U naučnom eksperimentu postoje dvije važne stvari koje se nazivaju nezavisne i zavisne varijable. U ovom članku ćemo pogledati što su nezavisne i zavisne varijable, uključujući tipove i primjere.
Nezavisna varijabla je ono što naučnici mijenjaju ili kontroliraju u eksperimentu. Oni to rade da vide šta se dešava sa zavisnom promenljivom.
Zavisna varijabla je stvar koju naučnici testiraju i mjere u eksperimentu. Zavisi šta naučnici rade sa nezavisnom varijablom. Kada naučnici promene nezavisnu varijablu, oni posmatraju i zapisuju šta se dešava sa zavisnom varijablom.
Dakle, jednostavnim riječima, nezavisna varijabla je ona koja se mijenja, a zavisna varijabla je ona koja pokazuje rezultat te promjene. Naučnici posmatraju kako zavisna varijabla reaguje kada rade stvari na nezavisnu varijablu.
Šta je nezavisna varijabla?
Nezavisna varijabla je nešto što naučnici namjerno mijenjaju u eksperimentu kako bi vidjeli šta se dešava. To je poput prekidača koji uključuju ili isključuju kako bi vidjeli efekte. Naučnici ponekad mogu postaviti ovaj prekidač na različite vrijednosti kako bi saznali više o tome. Ali, u nekim slučajevima, oni to ne mogu direktno kontrolirati, ali ipak gledaju kako to utječe na ishod eksperimenta.
Naučnici mogu koristiti različite riječi da govore o nezavisnim varijablama. Na primjer, kada rade nešto što se zove linearna regresija, mogu nazvati nezavisne varijable "desne varijable" jer se pojavljuju na desnoj strani grafikona. Mogli bi ih nazvati i prediktorskim varijablama jer pomažu naučnicima da predvide šta će se dogoditi u eksperimentu.
Drugi naziv su varijable koje objašnjavaju jer pomažu u objašnjenju konačnih rezultata. Dakle, nezavisna varijabla je kao ključni faktor koji naučnici menjaju ili posmatraju da bi razumeli kako utiče na eksperiment.
Dvije vrste nezavisnih varijabli
- Eksperimentalne varijable: One su također poznate kao kontrolirane varijable jer ih istraživači mogu mijenjati ili kontrolirati tokom eksperimenta kako bi vidjeli kako utiču na ishode. Na primjer, ako naučnici žele testirati kako različite količine sunčeve svjetlosti utječu na rast biljaka, mogu manipulirati količinom sunčeve svjetlosti koju biljke primaju.
- Varijable subjekta: Za razliku od eksperimentalnih varijabli, istraživači ne mogu kontrolirati varijable subjekta. Unatoč tome, oni su još uvijek vrijedni u eksperimentima jer mogu pomoći u odgovoru na istraživačka pitanja. Na primjer, ako istraživači proučavaju standardizirane rezultate testova učenika srednjih škola iz različitih regija, oni ne mogu kontrolisati ili mijenjati regije iz kojih svaki učenik dolazi. Međutim, oni i dalje mogu koristiti regionalne razlike da grupišu studente na početku studija.
Primjeri nezavisnih varijabli
Pogledajmo neke primjere kako bismo bolje razumjeli nezavisne varijable.
Prvo, zamislite da su naučnici znatiželjni o tome kako različite količine đubriva utiču na rast biljaka. U studiji su odlučili da različitim biljkama daju različite doze gnojiva. Količina gnojiva koja se daje svakoj biljci je nezavisna varijabla. Ova varijabla je nešto što naučnici mogu namjerno promijeniti. Žele vidjeti kako bi to moglo utjecati na rast svake biljke. Rast biljaka je rezultat ili zavisna varijabla jer ovisi o količini gnojiva.
Sada, razmotrimo studiju o rezultatima testa iz matematike. Istraživači su zainteresovani da uporede rezultate učenika koji su polagali algebru na nivou časti sa onima koji su polagali standardnu algebru. Studentski izbor razreda nezavisne su varijable u ovoj studiji. Istraživači ne mogu kontrolirati ili mijenjati koji je razred svaki učenik izabrao. Međutim, oni i dalje mogu proučavati da li izbor razreda uzrokuje bilo kakve razlike u standardiziranim rezultatima testova učenika. U ovom slučaju, standardizirani rezultati testa su zavisna varijabla jer ovise o izboru učenika.
