганізацый прызначана для азнаямлення людзей з невялікім досведам у галіне фінансаў і эканомікі або без яго з асноўнымі канцэпцыямі бухгалтарскага ўліку і фінансавай справаздачнасцю.
Гэты вэбінар з уласным тэмпам праводзіцца ў спалучэнні з некамерцыйнай праграмай кіравання фінансамі Гарвардскай школы Кенэдзі. Вебінар будзе весці Эрык Шварц, кіруючы дырэктар PricewaterhouseCoopers National Assurance Health Services.
Звярніце ўвагу, што сертыфікацыя для завяршэння гэтай серыі вебінараў не атрымана.
- БЯСПЛАТНА *
- ЗАРАЗ ДАСТУПНЫ
CS50 Уводзіны ў распрацоўку гульняў
Каб зразумець, як рэалізуюцца відэагульні, у гэтых Бясплатныя онлайн cнашы ў Гарвардзе Універсітэт вы будзеце даведайцеся пра дызайн дзіцячых гульняў: Super Mario Bros, Legend of Zelda, Angry Birds, Pong, Flappy Bird, Breakout, Match 3, Pokémon, 3D Helicopter Game, Dreadhalls і інш.
На лекцыях і практычных праектах даследуюцца прынцыпы 2D і 3D-графікі, анімацыі, гуку і выяўлення сутыкненняў з дапамогай такіх фреймворкаў, як Unity і LÖVE 2D, а таксама такіх моў, як Lua і C#.
Да канца курса вы запраграмуюць некалькі сваіх гульняў і атрымаеце глыбокае разуменне асноў дызайну і распрацоўкі гульняў.
- БЯСПЛАТНА *
- 12 ТЫДНЯЎ
Чытайце таксама: 15 бясплатных онлайн-курсаў з сертыфікатамі ў 2020 годзе
CS50: Уводзіны ў інфарматыку
Гэта CS50x, увядзенне Гарвардскага універсітэта ў інтэлектуальныя вылічальныя і праграмныя фірмы для спецыяльнасцяў і не спецыяльнасцяў з папярэднім досведам праграмавання або без яго.
CS50x, уводны курс Дэвіда Дж. Малана, вучыць студэнтаў, як думаць алгарытмічна і эфектыўна вырашаць праблемы. Тэмы гэтых бясплатных онлайн-курсаў у Гарвардскім універсітэце ўключаюць абстракцыю, кіраванне рэсурсамі, алгарытмы, структуры даных, інкапсуляцыю, бяспеку, распрацоўку праграмнага забеспячэння і вэб-распрацоўку.
Мовы ўключаюць C, PHP, JavaScript, SQL, CSS і HTML. Праблемы, натхнёныя рэальнымі галінамі біялогіі, крыміналістыкі, гульняў, крыптаграфіі і фінансаў,
Восенню 2015 года кампусная версія CS50x, CS50, была найбуйнейшым курсам Гарварда.
- БЯСПЛАТНА *
- 11 ТЫДНЯЎ
CS50 для юрыстаў
Гэты курс з'яўляецца варыянтам "Уводзіны ў камп'ютэрныя навукі" Гарвардскага універсітэта, CS50, распрацаваны спецыяльна для адвакатаў (і студэнтаў юрыдычных навук). У той час як сам CS50 прымае падыход знізу ўверх і падкрэслівае авалоданне нізкаўзроўневымі канцэпцыямі і дэталямі іх рэалізацыі, гэты курс выкарыстоўвае падыход зверху ўніз, які падкрэслівае засваенне высокаўзроўневых канцэпцый і звязаных з імі праектных рашэнняў.
У канчатковым рахунку, гэтыя бясплатныя онлайн-курсы ў Гарвардскім універсітэце будуць вучыць студэнтам лепш зразумець прававыя наступствы тэхналагічных рашэнняў кліентаў.
