Шинжлэх ухааны туршилтанд бие даасан болон хамааралтай хувьсагч гэж хоёр чухал зүйл байдаг. Энэ нийтлэлд бид бие даасан болон хамааралтай хувьсагч гэж юу болох талаар төрөл, жишээг авч үзэх болно.
Бие даасан хувьсагч нь эрдэмтэд туршилтанд юуг өөрчилдөг эсвэл хянадаг. Тэд хамааралтай хувьсагчид юу тохиолдохыг харахын тулд үүнийг хийдэг.
Хараат хувьсагч нь эрдэмтдийн туршилтанд туршиж, хэмжиж байгаа зүйл юм. Энэ нь эрдэмтэд бие даасан хувьсагчаар юу хийхээс хамаарна. Эрдэмтэд бие даасан хувьсагчийг өөрчлөхдөө хамааралтай хувьсагчд юу тохиолдохыг харж, бичдэг.
Энгийнээр хэлбэл, бие даасан хувьсагч нь өөрчлөгддөг хувьсагч, тухайн өөрчлөлтийн үр дүнг харуулдаг хувьсагч нь хамааралтай хувьсагч юм. Эрдэмтэд бие даасан хувьсагчтай ямар нэг зүйл хийх үед хамааралтай хувьсагч хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлэхийг хардаг.
Бие даасан хувьсагч гэж юу вэ?
Бие даасан хувьсагч гэдэг нь эрдэмтэд юу болсныг харахын тулд туршилт хийхдээ зориуд өөрчилдөг зүйл юм. Энэ нь эффектийг харахын тулд асааж, унтраадаг унтраалгатай адил юм. Эрдэмтэд заримдаа энэ талаар илүү ихийг мэдэхийн тулд өөр өөр утгыг тохируулж болно. Гэхдээ зарим тохиолдолд тэд үүнийг шууд удирдаж чадахгүй ч туршилтын үр дүнд хэрхэн нөлөөлж байгааг ажигладаг.
Эрдэмтэд бие даасан хувьсагчийн тухай ярихдаа өөр өөр үг хэрэглэж болно. Жишээлбэл, тэд шугаман регресс гэж нэрлэгддэг зүйлийг хийхдээ бие даасан хувьсагчдыг диаграмын баруун талд харуулдаг тул "баруун талын хувьсагч" гэж нэрлэж болно. Эрдэмтэд туршилтаар юу болох талаар таамаглахад тусалдаг тул тэдгээрийг урьдчилан таамаглах хувьсагч гэж нэрлэж болно.
Өөр нэг нэр нь эцсийн үр дүнг тайлбарлахад тусалдаг учраас тайлбарлагч хувьсагч юм. Тэгэхээр бие даасан хувьсагч нь туршилтанд хэрхэн нөлөөлж байгааг ойлгохын тулд эрдэмтдийн өөрчилдөг эсвэл ажигладаг гол хүчин зүйлтэй адил юм.
Хоёр төрлийн бие даасан хувьсагчид
- Туршилтын хувьсагчид: Судлаачид туршилтын явцад үр дүнд хэрхэн нөлөөлж байгааг харахын тулд тэдгээрийг өөрчлөх эсвэл хянах боломжтой тул тэдгээрийг хяналттай хувьсагч гэж нэрлэдэг. Жишээлбэл, эрдэмтэд нарны янз бүрийн хэмжээний гэрэл ургамлын өсөлтөд хэрхэн нөлөөлж байгааг шалгахыг хүсвэл ургамлын хүлээн авах нарны гэрлийн хэмжээг зохицуулж чадна.
- Сэдвийн хувьсагчид: Туршилтын хувьсагчдаас ялгаатай нь судлаачид субьект хувьсагчдыг хянах боломжгүй. Гэсэн хэдий ч тэд судалгааны асуултад хариулахад тусалж болох тул туршилтанд үнэ цэнэтэй хэвээр байна. Жишээлбэл, хэрэв судлаачид янз бүрийн бүс нутгаас ирсэн ахлах сургуулийн сурагчдын стандарт тестийн оноог судалж байгаа бол сурагч бүрийн ирсэн бүс нутгийг хянах эсвэл өөрчлөх боломжгүй юм. Гэсэн хэдий ч тэд сургалтын эхэнд оюутнуудыг бүлэглэхийн тулд бүс нутгийн ялгааг ашиглаж болно.