Dakle, u oba primjera, naučnici gledaju kako jedna stvar koju mogu kontrolirati (nezavisna varijabla) može dovesti do promjena u drugoj stvari koju promatraju (zavisna varijabla). To im pomaže da razumiju odnose i obrasce u svijetu nauke.
Šta je zavisna varijabla?
Zavisna varijabla je nešto što se mijenja kada napravite promjene u drugoj stvari koja se naziva nezavisna varijabla u naučnom eksperimentu. Neki ljudi to nazivaju i "varijabla ishoda" ili "varijabla odgovora" jer zavisi od toga šta se dešava sa nezavisnom varijablom.
Kada naučnici rade eksperimente, oni slijede pravilo koje se zove naučna metoda. Jedno važno pravilo je da se u eksperimentu mijenja samo jedna po jedna stvar. Sve ostalo bi trebalo da ostane isto. Ovo pomaže naučnicima da vide kako promjena jedne stvari, nezavisne varijable, utiče na druge stvari, poput zavisne varijable.
Naučnici ne kontroliraju direktno niti mijenjaju zavisnu varijablu. Umjesto toga, oni mijenjaju nezavisnu varijablu i vide šta se dešava sa zavisnom varijablom. To je kao uzročno-posledična veza. Naučnici očekuju da će zavisna varijabla ići gore ili dolje na osnovu onoga što rade sa nezavisnom varijablom.
Dakle, jednostavno rečeno, zavisna varijabla je nešto što se mijenja zbog onoga što radite na drugoj stvari u naučnom eksperimentu. Naučnici žele vidjeti kako su stvari povezane i kako jedna stvar može promijeniti drugu stvar.
Primjeri zavisnih varijabli
Istražimo zavisne varijable jednostavnim riječima koristeći dva primjera iz stvarnog života:
- Studija rasta biljaka: Zamislite da provodimo lažni eksperiment da vidimo kako različite količine gnojiva utječu na rast biljaka. Nezavisna varijabla, stvar koju namjerno mijenjamo, je količina gnojiva koja se daje svakoj biljci. Sada, zavisna varijabla je ono što mjerimo i promatramo – u ovom slučaju, to je zabilježeni rast svake biljke. Ako sve ostalo zadržimo istim, poput količine vode, veličine posude, sunčeve svjetlosti i vremena rasta, možemo razumno reći da na rast biljke direktno utiče nezavisna varijabla, a to je gnojivo.
- Analiza matematičkog testa: Recimo da nas zanima kako različite vrste časova algebre utiču na standardizovane rezultate testova učenika. Nezavisna varijabla ovdje je pozadina studentskog nastavnog rada – da li su pohađali redovan čas algebre ili čas algebre s pohvalom. Zavisna varijabla, s druge strane, su rezultati koje učenici dobijaju na standardizovanom testu. Mi, kao istraživači, ne možemo kontrolisati ili mijenjati ove rezultate testova; možemo ih posmatrati i upoređivati tek nakon što odaberemo grupe studenata sa različitim iskustvom u nastavi.
U oba primjera, zavisna varijabla je ono što gledamo i mjerimo, a mijenja se na osnovu nezavisne varijable kojom namjerno manipuliramo. Pomaže nam da shvatimo uzročno-posledični odnos između promena koje pravimo i rezultata koje opažamo.
Primjeri nezavisnih i zavisnih varijabli
U naučnim eksperimentima postoje stvari koje naučnici kontrolišu i stvari koje posmatraju. Razložimo ga na nekoliko primjera.
Primjer 1: Moljci i svjetlost
Zamislite naučnika koji proučava moljce i svjetlost. Žele da znaju da li jačina svetlosti utiče na to kako ga moljci privlače. Naučnik podešava jačinu svetlosti (nezavisna varijabla) i posmatra kako moljci reaguju (zavisna varijabla).
