ڪاروباري ڪارڪردگي تي ڊيٽا جي معيار جا اثر واضح طور تي بحث ڪيو ويو آهي هن مضمون ۾ ٻين اهم تجويزن سميت.
ڊيٽا معيار هڪ اصطلاح آهي جيڪو ڊيٽا جي حالت کي بيان ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي. اهو اڪثر ڪري ماپي ويندي آهي ته ڊيٽا ڪيتري حد تائين پنهنجي گهربل مقصد جي ضرورتن کي پورو ڪري ٿي. خراب ڊيٽا جي معيار کي ڪاروبار ڪارڪردگي تي منفي اثر پئجي سگھي ٿو. اهو غلط فيصلو ڪرڻ، ضايع ٿيل وسيلن، ۽ گراهڪن جي نقصان جي ڪري سگھي ٿو. ڪاروباري ڪارڪردگي تي ڊيٽا جي معيار جي اثرن بابت وڌيڪ سکڻ لاءِ پڙهڻ جاري رکو.
ڊيٽا جي معيار ڇا آهي؟
ڊيٽا جي معيار ڊيٽا جي درستگي، مڪمل، ۽ بروقت آهي. اهو صحيح ڪاروباري فيصلا ڪرڻ ۾ هڪ اهم عنصر آهي. درستگي اها آهي ته ڊيٽا حقيقت جي ڪيتري ويجهو آهي. مڪمليت اها آهي ته سيٽ ۾ ڪيترو ڊيٽا شامل آهي. وقت سازي اها آهي ته ڊيٽا ڪيئن تازه ترين آهي. لاڳاپو اهو آهي ته ڊيٽا ڪيتري اهم آهي ڪاروباري عملن لاءِ. ڊيٽا جو معيار ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي عمل سان شروع ٿئي ٿو، ۽ ڊيٽا کي لازمي طور تي استعمال ڪندڙن تائين رسائي هجڻ گهرجي جن کي ان جي ضرورت آهي. ڊيٽا جي معيار جي ماپ ڊيٽا جي معيار کي ماپڻ جو هڪ طريقو آهي. اهي ميٽرڪ ڪاروبار کي سمجهڻ ۾ مدد ڪري سگهن ٿيون ته انهن جي ڊيٽا ڪيئن استعمال ٿي رهي آهي ۽ ڪهڙيون بهتري آڻي سگهجي ٿي.
خراب ڊيٽا جي معيار جا نشان ڇا آهن؟
ڪيتريون ئي نشانيون آهن ته ڊيٽا خراب معيار جي ٿي سگهي ٿي. ڪجھ سڀ کان عام ڊيٽا شامل آھن جيڪي متضاد، غلط، پراڻي، نقل ٿيل، ۽ غلط آھن. غير متضاد ڊيٽا تڏهن ٿئي ٿي جڏهن ڊيٽا مختلف سسٽم ۾ متضاد طور تي داخل ٿئي ٿي يا جڏهن اها مسلسل عمل جي بغير دستي طور تي اپڊيٽ ڪئي وڃي ٿي. مثال طور، هڪ ڪسٽمر جو نالو مختلف سسٽمن ۾ مختلف انداز ۾ لکيو وڃي ٿو، يا ساڳئي صارف جي عمر 27 ۽ 28 ٻنهي جي طور تي داخل ٿي سگهي ٿي.
غلط ڊيٽا غلط ان پٽ جي ڪري يا ڊيٽا جي ڪري آهي جيڪا ڪنهن طريقي سان خراب ڪئي وئي آهي. مثال طور، هڪ پراڊڪٽ جي قيمت $1,000,000.3 جي طور تي داخل ٿي سگهي ٿي. تاريخ کان ٻاهر واري ڊيٽا ان ڊيٽا جي ڪري آهي جيڪا باقاعده اپڊيٽ نه ڪئي وئي آهي يا انهي ڊيٽا جي ڪري جيڪا محفوظ ڪئي وئي آهي ۽ هاڻي صحيح ناهي. مثال طور، هڪ گراهڪ جي رابطي جي معلومات گذريل مهيني جي طور تي درست ٿي سگهي ٿي پر وڌيڪ صحيح ناهي.
