या लेखात बँकिंग, वित्तीय सेवा आणि गुंतवणुकीमधील मशीन लर्निंगच्या संपूर्ण मार्गदर्शकाची माहिती आहे.
मशीन लर्निंग ही एक मशीन-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहे जी स्पष्टपणे प्रोग्राम न करता शिकू शकते आणि सुधारू शकते. गेल्या काही दशकांपासून बँकिंग, वित्तीय सेवा आणि गुंतवणुकीत मशीन लर्निंग लागू केले जात आहे. हे क्रेडिट स्कोअरिंग, फसवणूक शोधणे आणि जोखीम मूल्यांकन करण्यासाठी वापरले गेले आहे.
बँकिंग, वित्तीय सेवा आणि गुंतवणुकीमधील निर्णय प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर केला जातो. काही सर्वात सामान्य उपयोगांमध्ये क्रेडिट स्कोअरिंग, फसवणूक शोधणे आणि जोखीम मूल्यांकन यांचा समावेश होतो.
वित्तीय सेवा उद्योगात मशीन लर्निंग हे एक शक्तिशाली साधन आहे. फसवणुकीचा अंदाज लावण्यासाठी, डिफॉल्टच्या धोक्यात असलेल्या ग्राहकांना ओळखण्यासाठी आणि ट्रेडिंग धोरणे ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी याचा वापर केला गेला आहे. वित्तीय सेवा उद्योगात मशीन लर्निंग हे एक शक्तिशाली साधन आहे. फसवणुकीचा अंदाज लावण्यासाठी, डिफॉल्टच्या धोक्यात असलेल्या ग्राहकांना ओळखण्यासाठी आणि ट्रेडिंग धोरणे ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी याचा वापर केला गेला आहे.
या मार्गदर्शकामध्ये आम्ही आज बँकिंग, वित्तीय सेवा आणि गुंतवणुकीत वापरल्या जाणार्या मशीन लर्निंग अल्गोरिदमच्या विविध प्रकारांची चर्चा करू. क्रेडिट स्कोअरिंग, फसवणूक शोध, व्यापार ऑप्टिमायझेशन, ग्राहक लक्ष्यीकरण आणि बरेच काही यासारख्या विशिष्ट वापराच्या प्रकरणांमध्ये मशीन लर्निंग कसे लागू केले जाऊ शकते यावर आम्ही चर्चा करू!
बँकिंग आणि वित्तीय सेवांमध्ये डेटा सायन्स म्हणजे काय?
डेटा सायन्स ही नमुने आणि अंतर्दृष्टी शोधण्यासाठी मोठ्या डेटा सेटचे विश्लेषण करण्याची प्रक्रिया आहे. बिग डेटा हा डेटा सेटचे वर्णन करण्यासाठी वापरला जाणारा शब्द आहे जो पारंपारिक डेटाबेस व्यवस्थापन साधनांसाठी खूप मोठा आहे. AI चा संदर्भ कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहे ज्यामध्ये मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग आणि कॉग्निटिव्ह कॉम्प्युटिंग यांचा समावेश होतो.
बँकिंग आणि वित्तीय सेवा उद्योगात, डेटा सायन्स हा कामाचा अविभाज्य भाग बनला आहे. जोखीम मॉडेलिंगपासून ग्राहक संबंध व्यवस्थापनापर्यंत सर्वत्र याचा वापर केला जात आहे. हा लेख बँकिंग उद्योगात डेटा सायन्स काय आहे आणि बँकांच्या व्यवसाय करण्याच्या पद्धतीत ते कसे बदलत आहे यावर चर्चा करतो.
बँकिंग आणि वित्तीय सेवांमध्ये डेटा विज्ञान संगणक विज्ञानाची एक शाखा आहे जी डेटामधून ज्ञान काढण्याशी संबंधित आहे. "माझ्या व्यवसायासाठी मुख्य कामगिरी निर्देशक काय आहेत?" यासारख्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी आम्ही याचा वापर करू शकतो. आणि "मी माझे विपणन धोरण कसे सुधारू शकतो?" जेव्हा बँकिंग आणि वित्तीय सेवांचा विचार केला जातो तेव्हा डेटा सायंटिस्टना सहसा बँका किंवा गुंतवणूक संस्थांद्वारे नियुक्त केले जाते. ग्राहक कर्जावर किती पैसे कमावतील किंवा त्यांची देयके चुकवण्याची शक्यता किती आहे याचा अंदाज लावण्यासाठी ते मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरतात.