Primjer 2: Doručak i rezultati testa
Sada razmislite o studentima i doručku. Neko se pita da li doručak utiče na rezultate testa. Eksperimentator kontroliše doručak (nezavisna varijabla) i gleda kako se rezultati testa mijenjaju (zavisna varijabla). Čak i ako nema veze između doručka i rezultata, rezultati testa i dalje ovise o doručku.
Primjer 3: Droga i krvni pritisak
U drugom eksperimentu, naučnik provjerava da li je jedan lijek bolji u kontroli visokog krvnog pritiska od drugog. Vrsta lijeka je nezavisna varijabla, a zavisna varijabla je krvni tlak pacijenta. Da bi eksperiment bio precizniji, dodaje se kontrolna varijabla (placebo bez aktivnih sastojaka). Ovo pomaže da se utvrdi da li bilo koji lijek zaista utječe na krvni tlak.
Nezavisne i zavisne varijable u istraživanju
U istraživanju često koristimo nezavisne i zavisne varijable, posebno u eksperimentalnim i kvazi-eksperimentalnim studijama. Pogledajmo primjere istraživačkih pitanja i odgovarajućih nezavisnih i zavisnih varijabli.
- Koje je svjetlo najbolje za rast paradajza?
- Nezavisna varijabla: Vrsta svjetla pod kojom se uzgaja paradajz
- Zavisna varijabla: Stopa rasta biljke paradajza
- Kako povremeni post utiče na šećer u krvi?
- Nezavisna varijabla: Prisustvo ili odsustvo intermitentnog gladovanja
- Zavisna varijabla: Nivo šećera u krvi
- Može li medicinska marihuana smanjiti kronični bol?
- Nezavisna varijabla: Prisustvo ili odsustvo medicinske upotrebe marihuane
- Zavisne varijable: Učestalost i intenzitet bola
- Da li rad na daljinu utiče na zadovoljstvo poslom?
- Nezavisna varijabla: Vrsta radnog okruženja (na daljinu ili u kancelariji)
- Zavisna varijabla: Samoizvještaji o zadovoljstvu poslom
Kada se radi o eksperimentalnim podacima, analiza uključuje generiranje deskriptivne statistike i vizualizaciju nalaza. Odabir statističkog testa ovisi o vrsti varijabli, nivou mjerenja i broju nivoa nezavisnih varijabli.
Tipično, t-testovi or ANOVAs koriste se za analizu podataka i rješavanje istraživačkih pitanja. Ovi testovi pomažu u donošenju zaključaka i razumijevanju odnosa između nezavisnih i zavisnih varijabli.
Naučite razlikovati nezavisne i zavisne varijable
Da biste napravili razliku između nezavisnih i zavisnih varijabli, slijedite ovaj jednostavan vodič:
- Manipulisano ili posmatrano: Prvo, razmotrite mogu li istraživači promijeniti ili odabrati varijablu (manipulirati) ili je samo promatrana i mjerena tijekom eksperimenta (posmatrana). Varijable koje istraživači kontroliraju uvijek su nezavisne. Varijable koje se promatraju i bilježe su zavisne. Čak i ako istraživači ne mogu kontrolirati varijable subjekta, one se i dalje tretiraju kao neovisne jer utječu na zavisne varijable.
- Grafički prikaz: Zamislite da ucrtate varijable na graf sa X-Y koordinatnom ravninom. Nezavisne varijable, one koje možete mijenjati, obično idu na X-osu (horizontalnu). Zavisne varijable, ishodi na koje utiču promene, idu na Y-osu (vertikala).
- Treći tip – zbunjujuće varijable: Ponekad postoji i treća vrsta varijable koja nije nezavisna ili zavisna, ali se i dalje može petljati s rezultatima – one se nazivaju zbunjujuće varijable. Oni utječu na eksperiment na način na koji istraživači možda ne očekuju, poput nepredviđenih nezavisnih varijabli. Sortiranje varijabli nije uvijek jasan izbor između nezavisnih i zavisnih; neke varijable, poput zbunjujućih varijabli, ne uklapaju se uredno u te kategorije.
Ostavite odgovor