Er det forskjell mellom parameter vs statistikk?
Parametre og statistikk er relaterte termer som er nyttige for å bestemme en prøvestørrelse. De har begge viktige roller i kvantitativ forskning, da de gjør det mulig for forskere å forstå hvordan en gitt data oppfører seg under forskjellige omstendigheter.
En parameter er en variabel som holdes konstant under et eksperiment eller en beregning. Det er tallet som beskriver en hel befolkning.
Statistikk er en systematisk innsamling av data om målinger eller observasjoner, ofte knyttet til demografisk informasjon som befolkningstall, inntekter, befolkningstall ved ulike aldre og så videre.
Parametre og statistikk er avgjørende for kvantitativ forskning. Generelt fokuserer parameter på hvert individ i en populasjon, mens statistikk vurderer dataene som er hentet fra et utvalg.
Hva er en parameter?
En enkel definisjon av begrepet "parameter" refererer til en variabel som holdes konstant under et eksperiment eller en beregning. En parameter er den uendrede numeriske verdien.
En parameter indikerer generelt den nøyaktige verdien av befolkningen etter at folketellingen er gjennomført. Populasjonen beskriver aggregatet av hele enhetene som vurderes.
Forskere som er involvert i å studere befolkningen av mennesker kan også vurdere og inkludere grupper av andre faktorer som regioner, saker, arter, prosedyrer, organisasjoner og objekter.
For å få nøyaktige data vil forskere ofte gjennomføre sine studier for å hjelpe dem med å finne parametere som kan vise viktige resultater og informasjon om populasjonen som studeres.
Ved å gjennomføre sine studier er forskere i stand til å forstå og observere befolkningen. Dette hjelper også alle i feltet til å forstå hvordan de kan løse visse problemer i befolkningen.
De vil også kunne forhindre ulike problemer som kan oppstå i fremtiden.
Les også: Blåkopi vs skjematisk: forskjell og sammenligning
Parameter vs statistikk: Vanligste typen parametere
De vanlige parametertypene inkluderer gjennomsnittet, medianen og modusen.
- Mener: Også kjent som gjennomsnittet, brukes gjennomsnittet for det meste av de tre målene for sentral tendens. Forskere stoler på parametrene for å definere datafordelingen av forhold så vel som intervaller.
- median: Medianen brukes vanligvis til å beregne variabler - de som er målt på en intervall-, ordinal- eller forholdsskala. En enkel metode for å beregne dette er ved å sortere dataene fra laveste til høyeste og velge tallet(e) i midten.
- Medianen er det midterste tallet hvis det er flere odde datapunkter. Men når tallene er partall, beregnes medianen ganske enkelt ved å legge til de to mellomverdiene, og deretter for å få gjennomsnittet deles verdiene på to.
- Mote: Dette er det hyppigst forekommende tallet i en datadistribusjon - modusen viser hvilket tall eller hvilken verdi som er mest tall i datadistribusjonen.
Hva er statistikk?
Statistikk er de numeriske verdiene hentet fra et utvalg data. En statistikk er det beskrivende statistiske målet, funksjonen til prøveobservasjon som vanligvis brukes av forskere for å overvinne utfordringer og unngå fremtidige hendelser.
Statistikk og parametere er relaterte termer fordi de begge beskriver en bestemt gruppe. Mens statistikk beskriver et utvalg hentet fra en stor gruppe, beskriver en parameter hele gruppen.
Et utvalg er bare en brøkdel av populasjonen som bare representerer et lite antall i populasjonen.
Statistikk brukes ofte til å estimere en spesifikk populasjonsparameter.
Les også: Nåværende saldo vs tilgjengelig kreditt: forskjeller og sammenligning
Parameter vs statistikk: Nøkkelforskjeller mellom parameter og statistikk
Parameter og statistikk er relaterte termer, men forskjellen mellom dem er at førstnevnte er et fast mål for å beskrive hele populasjonen, mens sistnevnte er en karakteristikk av et utvalg av populasjonen.
Generelt er en parameter en ukjent numerisk verdi og statistikk er et kjent tall og en variabel som avhenger av delen av hele befolkningen.
Matematisk, prøvestatistikk og populasjonsparametere både som forskjellige statistiske notasjoner.
