Što je fluidna inteligencija, koji su primjeri fluidne inteligencije i podrijetlo fluidne i kristalizirane inteligencije?
Koncept fluidne i kristalizirane inteligencije uveo je britansko-američki psiholog Raymond Cattell.
Fluidna inteligencija odnosi se na sposobnost kritičkog razmišljanja o načinima rješavanja novonastalih problema, dok se kristalizirana inteligencija više odnosi na činjenice, znanje i iskustva stečena tijekom života.
Potonje ima tendenciju poboljšanja kako starimo, postajući učinkovitije s vremenom. I fluidna i kristalizirana inteligencija imaju svoje primjere.
U ovom članku želimo pogledati primjere prvog i nekoliko studija slučaja koje pokazuju dobre primjere.
Definicija fluidne inteligencije
Fluidna inteligencija odnosi se na sposobnost kritičkog razmišljanja o načinima rješavanja novonastalih problema. Odnosi se na sposobnost kod koje je pojedinac sposoban kritički razmišljati i rješavati probleme logikom.
Fluidna inteligencija opisuje sposobnost apstraktnog mišljenja bez utjecaja prethodnog iskustva. To je vaša sposobnost stjecanja znanja, procjene i snalaženja u novonastalim situacijama.
Ovo je vrsta inteligencije koja se obično koristi kada učimo nešto novo. Britansko-američki psiholog bio je prvi koji je predložio koncept fluidne inteligencije 1963. godine.
Fluidna inteligencija je sposobnost rješavanja novih problema bez oslanjanja na prošla iskustva, činjenice ili znanje. To je vrsta inteligencije koja počinje opadati nakon što ljudi završe visokoškolsko obrazovanje.
Nekoliko primjera fluidne inteligencije uključuje stvaranje strategija za rješavanje pravovremenih problema, zagonetki i tako dalje.
Dok je fluidna inteligencija više o rješavanju novih problema s novostečenim znanjem, kristalizirana inteligencija je više o iskustvima, činjenicama ili znanju stečenom tijekom života.
Možete koristiti i fluidnu i kristaliziranu inteligenciju kada naiđete na određene probleme. Kada ste u takvoj situaciji, probleme rješavate prisjećanjem prijašnjih iskustava s onim što znate u tom trenutku.
Jasan primjer bio bi izumitelj koji proizvodi nove vrste vozila, s namjerom da riješi problem korištenja fosilnih goriva.
Također pročitajte: Što su sociološki koncepti? (Savjeti za studente)
Porijeklo teorije inteligencije
Britansko-američki psiholog Cattell 1963. prvi je predložio koncepte fluidne i kristalizirane inteligencije.
U svojoj knjizi „Inteligencija: njezina struktura, rast i djelovanje“, objasnio je Cattell svoju teoriju. Cattell je tvrdio da dok netko može usmjeriti fluidnu inteligenciju i upotrijebiti je za pristup izazovima s kojima se susreće, kristalizirana inteligencija uključuje stjecanje znanja i vještina.
To jednostavno znači da je moguće koristiti jednu vrstu inteligencije bez druge.
Cattellov bivši student John Leonard Horn, kognitivni psiholog, razvio je 'teoriju inteligencije dalje'. John Leonard Horn i Raymond Cattell razvili su Cattell-Hornovu teoriju fluidne i kristalizirane inteligencije.
Njihova teorija sugerira da se inteligencija sastoji od različitih mentalnih sposobnosti i vještina koje zajedno pokazuju ukupnu inteligenciju pojedinca.
Primjena fluidnih i kristaliziranih sposobnosti za rješavanje problema
Fluidna i kristalizirana inteligencija obično rade zajedno kako bi dale dobre rezultate i riješile probleme.
Jednostavan i popularan primjer ove dvije vrste inteligencije koje rade zajedno je Katherine Johnson.
Poznati američki matematičar, Katherine johnson bio je kompjuter u NASA-i. Njezin primarni posao kao računala bio je izračunavanje matematičkih problema za NASA-ine znanstvenike.
Johnson je radio na izračunima mjesečeve orbite. Bila je savršena u svom radu, što je natjeralo NASA-ine astronaute da je zamole da provjeri brojke na lunarnoj misiji.
Astronauti su više vjerovali Johnsonovim izračunima nego novoizumljenim računalima.
U ovom primjeru, Katherine Johnson koristila je fluidnu inteligenciju za rješavanje problema korištenjem matematičkih metoda. Međutim, to bi bilo nemoguće postići da Johnson nije imao kristaliziranu inteligenciju složene matematike.
Primjeri fluidne inteligencije
Nova stečena znanja koja se mogu koristiti za rješavanje novonastalih problema prava su definicija fluidne inteligencije. Nekoliko primjera fluidne inteligencije.
Rješavanje zagonetki
Rješavanje zagonetki je ono što djeca vole raditi. Moraju riješiti problem navigacije od točke A do točke B. Odrasli također rješavaju zagonetke tijekom večeri igre ili u nekom trenutku života.
Rješavanje misterija
Jennifer i njezini prijatelji vole posjećivati večere posvećene misterioznim ubojstvima. Željni su riješiti zločine prije svih drugih.
