Во научниот експеримент, постојат две важни работи наречени независни и зависни променливи. Во оваа статија, ќе разгледаме што се независни и зависни променливи, вклучувајќи типови и примери.
Независната променлива е она што научниците го менуваат или контролираат во експериментот. Тие го прават ова за да видат што се случува со зависната променлива.
Зависната променлива е она што научниците го тестираат и мерат во експериментот. Зависи од тоа што прават научниците со независната променлива. Кога научниците ја менуваат независната променлива, тие гледаат и запишуваат што се случува со зависната променлива.
Значи, со едноставни зборови, независната променлива е таа што се менува, а зависната променлива е онаа што го покажува резултатот од таа промена. Научниците гледаат како реагира зависната променлива кога прават работи на независната променлива.
Што е независна променлива?
Независна променлива е нешто што научниците намерно го менуваат во експеримент за да видат што се случува. Тоа е како прекинувач што го вклучуваат или исклучуваат за да ги видат ефектите. Научниците понекогаш може да го постават овој прекинувач на различни вредности за да дознаат повеќе за него. Но, во некои случаи, тие не можат директно да го контролираат, но сепак гледаат како тоа влијае на исходот на експериментот.
Научниците може да користат различни зборови за да зборуваат за независни променливи. На пример, кога прават нешто што се нарекува линеарна регресија, независните променливи може да ги наречат „променливи од десната страна“, бидејќи тие се појавуваат на десната страна на графиконот. Тие би можеле да ги наречат и променливи за предвидување бидејќи им помагаат на научниците да направат предвидувања за тоа што ќе се случи во експериментот.
Друго име е објаснувачки променливи бидејќи тие помагаат да се објаснат конечните резултати. Значи, независна променлива е како клучниот фактор што научниците го менуваат или набљудуваат за да разберат како таа влијае на експериментот.
Два типа на независни променливи
- Експериментални променливи: Тие се познати и како контролирани променливи бидејќи истражувачите можат да ги променат или контролираат за време на експериментот за да видат како тие влијаат на резултатите. На пример, ако научниците сакаат да тестираат како различните количини на сончева светлина влијаат на растот на растенијата, тие можат да манипулираат со количината на сончева светлина што ја добиваат растенијата.
- Променливи на тема: За разлика од експерименталните променливи, истражувачите не можат да ги контролираат предметните променливи. И покрај ова, тие сè уште се вредни во експериментите бидејќи можат да помогнат да се одговори на прашањата за истражување. На пример, ако истражувачите ги проучуваат стандардизираните резултати од тестовите на средношколците од различни региони, тие не можат да ги контролираат или променат регионите од кои доаѓа секој ученик. Сепак, тие сè уште можат да ги користат регионалните разлики за да ги групираат студентите на почетокот на нивното студирање.
Примери на независни променливи
Ајде да погледнеме неколку примери за подобро да ги разбереме независните променливи.
Прво, замислете дека научниците се љубопитни за тоа како различните количини на ѓубриво влијаат на растот на растенијата. Во една студија, тие одлучуваат да дадат различни дози на ѓубриво на различни растенија. Количината на ѓубриво дадена на секое растение е независна променлива. Оваа променлива е нешто што научниците можат да го променат намерно. Тие сакаат да видат како тоа може да влијае на растот на секое растение. Растот на растенијата е резултат или зависна променлива бидејќи зависи од количината на ѓубриво.
Сега, ајде да разгледаме студија за резултатите од тестовите по математика. Истражувачите се заинтересирани да ги споредат резултатите на учениците кои полагале алгебра на ниво на почести со оние кои полагале стандардна алгебра. Изборот на часовите на учениците се независни варијабли во оваа студија. Истражувачите не можат да контролираат или променат која класа ја одбрал секој ученик. Сепак, тие сè уште можат да учат дали изборот на класа предизвикува некакви разлики во стандардизираните резултати од тестовите на учениците. Во овој случај, стандардизираните резултати од тестовите се зависна променлива бидејќи тие зависат од изборот на часовите на учениците.
Така, и во двата примери, научниците гледаат како една работа што можат да ја контролираат (независна променлива) може да доведе до промени во друга работа што ја набљудуваат (зависна променлива). Ова им помага да ги разберат односите и моделите во светот на науката.
Што е зависна променлива?
Зависна променлива е нешто што се менува кога правите промени на друга работа наречена независна променлива во научен експеримент. Некои луѓе ја нарекуваат и „променлива на исходот“ или „променлива на одговор“ бидејќи зависи од тоа што се случува со независната променлива.
Кога научниците прават експерименти, тие го следат правилото наречено научен метод. Едно важно правило е да се менува само една работа во еден момент во експериментот. Сè друго треба да остане исто. Ова им помага на научниците да видат како промената во една работа, независната променлива, влијае на други работи, како зависната променлива.
Научниците директно не ја контролираат или менуваат зависната променлива. Наместо тоа, тие ја менуваат независната променлива и гледаат што се случува со зависната променлива. Тоа е како причинско-последична врска. Научниците очекуваат зависната променлива да оди нагоре или надолу врз основа на она што го прават со независната променлива.
Значи, во едноставни термини, зависна променлива е нешто што се менува поради она што го правите на друга работа во научен експеримент. Научниците сакаат да видат како работите се поврзани и како една работа може да направи друга работа да се промени.
