विज्ञानाच्या प्रयोगात, दोन महत्त्वाच्या गोष्टी असतात ज्यांना स्वतंत्र आणि अवलंबून चल म्हणतात. या लेखात, आम्ही प्रकार आणि उदाहरणांसह स्वतंत्र आणि अवलंबून चल काय आहेत ते पाहू.
स्वतंत्र व्हेरिएबल म्हणजे शास्त्रज्ञ प्रयोगात काय बदलतात किंवा नियंत्रित करतात. ते अवलंबून व्हेरिएबलचे काय होते हे पाहण्यासाठी हे करतात.
आश्रित व्हेरिएबल ही अशी गोष्ट आहे जी शास्त्रज्ञ प्रयोगात तपासत आहेत आणि मोजत आहेत. स्वतंत्र व्हेरिएबलचे शास्त्रज्ञ काय करतात यावर ते अवलंबून आहे. शास्त्रज्ञ जेव्हा स्वतंत्र व्हेरिएबल बदलतात तेव्हा ते अवलंबून व्हेरिएबलचे काय होते ते पाहतात आणि लिहितात.
तर, सोप्या शब्दात, स्वतंत्र व्हेरिएबल हा बदलला जातो आणि अवलंबून व्हेरिएबल हा त्या बदलाचा परिणाम दर्शवतो. शास्त्रज्ञ जेव्हा स्वतंत्र व्हेरिएबलच्या गोष्टी करतात तेव्हा ते अवलंबून व्हेरिएबल कशी प्रतिक्रिया देतात ते पाहतात.
स्वतंत्र व्हेरिएबल म्हणजे काय?
स्वतंत्र व्हेरिएबल म्हणजे काय होते हे पाहण्यासाठी प्रयोगात शास्त्रज्ञ हेतूनुसार बदलतात. हे एका स्विचसारखे आहे की ते प्रभाव पाहण्यासाठी ते चालू किंवा बंद करतात. याबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी शास्त्रज्ञ काहीवेळा हे स्विच वेगवेगळ्या मूल्यांवर सेट करू शकतात. परंतु, काही प्रकरणांमध्ये, ते थेट त्यावर नियंत्रण ठेवू शकत नाहीत, तरीही ते प्रयोगाच्या परिणामावर कसा परिणाम करतात ते पहातात.
शास्त्रज्ञ स्वतंत्र व्हेरिएबल्सबद्दल बोलण्यासाठी भिन्न शब्द वापरू शकतात. उदाहरणार्थ, जेव्हा ते रेखीय प्रतिगमन नावाचे काहीतरी करतात, तेव्हा ते स्वतंत्र व्हेरिएबल्सला “उजवीकडील व्हेरिएबल्स” म्हणू शकतात कारण ते चार्टच्या उजव्या बाजूला दिसतात. ते त्यांना प्रेडिक्टर व्हेरिएबल्स देखील म्हणू शकतात कारण ते शास्त्रज्ञांना प्रयोगात काय घडेल याबद्दल अंदाज लावण्यास मदत करतात.
दुसरे नाव स्पष्टीकरणात्मक चल आहे कारण ते अंतिम परिणाम स्पष्ट करण्यात मदत करतात. तर, स्वतंत्र व्हेरिएबल हे एका महत्त्वाच्या घटकासारखे आहे जे शास्त्रज्ञ बदलतात किंवा ते एखाद्या प्रयोगावर कसा परिणाम करतात हे समजून घेण्यासाठी निरीक्षण करतात.
स्वतंत्र चलांचे दोन प्रकार
- प्रायोगिक चल: हे नियंत्रित चल म्हणून देखील ओळखले जातात कारण संशोधक परिणामांवर कसा परिणाम करतात हे पाहण्यासाठी प्रयोगादरम्यान ते बदलू शकतात किंवा नियंत्रित करू शकतात. उदाहरणार्थ, शास्त्रज्ञांना वेगवेगळ्या प्रमाणात सूर्यप्रकाशाचा वनस्पतींच्या वाढीवर कसा परिणाम होतो हे तपासायचे असल्यास, ते झाडांना मिळणाऱ्या सूर्यप्रकाशाच्या प्रमाणात फेरफार करू शकतात.
