די יפעקץ פון דאַטן קוואַליטעט אויף געשעפט פאָרשטעלונג האָבן שוין דיסקאַסט אין דעם אַרטיקל אַרייַנגערעכנט אנדערע וויכטיק עצות.
דאַטן קוואַליטעט איז אַ טערמין געניצט צו באַשרייַבן די צושטאַנד פון דאַטן. עס איז אָפט געמאסטן דורך ווי געזונט די דאַטן טרעפן די באדערפענישן פון זייַן בדעה ציל. נעבעך דאַטן קוואַליטעט קענען האָבן אַ נעגאַטיוו פּראַל אויף געשעפט פאָרשטעלונג. דאָס קען פירן צו ומפּינקטלעך באַשלוס-מאכן, ווייסטאַד רעסורסן און אַ אָנווער פון קאַסטאַמערז. האַלטן לייענען צו לערנען מער וועגן די יפעקץ פון דאַטן קוואַליטעט אויף געשעפט פאָרשטעלונג.
וואָס איז דאַטן קוואַליטעט?
דאַטן קוואַליטעט איז די אַקיעראַסי, קאַמפּליטנאַס און טיימלינאַס פון דאַטן. עס איז אַ קריטיש פאַקטאָר אין מאכן געזונט געשעפט דיסיזשאַנז. אַקיעראַסי איז ווי נאָענט די דאַטן זענען צו פאַקט. קאַמפּליטנאַס איז ווי פיל פון די דאַטן איז אַרייַנגערעכנט אין די גאַנג. טיימלינאַס איז ווי ופּדאַטעד די דאַטן זענען. שייכות איז ווי וויכטיק די דאַטן זענען פֿאַר געשעפט אַפּעריישאַנז. דאַטן קוואַליטעט סטאַרץ מיט די דאַטן זאַמלונג פּראָצעס, און די דאַטן מוזן אויך זיין צוטריטלעך פֿאַר די יוזערז וואָס דאַרפֿן עס. דאַטן קוואַליטעט מעטריקס זענען אַ וועג צו מעסטן די קוואַליטעט פון דאַטן. די מעטריקס קענען העלפֿן געשעפטן צו פֿאַרשטיין ווי גוט זייער דאַטן זענען געניצט און וואָס ימפּרווומאַנץ קענען זיין געמאכט.
וואָס זענען די וואונדער פון שלעכט דאַטן קוואַליטעט?
עס זענען פילע וואונדער אַז דאַטן קען זיין פון נעבעך קוואַליטעט. עטלעכע פון די מערסט אָפט אַרייַננעמען דאַטן וואָס זענען סתירה, פאַרקריפּלט, אַוט-פון-דאַטע, דופּליקייטיד און פאַלש. ינקאַנסיסטענט דאַטן כאַפּאַנז ווען דאַטן זענען ינקאַנסיסטאַנטלי אריין אין פאַרשידענע סיסטעמען אָדער ווען עס איז דערהייַנטיקט מאַניואַלי אָן נאָך אַ קאָנסיסטענט פּראָצעס. פֿאַר בייַשפּיל, אַ קונה ס נאָמען קען זיין ספּעלד דיפערענטלי אין פאַרשידענע סיסטעמען, אָדער דער זעלביקער קונה ס עלטער קען זיין אריין ווי ביידע 27 און 28.
פאַרקריפּלט דאַטן איז געפֿירט דורך פאַלש אַרייַנשרייַב אָדער דורך דאַטן וואָס איז פארדארבן אין עטלעכע וועג. פֿאַר בייַשפּיל, אַ פּראָדוקט ס פּרייַז קען זיין אריין ווי $ 1,000,000.3. אַוט-פון-דאַטע דאַטן איז געפֿירט דורך דאַטן וואָס זענען נישט דערהייַנטיקט קעסיידער אָדער דורך דאַטן וואָס איז אַרטשיוועד און איז ניט מער פּינטלעך. צום ביישפּיל, די קאָנטאַקט אינפֿאָרמאַציע פון אַ קונה קען זיין פּינטלעך אין די לעצטע חודש אָבער ניט מער פּינטלעך.
