Sa isang eksperimento sa agham, mayroong dalawang mahalagang bagay na tinatawag na independent at dependent variables. Sa artikulong ito, titingnan natin kung ano ang mga independyente at umaasang variable, kabilang ang mga uri at halimbawa.
Ang independiyenteng variable ay kung ano ang binabago o kinokontrol ng mga siyentipiko sa eksperimento. Ginagawa nila ito para makita kung ano ang mangyayari sa dependent variable.
Ang dependent variable ay ang bagay na sinusubok at sinusukat ng mga siyentipiko sa eksperimento. Depende ito sa ginagawa ng mga siyentipiko sa independent variable. Kapag binago ng mga siyentipiko ang independyenteng variable, pinapanood at isusulat nila kung ano ang nangyayari sa dependent variable.
Kaya, sa simpleng salita, ang independiyenteng variable ay ang isa na nababago, at ang dependent variable ay ang isa na nagpapakita ng resulta ng pagbabagong iyon. Tinitingnan ng mga siyentipiko kung paano tumutugon ang dependent variable kapag gumawa sila ng mga bagay sa independent variable.
Ano ang isang Independent Variable?
Ang isang independiyenteng variable ay isang bagay na binago ng mga siyentipiko sa isang eksperimento upang makita kung ano ang mangyayari. Para itong switch na ino-on o i-off nila para makita ang mga epekto. Minsan ay maaaring itakda ng mga siyentipiko ang switch na ito sa iba't ibang value para matuto pa tungkol dito. Ngunit, sa ilang mga kaso, hindi nila ito direktang makokontrol, ngunit pinapanood pa rin nila kung paano ito nakakaapekto sa kinalabasan ng eksperimento.
Maaaring gumamit ang mga siyentipiko ng iba't ibang salita upang pag-usapan ang tungkol sa mga independiyenteng variable. Halimbawa, kapag gumawa sila ng isang bagay na tinatawag na linear regression, maaari nilang tawagan ang mga independent variable na "right-side variables" dahil lumalabas ang mga ito sa kanang bahagi ng isang chart. Maaari din nilang tawagan ang mga ito na mga variable ng predictor dahil tinutulungan nila ang mga siyentipiko na gumawa ng mga hula tungkol sa kung ano ang mangyayari sa eksperimento.
Ang isa pang pangalan ay mga variable na nagpapaliwanag dahil nakakatulong ang mga ito na ipaliwanag ang mga huling resulta. Kaya, ang isang independiyenteng variable ay tulad ng pangunahing salik na binago o inoobserbahan ng mga siyentipiko upang maunawaan kung paano ito nakakaapekto sa isang eksperimento.
Dalawang Uri ng Independent Variable
- Mga pang-eksperimentong variable: Kilala rin ang mga ito bilang mga kinokontrol na variable dahil maaaring baguhin o kontrolin ng mga mananaliksik ang mga ito sa panahon ng isang eksperimento upang makita kung paano nakakaapekto ang mga ito sa mga resulta. Halimbawa, kung gusto ng mga siyentipiko na subukan kung paano nakakaapekto ang iba't ibang dami ng sikat ng araw sa paglaki ng halaman, maaari nilang manipulahin ang dami ng sikat ng araw na natatanggap ng mga halaman.
- Mga variable ng paksa: Hindi tulad ng mga variable na pang-eksperimento, hindi makokontrol ng mga mananaliksik ang mga variable ng paksa. Sa kabila nito, mahalaga pa rin sila sa mga eksperimento dahil makakatulong sila sa pagsagot sa mga tanong sa pananaliksik. Halimbawa, kung ang mga mananaliksik ay nag-aaral ng standardized test scores ng mga high school students mula sa iba't ibang rehiyon, hindi nila makokontrol o mababago ang mga rehiyon na pinanggalingan ng bawat estudyante. Gayunpaman, maaari pa rin nilang gamitin ang mga pagkakaiba sa rehiyon upang pangkatin ang mga mag-aaral sa simula ng kanilang pag-aaral.
