Hai unha diferenza entre parámetros e estatísticas?
Os parámetros e as estatísticas son termos relacionados útiles para determinar o tamaño da mostra. Ambos teñen un papel importante na investigación cuantitativa xa que permiten aos investigadores comprender claramente como se comporta un determinado dato en diferentes circunstancias.
Un parámetro é unha variable que se mantén constante durante un experimento ou cálculo. É o número que describe toda unha poboación.
A estatística é unha recollida sistemática de datos sobre medicións ou observacións, moitas veces relacionadas con información demográfica como recontos de poboación, ingresos, recontos de poboación a diferentes idades, etc.
Os parámetros e as estatísticas son esenciais para a investigación cuantitativa. En xeral, o parámetro céntrase en cada individuo dunha poboación, mentres que as estatísticas consideran os datos obtidos dunha mostra.
Que é un parámetro?
Unha definición sinxela do termo "parámetro" refírese a unha variable que se mantén constante durante un experimento ou cálculo. Un parámetro é o valor numérico sen cambios.
Un parámetro indica xeralmente o valor exacto da poboación despois de realizar o censo. A poboación describe o agregado de todas as unidades consideradas.
Os investigadores implicados no estudo da poboación de persoas tamén poden considerar e incluír grupos doutros factores como rexións, casos, especies, procedementos, organizacións e obxectos.
Para obter datos precisos, os investigadores adoitan realizar os seus estudos para axudarlles a determinar parámetros que poden mostrar resultados importantes e información sobre a poboación que se estuda.
Ao realizar os seus estudos, os investigadores son capaces de comprender e observar a poboación. Isto tamén axuda a todos os que están no campo a comprender como poden resolver certos problemas dentro da poboación.
Tamén poderán previr diversos problemas que poidan xurdir no futuro.
Ler tamén: Plan vs esquema: diferenza e comparación
Parámetro vs estatística: tipo de parámetros máis comúns
Os tipos comúns de parámetros inclúen a media, a mediana e a moda.
- Media: Tamén coñecida como media, a media úsase principalmente das tres medidas de tendencia central. Os investigadores confían nos parámetros para definir a distribución de datos de ratios e intervalos.
- Mediana: A mediana úsase xeralmente para calcular variables: as medidas nunha escala de intervalo, ordinal ou de razón. Un método sinxelo para calculalo é ordenando os datos de menor a maior e seleccionando o(s) número(s) no centro.
- A mediana é o número medio se hai varios puntos de datos impares. Pero cando os números son pares, a mediana simplemente calcúlase sumando os dous valores intermedios, e despois para obter a media, os valores divídense por dous.
- modo: Este é o número que aparece con máis frecuencia en calquera distribución de datos; o modo mostra que número ou valor é o máis numeroso na distribución de datos.
Que é a estatística?
As estatísticas son os valores numéricos obtidos dunha mostra de datos. Unha estatística é a medida estatística descritiva, función da observación da mostra xeralmente utilizada polos investigadores para superar os desafíos e evitar ocorrencias futuras.
As estatísticas e os parámetros son termos relacionados porque ambos describen un grupo específico. Mentres que as estatísticas describen unha mostra obtida dun grupo grande, un parámetro describe todo o grupo.
Unha mostra é só unha fracción da poboación que só representa un pequeno número dentro da poboación.
A estatística úsase habitualmente para estimar un parámetro específico de poboación.
Ler tamén: Saldo actual vs crédito dispoñible: diferenzas e comparación
Parámetro vs estatística: diferenzas clave entre parámetro e estatística
Parámetro e estatística son termos relacionados pero a diferenza entre eles é que o primeiro é unha medida fixa para describir a poboación enteira, mentres que o segundo é unha característica dunha mostra da poboación.
En xeral, un parámetro é un valor numérico descoñecido e as estatísticas son un número coñecido e unha variable que depende da porción de toda a poboación.
Matemáticamente, as estatísticas mostrais e os parámetros poboacionais tanto que as diferentes notacións estatísticas.