Дзякуючы спалучэнні тэхнічных інструкцый і тэматычных абмеркаванняў, гэты курс дазваляе студэнтам быць інфармаванымі ўдзельнікамі размоў, арыентаваных на тэхналогіі. Акрамя таго, студэнты гатовыя фармуляваць тэхналагічныя юрыдычныя аргументы і меркаванні.
Па дарозе студэнты атрымліваюць практычны досвед працы з мовамі Python і SQL, якія яны могуць выкарыстоўваць, каб самастойна здабываць дадзеныя для адказаў.
- БЯСПЛАТНА *
- 10 ТЫДНЯЎ
Чытайце таксама: 10 бясплатных кароткіх курсаў для афрыканскіх студэнтаў у 2020 годзе
Уводзіны ў лічбавыя гуманітарныя навукі
Як мы можам выкарыстоўваць гэтыя крыніцы, каб задаваць новыя пытанні, калі першасныя крыніцы інфармацыі больш алічбаваныя і даступныя ў Інтэрнэце, чым калі-небудзь раней? Як былі арганізаваны кітайскія сем'і і іх ландшафт у мінулым Кітаі?
Як афрыканскія рабы розных культур стварылі суполкі ў Амерыцы? Якія ўплывы паўплывалі на стварэнне і развіццё брадвейскіх мюзіклаў? Як я магу зразумець або інтэрпрэтаваць 1000 кніг адначасова? Як стварыць візуалізацыю, з якой мае вучні могуць узаемадзейнічаць? Адказы на гэтыя пытанні можна знайсці на гэтых бясплатных онлайн-курсах у Гарвардскім універсітэце з выкарыстаннем розных лічбавых інструментаў, метадаў і крыніц.
- БЯСПЛАТНА *
- 7 ТЫДНЯЎ
Шэдэўры сусветнай літаратуры
Гэты літаратурны курс даследуе, як выдатныя пісьменнікі ламаюць свой свет і як змяняюцца іх творы, калі яны ўмешваюцца ў наш цяперашні сусветны культурны ландшафт.
Ніводная нацыянальная літаратура ніколі не ізалявалася ад навакольных яе культур; Вялікія літаратурныя творы заўсёды даследавалі напружанасць, канфлікты і сувязі паміж суседнімі культурамі і часта паміж аддаленымі рэгіёнамі.
Гэты курс у асноўным сканцэнтраваны на літаратурных творах, тэма якіх - досвед свету ў цэлым. У ім будуць разгледжаны розныя вобразы мастацтва, у якіх знаходзяць сябе вялікія пісьменнікі ў свеце, і дапаможа нам зразумець глыбокія карані пераплеценых глабальных культур. сёння.
- БЯСПЛАТНА *
- 12 ТЫДНЯЎ
Рыторыка: Мастацтва пераканаўчага пісьма і публічных выступаў
Мы жывем у супярэчлівы час гісторыі. Фундаментальныя рознагалоссі па ключавых пытаннях палітыкі робяць важным навучыцца спрачацца і аналізаваць аргументы іншых. Гэтая здольнасць дапаможа вам удзельнічаць у грамадзянскім дыскурсе і ажыццявіць эфектыўныя сацыяльныя змены. Па-за палітыкай, перадача пераканаўчага паведамлення можа прынесці карысць вам на працягу вашага асабістага, грамадскага і прафесійнага жыцця.
Гэты курс уяўляе сабой уводзіны ў тэорыю і практыку рыторыкі, мастацтва пераканаўчага пісьма і маўлення. Вы навучыцеся выводзіць і адстойваць пераканаўчыя аргументы, неабходны навык у многіх кантэкстах.
Педагогі дапамогуць вам зразумець, як выкарыстоўваць выбраныя адрасы вядомых амерыканцаў ХХ стагоддзя, у тым ліку Джона Кэнэдзі, Маргарэт Чэйз Сміт, Марціна Лютэра Кінга-малодшага, Рональда Рэйгана і інш., для вывучэння і аналізу рытарычнага стылю і структуры.