Бие даасан хувьсагчийн жишээ
Бие даасан хувьсагчдыг илүү сайн ойлгохын тулд зарим жишээг харцгаая.
Нэгдүгээрт, эрдэмтэд янз бүрийн бордоо нь ургамлын өсөлтөд хэрхэн нөлөөлдөгийг сонирхож байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Судалгаагаар тэд өөр өөр ургамалд өөр өөр тунгаар бордоо өгөхөөр шийджээ. Ургамал бүрт өгсөн бордооны хэмжээ нь бие даасан хувьсагч юм. Энэ хувьсагч нь эрдэмтэд санаатайгаар өөрчилж болох зүйл юм. Тэд ургамал бүрийн өсөлтөд хэрхэн нөлөөлж болохыг харахыг хүсч байна. Ургамлын өсөлт нь бордооны хэмжээнээс хамаардаг тул үр дүн буюу хамааралтай хувьсагч юм.
Одоо математикийн тестийн үр дүнгийн талаархи судалгааг авч үзье. Судлаачид алгебрийн алгебрийг онц дүнтэй төгссөн оюутнуудын оноог стандарт алгебрийн хичээлд хамрагдсан оюутнуудтай харьцуулахыг сонирхож байна. Оюутнуудын анги сонгох нь энэ судалгааны бие даасан хувьсагч юм. Судлаачид сурагч бүр аль ангийг сонгосныг хянах эсвэл өөрчлөх боломжгүй. Гэсэн хэдий ч тэд ангийн сонголт нь оюутнуудын стандартчилсан шалгалтын оноонд ямар нэгэн ялгаа үүсгэж байгаа эсэхийг судлах боломжтой хэвээр байна. Энэ тохиолдолд стандартчилагдсан шалгалтын оноо нь оюутнуудын ангийн сонголтоос хамаардаг тул хамааралтай хувьсагч болно.
Тиймээс, эдгээр хоёр жишээн дээр эрдэмтэд өөрсдийн хянаж чадах нэг зүйл (бие даасан хувьсагч) нь ажиглаж буй өөр зүйлд (хамааралтай хувьсагч) хэрхэн өөрчлөлт оруулж болохыг судалж байна. Энэ нь тэдэнд шинжлэх ухааны ертөнц дэх харилцаа, хэв маягийг ойлгоход тусалдаг.
Хамааралтай хувьсагч гэж юу вэ?
Шинжлэх ухааны туршилтаар бие даасан хувьсагч гэж нэрлэгддэг өөр зүйлд өөрчлөлт оруулахад өөрчлөгддөг зүйлийг хамааралтай хувьсагч гэнэ. Зарим хүмүүс үүнийг "үр дүнгийн хувьсагч" эсвэл "хариулт хувьсагч" гэж нэрлэдэг, учир нь энэ нь бие даасан хувьсагчид юу тохиолдохоос хамаардаг.
Эрдэмтэд туршилт хийхдээ шинжлэх ухааны арга гэж нэрлэгддэг дүрмийг баримталдаг. Нэг чухал дүрэм бол туршилтанд нэг удаад зөвхөн нэг зүйлийг өөрчлөх явдал юм. Бусад бүх зүйл ижил хэвээр байх ёстой. Энэ нь эрдэмтдэд нэг зүйлийн өөрчлөлт, бие даасан хувьсагч нь хамааралтай хувьсагч зэрэг бусад зүйлд хэрхэн нөлөөлж байгааг олж харахад тусалдаг.
Эрдэмтэд хамааралтай хувьсагчийг шууд хянадаггүй, өөрчилдөггүй. Үүний оронд тэд бие даасан хувьсагчийг өөрчилж, хамааралтай хувьсагчд юу тохиолдохыг хардаг. Энэ нь шалтгаан-үр дагаврын харилцаатай адил юм. Эрдэмтэд бие даасан хувьсагч дээр юу хийж байгаагаас хамааран хамааралтай хувьсагч дээш эсвэл доошоо явна гэж найдаж байна.
Тэгэхээр, энгийнээр хэлбэл, хамааралтай хувьсагч нь шинжлэх ухааны туршилтын явцад өөр зүйлд юу хийснээс болж өөрчлөгддөг зүйл юм. Эрдэмтэд аливаа зүйл хоорондоо хэрхэн холбогдож, нэг зүйл нөгөө зүйлийг өөрчлөх боломжтойг харахыг хүсдэг.
