У научном експерименту постоје две важне ствари које се називају независне и зависне варијабле. У овом чланку ћемо размотрити шта су независне и зависне варијабле, укључујући типове и примере.
Независна варијабла је оно што научници мењају или контролишу у експерименту. Они то раде да виде шта се дешава са зависном променљивом.
Зависна варијабла је ствар коју научници тестирају и мере у експерименту. Зависи од тога шта научници раде са независном променљивом. Када научници промене независну променљиву, они посматрају и записују шта се дешава са зависном променљивом.
Дакле, једноставним речима, независна варијабла је она која се мења, а зависна променљива је она која показује резултат те промене. Научници посматрају како зависна варијабла реагује када раде ствари на независну варијаблу.
Шта је независна варијабла?
Независна варијабла је нешто што научници намерно мењају у експерименту да виде шта се дешава. То је као прекидач који укључују или искључују да би видели ефекте. Научници понекад могу да подесе овај прекидач на различите вредности да би сазнали више о томе. Али, у неким случајевима, не могу директно да га контролишу, али и даље гледају како то утиче на исход експеримента.
Научници могу користити различите речи да говоре о независним варијаблама. На пример, када раде нешто што се зове линеарна регресија, они могу назвати независне варијабле „променљиве са десне стране“ јер се појављују на десној страни графикона. Такође би их могли назвати предикторским варијаблама јер помажу научницима да предвиде шта ће се десити у експерименту.
Друго име су варијабле које објашњавају јер помажу у објашњењу коначних резултата. Дакле, независна варијабла је као кључни фактор који научници мењају или посматрају да би разумели како утиче на експеримент.
Два типа независних променљивих
- Експерименталне варијабле: Оне су такође познате као контролисане варијабле јер истраживачи могу да их мењају или контролишу током експеримента да виде како утичу на исходе. На пример, ако научници желе да тестирају како различите количине сунчеве светлости утичу на раст биљака, могу да манипулишу количином сунчеве светлости коју биљке добијају.
- Променљиве предмета: За разлику од експерименталних варијабли, истраживачи не могу контролисати променљиве субјекта. Упркос томе, они су и даље вредни у експериментима јер могу помоћи у одговору на истраживачка питања. На пример, ако истраживачи проучавају стандардизоване резултате тестова ученика средњих школа из различитих региона, они не могу да контролишу или мењају регионе из којих сваки ученик долази. Међутим, они и даље могу да користе регионалне разлике да групишу студенте на почетку студија.
Примери независних променљивих
Погледајмо неке примере да бисмо боље разумели независне варијабле.
Прво, замислите да су научници радознали како различите количине ђубрива утичу на раст биљака. У студији су одлучили да дају различите дозе ђубрива различитим биљкама. Количина ђубрива која се даје свакој биљци је независна варијабла. Ова варијабла је нешто што научници могу намерно да промене. Желе да виде како то може утицати на раст сваке биљке. Раст биљака је резултат или зависна варијабла јер зависи од количине ђубрива.
Сада, хајде да размотримо студију о резултатима теста из математике. Истраживачи су заинтересовани да упореде резултате ученика који су полагали алгебру на нивоу части са онима који су полагали стандардну алгебру. Студентски избор часова је независна варијабле у овој студији. Истраживачи не могу да контролишу или мењају који је разред сваки ученик изабрао. Међутим, они и даље могу да проучавају да ли избор разреда изазива било какве разлике у стандардизованим резултатима теста ученика. У овом случају, стандардизовани резултати теста су зависна варијабла јер зависе од избора разреда.
Дакле, у оба примера, научници гледају како једна ствар коју могу да контролишу (независна варијабла) може довести до промена у другој ствари коју посматрају (зависна варијабла). Ово им помаже да разумеју односе и обрасце у свету науке.
Шта је зависна варијабла?
Зависна варијабла је нешто што се мења када у научном експерименту унесете промене у другу ствар која се зове независна варијабла. Неки људи то такође називају „променљивом исхода” или „варијаблом одговора” јер зависи од тога шта се дешава са независном променљивом.
Када научници раде експерименте, они следе правило које се зове научни метод. Једно важно правило је да мењате само једну по једну ствар у експерименту. Све остало треба да остане исто. Ово помаже научницима да виде како промена једне ствари, независне варијабле, утиче на друге ствари, попут зависне варијабле.
Научници не контролишу директно или мењају зависну променљиву. Уместо тога, они мењају независну променљиву и виде шта се дешава са зависном променљивом. То је као узрочно-последична веза. Научници очекују да ће зависна варијабла ићи горе или доље на основу онога што раде са независном варијаблом.
Дакле, једноставно речено, зависна варијабла је нешто што се мења због онога што радите на другој ствари у научном експерименту. Научници желе да виде како су ствари повезане и како једна ствар може променити другу ствар.
