آیا تفاوتی بین پارامتر و آمار وجود دارد؟
پارامترها و آمار اصطلاحات مرتبطی هستند که در تعیین حجم نمونه مفید هستند. هر دو نقش مهمی در تحقیقات کمی دارند زیرا محققان را قادر میسازند تا به وضوح درک کنند که یک داده معین در شرایط مختلف چگونه رفتار میکند.
پارامتر متغیری است که در طول آزمایش یا محاسبه ثابت نگه داشته می شود. این عددی است که کل جمعیت را توصیف می کند.
آمار مجموعه ای سیستماتیک از داده ها در مورد اندازه گیری ها یا مشاهدات است که اغلب به اطلاعات جمعیت شناختی مانند شمارش جمعیت، درآمد، شمارش جمعیت در سنین مختلف و غیره مربوط می شود.
پارامترها و آمار برای تحقیقات کمی ضروری هستند. به طور کلی، پارامتر بر روی هر فرد در یک جمعیت متمرکز است، در حالی که آمار، داده های به دست آمده از یک نمونه را در نظر می گیرد.
پارامتر چیست؟
یک تعریف ساده از اصطلاح "پارامتر" به متغیری اشاره دارد که در طول آزمایش یا محاسبه ثابت نگه داشته می شود. یک پارامتر مقدار عددی بدون تغییر است.
یک پارامتر به طور کلی ارزش دقیق جمعیت را پس از انجام سرشماری نشان می دهد. جمعیت، مجموع کل واحدهای مورد بررسی را توصیف می کند.
محققانی که در مطالعه جمعیت افراد دخیل هستند ممکن است گروه هایی از عوامل دیگر مانند مناطق، موارد، گونه ها، رویه ها، سازمان ها و اشیاء را نیز در نظر بگیرند و شامل شوند.
برای به دست آوردن داده های دقیق، محققان اغلب مطالعات خود را انجام می دهند تا به آنها در تعیین پارامترهایی کمک کنند که ممکن است نتایج و اطلاعات مهمی را در مورد جمعیت مورد مطالعه نشان دهد.
محققان با انجام مطالعات خود قادر به درک و مشاهده جمعیت هستند. این همچنین به همه افراد در این زمینه کمک می کند تا بفهمند چگونه می توانند مشکلات خاصی را در بین جمعیت حل کنند.
آنها همچنین قادر خواهند بود از مسائل مختلفی که ممکن است در آینده ایجاد شود جلوگیری کنند.
همچنین خواندن: طرح کلی در مقابل شماتیک: تفاوت و مقایسه
پارامتر در مقابل آمار: رایج ترین نوع پارامترها
انواع متداول پارامترها عبارتند از میانگین، میانه و مد.
- منظور داشتن: همچنین به عنوان میانگین شناخته می شود، میانگین بیشتر از سه معیار گرایش مرکزی استفاده می شود. محققان برای تعریف توزیع داده نسبت ها و همچنین فواصل بر پارامترها تکیه می کنند.
- متوسط: میانه معمولاً برای محاسبه متغیرهایی استفاده می شود - متغیرهایی که در مقیاس فاصله ای، ترتیبی یا نسبت اندازه گیری می شوند. یک روش ساده برای محاسبه این است که داده ها را از کمترین به بالاترین مرتب سازی کنید و تعداد (های) را در مرکز انتخاب کنید.
- اگر چندین نقطه داده فرد وجود داشته باشد، میانه عدد میانی است. اما وقتی اعداد زوج باشند، میانه به سادگی با جمع دو مقدار میانی محاسبه می شود و سپس برای بدست آوردن میانگین، مقادیر بر دو تقسیم می شوند.
- حالت: این عددی است که اغلب در هر توزیع داده رخ می دهد - حالت نشان می دهد که کدام عدد یا مقدار در توزیع داده بیشترین تعداد را دارد.
آمار چیست؟
آمار، مقادیر عددی به دست آمده از نمونه ای از داده ها است. آمار یک معیار آماری توصیفی است، تابعی از مشاهده نمونه که عموماً توسط محققان برای غلبه بر چالش ها و اجتناب از رخدادهای آینده استفاده می شود.
آمار و پارامترها اصطلاحات مرتبطی هستند زیرا هر دو گروه خاصی را توصیف می کنند. در حالی که آمار یک نمونه به دست آمده از یک گروه بزرگ را توصیف می کند، یک پارامتر کل گروه را توصیف می کند.
یک نمونه فقط کسری از جامعه است که فقط تعداد کمی را در جامعه نشان می دهد.
معمولاً از آمار برای تخمین پارامترهای جمعیتی خاص استفاده می شود.
همچنین خواندن: موجودی فعلی در مقابل اعتبار موجود: تفاوت ها و مقایسه
پارامتر در مقابل آمار: تفاوت های کلیدی بین پارامتر و آمار
پارامتر و آمار اصطلاحات مرتبط هستند اما تفاوت بین آنها در این است که اولی معیاری ثابت برای توصیف کل جامعه است در حالی که دومی مشخصه نمونه ای از جامعه است.
به طور کلی، یک پارامتر یک مقدار عددی ناشناخته است و آمار یک عدد شناخته شده و یک متغیر است که به بخشی از کل جمعیت بستگی دارد.
از نظر ریاضی، آمار نمونه و پارامترهای جمعیت هر دو نمادهای آماری متفاوتی دارند.
در اینجا نمادهای آماری مختلف و آنچه نشان می دهند آمده است.