Хамааралтай хувьсагчдын жишээ
Бодит хоёр жишээг ашиглан хамааралтай хувьсагчдыг энгийн хэллэгээр судалъя:
- Ургамлын өсөлтийн судалгаа: Төрөл бүрийн бордоо ургамлын өсөлтөд хэрхэн нөлөөлж байгааг харахын тулд бид дүр эсгэх туршилт хийж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Бие даасан хувьсагч, бидний зориудаар өөрчилдөг зүйл бол ургамал бүрт өгсөн бордооны хэмжээ юм. Одоо хамааралтай хувьсагч нь бидний хэмжиж, ажиглаж байгаа зүйл юм - энэ тохиолдолд энэ нь ургамал бүрийн бүртгэгдсэн өсөлт юм. Хэрэв бид усны хэмжээ, савны хэмжээ, нарны гэрэл, ургах хугацаа гэх мэт бүх зүйлийг ижил байлгах юм бол ургамлын өсөлтөд бордоо болох бие даасан хувьсагч шууд нөлөөлдөг гэж бид үндэслэлтэй хэлж чадна.
- Математикийн тестийн шинжилгээ: Янз бүрийн төрлийн алгебрийн анги нь оюутнуудын стандартчилсан шалгалтын оноонд хэрхэн нөлөөлдөгийг сонирхож байна гэж бодъё. Энд байгаа бие даасан хувьсагч нь оюутнуудын курсын ажлын талаархи мэдээлэл юм - тэд ердийн алгебрийн хичээл эсвэл алгебрийн онцлох ангид суралцсан эсэх. Нөгөө талаас хамааралтай хувьсагч нь оюутнуудын стандарт шалгалтанд авсан оноо юм. Бид судлаачдын хувьд эдгээр шалгалтын оноог хянах эсвэл өөрчлөх боломжгүй; Бид өөр өөр хичээлтэй оюутнуудын бүлгийг сонгосны дараа л тэдгээрийг ажиглаж, харьцуулж болно.
Хоёр жишээн дээр хамааралтай хувьсагч нь бидний харж, хэмжиж байгаа зүйл бөгөөд бидний санаатайгаар удирддаг бие даасан хувьсагч дээр тулгуурлан өөрчлөгддөг. Энэ нь бидний хийсэн өөрчлөлтүүд болон бидний ажигласан үр дагаврын хоорондын шалтгаан-үр дагаврын хамаарлыг ойлгоход тусалдаг.
Бие даасан болон хамааралтай хувьсагчдын жишээ
Шинжлэх ухааны туршилтанд эрдэмтдийн хянадаг, ажигладаг зүйлс байдаг. Үүнийг зарим жишээн дээр задалъя.
Жишээ 1: Эрвээхэй ба Гэрэл
Эрдэмтэн эрвээхэй, гэрлийг судалж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Тэд гэрлийн тод байдал нь эрвээхэйг хэрхэн татахад нөлөөлдөг эсэхийг мэдэхийг хүсдэг. Эрдэмтэн гэрлийн тод байдлыг (бие даасан хувьсагч) тохируулж, эрвээхэй хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлж байгааг ажигладаг (хамааралтай хувьсагч).
Жишээ 2: Өглөөний цай ба шалгалтын оноо
Одоо оюутнууд болон өглөөний цайгаа бодоорой. Өглөөний цай уух нь шалгалтын оноонд өөрчлөлт оруулдаг болов уу гэж хэн нэгэн гайхдаг. Туршилт хийгч өглөөний цайг (бие даасан хувьсагч) хянаж, тестийн оноо хэрхэн өөрчлөгдөж байгааг хардаг (хамааралтай хувьсагч). Өглөөний цай болон онооны хооронд ямар ч холбоо байхгүй байсан ч шинжилгээний хариу өглөөний цайнаас хамаарна.
Жишээ 3: Мансууруулах бодис ба цусны даралт
Өөр нэг туршилтаар эрдэмтэн нэг эм нь цусны даралтыг дарахдаа нөгөөгөөсөө илүү сайн эсэхийг шалгадаг. Эмийн төрөл нь бие даасан хувьсагч бөгөөд хамааралтай хувьсагч нь өвчтөний цусны даралт юм. Туршилтыг илүү нарийвчлалтай болгохын тулд хяналтын хувьсагч (идэвхтэй найрлагагүй плацебо) нэмдэг. Энэ нь аль нэг эм нь цусны даралтанд үнэхээр нөлөөлдөг эсэхийг мэдэхэд тусална.