Mga Halimbawa ng Independent Variable
Tingnan natin ang ilang halimbawa para mas maunawaan ang mga independent variable.
Una, isipin na ang mga siyentipiko ay mausisa kung paano nakakaapekto ang iba't ibang dami ng pataba sa paglago ng halaman. Sa isang pag-aaral, nagpasya silang magbigay ng iba't ibang dosis ng pataba sa iba't ibang halaman. Ang dami ng pataba na ibinibigay sa bawat halaman ay ang independent variable. Ang variable na ito ay isang bagay na maaaring baguhin ng mga siyentipiko sa layunin. Gusto nilang makita kung paano ito makakaapekto sa paglaki ng bawat halaman. Ang paglaki ng mga halaman ay ang resulta, o dependent variable dahil ito ay nakasalalay sa dami ng pataba.
Ngayon, isaalang-alang natin ang isang pag-aaral tungkol sa mga resulta ng pagsusulit sa matematika. Interesado ang mga mananaliksik na ihambing ang mga marka ng mga mag-aaral na kumuha ng honours-level algebra sa mga kumuha ng standard algebra. Ang mga pagpipilian ng mga mag-aaral sa mga klase ay ang mga independiyenteng baryabol sa pag-aaral na ito. Hindi makokontrol o mababago ng mga mananaliksik kung aling klase ang pinili ng bawat mag-aaral. Gayunpaman, maaari pa rin nilang pag-aralan kung ang pagpili ng klase ay nagdudulot ng anumang pagkakaiba sa pamantayan ng mga marka ng pagsusulit ng mga mag-aaral. Sa kasong ito, ang standardized test scores ay ang dependent variable dahil nakadepende ang mga ito sa mga pagpipilian ng klase ng mga mag-aaral.
Kaya, sa parehong mga halimbawa, tinitingnan ng mga siyentipiko kung paano ang isang bagay na maaari nilang kontrolin (independent variable) ay maaaring humantong sa mga pagbabago sa isa pang bagay na kanilang inoobserbahan (dependent variable). Nakakatulong ito sa kanila na maunawaan ang mga relasyon at pattern sa mundo ng agham.
Ano ang isang Dependent Variable?
Ang dependent variable ay isang bagay na nagbabago kapag gumawa ka ng mga pagbabago sa isa pang bagay na tinatawag na independent variable sa isang siyentipikong eksperimento. Tinatawag din ito ng ilang mga tao bilang "variable ng resulta" o "variable ng tugon" dahil depende ito sa kung ano ang mangyayari sa independent variable.
Kapag nag-eksperimento ang mga siyentipiko, sinusunod nila ang isang tuntunin na tinatawag na pamamaraang siyentipiko. Ang isang mahalagang panuntunan ay baguhin lamang ang isang bagay sa isang pagkakataon sa isang eksperimento. Ang lahat ng iba pa ay dapat manatiling pareho. Tinutulungan nito ang mga siyentipiko na makita kung paano nakakaapekto ang pagbabago sa isang bagay, ang independent variable, sa iba pang bagay, tulad ng dependent variable.
Hindi direktang kinokontrol o binabago ng mga siyentipiko ang dependent variable. Sa halip, binabago nila ang independent variable at nakikita kung ano ang mangyayari sa dependent variable. Ito ay tulad ng isang sanhi-at-bunga na relasyon. Inaasahan ng mga siyentipiko na ang dependent variable ay tataas o pababa batay sa kanilang ginagawa sa independent variable.
Kaya, sa simpleng mga termino, ang isang dependent variable ay isang bagay na nagbabago dahil sa kung ano ang iyong ginagawa sa isa pang bagay sa isang eksperimento sa agham. Gustong makita ng mga siyentipiko kung paano konektado ang mga bagay at kung paano maaaring baguhin ng isang bagay ang isa pang bagay.
