Účinky kvality údajov na výkonnosť podniku boli výslovne uvedené v tomto článku vrátane ďalších dôležitých tipov.
Kvalita údajov je termín používaný na opis stavu údajov. Často sa meria podľa toho, ako dobre údaje spĺňajú potreby zamýšľaného účelu. Nízka kvalita údajov môže mať negatívny vplyv na výkonnosť podniku. Môže to viesť k nepresnému rozhodovaniu, plytvaniu zdrojmi a strate zákazníkov. Pokračujte v čítaní, aby ste sa dozvedeli viac o vplyve kvality údajov na výkonnosť firmy.
Čo je to kvalita údajov?
Kvalita údajov je presnosť, úplnosť a aktuálnosť údajov. Je to rozhodujúci faktor pri prijímaní správnych obchodných rozhodnutí. Presnosť je to, ako blízko sú údaje realite. Úplnosť vyjadruje, koľko údajov je zahrnutých v súbore. Aktuálnosť je aktuálnosť údajov. Relevantnosť je to, aké dôležité sú údaje pre obchodné operácie. Kvalita údajov začína procesom zberu údajov a údaje musia byť dostupné aj používateľom, ktorí ich potrebujú. Metriky kvality údajov predstavujú spôsob merania kvality údajov. Tieto metriky môžu firmám pomôcť pochopiť, ako dobre sa využívajú ich údaje a aké zlepšenia možno urobiť.
Aké sú znaky zlej kvality údajov?
Existuje veľa znakov, že údaje môžu mať nízku kvalitu. Medzi najbežnejšie patria údaje, ktoré sú nekonzistentné, neplatné, neaktuálne, duplicitné a nesprávne. K nekonzistentným údajom dochádza vtedy, keď sú údaje zadávané nekonzistentne do rôznych systémov alebo keď sa aktualizujú manuálne bez toho, aby dodržali konzistentný proces. Napríklad meno zákazníka môže byť v rôznych systémoch napísané odlišne alebo môže byť vek rovnakého zákazníka zadaný ako 27 aj 28 rokov.
Neplatné údaje sú spôsobené nesprávnym vstupom alebo údajmi, ktoré boli nejakým spôsobom poškodené. Napríklad cena produktu môže byť zadaná ako 1,000,000.3 XNUMX XNUMX USD. Neaktuálne údaje sú spôsobené údajmi, ktoré neboli pravidelne aktualizované, alebo údajmi, ktoré boli archivované a už nie sú presné. Napríklad kontaktné informácie zákazníka môžu byť presné z minulého mesiaca, ale už nie sú presné.
Duplicitné údaje sú spôsobené údajmi, ktoré boli viackrát skopírované a prilepené, alebo údajmi, ktoré boli zadané viackrát. Napríklad meno zákazníka môže byť zadané do systému dvakrát, s dvoma rôznymi adresami. A nakoniec, nesprávne údaje sú spôsobené údajmi, ktoré boli zadané nepresne alebo údajmi, ktoré boli nesprávne preložené. Napríklad meno zákazníka môže byť zadané ako „John“, keď sa píše „Johnathan“.
Prečítajte si tiež: 10 najlepších obchodných doktorandských programov online
Ako zlepšujete kvalitu údajov?
Existuje mnoho spôsobov, ako zlepšiť kvalitu údajov. Prvým krokom je identifikovať zdroje nekvalitných údajov. Dá sa to dosiahnuť kontrolou chýb pri zadávaní údajov, kontrolou duplicitných záznamov a identifikáciou nesprávnych alebo neúplných informácií. Po zistení zdroja problému je možné podniknúť kroky na jeho nápravu. Jedným zo spôsobov, ako zlepšiť kvalitu údajov, je použitie pravidiel overovania.
Validačné pravidlá sú súbory pokynov, ktoré pomáhajú zabezpečiť, aby údaje zadané do systému spĺňali určité kritériá. Overovacie pravidlo môže napríklad vyžadovať, aby bolo meno zamestnanca zadané v presne rovnakom formáte pri každom použití v systéme.
Ďalším bežným overovacím pravidlom je kontrola rozsahu, ktorá zabezpečuje, že čísla sú v určitom rozsahu alebo že dátumy spadajú do určitého rozsahu dátumov. Ďalším spôsobom, ako zlepšiť kvalitu údajov, sú procesy štandardizácie. To zahŕňa zabezpečenie toho, aby všetky údaje dodržiavali preddefinované formáty a pravidlá, aby ich počítače mohli ľahko pochopiť a spracovať.
