Czym jest płynna inteligencja, jakie są przykłady płynnej inteligencji i pochodzenie płynnej i skrystalizowanej inteligencji?
Pojęcie płynnej i skrystalizowanej inteligencji zostało wprowadzone przez brytyjsko-amerykańskiego psychologa Raymonda Cattella.
Inteligencja płynna odnosi się do zdolności do krytycznego myślenia o sposobach rozwiązywania pojawiających się problemów, podczas gdy inteligencja skrystalizowana odnosi się bardziej do faktów, wiedzy i doświadczeń nabytych przez całe życie.
Ta ostatnia ma tendencję do poprawy wraz z wiekiem, stając się z czasem bardziej wydajna. Zarówno inteligencja płynna, jak i skrystalizowana mają swoje przykłady.
W tym artykule chcemy przyjrzeć się przykładom tych pierwszych i kilku studiom przypadków pokazującym dobre przykłady.
Definicja Płynnej Inteligencji
Inteligencja płynna odnosi się do zdolności do krytycznego myślenia o sposobach rozwiązywania pojawiających się problemów. Odnosi się do zdolności, w której dana osoba jest w stanie myśleć krytycznie i rozwiązywać problemy za pomocą logiki.
Inteligencja płynna opisuje zdolność do abstrakcyjnego myślenia bez wpływu wcześniejszych doświadczeń. To twoja zdolność do zdobywania wiedzy, oceniania i poruszania się w pojawiających się sytuacjach.
Jest to rodzaj inteligencji powszechnie używany, gdy uczymy się czegoś nowego. Brytyjsko-amerykański psycholog był pierwszą osobą, która zaproponowała koncepcję płynnej inteligencji w 1963 roku.
Inteligencja płynna to umiejętność rozwiązywania nowych problemów bez polegania na przeszłych doświadczeniach, faktach lub wiedzy. Jest to rodzaj inteligencji, który zaczyna spadać po ukończeniu szkoły policealnej.
Kilka przykładów płynnej inteligencji obejmuje tworzenie strategii rozwiązywania bieżących problemów, łamigłówek i tak dalej.
Podczas gdy inteligencja płynna polega bardziej na rozwiązywaniu nowych problemów za pomocą nowo zdobytej wiedzy, inteligencja skrystalizowana dotyczy bardziej doświadczeń, faktów lub wiedzy zdobytej przez całe życie.
Możesz użyć zarówno płynnej, jak i skrystalizowanej inteligencji, gdy napotkasz określone problemy. Kiedy jesteś w takiej sytuacji, rozwiązujesz problemy, przypominając sobie wcześniejsze doświadczenia z tym, co wiesz w tym momencie.
Wyraźnym przykładem może być wynalazca produkujący nowe typy pojazdów z zamiarem rozwiązania problemu zużycia paliw kopalnych.
Przeczytaj także: Jakie są koncepcje socjologiczne? (Wskazówki dla studentów)
Geneza teorii inteligencji
Brytyjsko-amerykański psycholog Cattell w 1963 roku po raz pierwszy zaproponował koncepcje płynnej i skrystalizowanej inteligencji.
W swojej książce „Inteligencja: jej struktura, wzrost i działanie”, Cattell wyjaśnił swoją teorię. Cattell argumentował, że chociaż można kierować płynną inteligencją i wykorzystywać ją do uzyskiwania dostępu do napotykanych wyzwań, skrystalizowana inteligencja obejmuje zdobywanie wiedzy i umiejętności.
Oznacza to po prostu, że możliwe jest użycie jednego rodzaju inteligencji bez drugiego.
Były uczeń Cattella, John Leonard Horn, psycholog poznawczy rozwinął „teorię inteligencji”. John Leonard Horn i Raymond Cattell opracowali teorię płynnej i skrystalizowanej inteligencji Cattella-Horna.
Ich teoria sugeruje, że inteligencja składa się z różnych zdolności umysłowych i umiejętności, które współpracują ze sobą, aby wykazać ogólną inteligencję jednostki.