Također pročitajte: 15 primjera analitičkog razmišljanja (savjeti za studente)
Rješavanje zagonetki
Micah i njegovi prijatelji vole čitati zagonetke koje je Shakespeare koristio u svojim dramama. Pokušavaju stvoriti moderne verzije Shakespeareovih drama.
Izrada vremenske prognoze
Meteorolog treba ispitati veliki dio vremenskih podataka za određeni dan. Kao stručnjak, meteorolog mora filtrirati stvari koje su nebitne, a zatim napraviti vremensku prognozu za sljedeći tjedan.
Rješavanje slagalica
Petersonovi svake subote navečer sastavljaju slagalicu od tisuću dijelova. Ovo je obiteljska aktivnost i dobar razlog da svima ugasimo pametne telefone.
Silogizam
Fred voli silogizam i može provesti sate radeći na raznim tipovima i pokušavajući napisati neke svoje.
Shvaćanje stvari
Foster bi mogao iskoristiti upute za spajanje novog bicikla svog sina, ali odlučio je pokušati sam to shvatiti.
Prepoznavanje izraza u komunikaciji
Dok su gledali videovrpce terapijskih sesija između pacijenata i terapeuta, Isaac i Ariel primijetili su specifičan obrazac super brzih izraza lica tijekom seansi.
uređenje
Kad god Acharye pošalju darove kući, dopuste svom sinu da pakira kutije jer je on dobar u slaganju paketa tako da savršeno stanu u kutije za otpremu.
Prostorni dizajn
Kingston je vrlo dobar u postavljanju interijera kuće za prodaju tako da kuće izgledaju savršeno za otvorenu kuću.
Također pročitajte: 10 primjera kristalizirane inteligencije (savjeti za studente)
Neke studije slučaja fluidne inteligencije
Nekoliko studija slučaja fluidne inteligencije uključuje;
Obrazloženje sažetka
To se odnosi na sposobnost pravilnog razumijevanja ili razmišljanja o hipotetskim konceptima.
Apstraktno zaključivanje smatra se vještinom razmišljanja višeg reda, složenijom od pamćenja datuma i činjenica.
Važno je da razmotrimo različite mogućnosti, analiziramo situaciju iz različitih perspektiva i identificiramo prednosti i nedostatke kada razmišljamo o načelima koja su uključena u situaciju.
Dok će se neki ljudi lako u potpunosti uključiti u te procese, drugi mogu naići na poteškoće u provođenju bilo koje od ovih mentalnih operacija.
Mnogi testovi inteligencije procjenjuju apstraktno razmišljanje dajući niz brojki i tražeći od ispitanika da identificira obrazac. Također trebaju odabrati između nekoliko opcija koje dovršavaju uzorak.
Razmišljanje izvan okvira
Razmišljanje izvan okvira fraza je koja se često koristi u nekoliko konteksta, posebno u poslovnom svijetu.
To je sposobnost koju posjeduje nekoliko pojedinaca koji rade u okruženju koje zahtijeva kreativno razmišljanje. Temeljito sagledavanje postojećeg problema i razvijanje ideje za rješavanje tog problema uključuje stvaranje logične perspektive.
Razmišljanje izvan okvira često se postiže ponovnim opisivanjem problema kako bi se on pregledao iz druge perspektive.
Također pročitajte: 10 društvenih konstrukcija invaliditeta (savjeti za studente)
Detektivski rad
Biti detektiv uključuje rješavanje problema pomoću inteligencije. Posao zahtijeva veliku količinu fluidne inteligencije koja pomaže u rješavanju zločina.
Rješavanje zločina uključuje slaganje velikih dijelova slagalice. Detektiv mora biti vrlo dobar u analizi složenih problema, prikupljanju djelića dokaza i logičnom razmišljanju kako bi riješio slučajeve.
Općenito, može postojati bezbroj dokaza koji će se temeljito analizirati kako bi se razriješio slučaj ubojstva. Identificiranje složenih informacija jednu po jednu učinit će razliku.
Zaključak
Fluidna inteligencija odnosi se na sposobnost kritičkog razmišljanja o načinima rješavanja novonastalih problema, dok se kristalizirana inteligencija više odnosi na činjenice, znanje i iskustva stečena tijekom života.
Cattell je predstavio koncepte fluidne i kristalizirane inteligencije u svom radu 1963. Cattell i njegov bivši učenik, John Leonard Horn razvili su Cattell-Hornovu teoriju fluidne i kristalizirane inteligencije.
Fluidna i kristalizirana inteligencija može se koristiti za nove izume i otkrića u istraživanju.
Preporuke
- 10 primjera pouzdanosti među ocjenjivačima (savjeti za studente)
- 7 prednosti i mana tjelesno-kinestetičke inteligencije
- Primjeri institucionalnog rasizma (Savjeti za studente)
- Primjeri provjere i ravnoteže (Savjeti za studente)
- 10 fizičkih karakteristika i osobina Francuza
Reference
- Study.com: Fluidna i kristalizirana inteligencija: definicija i primjeri
- Korisni profesor: 16 primjera fluidne inteligencije
- RB Cattell – 1987 Inteligencija: njezina struktura, rast i djelovanje
- PsychCentral: Kako koristimo tekućinu u odnosu na kristaliziranu inteligenciju
- doista: Razlike između kristalizirane i fluidne inteligencije
- SpringerLink: Fluidna inteligencija
Ostavi odgovor