З дапамогай гэтага аналізу вы даведаецеся, як прамоўцы і пісьменнікі пераконваюць аўдыторыю прыняць сваю кропку. Гэта адзін з лепшых бясплатных онлайн-курсаў у Гарвардскім універсітэце.
- БЯСПЛАТНА *
- 8 ТЫДНЯЎ
Чытайце таксама: Бясплатныя спаборніцтвы ў Аўстраліі, каб выйграць грошы, бясплатныя рэчы і вэб-сайты
AnatomyX: апорна-рухальны апарат
Musculoskeletal AnatomyX запрашае студэнтаў далучыцца да Каледжа медыцыны і фундаментальных навук Гарвардскай медыцынскай школы (HMS), каб даведацца аб пашкоджаннях апорна-рухальнага апарата, якія часта сустракаюцца ў клінічнай практыцы.
У любым выпадку студэнты наведваюць Цэнтр клінічных навыкаў HMS, каб паназіраць за першай сустрэчай пацыента і фізічным аглядам хірурга-артапеда. Пасля сустрэчы з пацыентам студэнты праходзяць інтэрактыўныя сеансы макраскапічнага вывучэння анатоміі, гісталогіі і рэнтгеналогіі, якія неабходныя для разумення выпадку.
Навучальныя заняткі па анатоміі ўключаюць назіранне за фактычнымі рассяканнямі ў анатомічных лабараторыях Гарвардскай медыцынскай школы, а таксама выяўленне і тлумачэнне анатоміі чалавека, якая мае дачыненне да кожнага клінічнага выпадку.
- 7 ТЫДНЯЎ
Агульны псіхіятрычны менеджмент для BPD
Гэта онлайн-курс HMS CME з выкладчыкамі бальніцы Маклін і з'яўляецца адным з бясплатных онлайн-курсаў у Гарвардскім універсітэце, накіраваных на лекараў агульнай практыкі і спецыялістаў, практыкуючых медсясцёр, медсясцёр, фармацэўтаў, сацыяльных работнікаў, фельчараў, псіхолагаў.
Гэты курс таксама ўяўляе цікавасць для лекараў, якія працуюць у галіне псіхіятрыі, псіхалогіі і псіхічнага здароўя.
- БЯСПЛАТНА *
Навука дадзеных: спрэчка
Гэты курс, які з'яўляецца часткай прафесійнай праграмы сертыфікацыі навукі аб даных, ахоплівае некалькі стандартных этапаў у працэсе кіравання данымі, такіх як імпарт даных у R, разбор HTML, выкарыстанне даты і часу, сартаванне дадзеных, апрацоўка радкоў і выманне тэксту.
Усе гэтыя этапы працэсу рэдка патрабуюцца ў адным аналізе, але навуковец па дадзеных, хутчэй за ўсё, разбярэцца з імі ў нейкі момант.
У вельмі рэдкіх выпадках даныя лёгка даступныя ў праекце навукі аб даных. Дадзеныя, хутчэй за ўсё, будуць у файле, базе дадзеных або вынятыя з такіх дакументаў, як вэб-сайты, твіты або PDF-файлы.
У гэтых выпадках першым крокам з'яўляецца імпарт даных у R і выкарыстанне пакета tidyverse для іх сартавання. Крокі, якія робяцца для пераўтварэння дадзеных з іх сырой формы ў форму, якая заказана, вядомы як спрэчка дадзеных.
- БЯСПЛАТНА *
- 8 ТЫДНЯЎ
Навука аб даных: лінейная рэгрэсія
Лінейная рэгрэсія звычайна выкарыстоўваецца для колькаснай ацэнкі ўзаемасувязі паміж дзвюма або больш зменнымі. Ён таксама выкарыстоўваецца для выпраўлення блытаніны. Гэты курс, частка прафесійнай праграмы сертыфікацыі навукі аб даных, тлумачыць, як выкарыстоўваць R для рэалізацыі лінейнай рэгрэсіі і ліквідацыі блытаніны ў рэальным свеце.