Zastosowanie płynnych i skrystalizowanych zdolności do rozwiązywania problemów
Płynna i skrystalizowana inteligencja zwykle współpracują ze sobą, dając dobre wyniki i rozwiązując problemy.
Prostym i popularnym przykładem współdziałania tych dwóch rodzajów inteligencji jest Katherine Johnson.
Słynny amerykański matematyk, Katarzyna Johnson był komputerem w NASA. Jej głównym zadaniem jako komputera było obliczanie problemów matematycznych dla naukowców z NASA.
Johnson pracował nad obliczeniami orbity księżycowej. Była perfekcyjna w swojej pracy, co sprawiło, że astronauci NASA poprosili ją o sprawdzenie liczb w misji księżycowej.
Astronauci bardziej ufali obliczeniom Johnsona niż nowo wynalezionym komputerom.
W tym przykładzie Katherine Johnson wykorzystała płynną inteligencję do rozwiązywania problemów za pomocą metod matematycznych. Jednak byłoby to niemożliwe do osiągnięcia, gdyby Johnson nie miał skrystalizowanej inteligencji złożonej matematyki.
Przykłady płynnej inteligencji
Nowa zdobyta wiedza, którą można wykorzystać do rozwiązywania pojawiających się problemów, jest prawdziwą definicją płynnej inteligencji. Kilka przykładów płynnej inteligencji.
Rozwiazywac zagadki
Rozwiązywanie zagadek to coś, co dzieci uwielbiają robić. Muszą rozwiązać problem nawigacji z punktu A do B. Dorośli rozwiązują zagadki również podczas wieczorów gier lub w pewnym momencie życia.
Rozwiązywanie tajemnic
Jennifer i jej przyjaciele uwielbiają uczestniczyć w kolacjach poświęconych tajemnicom morderstw. Są chętni do rozwiązywania przestępstw przed kimkolwiek innym.
Przeczytaj także: 15 przykładów analitycznego myślenia (wskazówki dla uczniów)
Rozwiązywanie zagadek
Micah i jego przyjaciele uwielbiają czytać zagadki używane przez Szekspira w jego sztukach. Próbują tworzyć współczesne wersje dramatów Szekspira.
Sporządzanie prognoz pogody
Meteorolog musi zbadać dużą porcję danych pogodowych dla określonego dnia. Jako ekspert, meteorolog musi odfiltrować rzeczy, które są nieistotne, a następnie stworzyć prognozę pogody na następny tydzień.
Robienie puzzli
W każdy sobotni wieczór Petersonowie układają puzzle z tysiąca elementów. Jest to aktywność rodzinna i dobry powód, aby wyłączyć wszystkim smartfony.
Sylogizm
Fred uwielbia sylogizm i może spędzać godziny pracując nad różnymi typami i próbując napisać kilka własnych.
Wymyślanie rzeczy
Foster mógłby skorzystać z instrukcji, aby połączyć nowy rower swojego syna, ale zdecydował się spróbować samodzielnie.
Identyfikacja wyrażeń w komunikacji
Oglądając nagrania wideo z sesji terapeutycznych między pacjentami a terapeutami, Isaac i Ariel zauważyli specyficzny wzorzec bardzo szybkiej mimiki podczas sesji.
Aranżacja
Za każdym razem, gdy Acharyowie wysyłają prezenty do domu, pozwalają swojemu synowi pakować pudełka, ponieważ jest dobry w układaniu paczek tak, aby idealnie pasowały do pudeł wysyłkowych.
Projektowanie przestrzenne
Firma Kingston bardzo dobrze radzi sobie z wystawianiem wnętrz domów na sprzedaż, dzięki czemu domy wyglądają idealnie na otwarte drzwi.
Przeczytaj także: 10 przykładów skrystalizowanej inteligencji (wskazówki dla uczniów)
Niektóre studia przypadków płynnej inteligencji
Kilka studiów przypadku płynnej inteligencji obejmuje;
Abstrakcyjne rozumowanie
Odnosi się to do umiejętności właściwego rozumienia lub myślenia o hipotetycznych koncepcjach.