- विषय चल: प्रायोगिक व्हेरिएबल्सच्या विपरीत, संशोधक विषय व्हेरिएबल्स नियंत्रित करू शकत नाहीत. असे असूनही, ते प्रयोगांमध्ये अजूनही मौल्यवान आहेत कारण ते संशोधन प्रश्नांची उत्तरे देण्यात मदत करू शकतात. उदाहरणार्थ, जर संशोधक विविध प्रदेशांतील हायस्कूल विद्यार्थ्यांच्या प्रमाणित चाचणी गुणांचा अभ्यास करत असतील, तर ते प्रत्येक विद्यार्थी कोणत्या प्रदेशातून येतात ते नियंत्रित करू शकत नाहीत किंवा बदलू शकत नाहीत. तथापि, ते अद्यापही प्रादेशिक फरक वापरून विद्यार्थ्यांचे त्यांच्या अभ्यासाच्या सुरुवातीला गटबद्ध करू शकतात.
स्वतंत्र व्हेरिएबल्सची उदाहरणे
स्वतंत्र व्हेरिएबल्स चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी काही उदाहरणे पाहू.
प्रथम, कल्पना करा की वेगवेगळ्या प्रमाणात खतांचा वनस्पतींच्या वाढीवर कसा परिणाम होतो याबद्दल शास्त्रज्ञ उत्सुक आहेत. एका अभ्यासात ते वेगवेगळ्या झाडांना खताचे वेगवेगळे डोस देण्याचे ठरवतात. प्रत्येक झाडाला दिलेली खताची मात्रा हा स्वतंत्र चल असतो. हे व्हेरिएबल असे काहीतरी आहे जे शास्त्रज्ञ हेतुपुरस्सर बदलू शकतात. प्रत्येक वनस्पतीच्या वाढीवर त्याचा कसा परिणाम होऊ शकतो हे त्यांना पहायचे आहे. वनस्पतींची वाढ ही परिणाम किंवा अवलंबून चल असते कारण ती खताच्या प्रमाणात अवलंबून असते.
आता, गणित चाचणी निकालांबद्दलचा अभ्यास पाहू. मानक बीजगणित घेतलेल्या विद्यार्थ्यांशी ऑनर्स-स्तरीय बीजगणित घेतलेल्या विद्यार्थ्यांच्या गुणांची तुलना करण्यात संशोधकांना स्वारस्य आहे. विद्यार्थ्यांच्या वर्गांच्या निवडी या अभ्यासातील स्वतंत्र व्हेरिएबल्स आहेत. प्रत्येक विद्यार्थ्याने कोणता वर्ग निवडला हे संशोधक नियंत्रित करू शकत नाहीत किंवा बदलू शकत नाहीत. तथापि, ते अजूनही अभ्यास करू शकतात की वर्गाच्या निवडीमुळे विद्यार्थ्यांच्या प्रमाणित चाचणी गुणांमध्ये काही फरक पडतो. या प्रकरणात, प्रमाणित चाचणी स्कोअर हे अवलंबून व्हेरिएबल आहेत कारण ते विद्यार्थ्यांच्या वर्ग निवडीवर अवलंबून असतात.
त्यामुळे, दोन्ही उदाहरणांमध्ये, शास्त्रज्ञ एका गोष्टीवर ते कसे नियंत्रण ठेवू शकतात (स्वतंत्र व्हेरिएबल) ते पाहत असलेल्या दुसर्या गोष्टीत बदल घडवून आणू शकतात (आश्रित व्हेरिएबल) पहात आहेत. हे त्यांना विज्ञानाच्या जगात संबंध आणि नमुने समजून घेण्यास मदत करते.
डिपेंडेंट व्हेरिएबल म्हणजे काय?