نقل ٿيل ڊيٽا ڊيٽا جي سبب آهي جيڪا نقل ڪئي وئي آهي ۽ ڪيترن ئي ڀيرا پيسٽ ڪيو ويو آهي يا ڊيٽا جيڪو هڪ ڀيرو کان وڌيڪ داخل ڪيو ويو آهي. مثال طور، صارف جو نالو ٻه ڀيرا سسٽم ۾ داخل ٿي سگھي ٿو، ٻن مختلف پتي سان. آخر ۾، غلط ڊيٽا ڊيٽا جي سبب آهي جيڪا غلط طور تي داخل ڪئي وئي آهي يا ڊيٽا طرفان جيڪا غلط ترجمو ڪئي وئي آهي. مثال طور، هڪ گراهڪ جو نالو داخل ٿي سگھي ٿو "John" جي طور تي جڏهن ان کي اسپيل ڪيو ويو آهي "Johnathan."
پڻ پڙهو مٿي 10 بزنس ڊالل پروگرام آن لائن
توهان ڊيٽا جي معيار کي ڪيئن بهتر بڻائي سگهو ٿا؟
ڊيٽا جي معيار کي بهتر ڪرڻ جا ڪيترائي طريقا آهن. پهريون قدم ناقص ڊيٽا جي ذريعن کي سڃاڻڻ آهي. اهو ٿي سگهي ٿو ڊيٽا جي داخلا جي غلطين جو جائزو وٺڻ، نقل رڪارڊ جي جانچ ڪندي، ۽ غلط يا نامڪمل معلومات جي سڃاڻپ ڪندي. هڪ دفعو مسئلو جو ذريعو سڃاڻپ ڪيو ويو آهي، ان کي درست ڪرڻ لاء قدم کڻي سگهجي ٿو. ڊيٽا جي معيار کي بهتر ڪرڻ جو هڪ طريقو استعمال ڪندي آهي تصديق جي ضابطن.
تصديق جا ضابطا هدايتن جا سيٽ آهن جيڪي انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ۾ مدد ڪن ٿيون ته سسٽم ۾ داخل ڪيل ڊيٽا ڪجهه معيارن سان ملن ٿيون. مثال طور، هڪ تصديق واري قاعدي جي ضرورت ٿي سگھي ٿي ته هڪ ملازم جو نالو بلڪل ساڳئي شڪل ۾ داخل ڪيو وڃي هر وقت اهو سسٽم ۾ استعمال ٿيندو آهي.
هڪ ٻيو عام تصديق جو ضابطو هڪ رينج چيڪ آهي، جيڪو يقيني بڻائي ٿو ته انگ هڪ خاص حد جي اندر آهن يا اهي تاريخون هڪ مخصوص تاريخ جي حد اندر اچي وڃن ٿيون. ڊيٽا جي معيار کي بهتر ڪرڻ جو هڪ ٻيو طريقو معيار جي عملن جي ذريعي آهي. انهي ۾ شامل آهي انهي ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ته سموري ڊيٽا اڳواٽ بيان ڪيل فارميٽ ۽ ضابطن تي عمل ڪري ٿي ته جيئن ڪمپيوٽرن کي آساني سان سمجهي سگهجي ۽ پروسيس ڪري سگهجي.
ڊيٽا کي معياري ڪرڻ آسان بڻائي ٿي معلومات جي مختلف سيٽن جو مقابلو ڪرڻ ۽ انساني غلطي جي ڪري غلطيءَ کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪري ٿي. ڊيٽا جي معيار کي بهتر ڪرڻ جو ٽيون طريقو صفائي جي عملن ذريعي آهي. ھن ۾ موجود غلط يا نامڪمل معلومات کي سڃاڻڻ ۽ درست ڪرڻ شامل آھي تجزياتي ڊيٽا سيٽ. صفائي جي عملن ۾ ڪجھ به شامل ٿي سگھي ٿو سادو دستي چيڪن کان وڌيڪ پيچيده الگورتھم تائين جيڪي ڊيٽا ۾ نمونن جي نشاندهي ڪن ٿا. اهو ضروري آهي ته ڊيٽا جي معيار کي بهتر ڪرڻ ۾ ڪيل پيش رفت جي ٽريڪ رکو، تنهنڪري توهان اندازو لڳائي سگهو ٿا ته ڇا وڌيڪ عمل جي ضرورت آهي.
ڪهڙي صنعتن کي سٺي ڊيٽا جي معيار جي ضرورت آهي؟
اتي ڪيتريون ئي صنعتون آھن جيڪي صحيح طريقي سان ڪم ڪرڻ لاءِ سٺي ڊيٽا جي معيار تي ڀاڙين ٿيون. انهن صنعتن ۾ صحت جي سار سنڀار، مالي ادارا، ۽ پرچون ڪندڙ شامل آهن. صحت جي سار سنڀار واري صنعت اها آهي جيڪا مسلسل ترقي ڪري رهي آهي، ۽ انهي سان گڏ صحيح ڊيٽا جي ضرورت آهي. مريضن جي صحيح علاج ۽ سنڀال مهيا ڪرڻ لاءِ مريض ڊيٽا ضروري آهي. جيڪڏهن ڊيٽا صحيح نه آهي، اهو غلط علاج ۽ موت جي ڪري سگھي ٿو. ڪجھ مختلف قسم جا ڊيٽا آھن جيڪي صحت جي صنعت ۾ اھم آھن.