Rozumowanie abstrakcyjne jest uważane za umiejętność myślenia wyższego rzędu, bardziej złożoną niż zapamiętywanie dat i faktów.
Ważne jest, abyśmy rozważali różne możliwości, analizowali sytuację z różnych perspektyw i identyfikowali za i przeciw, kiedy myślimy o zasadach związanych z daną sytuacją.
Podczas gdy niektórzy ludzie z łatwością zaangażują się w te procesy dokładnie, inni mogą napotkać trudności w przeprowadzeniu którejkolwiek z tych operacji umysłowych.
Wiele testów na inteligencję ocenia abstrakcyjne rozumowanie, dostarczając serię liczb i prosząc osobę badaną o zidentyfikowanie wzorca. Muszą również wybrać spośród kilku opcji, które uzupełniają wzór.
Myśleć poza szablonowo
Myślenie nieszablonowe to wyrażenie powszechnie używane w kilku kontekstach, zwłaszcza w świecie biznesu.
Jest to umiejętność, którą posiadają nieliczne osoby pracujące w środowisku wymagającym kreatywnego myślenia. Dokładny przegląd istniejącego problemu i opracowanie pomysłu na rozwiązanie tego problemu wymaga wygenerowania logicznej perspektywy.
Myślenie nieszablonowe jest często osiągane poprzez ponowne opisanie problemu w celu przejrzenia go z innej perspektywy.
Przeczytaj także: 10 Społeczna konstrukcja niepełnosprawności (wskazówki dla studentów)
Praca detektywistyczna
Bycie detektywem polega na rozwiązywaniu problemów za pomocą inteligencji. Ta praca wymaga dużej ilości płynnej inteligencji, aby pomóc w rozwiązywaniu przestępstw.
Rozwiązanie przestępstwa polega na złożeniu dużych kawałków układanki. Detektyw musi być bardzo dobry w analizowaniu złożonych problemów, zbieraniu strzępów dowodów i logicznym myśleniu, aby rozwiązać sprawy.
Ogólnie rzecz biorąc, może istnieć niezliczona ilość dowodów, które zostaną dokładnie przeanalizowane, aby rozwiązać sprawę morderstwa. Identyfikowanie złożonych informacji pojedynczo będzie miało znaczenie.
Wnioski
Inteligencja płynna odnosi się do zdolności do krytycznego myślenia o sposobach rozwiązywania pojawiających się problemów, podczas gdy inteligencja skrystalizowana odnosi się bardziej do faktów, wiedzy i doświadczeń nabytych przez całe życie.
Cattell wprowadził koncepcje płynnej i skrystalizowanej inteligencji w swojej pracy w 1963 roku. Cattell i jego były uczeń, John Leonard Horn, opracowali teorię płynnej i skrystalizowanej inteligencji Cattella-Horna.
Płynna i skrystalizowana inteligencja może być wykorzystana do nowych wynalazków i przełomowych odkryć badawczych.
Zalecenia
- 10 przykładów rzetelności między oceniającymi (wskazówki dla uczniów)
- 7 zalet i wad inteligencji cielesno-kinestetycznej
- Przykłady rasizmu instytucjonalnego (wskazówki dla uczniów)
- Przykłady czeków i sald (wskazówki dla uczniów)
- 10 francuskich cech fizycznych i cech
Referencje
- Study.com: Płynna i skrystalizowana inteligencja: definicja i przykłady
- PomocnyProfesor: 16 przykładów płynnej inteligencji
- RB Cattell – 1987 Inteligencja: jej struktura, wzrost i działanie
- PsychCentrum: Jak używamy inteligencji płynnej a skrystalizowanej
- W rzeczy samej: Różnice między inteligencją skrystalizowaną a płynną
- SpringerLink: Płynna Inteligencja
Dodaj komentarz