Efectele calității datelor asupra performanței afacerii au fost discutate în mod expres în acest articol, inclusiv alte sfaturi importante.
Calitatea datelor este un termen folosit pentru a descrie starea datelor. Este adesea măsurată prin cât de bine datele îndeplinesc nevoile scopului propus. Calitatea slabă a datelor poate avea un impact negativ asupra performanței afacerii. Poate duce la luarea deciziilor incorecte, risipa de resurse și pierderea clienților. Continuați să citiți pentru a afla mai multe despre efectele calității datelor asupra performanței afacerii.
Ce este calitatea datelor?
Calitatea datelor reprezintă acuratețea, completitudinea și actualitatea datelor. Este un factor critic în luarea unor decizii de afaceri sănătoase. Acuratețea este cât de aproape sunt datele de realitate. Completitudinea este cât de mult din date sunt incluse în set. Actualitatea este cât de actualizate sunt datele. Relevanța este cât de importante sunt datele pentru operațiunile de afaceri. Calitatea datelor începe cu procesul de colectare a datelor, iar datele trebuie să fie accesibile și utilizatorilor care au nevoie de ele. Valori de calitate a datelor reprezintă o modalitate de măsurare a calității datelor. Aceste valori pot ajuta companiile să înțeleagă cât de bine sunt utilizate datele lor și ce îmbunătățiri pot fi aduse.
Care sunt semnele unei calități proaste a datelor?
Există multe semne că datele pot fi de proastă calitate. Unele dintre cele mai comune includ date inconsecvente, nevalide, depășite, duplicate și incorecte. Datele inconsecvente apar atunci când datele sunt introduse inconsecvent în sisteme diferite sau când sunt actualizate manual fără a urma un proces consecvent. De exemplu, numele unui client poate fi scris diferit în sisteme diferite sau vârsta aceluiași client poate fi introdusă atât ca 27, cât și 28.
Datele nevalide sunt cauzate de introducerea incorectă sau de date care au fost corupte într-un fel. De exemplu, prețul unui produs ar putea fi introdus la 1,000,000.3 USD.XNUMX. Datele învechite sunt cauzate de date care nu au fost actualizate în mod regulat sau de date care au fost arhivate și nu mai sunt exacte. De exemplu, informațiile de contact ale unui client ar putea fi exacte de luna trecută, dar să nu mai fie exacte.
Datele duplicate sunt cauzate de datele care au fost copiate și lipite de mai multe ori sau de datele care au fost introduse de mai multe ori. De exemplu, numele unui client poate fi introdus în sistem de două ori, cu două adrese diferite. În sfârșit, datele incorecte sunt cauzate de date care au fost introduse incorect sau de date care au fost traduse incorect. De exemplu, numele unui client poate fi introdus ca „John” atunci când este scris „Johnathan”.
Citeste si: Top 10 programe de doctorat în afaceri online
Cum îmbunătățiți calitatea datelor?
Există multe modalități de a îmbunătăți calitatea datelor. Primul pas este identificarea surselor de date slabe. Acest lucru se poate face prin revizuirea erorilor de introducere a datelor, verificarea înregistrărilor duplicate și identificarea informațiilor incorecte sau incomplete. Odată ce sursa problemei a fost identificată, se pot lua măsuri pentru a o corecta. O modalitate de a îmbunătăți calitatea datelor este utilizarea regulilor de validare.
Regulile de validare sunt seturi de instrucțiuni care ajută la asigurarea faptului că datele introduse într-un sistem îndeplinesc anumite criterii. De exemplu, o regulă de validare ar putea cere ca numele unui angajat să fie introdus în exact același format de fiecare dată când este utilizat în sistem.
O altă regulă de validare comună este verificarea intervalului, care asigură că numerele se află într-un anumit interval sau că datele se încadrează într-un anumit interval de date. O altă modalitate de a îmbunătăți calitatea datelor este prin intermediul proceselor de standardizare. Aceasta implică asigurarea faptului că toate datele urmează formate și reguli predefinite, astfel încât să poată fi înțelese și procesate cu ușurință de către computere.