Mga Halimbawa ng Dependent Variable
Tuklasin natin ang mga dependent variable sa mga simpleng termino gamit ang dalawang halimbawa sa totoong buhay:
- Pag-aaral sa Paglago ng Halaman: Isipin na nagsasagawa kami ng isang pagpapanggap na eksperimento upang makita kung paano nakakaapekto ang iba't ibang dami ng pataba sa paglaki ng halaman. Ang independent variable, ang bagay na binago natin sa layunin, ay ang dami ng pataba na ibinibigay sa bawat halaman. Ngayon, ang dependent variable ay kung ano ang sinusukat at inoobserbahan natin - sa kasong ito, ito ang naitalang paglaki ng bawat halaman. Kung pananatilihin nating pareho ang lahat ng iba pa, tulad ng dami ng tubig, laki ng lalagyan, sikat ng araw, at oras ng paglaki, makatuwiran nating masasabi na ang paglaki ng halaman ay direktang apektado ng independent variable, na ang pataba.
- Pagsusuri sa Math Test: Sabihin nating interesado kami sa kung paano naiimpluwensyahan ng iba't ibang uri ng mga klase sa algebra ang mga standardized na marka ng pagsusulit ng mga mag-aaral. Ang independiyenteng variable dito ay ang background ng coursework ng mga mag-aaral - kung kumuha sila ng regular na klase ng algebra o isang honors algebra class. Ang dependent variable, sa kabilang banda, ay ang mga marka na nakukuha ng mga mag-aaral sa standardized test. Kami, bilang mga mananaliksik, ay hindi makokontrol o mababago ang mga marka ng pagsusulit na ito; maaari lamang nating obserbahan at ikumpara ang mga ito pagkatapos pumili ng mga grupo ng mga mag-aaral na may iba't ibang background sa coursework.
Sa parehong mga halimbawa, ang dependent variable ay kung ano ang aming pinapanood at sinusukat, at nagbabago ito batay sa independent variable na sinasadya naming manipulahin. Nakakatulong ito sa amin na maunawaan ang sanhi-at-epekto na relasyon sa pagitan ng mga pagbabagong ginagawa namin at ang mga resulta na aming nakikita.
Mga Halimbawa ng Independent at Dependent Variable
Sa mga siyentipikong eksperimento, may mga bagay na kinokontrol ng mga siyentipiko at mga bagay na kanilang naoobserbahan. Hatiin natin ito sa ilang mga halimbawa.
Halimbawa 1: Gamu-gamo at Liwanag
Isipin ang isang siyentipiko na nag-aaral ng mga gamugamo at liwanag. Gusto nilang malaman kung ang liwanag ng liwanag ay nakakaapekto sa kung paano naaakit ang mga gamu-gamo dito. Inaayos ng scientist ang liwanag ng liwanag (independent variable) at inoobserbahan kung ano ang reaksyon ng mga moth (dependent variable).
Halimbawa 2: Almusal at Mga Iskor ng Pagsusulit
Ngayon, isipin ang tungkol sa mga mag-aaral at almusal. May nagtataka kung ang pagkain ng almusal ay may pagkakaiba sa mga marka ng pagsusulit. Kinokontrol ng eksperimento ang almusal (independent variable) at tinitingnan kung paano nagbabago ang mga marka ng pagsusulit (dependent variable). Kahit na walang koneksyon sa pagitan ng almusal at mga marka, ang mga resulta ng pagsusulit ay nakadepende pa rin sa almusal.
Halimbawa 3: Mga Droga at Presyon ng Dugo
Sa isa pang eksperimento, sinusuri ng isang siyentipiko kung ang isang gamot ay mas mahusay sa pagkontrol ng mataas na presyon ng dugo kaysa sa isa pa. Ang uri ng gamot ay ang independent variable, at ang dependent variable ay ang presyon ng dugo ng pasyente. Upang gawing mas tumpak ang eksperimento, nagdaragdag ng control variable (isang placebo na walang aktibong sangkap). Nakakatulong ito na malaman kung ang alinmang gamot ay tunay na nakakaapekto sa presyon ng dugo.