Судалгааны бие даасан болон хамааралтай хувьсагчид
Судалгаанд бид ихэвчлэн бие даасан болон хамааралтай хувьсагчдыг ашигладаг, ялангуяа туршилтын болон хагас туршилтын судалгаанд. Судалгааны асуултууд болон холбогдох бие даасан болон хамааралтай хувьсагчдын жишээг харцгаая.
- Улаан лоолийн өсөлтөд аль гэрэл хамгийн тохиромжтой вэ?
- Бие даасан хувьсагч: Улаан лоолийн ургамлыг ургуулдаг гэрлийн төрөл
- Хамааралтай хувьсагч: Улаан лоолийн ургамлын өсөлтийн хурд
- Завсарлагатай мацаг барих нь цусан дахь сахарын хэмжээнд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?
- Бие даасан хувьсагч: Завсарлагатай мацаг барих эсвэл байхгүй байх
- Хамааралтай хувьсагч: Цусан дахь сахарын хэмжээ
- Эмнэлгийн марихуан архаг өвдөлтийг бууруулж чадах уу?
- Бие даасан хувьсагч: Эмнэлгийн марихуан хэрэглэж байгаа эсэх
- Хамааралтай хувьсагчид: Өвдөлтийн давтамж ба эрчим
- Алсын ажил нь ажлын сэтгэл ханамжид нөлөөлдөг үү?
- Бие даасан хувьсагч: Ажлын орчны төрөл (алслагдсан эсвэл оффист)
- Хамааралтай хувьсагч: Ажлын сэтгэл ханамжийг өөрөө тайлагнадаг
Туршилтын өгөгдөлтэй харьцахдаа дүн шинжилгээ хийх нь тодорхой статистикийг бий болгох, үр дүнг дүрслэн харуулах явдал юм. Статистикийн тестийг сонгохдоо хувьсагчийн төрөл, хэмжилтийн түвшин, бие даасан хувьсагчийн түвшний тоо зэргээс шалтгаална.
Ерөнхийдөө, t-туршилтууд or ANOVA өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, судалгааны асуултуудыг шийдвэрлэхэд ашигладаг. Эдгээр тестүүд нь дүгнэлт гаргах, бие даасан болон хамааралтай хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг ойлгоход тусалдаг.
Бие даасан болон хамааралтай хувьсагчдыг ялгаж сур
Бие даасан болон хамааралтай хувьсагчдыг ялгахын тулд дараах энгийн зааврыг дагана уу.
- Зохицуулсан эсвэл ажигласан: Нэгдүгээрт, хувьсагчийг судлаачид өөрчлөх эсвэл сонгох боломжтой эсэх (зохицуулах) эсвэл туршилтын явцад зүгээр л харж, хэмжиж байгаа эсэхийг (ажигласан) анхаарч үзээрэй. Судлаачдын хянадаг хувьсагч нь үргэлж бие даасан байдаг. Ажиглагдаж, бүртгэгдсэн хувьсагч нь хамааралтай. Судлаачид субьект хувьсагчдыг хянаж чадахгүй байсан ч тэдгээр нь хамааралтай хувьсагчдад нөлөөлдөг учраас бие даасан гэж үздэг.
- График: Хувьсагчдыг X-Y координатын хавтгайтай график дээр зурж байна гэж төсөөлөөд үз дээ. Бие даасан хувьсагч, таны өөрчилж болох хувьсагч нь ихэвчлэн X тэнхлэгт (хэвтээ) явдаг. Хамааралтай хувьсагчид, өөрчлөлтөд нөлөөлсөн үр дүн нь Y тэнхлэгт (босоо) явдаг.
- Гурав дахь төрөл - төөрөгдүүлсэн хувьсагчид: Заримдаа бие даасан эсвэл хамааралгүй боловч үр дүнд нь саад учруулж болох гуравдахь төрлийн хувьсагч байдаг - эдгээрийг төөрөгдүүлсэн хувьсагч гэж нэрлэдэг. Эдгээр нь урьдчилан таамаглаагүй бие даасан хувьсагч гэх мэт судлаачдын хүсээгүй байдлаар туршилтанд нөлөөлдөг. Хувьсагчдыг эрэмбэлэх нь бие даасан болон хамааралтай хоёрын хооронд үргэлж тодорхой сонголт байдаггүй; төөрөгдүүлсэн хувьсагч гэх мэт зарим хувьсагч эдгээр ангилалд тохирохгүй байна.
хариу үлдээх