Примери зависних променљивих
Хајде да једноставно истражимо зависне варијабле користећи два примера из стварног живота:
- Студија раста биљака: Замислите да спроводимо лажни експеримент да видимо како различите количине ђубрива утичу на раст биљака. Независна варијабла, ствар коју намерно мењамо, је количина ђубрива која се даје свакој биљци. Сада, зависна варијабла је оно што меримо и посматрамо - у овом случају, то је забележени раст сваке биљке. Ако све остало остане исто, као што је количина воде, величина посуде, сунчева светлост и време раста, можемо разумно рећи да на раст биљке директно утиче независна варијабла, а то је ђубриво.
- Анализа математичког теста: Рецимо да нас занима како различите врсте часова алгебре утичу на стандардизоване резултате тестова ученика. Независна варијабла овде је позадина курса ученика - да ли су похађали редован час алгебре или час алгебре са почастима. Зависна варијабла, с друге стране, су резултати које ученици добијају на стандардизованом тесту. Ми, као истраживачи, не можемо да контролишемо или мењамо ове резултате тестова; можемо их посматрати и упоређивати тек након што одаберемо групе студената са различитим искуством у настави.
У оба примера, зависна променљива је оно што посматрамо и меримо, и она се мења на основу независне варијабле којом намерно манипулишемо. Помаже нам да разумемо узрочно-последичну везу између промена које правимо и исхода које посматрамо.
Примери независних и зависних променљивих
У научним експериментима постоје ствари које научници контролишу и ствари које посматрају. Хајде да то разложимо са неким примерима.
Пример 1: Мољци и светлост
Замислите научника који проучава мољце и светлост. Желе да знају да ли јачина светлости утиче на то како га мољци привлаче. Научник подешава јачину светлости (независна варијабла) и посматра како мољци реагују (зависна варијабла).
Пример 2: Доручак и резултати теста
Сада размислите о студентима и доручку. Неко се пита да ли доручак утиче на резултате теста. Експериментатор контролише доручак (независна варијабла) и гледа како се резултати теста мењају (зависна варијабла). Чак и ако нема везе између доручка и резултата, резултати теста и даље зависе од доручка.
Пример 3: Лекови и крвни притисак
У другом експерименту, научник проверава да ли је један лек бољи у контроли високог крвног притиска од другог. Врста лека је независна варијабла, а зависна варијабла је крвни притисак пацијента. Да би експеримент био прецизнији, додаје се контролна варијабла (плацебо без активних састојака). Ово помаже да се утврди да ли било који лек заиста утиче на крвни притисак.
Независне и зависне варијабле у истраживању
У истраживању често користимо независне и зависне варијабле, посебно у експерименталним и квази-експерименталним студијама. Погледајмо примере истраживачких питања и одговарајуће независне и зависне варијабле.
- Које светло је најбоље за раст парадајза?
- Независна варијабла: Врста светлости под којом се узгаја парадајз
- Зависна варијабла: Стопа раста биљке парадајза
- Како повремени пост утиче на шећер у крви?
- Независна варијабла: Присуство или одсуство повременог поста
- Зависна варијабла: Ниво шећера у крви
- Може ли медицинска марихуана смањити хронични бол?
- Независна варијабла: Присуство или одсуство медицинске употребе марихуане
- Зависне варијабле: Учесталост и интензитет бола
- Да ли рад на даљину утиче на задовољство послом?
- Независна варијабла: Врста радног окружења (на даљину или у канцеларији)
- Зависна варијабла: самопроцене о задовољству послом
Када се ради са експерименталним подацима, анализа укључује генерисање дескриптивне статистике и визуелизацију налаза. Избор статистичког теста зависи од врсте варијабли, нивоа мерења и броја нивоа независних варијабли.
Типично, т-тестови or АНОВАс користе се за анализу података и решавање истраживачких питања. Ови тестови помажу у доношењу закључака и разумевању односа између независних и зависних варијабли.
Научите да разликујете независне и зависне варијабле
Да бисте направили разлику између независних и зависних варијабли, пратите овај једноставан водич:
- Манипулисано или посматрано: Прво, размислите да ли истраживачи могу променити или изабрати променљиву (манипулисати) или је само посматрана и мерена током експеримента (посматрана). Променљиве које истраживачи контролишу су увек независне. Променљиве које се посматрају и бележе су зависне. Чак и ако истраживачи не могу да контролишу варијабле субјекта, оне се и даље третирају као независне јер утичу на зависне варијабле.
- Графички приказ: Замислите да нацртате променљиве на графикону са Кс-И координатном равнином. Независне варијабле, оне које можете да промените, обично иду на Кс-осу (хоризонталну). Зависне варијабле, исходи на које утичу промене, иду на И-осу (вертикална).
- Трећи тип – збуњујуће варијабле: Понекад постоји и трећа врста променљиве која није независна или зависна, али се и даље може петљати са резултатима - оне се називају збуњујуће варијабле. Они утичу на експеримент на начин на који истраживачи можда не очекују, попут непредвиђених независних варијабли. Сортирање променљивих није увек јасан избор између независних и зависних; неке варијабле, као што су збуњујуће варијабле, не уклапају се у те категорије.
Ostavite komentar