דופּליקאַט דאַטן איז געפֿירט דורך דאַטן וואָס זענען קאַפּיד און פּייסטיד עטלעכע מאָל אָדער דורך דאַטן וואָס איז אריין מער ווי אַמאָל. למשל, דער נאָמען פון אַ קונה קען זיין אריין אין די סיסטעם צוויי מאָל, מיט צוויי פאַרשידענע אַדרעסעס. ענדלעך, פאַלש דאַטן איז געפֿירט דורך דאַטן וואָס איז אריין ינאַקיעראַט אָדער דורך דאַטן וואָס זענען פאַלש איבערגעזעצט. למשל, דער נאָמען פון אַ קונה קען זיין אריין ווי "יוחנן" ווען עס איז ספּעלד "יוחנן."
אויך לייענען: Top 10 געשעפט דאָקטאָראַל מגילה אָנליין
ווי טאָן איר פֿאַרבעסערן די דאַטן קוואַליטעט?
עס זענען פילע וועגן צו פֿאַרבעסערן דאַטן קוואַליטעט. דער ערשטער שריט איז צו ידענטיפיצירן די קוואלן פון נעבעך דאַטן. דעם קענען זיין געטאן דורך ריוויוינג דאַטן פּאָזיציע ערראָרס, טשעק פֿאַר דופּליקאַט רעקאָרדס און ידענטיפיצירן פאַלש אָדער דערענדיקט אינפֿאָרמאַציע. אַמאָל די מקור פון דעם פּראָבלעם איז יידענאַפייד, סטעפּס קענען זיין גענומען צו פאַרריכטן עס. איין וועג צו פֿאַרבעסערן דאַטן קוואַליטעט איז ניצן וואַלאַדיישאַנז כּללים.
וואַלאַדיישאַן כּללים זענען סעט פון ינסטראַקשאַנז וואָס העלפֿן צו ענשור אַז די דאַטן אריין אין אַ סיסטעם טרעפן זיכער קרייטיריאַ. פֿאַר בייַשפּיל, אַ וואַלאַדיישאַן הערשן זאל דאַרפן אַז אַן אָנגעשטעלטער נאָמען זאָל זיין אריין אין פּונקט דער זעלביקער פֿאָרמאַט יעדער מאָל עס איז געניצט אין די סיסטעם.
אן אנדער פּראָסט וואַלאַדיישאַן הערשן איז אַ קייט טשעק, וואָס ינשורז אַז נומערן זענען אין אַ זיכער קייט אָדער אַז דאַטעס פאַלן אין אַ ספּעציפיש דאַטע קייט. אן אנדער וועג צו פֿאַרבעסערן דאַטן קוואַליטעט איז דורך סטאַנדערדיזיישאַן פּראַסעסאַז. דאָס ינוואַלווז ינשורינג אַז אַלע דאַטן נאָכפאָלגן פּרעדעפינעד פֿאָרמאַטירונגען און כּללים אַזוי אַז עס קענען זיין לייכט פארשטאנען און פּראַסעסט דורך קאָמפּיוטערס.
סטאַנדערדייזינג דאַטן מאכט עס גרינגער צו פאַרגלייַכן פאַרשידענע סעץ פון אינפֿאָרמאַציע און העלפּס רעדוצירן ינאַקיעראַסיז געפֿירט דורך מענטש טעות. א דריט וועג צו פֿאַרבעסערן דאַטן קוואַליטעט איז דורך קלענזינג פּראַסעסאַז. דאָס ינוואַלווז ידענטיפיצירן און קערעקטינג פאַלש אָדער דערענדיקט אינפֿאָרמאַציע אין יגזיסטינג אַנאַליטיקאַל דאַטאַסעץ. קלענזינג פּראַסעסאַז קענען אַרייַנציען עפּעס פון פּשוט מאַנואַל טשעקס צו מער קאָמפּליצירט אַלגערידאַמז וואָס ידענטיפיצירן פּאַטערנז אין די דאַטן. עס איז וויכטיק צו האַלטן שפּור פון די פּראָגרעס געמאכט אין ימפּרוווינג דאַטן קוואַליטעט, אַזוי איר קענען באַשליסן צי ווייַטער קאַמף איז דארף.
וואָס ינדאַסטריז דאַרפן גוט דאַטן קוואַליטעט?
עס זענען פילע ינדאַסטריז וואָס פאַרלאָזנ זיך גוט דאַטן קוואַליטעט אין סדר צו פונקציאָנירן רעכט. די ינדאַסטריז אַרייַננעמען כעלטקער, פינאַנציעל אינסטיטוציעס און רעטאַילערס. די כעלטקער אינדוסטריע איז איינער וואָס איז קעסיידער יוואַלווינג, און מיט דעם קומט די נויט פֿאַר פּינטלעך דאַטן. פּאַציענט דאַטן איז וויטאַל אין סדר צו צושטעלן די ריכטיק באַהאַנדלונג און זאָרגן פֿאַר פּאַטיענץ. אויב די דאַטן זענען נישט פּינטלעך, דאָס קען פירן צו פאַלש טריטמאַנץ און אפילו טויט. עס זענען עטלעכע פאַרשידענע טייפּס פון דאַטן וואָס זענען וויכטיק אין די כעלטקער אינדוסטריע.