आश्रित व्हेरिएबल ही अशी गोष्ट आहे जी तुम्ही वैज्ञानिक प्रयोगात स्वतंत्र व्हेरिएबल नावाच्या दुसर्या गोष्टीत बदल करता तेव्हा बदलते. काही लोक याला "परिणाम व्हेरिएबल" किंवा "रिस्पॉन्स व्हेरिएबल" असेही म्हणतात कारण ते स्वतंत्र व्हेरिएबलचे काय होते यावर अवलंबून असते.
शास्त्रज्ञ जेव्हा प्रयोग करतात तेव्हा ते वैज्ञानिक पद्धती नावाचा नियम पाळतात. एक महत्त्वाचा नियम म्हणजे प्रयोगात एका वेळी फक्त एक गोष्ट बदलणे. बाकी सर्व काही तसेच राहिले पाहिजे. हे शास्त्रज्ञांना एका गोष्टीतील बदल, स्वतंत्र व्हेरिएबल, आश्रित चल सारख्या इतर गोष्टींवर कसा परिणाम करते हे पाहण्यास मदत करते.
शास्त्रज्ञ अवलंबून व्हेरिएबल थेट नियंत्रित किंवा बदलत नाहीत. त्याऐवजी, ते स्वतंत्र व्हेरिएबल बदलतात आणि अवलंबून व्हेरिएबलचे काय होते ते पाहतात. हे एक कारण आणि परिणाम संबंध आहे. शास्त्रज्ञ स्वतंत्र व्हेरिएबलचे काय करतात यावर आधारित अवलंबून व्हेरिएबल वर किंवा खाली जाण्याची अपेक्षा करतात.
तर, सोप्या भाषेत, आश्रित व्हेरिएबल ही अशी गोष्ट आहे जी तुम्ही विज्ञान प्रयोगात दुसर्या गोष्टीसाठी काय करता त्यामुळे बदलते. शास्त्रज्ञांना गोष्टी कशा जोडल्या जातात आणि एक गोष्ट दुसरी गोष्ट कशी बदलू शकते हे पाहायचे आहे.
अवलंबित चलांची उदाहरणे
दोन वास्तविक जीवनातील उदाहरणे वापरून सोप्या भाषेत अवलंबून व्हेरिएबल्स एक्सप्लोर करूया:
- वनस्पती वाढीचा अभ्यास: कल्पना करा की वेगवेगळ्या प्रमाणात खतांचा वनस्पतींच्या वाढीवर कसा परिणाम होतो हे पाहण्यासाठी आम्ही एक ढोंग प्रयोग करत आहोत. स्वतंत्र व्हेरिएबल, जी गोष्ट आपण हेतुपुरस्सर बदलतो, ती म्हणजे प्रत्येक झाडाला दिलेली खताची मात्रा. आता, अवलंबून व्हेरिएबल हे आपण मोजतो आणि निरीक्षण करतो - या प्रकरणात, ही प्रत्येक वनस्पतीची नोंदलेली वाढ आहे. जर आपण इतर सर्व गोष्टी समान ठेवल्या, जसे की पाण्याचे प्रमाण, कंटेनरचा आकार, सूर्यप्रकाश आणि वाढण्याची वेळ, आपण वाजवीपणे असे म्हणू शकतो की वनस्पतीच्या वाढीवर स्वतंत्र व्हेरिएबल म्हणजेच खताचा थेट परिणाम होतो.
- गणित चाचणी विश्लेषण: वेगवेगळ्या प्रकारचे बीजगणित वर्ग विद्यार्थ्यांच्या प्रमाणित चाचणी स्कोअरवर कसा प्रभाव टाकतात यात आम्हाला स्वारस्य आहे असे म्हणू या. येथे स्वतंत्र व्हेरिएबल म्हणजे विद्यार्थ्यांची अभ्यासक्रमाची पार्श्वभूमी - मग त्यांनी नियमित बीजगणित वर्ग घेतला किंवा ऑनर्स बीजगणित वर्ग घेतला. आश्रित व्हेरिएबल, दुसरीकडे, विद्यार्थ्यांना प्रमाणित चाचणीत मिळालेले गुण आहेत. आम्ही, संशोधक म्हणून, या चाचणी गुणांवर नियंत्रण ठेवू किंवा बदलू शकत नाही; आम्ही वेगवेगळ्या अभ्यासक्रमाच्या पार्श्वभूमी असलेल्या विद्यार्थ्यांचे गट निवडल्यानंतरच त्यांचे निरीक्षण करू शकतो आणि त्यांची तुलना करू शकतो.