मशीन लर्निंग बँक आणि वित्तीय संस्थांना जोखीम व्यवस्थापनात कशी मदत करू शकते
मशीन लर्निंग (ML) बँका आणि वित्तीय संस्थांना जोखीम व्यवस्थापनात मदत करू शकते. एमएल ही आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सची एक शाखा आहे जी डेटामधून शिकून समस्या सोडवण्यासाठी वापरली जाते. कर्ज चुकण्याच्या संभाव्यतेचा अंदाज घेण्यासाठी बँका ML चा वापर करू शकतात. मशीन लर्निंग बँकिंग अधिक कार्यक्षम, प्रभावी आणि अधिक सुरक्षित बनवू शकते. मशीन लर्निंगच्या मदतीने, बँका हे सुनिश्चित करू शकतात की ते अनावश्यक जोखीम घेत नाहीत ज्यामुळे पैशाचे नुकसान होऊ शकते किंवा दिवाळखोरी देखील होऊ शकते.
मशीन-लर्निंग अल्गोरिदम डेटामधून शिकण्यासाठी नियमांचा संच वापरतो आणि नंतर कोणत्याही मानवी हस्तक्षेपाशिवाय डेटामधील नमुन्यांवर आधारित अंदाज लावतो. फायनान्स, हेल्थकेअर, रिटेल आणि मॅन्युफॅक्चरिंग यासारख्या अनेक उद्योगांनी मशीन लर्निंगचा मोठ्या प्रमाणावर अवलंब केला आहे कारण ते एकट्या माणसांपेक्षा चांगले अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यास सक्षम आहेत.
मशीन लर्निंग बँक आणि संस्थांना प्रतिष्ठा व्यवस्थापनात कशी मदत करू शकते?
मशीन लर्निंग हा कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक प्रकार आहे जो डेटावरून शिकू शकतो, ज्यामुळे ते अंदाज बांधू शकतात. बँका आणि संस्था त्यांची प्रतिष्ठा अधिक चांगल्या प्रकारे व्यवस्थापित करण्यासाठी मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरत आहेत. मशीन लर्निंग हा एक प्रकार आहे किरकोळ व्यवसायात कृत्रिम बुद्धिमत्ता जे डेटावरून शिकू शकते, त्याला अंदाज लावू देते. बँका आणि संस्था त्यांची प्रतिष्ठा अधिक चांगल्या प्रकारे व्यवस्थापित करण्यासाठी मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरत आहेत.
बँका आणि संस्था ग्राहकांचा अनुभव सुधारण्यासाठी वर्षानुवर्षे मशीन लर्निंगचा वापर करत आहेत, परंतु क्षेत्रातील अलीकडील प्रगतीमुळे त्यांना या तंत्रज्ञानाकडे त्यांची स्वतःची प्रतिष्ठा ऑनलाइन व्यवस्थापित करण्यासाठी एक साधन म्हणून पाहण्यास प्रवृत्त केले आहे.
हे अल्गोरिदम ऑनलाइन पुनरावलोकनांमधील नमुने शोधू शकतात आणि नकारात्मक पुनरावलोकने खूप व्यापक होण्याआधी ओळखू शकतात, बँका आणि संस्थांना नुकसान खूप मोठे होण्यापूर्वी कारवाई करण्यास अग्रगण्य करतात.
मशीन लर्निंग हे एक तंत्रज्ञान आहे जे संगणकांना स्पष्टपणे प्रोग्राम न करता शिकण्यास सक्षम करते. अल्गोरिदम डेटा आणि सांख्यिकीय विश्लेषणावर आधारित आहेत. हे फसवणूक शोधणे, प्रतिमा ओळखणे किंवा भाषांतर यांसारख्या विविध कारणांसाठी वापरले जाऊ शकते. मशीन लर्निंगमध्ये फसव्या अॅक्टिव्हिटी शोधून आणि ग्राहक बेसमध्ये अंतर्दृष्टी प्रदान करून प्रतिष्ठा व्यवस्थापनासह बँका आणि संस्थांना मदत करण्याची क्षमता आहे.
प्रत्युत्तर द्या