דער ערשטער איז דעמאָגראַפיק דאַטן, וואָס כולל אינפֿאָרמאַציע אַזאַ ווי אַ פּאַציענט 'ס נאָמען, אַדרעס און קאָנטאַקט אינפֿאָרמאַציע. עס איז וויכטיק צו האָבן די דאַטן אין סדר צו האַלטן שפּור פון פּאַטיענץ און זייער מעדיציניש געשיכטע. די צווייטע טיפּ פון דאַטן איז קליניש דאַטן, וואָס כולל אינפֿאָרמאַציע וועגן די דיאַגנאָסיס, באַהאַנדלונג און פּראָגנאָסיס פון אַ פּאַציענט. עס איז וויכטיק צו האָבן די דאַטן אין סדר צו מאַכן זיכער אַז פּאַטיענץ באַקומען די בעסטער מעגלעך זאָרג.
פינאַנציעל אינסטיטוציעס זענען קאָמפּלעקס אָרגאַנאַזיישאַנז מיט פילע מאָווינג טיילן. איין שלעכט באַשלוס קען האָבן ווייט ריטשינג קאַנסאַקווענסאַז. דאָס איז ספּעציעל אמת ווען עס קומט צו די אַקיעראַסי פון קונה דאַטן. פינאַנציעל אינסטיטוציעס פאַרלאָזנ זיך גוט דאַטן קוואַליטעט צו מאַכן געזונט דיסיזשאַנז וועגן ווו צו אַלאַקייט זייער רעסורסן. אויב קונה דאַטן זענען נישט פּינטלעך, דאָס קען פירן צו פאַלש פינאַנציעל דיסיזשאַנז און אפילו באַנקראָט. דאָס איז וואָס עס איז אַזוי וויכטיק פֿאַר פינאַנציעל אינסטיטוציעס צו האָבן גוט data governance אין פּלאַץ.
עס איז קיין סוד אַז רעטאַילערס זענען רילייאַנט אויף גוט דאַטן קוואַליטעט. ומפּינקטלעך קונה דאַטן קענען פירן צו אַלע סאָרץ פון פּראָבלעמס, אַרייַנגערעכנט פאַרפאַלן פארקויפונג און דיקריסט פּראַפיץ. איינער פון די הויפּט וועגן וואָס רעטאַילערס קענען ענשור גוט דאַטן קוואַליטעט איז ניצן אַ קונה דאַטן פאַרוואַלטונג (CDM) לייזונג. א CDM לייזונג קענען העלפֿן צו רייניקן, צונויפגיסן און דערהייַנטיקן קונה דאַטן, מאכן עס מער פּינטלעך און פאַרלאָזלעך. אן אנדער וועג צו ענשור דאַטן קוואַליטעט איז צו קאָנטראָלירן דיין קונה דאַטן קעסיידער. דעם מיטל טשעק צו מאַכן זיכער אַז די דאַטן זענען פּינטלעך און ופּדאַטעד און קערעקטינג קיין ערראָרס וואָס קען עקסיסטירן.
אויך לייענען: 5 בעסטער HR ווייכווארג פֿאַר קליין געשעפטן
סאָף
די יפעקץ פון דאַטן קוואַליטעט אויף געשעפט פאָרשטעלונג קענען ניט זיין איבער-עמפאַסייזד, און דאָס אַלע בוקס אַראָפּ צו ווי דיין דאַטן קוואַליטעט מיץ די בדעה ציל.
און מיר האָבן געוויזן ווי פילע ינדאַסטריז דאַרפֿן דאַטן קוואַליטעט צו פונקציאָנירן רעכט. און איר דאַרפֿן צו ידענטיפיצירן די קוואלן פון נעבעך דאַטן אויב איר ווילן צו פֿאַרבעסערן די קוואַליטעט פון דאַטן ווי מיר דיסקאַסט אין דעם אַרטיקל.
טאָן גוט צו לייענען דעם אַרטיקל ווי פילע מאָל ווי מעגלעך אויב איר דאַרפֿן מער אינפֿאָרמאַציע.
לאָזן אַ ענטפֿערן