ವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರ ಎಂಬ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳಿವೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಯಾವುವು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಅವರು ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಎಂಬುದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡುವ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ನೊಂದಿಗೆ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಇದು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ, ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸರಳ ಪದಗಳಲ್ಲಿ, ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆ ಬದಲಾವಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನೋಡುತ್ತಾರೆ.
ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಎಂದರೇನು?
ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಅವರು ಆನ್ ಅಥವಾ ಆಫ್ ಮಾಡುವ ಸ್ವಿಚ್ನಂತೆ. ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಈ ಸ್ವಿಚ್ ಅನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ, ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅವರು ಅದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೂ ಅದು ಪ್ರಯೋಗದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಇನ್ನೂ ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಪದಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರು ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಏನನ್ನಾದರೂ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವರು ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು "ಬಲ-ಭಾಗದ ಅಸ್ಥಿರ" ಎಂದು ಕರೆಯಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಚಾರ್ಟ್ನ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಕಾರಣ ಅವರು ಅವುಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಸ್ಥಿರ ಎಂದು ಕರೆಯಬಹುದು.
ಇನ್ನೊಂದು ಹೆಸರು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಎಂಬುದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಬದಲಾಗುವ ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಗದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಗಮನಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಎರಡು ವಿಧಗಳು
- ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಸ್ಥಿರ: ಇವುಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಪ್ರಯೋಗದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವಿವಿಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಸೂರ್ಯನ ಬೆಳಕು ಸಸ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಅವರು ಸಸ್ಯಗಳು ಪಡೆಯುವ ಸೂರ್ಯನ ಬೆಳಕನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.
- ವಿಷಯದ ಅಸ್ಥಿರ: ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳಂತಲ್ಲದೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಷಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಅವರು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಪ್ರೌಢಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಪ್ರತಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಬರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಅವರು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ತಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡಲು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ.
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಪ್ರಮಾಣದ ರಸಗೊಬ್ಬರವು ಸಸ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಕೂಡಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ. ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಅವರು ವಿವಿಧ ಸಸ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿವಿಧ ಪ್ರಮಾಣದ ರಸಗೊಬ್ಬರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಸಸ್ಯಕ್ಕೆ ನೀಡಿದ ರಸಗೊಬ್ಬರದ ಪ್ರಮಾಣವು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿದೆ. ಈ ವೇರಿಯಬಲ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಸಸ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಅದು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ನೋಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಸಸ್ಯಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ, ಅಥವಾ ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ರಸಗೊಬ್ಬರದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಈಗ, ಗಣಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸೋಣ. ಗೌರವ-ಮಟ್ಟದ ಬೀಜಗಣಿತವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಬೀಜಗಣಿತವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡವರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ತರಗತಿಗಳ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿವೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರತಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯು ಯಾವ ತರಗತಿಯನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಂಡರು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವರ್ಗದ ಆಯ್ಕೆಯು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಅವರು ಇನ್ನೂ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ವರ್ಗ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಎರಡೂ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅವರು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಒಂದು ವಿಷಯ (ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯೇಬಲ್) ಅವರು ಗಮನಿಸುತ್ತಿರುವ ಇನ್ನೊಂದು ವಿಷಯದಲ್ಲಿ (ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್) ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ವಿಜ್ಞಾನದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಎಂದರೇನು?
ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಎನ್ನುವುದು ನೀವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಇನ್ನೊಂದು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದಾಗ ಬದಲಾಗುವ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ. ಕೆಲವು ಜನರು ಇದನ್ನು "ಫಲಿತಾಂಶ ವೇರಿಯಬಲ್" ಅಥವಾ "ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವೇರಿಯಬಲ್" ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ, ಅವರು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನ ಎಂಬ ನಿಯಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ನಿಯಮವಾಗಿದೆ. ಉಳಿದೆಲ್ಲವೂ ಹಾಗೆಯೇ ಇರಬೇಕು. ಒಂದು ವಸ್ತುವಿನ ಬದಲಾವಣೆ, ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್, ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ನಂತಹ ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಇದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ, ಅವರು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧದಂತೆ. ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ಗೆ ಅವರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಅಥವಾ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಹೋಗಬೇಕೆಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಆದ್ದರಿಂದ, ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಎನ್ನುವುದು ವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ನೀವು ಇನ್ನೊಂದು ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಏನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಎಂಬ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ವಿಷಯವು ಇನ್ನೊಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನೋಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.
ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ಎರಡು ನೈಜ-ಜೀವನದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸರಳ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ:
- ಸಸ್ಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಧ್ಯಯನ: ವಿವಿಧ ಪ್ರಮಾಣದ ರಸಗೊಬ್ಬರವು ಸಸ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನಾವು ನಟಿಸುವ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್, ನಾವು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಸಸ್ಯಕ್ಕೆ ನೀಡಿದ ರಸಗೊಬ್ಬರದ ಪ್ರಮಾಣ. ಈಗ, ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಅಳೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಗಮನಿಸುತ್ತೇವೆ - ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಪ್ರತಿ ಸಸ್ಯದ ದಾಖಲಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಾಗಿದೆ. ನೀರಿನ ಪ್ರಮಾಣ, ಕಂಟೇನರ್ ಗಾತ್ರ, ಸೂರ್ಯನ ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಬೆಳೆಯುವ ಸಮಯದಂತಹ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನಾವು ಒಂದೇ ರೀತಿ ಇರಿಸಿದರೆ, ಸಸ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ನಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು, ಅದು ಗೊಬ್ಬರವಾಗಿದೆ.
- ಗಣಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಬೀಜಗಣಿತ ತರಗತಿಗಳು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ಇಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಕೋರ್ಸ್ವರ್ಕ್ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಾಗಿದೆ - ಅವರು ನಿಯಮಿತ ಬೀಜಗಣಿತ ತರಗತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದರೂ ಅಥವಾ ಗೌರವ ಬೀಜಗಣಿತ ವರ್ಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದರೂ. ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಪಡೆಯುವ ಅಂಕಗಳು. ನಾವು, ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿ, ಈ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅಥವಾ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ; ವಿಭಿನ್ನ ಕೋರ್ಸ್ವರ್ಕ್ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಹೊಂದಿರುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಮಾತ್ರ ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸಬಹುದು.
ಎರಡೂ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ, ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ನಾವು ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಅದು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಮಾಡುವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನಾವು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಕಾರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರ ಉದಾಹರಣೆಗಳು
ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮತ್ತು ಅವರು ವೀಕ್ಷಿಸುವ ವಿಷಯಗಳಿವೆ. ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಒಡೆಯೋಣ.
ಉದಾಹರಣೆ 1: ಪತಂಗಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳಕು
ಪತಂಗಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳಕನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ವಿಜ್ಞಾನಿಯನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಪತಂಗಗಳು ಹೇಗೆ ಆಕರ್ಷಿತವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಬೆಳಕಿನ ಹೊಳಪು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಅವರು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ವಿಜ್ಞಾನಿ ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರಖರತೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತಾನೆ (ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್) ಮತ್ತು ಪತಂಗಗಳು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ (ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್).
ಉದಾಹರಣೆ 2: ಉಪಹಾರ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳು
ಈಗ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಹಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಬೆಳಗಿನ ಉಪಾಹಾರ ಸೇವನೆಯು ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಯಾರಾದರೂ ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಯೋಗಕಾರರು ಉಪಹಾರವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ (ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯೇಬಲ್) ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಂಕಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ (ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್). ಉಪಹಾರ ಮತ್ತು ಸ್ಕೋರ್ಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಉಪಹಾರದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ 3: ಡ್ರಗ್ಸ್ ಮತ್ತು ರಕ್ತದೊತ್ತಡ
ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ, ಅಧಿಕ ರಕ್ತದೊತ್ತಡವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಂದು ಔಷಧವು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಔಷಧದ ಪ್ರಕಾರವು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ರೋಗಿಯ ರಕ್ತದೊತ್ತಡವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡಲು, ನಿಯಂತ್ರಣ ವೇರಿಯಬಲ್ (ಯಾವುದೇ ಸಕ್ರಿಯ ಪದಾರ್ಥಗಳಿಲ್ಲದ ಪ್ಲಸೀಬೊ) ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಔಷಧಿಯು ರಕ್ತದೊತ್ತಡದ ಮೇಲೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರ
ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಅರೆ-ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ. ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅನುಗುಣವಾದ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ.
- ಟೊಮೆಟೊ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಯಾವ ಬೆಳಕು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ?
- ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್: ಟೊಮೆಟೊ ಸಸ್ಯವನ್ನು ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರಕಾರದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ
- ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್: ಟೊಮೆಟೊ ಸಸ್ಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರ
- ಮಧ್ಯಂತರ ಉಪವಾಸವು ರಕ್ತದ ಸಕ್ಕರೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?
- ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್: ಮಧ್ಯಂತರ ಉಪವಾಸದ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿ
- ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್: ರಕ್ತದಲ್ಲಿನ ಸಕ್ಕರೆ ಮಟ್ಟಗಳು
- ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮರಿಜುವಾನಾ ದೀರ್ಘಕಾಲದ ನೋವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದೇ?
- ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್: ವೈದ್ಯಕೀಯ ಗಾಂಜಾ ಬಳಕೆಯ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿ
- ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳು: ನೋವಿನ ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ತೀವ್ರತೆ
- ರಿಮೋಟ್ ಕೆಲಸವು ಉದ್ಯೋಗ ತೃಪ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೇ?
- ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್: ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣದ ಪ್ರಕಾರ (ದೂರಸ್ಥ ಅಥವಾ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ)
- ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್: ಉದ್ಯೋಗ ತೃಪ್ತಿಯ ಸ್ವಯಂ ವರದಿಗಳು
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವಾಗ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಆಯ್ಕೆಯು ವೇರಿಯಬಲ್ ಪ್ರಕಾರಗಳು, ಅಳತೆಯ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಹಂತಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.
ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು or ANOVAಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ
ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ಈ ಸರಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಅನುಸರಿಸಿ:
- ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಅಥವಾ ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ: ಮೊದಲಿಗೆ, ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು (ಕುಶಲತೆಯಿಂದ) ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದೇ ಅಥವಾ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದೇ ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಗದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದರೆ (ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ) ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಸಂಶೋಧಕರು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಗಮನಿಸಿದ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಷಯದ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅವರು ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವುದರಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ಗ್ರಾಫಿಂಗ್: X-Y ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ಸಮತಲದೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ನೀವು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದವುಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ X- ಅಕ್ಷದ (ಸಮತಲ) ಮೇಲೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ. ಅವಲಂಬಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, Y- ಅಕ್ಷದ (ಲಂಬ) ಮೇಲೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ.
- ಮೂರನೇ ವಿಧ - ಗೊಂದಲಮಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳು: ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಥವಾ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿಲ್ಲದ ಮೂರನೇ ವಿಧದ ವೇರಿಯಬಲ್ ಇರುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತದೆ - ಇವುಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲದ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳಂತೆ ಸಂಶೋಧಕರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅವರು ಪ್ರಯೋಗದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತಾರೆ. ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ನಡುವೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ; ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವ ವೇರಿಯೇಬಲ್ಗಳಂತಹ ಕೆಲವು ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಆ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