パラメータと統計の間に違いはありますか?
パラメータと統計は、サンプル サイズを決定する際に役立つ関連用語です。これらは両方とも、研究者がさまざまな状況で特定のデータがどのように動作するかを明確に理解できるようにするため、定量的研究において重要な役割を果たします。
パラメータは、実験または計算中に一定に保たれる変数です。それは人口全体を表す数字です。
統計は、測定または観察に関するデータの体系的な収集であり、多くの場合、人口数、所得、さまざまな年齢の人口数などの人口統計情報に関連しています。
定量的研究にはパラメータと統計が不可欠です。一般に、パラメータは母集団内のすべての個人に焦点を当てますが、統計はサンプルから得られたデータを考慮します。
パラメータとは何ですか?
「パラメータ」という用語を簡単に定義すると、実験または計算中に一定に保たれる変数を指します。パラメータは変更されていない数値です。
パラメータは通常、国勢調査実施後の人口の正確な値を示します。母集団は、検討中のユニット全体の合計を表します。
人々の集団の研究に携わる研究者は、地域、事例、種、手順、組織、物体などの他の要素のグループを考慮して含めることもあります。
正確なデータを取得するために、研究者は多くの場合、調査対象の集団に関する重要な結果や情報を示す可能性のあるパラメーターを決定するために調査を実施します。
研究者は研究を実施することで、集団を理解し、観察することができます。これは、現場の全員が集団内の特定の問題を解決する方法を理解するのにも役立ちます。
また、将来的に発生する可能性のあるさまざまな問題を防ぐこともできます。
また読む: ブループリントと回路図: 違いと比較
パラメータと統計: 最も一般的なタイプのパラメータ
一般的なパラメータの種類には、平均、中央値、最頻値などがあります。
- 平均: 平均とも呼ばれる平均は、中心傾向の 3 つの尺度のうち主に使用されます。研究者はパラメータに基づいて、比率や間隔のデータ分布を定義します。
- 中央値: 中央値は通常、間隔、順序、または比率スケールで測定される変数を計算するために使用されます。これを計算する簡単な方法は、データを最小値から最大値まで並べ替え、中央の数値を選択することです。
- 奇数のデータ ポイントがいくつかある場合、中央値は中央の数値です。ただし、数値が偶数の場合、中央値は 2 つの中間値を加算することによって単純に計算され、平均値を求めるには、値を 2 で割ります。
- モード: これは、データ分布で最も頻繁に発生する数値です。モードは、データ分布でどの数値または値が最も多いかを示します。
統計とは
統計とは、データのサンプルから得られる数値です。統計とは、課題を克服し、将来の発生を回避するために研究者によって一般的に使用される、記述的な統計的尺度、サンプル観察の機能です。
統計とパラメータはどちらも特定のグループを表すため、関連用語です。統計は大規模なグループから得られたサンプルを説明しますが、パラメータはグループ全体を説明します。
サンプルは、母集団内の少数のみを表す母集団の一部にすぎません。
統計は、特定の母集団パラメータを推定するためによく使用されます。
また読む: 現在の残高と利用可能なクレジット: 違いと比較
パラメータと統計: パラメータと統計の主な違い
パラメータと統計は関連する用語ですが、両者の違いは、前者が母集団全体を説明するための固定尺度であるのに対し、後者は母集団のサンプルの特性であることです。
一般に、パラメータは未知の数値であり、統計量は既知の数値であり、母集団全体の一部に依存する変数です。
数学的には、標本統計量と母集団パラメータは両方とも統計的表記法に異なります。
ここでは、さまざまな統計表記とそれが表すものを示します。
- 人口比率はPで表されます
- 平均はμ(ギリシャ文字のミュー)で表されます。
- 分散はσ2で表されます
- 人口サイズはNで表されます
- 標準偏差は σ (ギリシャ文字のシグマ) で表されます。
- 平均値の標準誤差は σx̄ で表されます。
- 変動係数はσ/μで表されます。
- 標準変量 (z) は X-μ)/σ で表されます。
- 比例の標準誤差はσpで表されます。
サンプル統計では;
- x̄ (x バー) は平均を表します
- p̂ (p-hat) はサンプルの割合を表します
- s は標準偏差を表します
- s2 は分散を表します
- nはサンプルサイズを表します
- sx̄ は平均値の標準誤差を表します
- spは比率の標準誤差を表します
- s/(x̄) は変動係数を表します
- (x-x̄)/s は標準変量 (z) を表します
また読む: 論文と論文: 違いと比較
パラメータと統計: パラメータと統計を識別する方法
読んだばかりのレポートの要約値がパラメーターなのか統計なのかをどのように識別しますか?
統計は特定の研究を解決することが証明されているため、常に統計を扱うことになります。
母集団に対する統計検定を行う場合は、パラメーター値を見つける必要があり、また母集団全体を測定できなければなりません。
たとえば、研究者は、特定の地域またはスポーツ チームの人口を説明する場合があります。スポーツ チームと近隣地域の人口全体を調査することが可能です。
これを行う簡単な方法は、集計値が母集団全体に適用されるか、母集団のサンプルのみに適用されるかを判断することです。次に、判断を下すために物語を読む必要があります。
パラメータと統計: 比較グラフ
統計 | ||
意味 | パラメータは通常、国勢調査実施後の人口の正確な値を示します。 | 統計とは、課題を克服し、将来の発生を回避するために研究者によって一般的に使用される、記述的な統計的尺度、サンプル観察の機能です。 |
数値 | 修正済みと不明 | 変数と既知の |
統計表記 | μ = 母集団の平均 P = 母集団の割合 σ = 母集団の標準偏差 N = 母集団のサイズ ρ = 相関係数 X = データ要素 | x̄ = サンプル平均 n = サンプルのサイズ r = 相関係数 x = データ要素 p̂ = サンプルの割合 s = サンプルの標準偏差 |
パラメータと統計: よくある質問
以下は、パラメーターと統計の違いに関するよくある質問です。
パラメータと統計の違いは何ですか?
パラメータと統計は関連する用語ですが、両者の違いは、前者が母集団全体を説明するための固定尺度であるのに対し、後者は母集団のサンプルの特性であることです。
また読む: オッズと確率: 違いと比較
数値がパラメータなのか統計なのかはどうやってわかるのでしょうか?
数値がパラメータなのか統計なのかを識別するには、次のような質問を自分自身に問いかけてください。
指定された数値は、データを収集するために誰もが連絡できる人口全体を定義しますか?人口内の全員からこの数字のデータを収集することは可能でしょうか?
上記の質問に対する答えが「はい」の場合、その数値はパラメータである可能性があります。
サンプルが研究に使用されるのはなぜですか?
標本が主に使用される主な理由は、母集団についての推論を行うためです。便利でコスト効率が高く、実用的であるため、データの収集が簡単です。
研究で母集団はいつ使用されますか?
母集団は主に、研究課題で母集団全体の各メンバーからデータを取得する必要がある場合に使用されます。
提言
参考文献
- Indeed.com: パラメータと統計: 定義、例、使用法
コメントを残す