Standardizarea datelor facilitează compararea diferitelor seturi de informații și ajută la reducerea inexactităților cauzate de eroarea umană. O a treia modalitate de a îmbunătăți calitatea datelor este prin procesele de curățare. Aceasta presupune identificarea și corectarea informațiilor incorecte sau incomplete existente seturi de date analitice. Procesele de curățare pot implica orice, de la simple verificări manuale până la algoritmi mai complecși care identifică modele în date. Este important să urmăriți progresul înregistrat în îmbunătățirea calității datelor, astfel încât să puteți determina dacă sunt necesare măsuri suplimentare.
Ce industrii necesită o calitate bună a datelor?
Există multe industrii care se bazează pe o calitate bună a datelor pentru a funcționa corect. Aceste industrii includ asistența medicală, instituțiile financiare și comercianții cu amănuntul. Industria sănătății este una care evoluează constant și, odată cu aceasta, vine și nevoia de date precise. Datele pacientului sunt esențiale pentru a oferi pacienților tratamentul și îngrijirea corecte. Dacă datele nu sunt exacte, poate duce la tratamente incorecte și chiar la moarte. Există câteva tipuri diferite de date care sunt importante în industria sănătății.
Primul este datele demografice, care includ informații precum numele pacientului, adresa și informațiile de contact. Este important să aveți aceste date pentru a ține evidența pacienților și a istoricului lor medical. Al doilea tip de date sunt datele clinice, care includ informații despre diagnosticul, tratamentul și prognosticul pacientului. Este important să aveți aceste date pentru a vă asigura că pacienții primesc cea mai bună îngrijire posibilă.
Institutii financiare sunt organizații complexe cu multe părți mobile. O singură decizie proastă poate avea consecințe de amploare. Acest lucru este valabil mai ales când vine vorba de acuratețea datelor clienților. Instituțiile financiare se bazează pe o calitate bună a datelor pentru a lua decizii corecte cu privire la locul în care să-și aloce resursele. Dacă datele clienților nu sunt exacte, poate duce la decizii financiare incorecte și chiar la faliment. De aceea este atât de important ca instituțiile financiare să aibă bine guvernarea datelor la loc.
Nu este un secret pentru nimeni că comercianții se bazează pe o calitate bună a datelor. Datele inexacte ale clienților pot duce la tot felul de probleme, inclusiv pierderea vânzărilor și scăderea profiturilor. Una dintre principalele modalități prin care comercianții cu amănuntul pot asigura o calitate bună a datelor este utilizarea unei soluții de gestionare a datelor clienților (CDM). O soluție CDM poate ajuta la curățarea, îmbinarea și actualizarea datelor clienților, făcându-le mai precise și mai fiabile. O altă modalitate de a vă asigura calitatea datelor este să vă auditați periodic datele clienților. Aceasta înseamnă verificarea pentru a vă asigura că datele sunt exacte și actualizate și corectarea eventualelor erori care pot exista.
Citeste si: 5 cele mai bune software de resurse umane pentru întreprinderile mici
Concluzie
Efectele calității datelor asupra performanței afacerii nu pot fi subliniate prea mult și totul se rezumă la modul în care calitatea datelor dvs. îndeplinește scopul propus.
Și am arătat câte industrii au nevoie de calitatea datelor pentru a funcționa corect. Și trebuie să identificați sursele de date slabe dacă doriți să îmbunătățiți calitatea datelor, așa cum am discutat în acest articol.
Faceți bine să citiți acest articol de cât mai multe ori posibil dacă aveți nevoie de mai multe informații.
Recomandări:
- 5 joburi de șofer de camion foarte plătite despre care ar trebui să știți
- Efectele negative ale jocurilor online pentru studenți
- Locuri de muncă care nu necesită o diplomă universitară
- Cursuri online gratuite la Universitatea Harvard cu certificat
- Lista universităților de top din Australia cu doctorat în știința datelor
Lasă un comentariu