Postoji li razlika između parametra i statistike?
Parametri i statistika povezani su pojmovi korisni u određivanju veličine uzorka. Oboje imaju važne uloge u kvantitativnom istraživanju jer omogućuju istraživačima da jasno razumiju kako se određeni podaci ponašaju u različitim okolnostima.
Parametar je varijabla koja se održava konstantnom tijekom eksperimenta ili izračuna. To je broj koji opisuje cijelu populaciju.
Statistika je sustavna zbirka podataka o mjerenjima ili opažanjima, često povezanih s demografskim podacima kao što su broj stanovništva, prihodi, broj stanovništva u različitim godinama i tako dalje.
Parametri i statistika bitni su za kvantitativno istraživanje. Općenito, parametar se fokusira na svakog pojedinca u populaciji, dok statistika uzima u obzir podatke dobivene iz uzorka.
Što je parametar?
Jednostavna definicija pojma "parametar" odnosi se na varijablu koja se održava konstantnom tijekom eksperimenta ili izračuna. Parametar je nepromijenjena numerička vrijednost.
Parametar općenito pokazuje točnu vrijednost stanovništva nakon provedenog popisa. Populacija opisuje agregat čitavih jedinica koje se razmatraju.
Istraživači uključeni u proučavanje populacije ljudi također mogu razmotriti i uključiti grupe drugih faktora kao što su regije, slučajevi, vrste, postupci, organizacije i objekti.
Kako bi dobili točne podatke, istraživači će često provoditi svoje studije kako bi im pomogli odrediti parametre koji mogu pokazati važne rezultate i informacije o populaciji koja se proučava.
Provodeći svoje studije, istraživači su u mogućnosti razumjeti i promatrati populaciju. To također pomaže svima na terenu da shvate kako mogu riješiti određene probleme unutar stanovništva.
Također će moći spriječiti razne probleme koji se mogu pojaviti u budućnosti.
Također pročitajte: Nacrt u odnosu na shemu: razlika i usporedba
Parametar u odnosu na statistiku: Najčešća vrsta parametara
Uobičajene vrste parametara uključuju srednju vrijednost, medijan i mod.
- znači: Također poznat kao prosjek, srednja vrijednost se uglavnom koristi od tri mjere središnje tendencije. Istraživači se oslanjaju na parametre za definiranje distribucije podataka omjera, kao i intervala.
- srednja: Medijan se općenito koristi za izračunavanje varijabli - onih mjerenih na skali intervala, ordinala ili omjera. Jednostavna metoda za ovo izračunavanje je sortiranje podataka od najnižeg do najvišeg i odabir broja (brojeva) u sredini.
- Medijan je srednji broj ako postoji nekoliko neparnih podatkovnih točaka. Ali kada su brojevi parni, medijan se jednostavno izračunava zbrajanjem dviju srednjih vrijednosti, a zatim se vrijednosti dijele s dva da bi se dobila srednja vrijednost.
- način: Ovo je broj koji se najčešće pojavljuje u bilo kojoj distribuciji podataka - način rada pokazuje koji je broj ili vrijednost najbrojniji u distribuciji podataka.
Što je statistika?
Statistike su numeričke vrijednosti dobivene iz uzorka podataka. Statistika je deskriptivna statistička mjera, funkcija promatranja uzorka koju općenito koriste istraživači za prevladavanje izazova i izbjegavanje budućih pojava.
Statistika i parametri povezani su pojmovi jer oba opisuju određenu skupinu. Dok statistika opisuje uzorak dobiven od velike grupe, parametar opisuje cijelu grupu.
Uzorak je samo djelić populacije koji predstavlja samo mali broj unutar populacije.
Statistika se obično koristi za procjenu određenog parametra populacije.
Također pročitajte: Trenutno stanje u odnosu na raspoloživi kredit: razlike i usporedba
Parametar u odnosu na statistiku: ključne razlike između parametra i statistike
Parametar i statistika povezani su pojmovi, ali razlika između njih je u tome što je prvi fiksna mjera za opisivanje cjelokupne populacije, dok je drugi karakteristika uzorka populacije.
Općenito, parametar je nepoznata brojčana vrijednost, a statistika je poznati broj i varijabla koja ovisi o dijelu cijele populacije.
Matematički, statistika uzorka i parametri populacije imaju različite statističke oznake.