- نسبت جمعیت با P نشان داده می شود
- میانگین با μ (حرف یونانی mu) نشان داده می شود.
- واریانس با σ2 نشان داده می شود
- اندازه جمعیت با N نشان داده می شود
- انحراف استاندارد با σ (حرف یونانی سیگما) نشان داده می شود.
- خطای استاندارد میانگین با σx̄ نشان داده می شود
- ضریب تغییرات با σ/µ نشان داده می شود
- نوع استاندارد (z) با X-µ)/σ نشان داده می شود
- خطای استاندارد نسبت با σp نشان داده می شود
در آمار نمونه؛
- x (x-bar) نشان دهنده میانگین است
- p̂ (p-hat) نسبت نمونه را نشان می دهد
- s نشان دهنده انحراف استاندارد است
- s2 نشان دهنده واریانس است
- n نشان دهنده حجم نمونه است
- sx ̄ خطای استاندارد میانگین را نشان می دهد
- sp نشان دهنده خطای استاندارد نسبت است
- s/(x̄) نشان دهنده ضریب تغییرات است
- (x-x̄)/s نشان دهنده متغیر استاندارد (z) است
همچنین خواندن: پایان نامه در مقابل پایان نامه: تفاوت و مقایسه
پارامتر در مقابل آمار: چگونه پارامتر و آمار را شناسایی کنیم
چگونه تشخیص می دهید که یک مقدار خلاصه در گزارشی که به تازگی خوانده اید یک پارامتر یا یک آمار است؟
خوب، شما همیشه با آمار کار خواهید کرد، زیرا ثابت کرده است که مطالعات خاص را حل می کند.
اگر در حال انجام یک آزمون آماری روی جمعیت هستید، باید یک مقدار پارامتر را پیدا کنید و همچنین باید بتوانید کل جامعه را اندازه گیری کنید.
به عنوان مثال، یک محقق ممکن است جمعیت یک محله یا تیم ورزشی خاص را توصیف کند. امکان بررسی کل جمعیت تیم ورزشی و محله وجود دارد.
راه ساده برای انجام این کار این است که تعیین کنیم آیا مقدار خلاصه برای کل جامعه اعمال می شود یا فقط برای نمونه جامعه. در مرحله بعد، باید روایت را بخوانید تا به شما در تصمیم گیری کمک کند.
پارامتر در مقابل آمار: نمودار مقایسه
پارامتر | آمار | |
معنی | یک پارامتر به طور کلی ارزش دقیق جمعیت را پس از انجام سرشماری نشان می دهد. | آمار یک معیار آماری توصیفی است، تابعی از مشاهده نمونه که عموماً توسط محققان برای غلبه بر چالش ها و اجتناب از رخدادهای آینده استفاده می شود. |
ارزش عددی | ثابت و ناشناخته | متغیر و شناخته شده |
نماد آماری | μ = میانگین جمعیت P = نسبت جمعیت σ = انحراف استاندارد جمعیت N = اندازه جمعیت ρ = ضریب همبستگی X = عناصر داده | x = میانگین نمونه n = اندازه نمونه r = ضریب همبستگی x = عناصر داده p̂ = نسبت نمونه s = انحراف استاندارد نمونه |
پارامتر در مقابل آمار: سوالات متداول
در زیر سوالات متداول در مورد تفاوت بین پارامتر در مقابل آمار وجود دارد.
تفاوت بین پارامتر و آمار چیست؟
پارامتر و آمار اصطلاحات مرتبط هستند اما تفاوت بین آنها در این است که اولی معیاری ثابت برای توصیف کل جامعه است در حالی که دومی مشخصه نمونه ای از جامعه است.
همچنین خواندن: شانس در مقابل احتمال: تفاوت و مقایسه
چگونه می توان فهمید که یک عدد یک پارامتر است یا یک آمار؟
برای تشخیص اینکه آیا یک عدد یک پارامتر یا یک آمار است، در اینجا چند سوال وجود دارد که باید از خود بپرسید.
آیا عدد داده شده کل جمعیتی را که برای جمع آوری داده ها می توان به همه افراد دسترسی داشت را مشخص می کند؟ آیا می توان برای این تعداد داده از همه افراد جامعه جمع آوری کرد؟
اگر پاسخ به این سؤالات بالا مثبت است، احتمالاً عدد یک پارامتر است.
چرا از نمونه ها در تحقیق استفاده می شود؟
دلیل اصلی استفاده از نمونه ها برای استنباط در مورد جمعیت ها است. از آنجایی که راحت، مقرون به صرفه و کاربردی هستند، جمع آوری داده ها از آنها آسان تر است.
چه زمانی از جمعیت ها در تحقیق استفاده می شود؟
جمعیت ها عمدتاً زمانی مورد استفاده قرار می گیرند که یک سؤال تحقیق نیاز به به دست آوردن داده ها از هر یک از اعضای کل جمعیت دارد.
توصیه
- هیئت علمی در مقابل کارکنان: تفاوت و مقایسه
- Heliocentrism در مقابل Geocentrism: تفاوت و مقایسه
- طرح کلی در مقابل شماتیک: تفاوت و مقایسه
- کد پستی در مقابل کد پستی: تفاوت و مقایسه
- شاخص ها در مقابل شاخص ها: تفاوت و مقایسه
منابع
- در واقع.com: پارامتر در مقابل آمار: تعاریف، مثال ها و موارد استفاده
پاسخ دهید