Mga Independent at Dependent Variable sa Pananaliksik
Sa pananaliksik, madalas tayong gumagamit ng mga independiyente at umaasa na mga variable, lalo na sa mga eksperimental at mala-eksperimentong pag-aaral. Tingnan natin ang mga halimbawa ng mga tanong sa pananaliksik at ang kaukulang mga independyente at umaasang mga variable.
- Aling Liwanag ang Pinakamahusay para sa Paglago ng Kamatis?
- Independent variable: Uri ng liwanag na tinutubuan ng halaman ng kamatis
- Dependent variable: Ang rate ng paglaki ng halaman ng kamatis
- Paano Nakakaapekto ang Intermittent Fasting sa Blood Sugar?
- Independent variable: Pagkakaroon o kawalan ng intermittent fasting
- Dependent variable: Mga antas ng asukal sa dugo
- Mababawasan ba ng Medikal na Marijuana ang Panmatagalang Pananakit?
- Independent variable: Pagkakaroon o kawalan ng medikal na paggamit ng marijuana
- Dependent variable: Dalas at tindi ng sakit
- Naaapektuhan ba ng Malayong Trabaho ang Kasiyahan sa Trabaho?
- Independent variable: Uri ng kapaligiran sa trabaho (remote o sa opisina)
- Dependent variable: Mga ulat sa sarili ng kasiyahan sa trabaho
Kapag nakikitungo sa pang-eksperimentong data, ang pagsusuri ay nagsasangkot ng pagbuo ng mga mapaglarawang istatistika at pagpapakita ng mga natuklasan. Ang pagpili ng isang istatistikal na pagsusulit ay nakasalalay sa mga uri ng variable, antas ng pagsukat, at ang bilang ng mga antas ng independiyenteng variable.
Karaniwan, t-pagsusulit or Mga ANOVA ay ginagamit upang pag-aralan ang data at tugunan ang mga katanungan sa pananaliksik. Ang mga pagsusulit na ito ay nakakatulong sa pagguhit ng mga konklusyon at pag-unawa sa mga ugnayan sa pagitan ng mga independyente at umaasang mga variable.
Matutong Maghiwalay ng mga Independent at Dependent Variable
Upang makilala ang pagkakaiba sa pagitan ng mga independiyente at umaasa na mga variable, sundin ang simpleng gabay na ito:
- Minamanipula o Naobserbahan: Una, isaalang-alang kung ang variable ay maaaring baguhin o piliin ng mga mananaliksik (manipulado) o kung ito ay napanood at sinusukat lamang sa panahon ng eksperimento (naobserbahan). Ang mga variable na kinokontrol ng mga mananaliksik ay palaging independyente. Ang mga variable na sinusunod at naitala ay nakasalalay. Kahit na hindi makontrol ng mga mananaliksik ang mga variable ng paksa, itinuturing pa rin silang independyente dahil naiimpluwensyahan nila ang mga umaasang variable.
- Pag-graph: Isipin na i-plot ang mga variable sa isang graph na may X-Y coordinate plane. Ang mga independiyenteng variable, ang mga maaari mong baguhin, ay karaniwang napupunta sa X-axis (pahalang). Ang mga nakasalalay na variable, ang mga kinalabasan na apektado ng mga pagbabago, ay napupunta sa Y-axis (vertical).
- Isang Ikatlong Uri – Nakakalito na mga Variable: Minsan may pangatlong uri ng variable na hindi independyente o umaasa ngunit maaari pa ring makagulo sa mga resulta - ang mga ito ay tinatawag na confounding variable. Naaapektuhan nila ang eksperimento sa mga paraang hindi inaasahan ng mga mananaliksik, tulad ng mga hindi inaasahang independent variable. Ang pag-uuri ng mga variable ay hindi palaging isang malinaw na pagpipilian sa pagitan ng independent at dependent; ang ilang mga variable, tulad ng mga nakakalito na variable, ay hindi magkasya nang maayos sa mga kategoryang iyon.
Mag-iwan ng Sagot