Ovdje su različite statističke oznake i što one predstavljaju;
- Udio stanovništva predstavljen je P
- Srednja vrijednost je predstavljena µ (grčko slovo mu)
- Varijanca je predstavljena sa σ2
- Veličina populacije je predstavljena sa N
- Standardna devijacija je predstavljena sa σ (grčko slovo sigma)
- Standardna pogreška srednje vrijednosti predstavljena je sa σx̄
- Koeficijent varijacije predstavlja σ/µ
- Standardna varijanta (z) predstavljena je s X-µ)/σ
- Standardna pogreška proporcije predstavljena je sa σp
U uzorku statistike;
- x̄ (x-traka) predstavlja srednju vrijednost
- p̂ (p-hat) predstavlja udio uzorka
- s predstavlja standardnu devijaciju
- s2 predstavlja varijancu
- n predstavlja veličinu uzorka
- sx̄ predstavlja standardnu grešku srednje vrijednosti
- sp predstavlja standardnu pogrešku udjela
- s/(x̄) predstavlja koeficijent varijacije
- (x-x̄)/s predstavlja standardnu varijantu (z)
Također pročitajte: Disertacija protiv teze: razlika i usporedba
Parametar nasuprot statistike: Kako identificirati parametar i statistiku
Kako biste prepoznali je li sažetak vrijednosti u izvješću koje ste upravo pročitali parametar ili statistika?
Pa, uvijek ćete raditi sa statistikom jer se pokazalo da rješava specifične studije.
Ako radite statistički test o populacijama, trebate pronaći vrijednost parametra i također morate biti u mogućnosti izmjeriti cijelu populaciju.
Na primjer, istraživač može opisati stanovništvo određene četvrti ili sportskog tima. Moguće je anketirati cjelokupnu populaciju sportskog tima i susjedstva.
Jednostavan način da to učinite jest utvrditi odnosi li se sumarna vrijednost na cijelu populaciju ili samo na uzorak populacije. Zatim morate pročitati pripovijest kako biste lakše odlučili.
Parametar u odnosu na statistiku: usporedna tablica
Parametar | Statistika | |
Značenje | Parametar općenito pokazuje točnu vrijednost stanovništva nakon provedenog popisa. | Statistika je deskriptivna statistička mjera, funkcija promatranja uzorka koju općenito koriste istraživači za prevladavanje izazova i izbjegavanje budućih pojava. |
Numerička vrijednost | Fiksno i nepoznato | Promjenjivo i poznato |
Statistička notacija | μ = Prosječna populacija P = Udio populacije σ = Standardna devijacija populacije N = Veličina populacije ρ = Koeficijent korelacije X = Elementi podataka | x̄ = Srednja vrijednost uzorka n = Veličina uzorka r = Koeficijent korelacije x = Elementi podataka p̂ = Udio uzorka s = Standardna devijacija uzorka |
Parametar u odnosu na statistiku: često postavljana pitanja
U nastavku su navedena često postavljana pitanja o razlici između parametra i statistike.
Koja je razlika između parametra i statistike?
Parametar i statistika povezani su pojmovi, ali razlika između njih je u tome što je prvi fiksna mjera za opisivanje cjelokupne populacije, dok je drugi karakteristika uzorka populacije.
Također pročitajte: Izgledi protiv vjerojatnosti: razlika i usporedba
Kako znate je li broj parametar ili statistika?
Da biste utvrdili je li broj parametar ili statistika, evo nekoliko pitanja koja si trebate postaviti.
Definira li navedeni broj cjelokupnu populaciju kojoj se može pristupiti svakome radi prikupljanja podataka? Može li biti moguće prikupiti podatke za ovaj broj od svih unutar populacije?
Ako je odgovor na ova gornja pitanja potvrdan, tada je broj vjerojatno parametar.
Zašto se uzorci koriste u istraživanju?
Glavni razlog zašto se uzorci uglavnom koriste je donošenje zaključaka o populacijama. S njih je lakše prikupljati podatke jer su praktični, isplativi i praktični.
Kada se populacije koriste u istraživanju?
Populacije se uglavnom koriste kada istraživačko pitanje treba prikupiti podatke od svakog člana cijele populacije.
Preporuke
- Fakultet vs osoblje: razlika i usporedba
- Heliocentrizam protiv geocentrizma: razlika i usporedba
- Nacrt u odnosu na shemu: razlika i usporedba
- Poštanski broj u odnosu na poštanski broj: razlika i usporedba
- Indeksi protiv indeksa: razlika i usporedba
Reference
- Indeed.com: Parametar u odnosu na statistiku: definicije, primjeri i upotrebe
Ostavi odgovor