ವ್ಯಾಪಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಡೇಟಾದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸುವ ಪದವಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶವು ಅದರ ಉದ್ದೇಶಿತ ಉದ್ದೇಶದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ವ್ಯಾಪಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಇದು ತಪ್ಪಾದ ನಿರ್ಧಾರ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ವ್ಯರ್ಥ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ವ್ಯಾಪಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಓದುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ.
ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಎಂದರೇನು?
ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆ, ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತತೆಯಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ನಿಖರತೆ ಎಂದರೆ ಡೇಟಾವು ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಎಂದರೆ ಸೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಮಯೋಚಿತತೆಯು ಡೇಟಾ ಎಷ್ಟು ನವೀಕೃತವಾಗಿದೆ. ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯ ಎಂಬುದು ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಯಾವುವು?
ಡೇಟಾ ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ್ದಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಹಲವು ಚಿಹ್ನೆಗಳು ಇವೆ. ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದವುಗಳು ಅಸಂಗತ, ಅಮಾನ್ಯ, ಅವಧಿ ಮೀರಿದ, ನಕಲು ಮಾಡಿದ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿ ನಮೂದಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರವಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸದೆ ಅದನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಿದಾಗ ಅಸಂಗತ ಡೇಟಾ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಉಚ್ಚರಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಅದೇ ಗ್ರಾಹಕರ ವಯಸ್ಸನ್ನು 27 ಮತ್ತು 28 ಎಂದು ನಮೂದಿಸಬಹುದು.
ಅಮಾನ್ಯವಾದ ಡೇಟಾವು ತಪ್ಪಾದ ಇನ್ಪುಟ್ನಿಂದ ಅಥವಾ ಕೆಲವು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾದಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಬೆಲೆಯನ್ನು $1,000,000.3 ಎಂದು ನಮೂದಿಸಬಹುದು. ಅವಧಿ ಮೀರಿದ ಡೇಟಾವು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅಥವಾ ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲಾದ ಮತ್ತು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿಯು ಕಳೆದ ತಿಂಗಳಿನಿಂದ ನಿಖರವಾಗಿರಬಹುದು ಆದರೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ನಿಖರವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ನಕಲಿ ಡೇಟಾವು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ನಕಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಂಟಿಸಿದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅಥವಾ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ನಮೂದಿಸಿದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಳಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ನಮೂದಿಸಬಹುದು. ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ತಪ್ಪಾಗಿ ನಮೂದಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸಿದ ಡೇಟಾದಿಂದ ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಜೋಹ್ನಾಥನ್" ಎಂದು ಉಚ್ಚರಿಸಿದಾಗ ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರನ್ನು "ಜಾನ್" ಎಂದು ನಮೂದಿಸಬಹುದು.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: ಟಾಪ್ 10 ವ್ಯಾಪಾರ ಡಾಕ್ಟರೇಟ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಆನ್ಲೈನ್
ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತೀರಿ?
ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಹಲವು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ. ಕಳಪೆ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೂಲವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಯಮಗಳು ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಿದ ಡೇಟಾವು ಕೆಲವು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸೂಚನೆಗಳ ಸೆಟ್ಗಳಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಯಮವು ನೌಕರನ ಹೆಸರನ್ನು ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಅದೇ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಬೇಕಾದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತೊಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಯಮವು ಶ್ರೇಣಿಯ ಪರಿಶೀಲನೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿವೆ ಅಥವಾ ದಿನಾಂಕಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನಾಂಕದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಇನ್ನೊಂದು ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ. ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿಯ ಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ದೋಷದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮೂರನೇ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ. ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ತಪ್ಪು ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳು. ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸರಳ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ತಪಾಸಣೆಯಿಂದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳವರೆಗೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.
ಯಾವ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ?
ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳಿವೆ. ಈ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಆರೋಗ್ಯ, ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಸೇರಿದ್ದಾರೆ. ಆರೋಗ್ಯ ಉದ್ಯಮವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾದ ಅಗತ್ಯತೆ ಬರುತ್ತದೆ. ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ರೋಗಿಗಳ ಡೇಟಾ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಡೇಟಾ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು ತಪ್ಪಾದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾವಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಆರೋಗ್ಯ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಕೆಲವು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾಗಳಿವೆ.
ಮೊದಲನೆಯದು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಡೇಟಾ, ಇದು ರೋಗಿಯ ಹೆಸರು, ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯ ವಿಧದ ಡೇಟಾವು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಡೇಟಾ, ಇದು ರೋಗಿಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ನರಿವಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ರೋಗಿಗಳು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಆರೈಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅನೇಕ ಚಲಿಸುವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ. ಒಂದು ಕೆಟ್ಟ ನಿರ್ಧಾರವು ದೂರಗಾಮಿ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆಗೆ ಬಂದಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸತ್ಯವಾಗಿದೆ. ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅದು ತಪ್ಪು ಹಣಕಾಸಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ದಿವಾಳಿತನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಹಣಕಾಸು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಒಳ್ಳೆಯದನ್ನು ಹೊಂದುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ.
ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದು ರಹಸ್ಯವಲ್ಲ. ತಪ್ಪಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಕಳೆದುಹೋದ ಮಾರಾಟಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆಯಾದ ಲಾಭಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ (CDM) ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. CDM ಪರಿಹಾರವು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು, ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇನ್ನೊಂದು ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡುವುದು. ಇದರರ್ಥ ಡೇಟಾವು ನಿಖರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನವೀಕೃತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದಾದ ಯಾವುದೇ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು.
ಇದನ್ನೂ ಓದಿ: 5 ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್
ತೀರ್ಮಾನ
ವ್ಯಾಪಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಒತ್ತು ನೀಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಉದ್ದೇಶಿತ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಇದು ಕುದಿಯುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಎಷ್ಟು ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಬೇಕು ಎಂದು ನಾವು ತೋರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಮತ್ತು ನಾವು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಿದಂತೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ನೀವು ಕಳಪೆ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು.
ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ಬೇಕಾದಲ್ಲಿ ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಬಾರಿ ಓದುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು.
ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