Her er de forskjellige statistiske notasjonene og hva de representerer;
- Befolkningsandel er representert ved P
- Gjennomsnitt er representert med µ (gresk bokstav mu)
- Varians er representert ved σ2
- Befolkningsstørrelsen er representert ved N
- Standardavvik er representert med σ (gresk bokstav sigma)
- Standardfeilen til gjennomsnittet er representert ved σx̄
- Variasjonskoeffisienten er representert ved σ/µ
- Standardvariant (z) er representert ved X-µ)/σ
- Standardfeilen for proporsjon er representert ved σp
I prøvestatistikk;
- x̄ (x-bar) representerer gjennomsnittet
- p̂ (p-hat) representerer prøveandel
- s representerer standardavviket
- s2 representerer varians
- n representerer prøvestørrelsen
- sx̄ representerer standardfeilen til gjennomsnittet
- sp representerer standardfeilen til andelen
- s/(x̄) representerer variasjonskoeffisient
- (x-x̄)/s representerer standardvariant (z)
Les også: Avhandling vs avhandling: forskjell og sammenligning
Parameter vs statistikk: Hvordan identifisere parameter og statistikk
Hvordan vil du identifisere om en oppsummeringsverdi i en rapport du nettopp har lest, er en parameter eller en statistikk?
Vel, du vil alltid jobbe med statistikk da det har vist seg å løse spesifikke studier.
Hvis du tar en statistisk test på populasjoner, må du finne en parameterverdi og du må også kunne måle hele populasjonen.
For eksempel kan en forsker beskrive befolkningen i et spesifikt nabolag eller idrettslag. Det er mulig å kartlegge hele befolkningen i idrettslaget og nabolaget.
Den enkle måten å gjøre dette på er å finne ut om oppsummeringsverdien gjelder hele populasjonen eller bare utvalget av populasjonen. Deretter må du lese fortellingen for å hjelpe deg med å bestemme.
Parameter vs statistikk: Sammenligningsdiagram
Parameter | Statistikk | |
Betydning | En parameter indikerer generelt den nøyaktige verdien av befolkningen etter at folketellingen er gjennomført. | En statistikk er det beskrivende statistiske målet, funksjonen til prøveobservasjon som vanligvis brukes av forskere for å overvinne utfordringer og unngå fremtidige hendelser. |
Numerisk verdi | Fast og ukjent | Variabel og kjent |
Statistisk notasjon | μ = populasjonsmiddel P = populasjonsandel σ = populasjonsstandardavvik N = populasjonsstørrelse ρ = Korrelasjonskoeffisient X = Dataelementer | x̄ = Prøvegjennomsnitt n = Størrelse på prøve r = Korrelasjonskoeffisient x = Dataelementer p̂ = Utvalgsandel s = Utvalgsstandardavvik |
Parameter vs statistikk: Ofte stilte spørsmål
Nedenfor er vanlige spørsmål om forskjellen mellom en parameter og statistikk.
Hva er forskjellen mellom parameter vs statistikk?
Parameter og statistikk er relaterte termer, men forskjellen mellom dem er at førstnevnte er et fast mål for å beskrive hele populasjonen, mens sistnevnte er en karakteristikk av et utvalg av populasjonen.
Les også: Odds vs sannsynlighet: forskjell og sammenligning
Hvordan vet du om et tall er en parameter eller en statistikk?
For å identifisere om et tall er en parameter eller en statistikk, her er noen spørsmål du bør stille deg selv.
Definerer det gitte tallet hele befolkningen der alle kan nås for å samle inn data? Kan det være mulig å samle inn data for dette tallet fra alle i befolkningen?
Hvis svaret på disse spørsmålene ovenfor er ja, er tallet sannsynligvis en parameter.
Hvorfor brukes prøver i forskning?
Hovedårsaken til at prøver hovedsakelig brukes er for å trekke slutninger om populasjoner. De er lettere å samle inn data fra da de er praktiske, kostnadseffektive og praktiske.
Når brukes populasjoner i forskning?
Populasjoner brukes hovedsakelig når et forskningsspørsmål skal innhente data fra hvert medlem av hele befolkningen.
Anbefalinger
- Fakultet vs ansatte: forskjell og sammenligning
- Heliosentrisme vs geosentrisme: forskjell og sammenligning
- Blåkopi vs skjematisk: forskjell og sammenligning
- Postnummer vs postnummer: forskjell og sammenligning
- Indekser vs indekser: forskjell og sammenligning
Referanser
- Indeed.com: Parameter vs. statistikk: Definisjoner, eksempler og bruk
Legg igjen en kommentar