Примери на зависни променливи
Ајде да ги истражиме зависните променливи со едноставни термини користејќи два примери од реалниот живот:
- Студија за раст на растенијата: Замислете дека спроведуваме преправаен експеримент за да видиме како различните количини на ѓубриво влијаат на растот на растенијата. Независната променлива, она што намерно го менуваме, е количината на ѓубриво дадено на секое растение. Сега, зависната променлива е она што го мериме и набљудуваме - во овој случај, тоа е забележаниот раст на секое растение. Ако го задржиме сè друго исто, како количината на вода, големината на садот, сончевата светлина и времето на растење, разумно можеме да кажеме дека растот на растението е директно под влијание на независната променлива, а тоа е ѓубривото.
- Анализа на тест по математика: Да речеме дека сме заинтересирани за тоа како различните типови на часови по алгебра влијаат на стандардизираните резултати од тестовите на учениците. Независната променлива овде е позадината на курсевите на студентите - дали посетувале редовен час по алгебра или почестен час по алгебра. Зависната променлива, од друга страна, е оценките што ги добиваат учениците на стандардизираниот тест. Ние, како истражувачи, не можеме да ги контролираме или менуваме овие резултати од тестовите; можеме само да ги набљудуваме и споредиме откако ќе избереме групи студенти со различно потекло.
Во двата примери, зависната променлива е она што го гледаме и мериме, и се менува врз основа на независната променлива со која намерно манипулираме. Тоа ни помага да ја разбереме причинско-последичната врска помеѓу промените што ги правиме и исходите што ги набљудуваме.
Примери за независни и зависни променливи
Во научните експерименти, постојат работи што научниците ги контролираат и работи што ги набљудуваат. Ајде да го разложиме со неколку примери.
Пример 1: Молци и светлина
Замислете научник кој ги проучува молците и светлината. Тие сакаат да знаат дали осветленоста на светлината влијае на тоа како молците ги привлекуваат. Научникот ја прилагодува осветленоста на светлината (независна променлива) и набљудува како реагираат молците (зависна променлива).
Пример 2: Резултати за појадок и тестови
Сега, размислете за студентите и појадокот. Некој се прашува дали појадокот прави разлика во резултатите од тестовите. Експериментаторот го контролира појадокот (независна променлива) и гледа како се менуваат резултатите од тестовите (зависна променлива). Дури и ако нема врска помеѓу појадокот и резултатите, резултатите од тестот сепак зависат од појадокот.
Пример 3: Лекови и крвен притисок
Во друг експеримент, научник проверува дали еден лек е подобар во контролирањето на високиот крвен притисок од друг. Типот на лекот е независна променлива, а зависната променлива е крвниот притисок на пациентот. За експериментот да биде попрецизен, се додава контролна променлива (плацебо без активни состојки). Ова помага да се открие дали кој било лек навистина влијае на крвниот притисок.
Независни и зависни променливи во истражувањето
Во истражувањето, ние често користиме независни и зависни променливи, особено во експериментални и квази-експериментални студии. Ајде да погледнеме примери на истражувачки прашања и соодветните независни и зависни променливи.
- Која светлина е најдобра за раст на доматите?
- Независна променлива: Вид на светлина под која се одгледува растението домати
- Зависна променлива: Стапката на раст на растението домати
- Како наизменичното постење влијае на шеќерот во крвта?
- Независна променлива: присуство или отсуство на интермитентен пост
- Зависна променлива: Нивоа на шеќер во крвта
- Може ли медицинската марихуана да ја намали хроничната болка?
- Независна променлива: присуство или отсуство на медицинска употреба на марихуана
- Зависни променливи: Фреквенција и интензитет на болка
- Дали далечинската работа влијае на задоволството од работата?
- Независна променлива: Тип на работна средина (далечинско или во канцеларија)
- Зависна променлива: Самоизвештаи за задоволство од работата
Кога се работи со експериментални податоци, анализата вклучува генерирање на описна статистика и визуелизирање на наодите. Изборот на статистички тест зависи од типовите на променливите, нивото на мерење и бројот на нивоа на независни променливи.
Обично, т-тестови or АНОВА се користат за анализа на податоците и решавање на прашањата за истражување. Овие тестови помагаат во извлекувањето заклучоци и разбирањето на односите помеѓу независните и зависните променливи.
Научете да разликувате независни и зависни променливи
За да разликувате независни и зависни променливи, следете го овој едноставен водич:
- Манипулирано или набљудувано: Прво, размислете дали променливата може да биде променета или избрана од истражувачите (манипулирана) или ако е само набљудувана и измерена за време на експериментот (набљудувана). Променливите што ги контролираат истражувачите се секогаш независни. Променливите што се набљудуваат и евидентираат се зависни. Дури и ако истражувачите не можат да ги контролираат предметните променливи, тие сепак се третираат како независни бидејќи влијаат на зависните променливи.
- Графикување: Замислете да ги нацртате променливите на графикон со XY координатна рамнина. Независните променливи, оние што можете да ги промените, обично одат на X-оската (хоризонтална). Зависните променливи, исходите под влијание на промените, одат на Y-оската (вертикална).
- Трет тип - збунувачки променливи: Понекогаш постои трет тип на променлива која не е независна или зависна, но сепак може да се меша со резултатите - тие се нарекуваат збунувачки променливи. Тие влијаат на експериментот на начини на кои истражувачите не очекуваат, како непредвидени независни променливи. Сортирањето на променливите не е секогаш јасен избор помеѓу независни и зависни; некои променливи, како што се збунувачките променливи, не се вклопуваат уредно во тие категории.
Оставете Одговор