У прылажэннях навукі аб даных вельмі часта цікавяцца адносінамі паміж дзвюма ці больш зменнымі. Матывацыйны тэматычны даследаванне, якое разглядаецца ў гэтым курсе, датычыцца падыходу да стварэння бейсбольных каманд на аснове дадзеных, апісаны ў Moneyball.
Мы паспрабуем выкарыстоўваць лінейную рэгрэсію, каб вызначыць, якія вымераныя вынікі лепш прадказваюць бейсбольную кар'еру. Гэта адзін з лепшых бясплатных онлайн-курсаў у Гарвардскім універсітэце па навуцы дадзеных
- БЯСПЛАТНА *
- 8 ТЫДНЯЎ
Навука дадзеных: машыннае навучанне
Мабыць, самыя папулярныя метады навукі аб дадзеных зыходзяць з машыннага навучання. Што адрознівае машыннае навучанне ад іншых працэсаў прыняцця вылічальных рашэнняў, гэта стварэнне прагнастычных алгарытмаў з выкарыстаннем дадзеных.
Некаторыя з самых папулярных прадуктаў, якія выкарыстоўваюць машыннае навучанне, уключаюць счытвальнікі рукапіснага ўводу, рэалізаваныя паштовымі службамі, распазнаванне маўлення, сістэмы рэкамендацый фільмаў і дэтэктары спаму.
У гэтым курсе, які з'яўляецца часткай прафесійных бясплатных онлайн-курсаў у Гарвардскім універсітэце у тУ праграме сертыфікацыі навукі аб даных вы даведаецеся агульныя алгарытмы машыннага навучання, аналіз асноўных кампанентаў і рэгулярацыю шляхам стварэння сістэмы рэкамендацый фільмаў.
- БЯСПЛАТНА *
- 8 ТЫДНЯЎ
Навука дадзеных: R Асновы
Гэты курс з'яўляецца першым у праграме прафесійнага сертыфіката Гарвардскага ўніверсітэта ў галіне навукі аб даных і знаёміць вас з асновамі праграмавання на R. Лепшы спосаб захаваць R - гэта навучыцца вырашаць пэўную праблему, каб вы карысталіся сапраўднай судзімасцю ў ЗША.
Вы навучыцеся R-Skills, якія неабходныя, каб адказаць на істотныя пытанні аб адрозненнях злачыннасці ў розных штатах.
У гэтым курсе будуць ахоплены R-функцыі і тыпы даных, а затым растлумачыцца, як выкарыстоўваць вектары і калі выкарыстоўваць пашыраныя функцыі, такія як каманды. Вы навучыцеся выкарыстоўваць агульныя функцыі праграмавання, такія як каманды “if-else” і “for loop”, а таксама абмяркоўваць, аналізаваць і візуалізаваць дадзеныя.
- БЯСПЛАТНА *
- 8 ТЫДНЯЎ
Навука аб даных: Верагоднасць
гэта адзін з бясплатных онлайн-курсаў Гарвардскага універсітэта з сертыфікатам. У На гэтым курсе, які з'яўляецца часткай нашай праграмы прафесійнага сертыфіката ў галіне навукі аб даных, вы даведаецеся каштоўныя паняцці тэорыі верагоднасці. Матывацыя гэтага курса ляжыць у абставінах фінансавага крызісу 2007-2008 гг.
Адной з прычын гэтага фінансавага крызісу з'яўляецца тое, што рызыка некаторых каштоўных папер, прададзеных фінансавымі інстытутамі, была недаацэненая. Каб зразумець гэтую вельмі складаную падзею, нам трэба зразумець асновы верагоднасці, чаму вас навучыць гэты курс.
- БЯСПЛАТНА *
- 8 ТЫДНЯЎ
Пакінуць каментар