दोन्ही उदाहरणांमध्ये, आश्रित व्हेरिएबल हे आपण पाहत आहोत आणि मोजत आहोत आणि ते आपण जाणूनबुजून हाताळत असलेल्या स्वतंत्र व्हेरिएबलवर आधारित बदलते. हे आपण करत असलेले बदल आणि आपण पाहत असलेले परिणाम यांच्यातील कारण-आणि-परिणाम संबंध समजून घेण्यास मदत करते.
स्वतंत्र आणि अवलंबित चल उदाहरणे
वैज्ञानिक प्रयोगांमध्ये, अशा काही गोष्टी आहेत ज्या शास्त्रज्ञ नियंत्रित करतात आणि ज्या गोष्टी ते पाळतात. चला काही उदाहरणांसह ते खंडित करूया.
उदाहरण 1: पतंग आणि प्रकाश
पतंग आणि प्रकाशाचा अभ्यास करणाऱ्या शास्त्रज्ञाची कल्पना करा. त्यांना हे जाणून घ्यायचे आहे की प्रकाशाच्या तेजामुळे पतंग कसे आकर्षित होतात यावर परिणाम होतो का. शास्त्रज्ञ प्रकाशाची चमक (स्वतंत्र व्हेरिएबल) समायोजित करतो आणि पतंगांची प्रतिक्रिया (आश्रित व्हेरिएबल) कशी असते ते पाहतो.
उदाहरण 2: नाश्ता आणि चाचणी गुण
आता विद्यार्थी आणि नाश्त्याचा विचार करा. न्याहारी खाल्ल्याने परीक्षेच्या गुणांमध्ये फरक पडतो का, असे कोणाला वाटते. प्रयोगकर्ता न्याहारी (स्वतंत्र व्हेरिएबल) नियंत्रित करतो आणि चाचणीचे गुण कसे बदलतात ते पाहतो (अवलंबित व्हेरिएबल). न्याहारी आणि स्कोअर यांच्यात कोणताही संबंध नसला तरीही, चाचणीचे निकाल अजूनही नाश्त्यावर अवलंबून असतात.
उदाहरण 3: औषधे आणि रक्तदाब
दुसर्या प्रयोगात, एक शास्त्रज्ञ तपासतो की उच्च रक्तदाब नियंत्रित करण्यासाठी एक औषध दुसर्यापेक्षा चांगले आहे का. औषधाचा प्रकार हा स्वतंत्र व्हेरिएबल आहे आणि आश्रित व्हेरिएबल रुग्णाचा रक्तदाब आहे. प्रयोग अधिक अचूक करण्यासाठी, एक कंट्रोल व्हेरिएबल (कोणतेही सक्रिय घटक नसलेला प्लेसबो) जोडला जातो. कोणत्याही औषधाचा रक्तदाबावर खरोखर परिणाम होतो का हे शोधण्यात मदत होते.
संशोधनात स्वतंत्र आणि अवलंबित चल
संशोधनात, आम्ही सहसा स्वतंत्र आणि अवलंबून चल वापरतो, विशेषत: प्रायोगिक आणि अर्ध-प्रायोगिक अभ्यासांमध्ये. चला संशोधन प्रश्नांची उदाहरणे आणि संबंधित स्वतंत्र आणि अवलंबून चल पाहू.
- टोमॅटोच्या वाढीसाठी कोणता प्रकाश चांगला आहे?
- स्वतंत्र व्हेरिएबल: टोमॅटोचे रोपटे प्रकाशाच्या प्रकाराखाली उगवले जाते
- अवलंबित चल: टोमॅटोच्या वाढीचा दर
- अधूनमधून उपवास केल्याने रक्तातील साखरेवर कसा परिणाम होतो?