Štandardizácia údajov uľahčuje porovnávanie rôznych súborov informácií a pomáha znižovať nepresnosti spôsobené ľudskou chybou. Tretím spôsobom, ako zlepšiť kvalitu údajov, sú procesy čistenia. To zahŕňa identifikáciu a opravu nesprávnych alebo neúplných informácií v existujúcich analytické súbory údajov. Procesy čistenia môžu zahŕňať čokoľvek od jednoduchých manuálnych kontrol až po zložitejšie algoritmy, ktoré identifikujú vzory v údajoch. Je dôležité sledovať pokrok dosiahnutý pri zlepšovaní kvality údajov, aby ste mohli určiť, či sú potrebné ďalšie kroky.
Ktoré odvetvia vyžadujú dobrú kvalitu údajov?
Existuje mnoho odvetví, ktoré sa spoliehajú na dobrú kvalitu údajov, aby mohli správne fungovať. Medzi tieto odvetvia patrí zdravotníctvo, finančné inštitúcie a maloobchodníci. Zdravotníctvo je odvetvie, ktoré sa neustále vyvíja a s tým súvisí aj potreba presných údajov. Údaje o pacientoch sú životne dôležité pre poskytovanie správnej liečby a starostlivosti o pacientov. Ak údaje nie sú presné, môže to viesť k nesprávnej liečbe a dokonca k smrti. Existuje niekoľko rôznych typov údajov, ktoré sú dôležité v zdravotníctve.
Prvým sú demografické údaje, ktoré zahŕňajú informácie, ako je meno pacienta, adresa a kontaktné údaje. Je dôležité mať tieto údaje, aby ste mohli sledovať pacientov a ich anamnézu. Druhým typom údajov sú klinické údaje, ktoré zahŕňajú informácie o diagnóze, liečbe a prognóze pacienta. Je dôležité mať tieto údaje, aby sme sa uistili, že pacienti dostávajú najlepšiu možnú starostlivosť.
Finančné inštitúcie sú zložité organizácie s mnohými pohyblivými časťami. Jediné zlé rozhodnutie môže mať ďalekosiahle následky. Platí to najmä vtedy, keď ide o presnosť údajov o zákazníkoch. Finančné inštitúcie sa spoliehajú na dobrú kvalitu údajov, aby mohli správne rozhodovať o tom, kam alokovať svoje zdroje. Ak údaje o zákazníkoch nie sú presné, môže to viesť k nesprávnym finančným rozhodnutiam a dokonca k bankrotom. Preto je také dôležité, aby finančné inštitúcie mali dobro správa údajov v mieste.
Nie je žiadnym tajomstvom, že predajcovia sú odkázaní na dobrú kvalitu dát. Nepresné údaje o zákazníkoch môžu viesť k najrôznejším problémom vrátane strateného predaja a zníženého zisku. Jedným z hlavných spôsobov, ako môžu maloobchodníci zabezpečiť dobrú kvalitu údajov, je použitie riešenia správy údajov o zákazníkoch (CDM). Riešenie CDM môže pomôcť vyčistiť, zlúčiť a aktualizovať údaje o zákazníkoch, vďaka čomu budú presnejšie a spoľahlivejšie. Ďalším spôsobom, ako zabezpečiť kvalitu údajov, je pravidelný audit údajov o vašich zákazníkoch. To znamená skontrolovať, či sú údaje presné a aktuálne, a opraviť prípadné chyby.
Prečítajte si tiež: 5 najlepších HR softvéru pre malé podniky
záver
Vplyv kvality údajov na výkonnosť podniku nemožno prehnane zdôrazniť, a to všetko závisí od toho, ako kvalita vašich údajov spĺňa zamýšľaný účel.
A ukázali sme, koľko odvetví potrebuje na správne fungovanie kvalitu dát. A ak chcete zlepšiť kvalitu údajov, ako sme diskutovali v tomto článku, musíte identifikovať zdroje zlých údajov.
Ak potrebujete ďalšie informácie, prečítajte si tento článok čo najviac krát.
Nechaj odpoveď