پهريون آهي ڊيموگرافڪ ڊيٽا، جنهن ۾ معلومات شامل آهي جهڙوڪ مريض جو نالو، پتو، ۽ رابطي جي معلومات. اهو ضروري آهي ته هن ڊيٽا کي مريضن ۽ انهن جي طبي تاريخ جي ٽريڪ رکڻ لاء. ڊيٽا جو ٻيو قسم ڪلينڪل ڊيٽا آهي، جنهن ۾ مريض جي تشخيص، علاج، ۽ تشخيص تي معلومات شامل آهي. اهو ضروري آهي ته هن ڊيٽا کي يقيني بڻائڻ لاءِ ته مريض بهترين ممڪن خيال حاصل ڪري رهيا آهن.
مالياتي ادارا پيچيده تنظيمون آھن گھڻن حرڪت واري حصن سان. هڪ اڪيلو خراب فيصلو پري رس نتيجا ڏئي سگهي ٿو. اهو خاص طور تي صحيح آهي جڏهن اهو اچي ٿو ڪسٽمر ڊيٽا جي درستگي. مالي ادارا سٺي ڊيٽا جي معيار تي ڀاڙين ٿا ته انهن جا وسيلا ڪٿي مختص ڪرڻ بابت صحيح فيصلا ڪن. جيڪڏهن گراهڪ جي ڊيٽا درست نه آهي، اهو غلط مالي فيصلا ۽ حتي ديوال جي ڪري سگھي ٿو. اهو ئي سبب آهي ته اهو ضروري آهي ته مالي ادارن لاء سٺو آهي ڊيٽا جو انتظام جاء تي.
اهو ڪو راز ناهي ته پرچون ڪندڙ سٺي ڊيٽا جي معيار تي ڀاڙين ٿا. غلط گراهڪ ڊيٽا سڀني قسمن جي مسئلن کي جنم ڏئي سگھي ٿو، بشمول گم ٿيل وڪرو ۽ گھٽ منافعو. مکيه طريقن مان هڪ آهي ته پرچون ڪندڙ سٺي ڊيٽا جي معيار کي يقيني بڻائي سگهن ٿا ڪسٽمر ڊيٽا مئنيجمينٽ (CDM) حل استعمال ڪندي. هڪ سي ڊي ايم حل ڪسٽمر ڊيٽا کي صاف ڪرڻ، ضم ڪرڻ ۽ تازه ڪاري ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھي ٿو، ان کي وڌيڪ صحيح ۽ قابل اعتماد بڻائي ٿو. ڊيٽا جي معيار کي يقيني بڻائڻ لاء هڪ ٻيو طريقو توهان جي ڪسٽمر ڊيٽا کي باقاعده طور تي آڊٽ ڪرڻ آهي. ان جو مطلب اهو آهي ته پڪ ڪرڻ جي جانچ ڪرڻ ته ڊيٽا درست ۽ تازه ترين آهي ۽ ڪنهن به غلطي کي درست ڪرڻ جيڪا شايد موجود هجي.
پڻ پڙهو ننڍڙن ڪاروبارن لاءِ 5 بهترين HR سافٽ ويئر
ٿڪل
ڪاروباري ڪارڪردگي تي ڊيٽا جي معيار جي اثرن تي وڌيڪ زور نه ٿو ڏئي سگهجي، ۽ اهو سڀ ڪجهه ان ڳالهه تي زور ڏئي ٿو ته توهان جي ڊيٽا جي معيار کي ڪهڙي مقصد سان پورو ٿئي ٿو.
۽ اسان ڏيکاريو آهي ته ڪيترين ئي صنعتن کي ڊيٽا جي معيار کي صحيح طريقي سان ڪم ڪرڻ جي ضرورت آهي. ۽ توهان کي خراب ڊيٽا جي ذريعن کي سڃاڻڻ جي ضرورت آهي جيڪڏهن توهان ڊيٽا جي معيار کي بهتر بڻائڻ چاهيو ٿا جيئن اسان هن مضمون ۾ بحث ڪيو آهي.
جيڪڏھن توھان کي وڌيڪ معلومات جي ضرورت آھي ته جيترو ٿي سگھي ھن مضمون کي پڙھڻ لاءِ سٺو ڪريو.
جواب ڇڏي وڃو