- स्वतंत्र चल: अधूनमधून उपवासाची उपस्थिती किंवा अनुपस्थिती
- अवलंबून चल: रक्तातील साखरेची पातळी
- वैद्यकीय मारिजुआना तीव्र वेदना कमी करू शकते?
- स्वतंत्र चल: वैद्यकीय मारिजुआना वापराची उपस्थिती किंवा अनुपस्थिती
- अवलंबून चल: वारंवारता आणि वेदना तीव्रता
- रिमोट वर्कमुळे नोकरीच्या समाधानावर परिणाम होतो का?
- स्वतंत्र व्हेरिएबल: कामाच्या वातावरणाचा प्रकार (दूरस्थ किंवा कार्यालयात)
- आश्रित व्हेरिएबल: नोकरीचे समाधान स्व-अहवाल
प्रायोगिक डेटा हाताळताना, विश्लेषणामध्ये वर्णनात्मक आकडेवारी व्युत्पन्न करणे आणि निष्कर्षांची कल्पना करणे समाविष्ट असते. सांख्यिकीय चाचणीची निवड व्हेरिएबल प्रकार, मापन पातळी आणि स्वतंत्र व्हेरिएबल स्तरांच्या संख्येवर अवलंबून असते.
थोडक्यात, टी-चाचणी or ANOVAs डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि संशोधन प्रश्नांना संबोधित करण्यासाठी नियुक्त केले जातात. या चाचण्या निष्कर्ष काढण्यात आणि स्वतंत्र आणि अवलंबून व्हेरिएबल्समधील संबंध समजून घेण्यास मदत करतात.
स्वतंत्र आणि अवलंबित चल वेगळे सांगायला शिका
स्वतंत्र आणि अवलंबून व्हेरिएबल्समध्ये फरक करण्यासाठी, या सोप्या मार्गदर्शकाचे अनुसरण करा:
- हाताळलेले किंवा निरीक्षण केलेले: प्रथम, संशोधकांद्वारे व्हेरिएबल बदलले जाऊ शकते किंवा निवडले जाऊ शकते (फेरफार) किंवा प्रयोगादरम्यान (निरीक्षण केलेले) ते नुकतेच पाहिले आणि मोजले असल्यास ते विचारात घ्या. संशोधक नियंत्रित करणारे चल नेहमी स्वतंत्र असतात. निरीक्षण आणि रेकॉर्ड केलेले चल अवलंबून असतात. जरी संशोधक विषय व्हेरिएबल्स नियंत्रित करू शकत नसले तरीही त्यांना स्वतंत्र मानले जाते कारण ते अवलंबून व्हेरिएबल्सवर प्रभाव टाकतात.
- आलेख: X-Y समन्वय समतल असलेल्या आलेखावर चल प्लॉट करण्याची कल्पना करा. स्वतंत्र व्हेरिएबल्स, जे तुम्ही बदलू शकता, सहसा X-अक्षावर (क्षैतिज) जातात. अवलंबित चल, बदलांमुळे प्रभावित होणारे परिणाम, Y-अक्ष (उभ्या) वर जातात.
- तिसरा प्रकार - गोंधळात टाकणारे चल: काहीवेळा तिसरा प्रकार असतो जो स्वतंत्र किंवा अवलंबून नसतो परंतु तरीही परिणामांमध्ये गोंधळ घालू शकतो – याला गोंधळात टाकणारे चल म्हणतात. अनपेक्षित स्वतंत्र व्हेरिएबल्स सारख्या, संशोधकांना अपेक्षित नसलेल्या मार्गाने ते प्रयोगावर परिणाम करतात. व्हेरिएबल्सची क्रमवारी लावणे ही स्वतंत्र आणि अवलंबित यांच्यात नेहमीच स्पष्ट निवड नसते; काही व्हेरिएबल्स, जसे की गोंधळात टाकणारे व्हेरिएबल्स, त्या श्रेणींमध्ये व्यवस्थित बसत नाहीत.
प्रत्युत्तर द्या