Velaquí as diferentes notacións estatísticas e o que representan;
- A proporción da poboación está representada por P
- A media está representada por µ (letra grega mu)
- A varianza represéntase por σ2
- O tamaño da poboación está representado por N
- A desviación estándar está representada por σ (letra grega sigma)
- O erro estándar da media está representado por σx̄
- O coeficiente de variación está representado por σ/µ
- A variante estándar (z) está representada por X-µ)/σ
- O erro estándar de proporción represéntase por σp
Nas estatísticas de mostra;
- x̄ (barra x) representa a media
- p̂ (p-hat) representa a proporción da mostra
- s representa a desviación estándar
- s2 representa a varianza
- n representa o tamaño da mostra
- sx̄ representa o erro estándar da media
- sp representa o erro estándar da proporción
- s/(x̄) representa o coeficiente de variación
- (x-x̄)/s representa a variable estándar (z)
Ler tamén: Tese vs Tese: Diferenza e comparación
Parámetro vs estatística: como identificar parámetros e estatísticas
Como identificarías se un valor de resumo dun informe que acabas de ler é un parámetro ou unha estatística?
Ben, sempre traballarás con estatísticas xa que demostrou resolver estudos específicos.
Se está a facer unha proba estatística sobre poboacións, cómpre atopar un valor de parámetro e tamén debe ser capaz de medir a poboación enteira.
Por exemplo, un investigador pode describir a poboación dun barrio ou equipo deportivo específico. É posible facer unha enquisa a toda a poboación do equipo deportivo e da veciñanza.
A forma sinxela de facelo é determinar se o valor resumo se aplica a toda a poboación ou só á mostra da poboación. A continuación, cómpre ler a narración para axudarche a tomar a determinación.
Parámetro vs estatística: gráfico de comparación
Parámetro | Estatística | |
Significado | Un parámetro indica xeralmente o valor exacto da poboación despois de realizar o censo. | Unha estatística é a medida estatística descritiva, función da observación da mostra xeralmente utilizada polos investigadores para superar os desafíos e evitar ocorrencias futuras. |
Valor numérico | Fixo e descoñecido | Variable e coñecida |
Notación estatística | μ = Media da poboación P = Proporción da poboación σ = Desviación estándar da poboación N = Tamaño da poboación ρ = Coeficiente de correlación X = Elementos de datos | x̄ = Media da mostra n = Tamaño da mostra r = Coeficiente de correlación x = Elementos de datos p̂ = Proporción da mostra s = Desviación estándar da mostra |
Parámetro vs estatísticas: preguntas máis frecuentes
Abaixo amósanse preguntas frecuentes sobre a diferenza entre un parámetro e estatísticas.
Cal é a diferenza entre parámetro e estatística?
Parámetro e estatística son termos relacionados pero a diferenza entre eles é que o primeiro é unha medida fixa para describir a poboación enteira, mentres que o segundo é unha característica dunha mostra da poboación.
Ler tamén: Probabilidades vs probabilidades: diferenza e comparación
Como saber se un número é un parámetro ou unha estatística?
Para identificar se un número é un parámetro ou unha estatística, aquí tes algunhas preguntas para facerte.
O número indicado define toda a poboación onde se pode contactar con todos para recoller datos? Pódese recoller datos deste número de todos os membros da poboación?
Se a resposta a estas preguntas anteriores é si, é probable que o número sexa un parámetro.
Por que se utilizan as mostras na investigación?
O principal motivo polo que se utilizan as mostras é para facer inferencias sobre poboacións. Son máis fáciles de recoller datos xa que son cómodos, económicos e prácticos.
Cando se utilizan as poboacións na investigación?
As poboacións utilízanse principalmente cando unha pregunta de investigación precisa obter datos de cada membro de toda a poboación.
Recomendacións
- Profesorado vs persoal: diferenza e comparación
- Heliocentrismo vs Xeocentrismo: Diferenza e comparación
- Plan vs esquema: diferenza e comparación
- Código postal vs código postal: diferenza e comparación
- Índices vs índices: diferenza e comparación
References
- Indeed.com: Parámetro vs. estatística: definicións, exemplos e usos
Deixe unha resposta