Veri kalitesinin iş performansı üzerindeki etkileri, diğer önemli ipuçları da dahil olmak üzere bu makalede açıkça tartışılmıştır.
Veri kalitesi, verilerin durumunu tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Genellikle verilerin amaçlanan amacının ihtiyaçlarını ne kadar iyi karşıladığı ile ölçülür. Düşük veri kalitesi, iş performansı üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir. Yanlış karar vermeye, kaynakların israfına ve müşteri kaybına yol açabilir. Veri kalitesinin iş performansı üzerindeki etkileri hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.
Veri kalitesi nedir?
Veri kalitesi, verilerin doğruluğu, eksiksizliği ve güncelliğidir. Bu, sağlam iş kararları vermede kritik bir faktördür. Doğruluk, verilerin gerçeğe ne kadar yakın olduğudur. Tamlık, verinin ne kadarının kümeye dahil edildiğidir. Zamanlılık, verilerin ne kadar güncel olduğudur. Alaka düzeyi, verilerin iş operasyonları için ne kadar önemli olduğudur. Veri kalitesi, veri toplama süreciyle başlar ve verilere, ihtiyacı olan kullanıcılar tarafından da erişilebilir olmalıdır. Veri kalitesi metrikleri verilerin kalitesini ölçmenin bir yoludur. Bu ölçümler, işletmelerin verilerinin ne kadar iyi kullanıldığını ve hangi iyileştirmelerin yapılabileceğini anlamalarına yardımcı olabilir.
Kötü veri kalitesinin belirtileri nelerdir?
Verilerin kalitesiz olabileceğine dair birçok işaret var. En yaygın olanlardan bazıları, tutarsız, geçersiz, güncel olmayan, yinelenen ve yanlış olan verileri içerir. Tutarsız veriler, veriler tutarsız olarak farklı sistemlere girildiğinde veya tutarlı bir süreç izlenmeden manuel olarak güncellendiğinde ortaya çıkar. Örneğin, bir müşterinin adı farklı sistemlerde farklı yazılabilir veya aynı müşterinin yaşı hem 27 hem de 28 olarak girilebilir.
Geçersiz verilere, yanlış giriş veya bir şekilde bozulmuş veriler neden olur. Örneğin, bir ürünün fiyatı 1,000,000.3 ABD Doları olarak girilebilir. Güncel olmayan veriler, düzenli olarak güncellenmeyen verilerden veya arşivlenmiş ve artık doğru olmayan verilerden kaynaklanır. Örneğin, bir müşterinin iletişim bilgileri geçen aydan itibaren doğru olabilir ancak artık doğru olmayabilir.
Yinelenen veriler, birden çok kez kopyalanıp yapıştırılan verilerden veya birden çok kez girilen verilerden kaynaklanır. Örneğin, bir müşterinin adı sisteme iki farklı adresle iki kez girilebilir. Son olarak, hatalı veriler yanlış girilen verilerden veya yanlış çevrilen verilerden kaynaklanır. Örneğin, bir müşterinin adı "Johnathan" olarak yazıldığında "John" olarak girilebilir.
Ayrıca Oku: Çevrimiçi En İyi 10 İşletme Doktora Programı
Veri kalitesini nasıl artırırsınız?
Veri kalitesini artırmanın birçok yolu vardır. İlk adım, zayıf veri kaynaklarını belirlemektir. Bu, veri girişi hatalarını gözden geçirerek, mükerrer kayıtları kontrol ederek ve yanlış veya eksik bilgileri belirleyerek yapılabilir. Sorunun kaynağı belirlendikten sonra, düzeltmek için adımlar atılabilir. Veri kalitesini iyileştirmenin bir yolu, doğrulama kurallarını kullanmaktır.
Doğrulama kuralları, bir sisteme girilen verilerin belirli kriterleri karşılamasını sağlamaya yardımcı olan bir dizi talimattır. Örneğin, bir doğrulama kuralı, bir çalışanın adının sistemde her kullanıldığında tam olarak aynı biçimde girilmesini gerektirebilir.
Diğer bir yaygın doğrulama kuralı, sayıların belirli bir aralıkta olmasını veya tarihlerin belirli bir tarih aralığı içinde olmasını sağlayan bir aralık denetimidir. Veri kalitesini iyileştirmenin bir başka yolu da standardizasyon süreçleridir. Bu, tüm verilerin bilgisayarlar tarafından kolayca anlaşılabilmesi ve işlenebilmesi için önceden tanımlanmış biçimlere ve kurallara uymasını sağlamayı içerir.
Verileri standartlaştırmak, farklı bilgi kümelerini karşılaştırmayı kolaylaştırır ve insan hatasından kaynaklanan yanlışlıkların azaltılmasına yardımcı olur. Veri kalitesini iyileştirmenin üçüncü bir yolu da temizleme süreçleridir. Bu, mevcut bilgilerdeki yanlış veya eksik bilgilerin belirlenmesini ve düzeltilmesini içerir. analitik veri kümeleri. Temizleme süreçleri, basit manuel kontrollerden verilerdeki kalıpları tanımlayan daha karmaşık algoritmalara kadar her şeyi içerebilir. Daha fazla eylemin gerekip gerekmediğini belirleyebilmeniz için veri kalitesini iyileştirmede kaydedilen ilerlemeyi takip etmek önemlidir.
Hangi endüstriler iyi veri kalitesi gerektirir?
Düzgün çalışması için iyi veri kalitesine güvenen birçok sektör var. Bu endüstriler sağlık, finans kurumları ve perakendecileri içerir. Sağlık sektörü sürekli gelişen bir sektördür ve bununla birlikte doğru verilere ihtiyaç duyulmaktadır. Hasta verileri, hastalara doğru tedavi ve bakımı sağlamak için hayati öneme sahiptir. Veriler doğru değilse, yanlış tedavilere ve hatta ölüme yol açabilir. Sağlık sektöründe önemli olan birkaç farklı veri türü vardır.
Birincisi, hastanın adı, adresi ve iletişim bilgileri gibi bilgileri içeren demografik verilerdir. Hastaları ve tıbbi geçmişlerini takip etmek için bu verilere sahip olmak önemlidir. İkinci veri türü, bir hastanın teşhisi, tedavisi ve prognozu hakkındaki bilgileri içeren klinik verilerdir. Hastaların mümkün olan en iyi bakımı aldığından emin olmak için bu verilere sahip olmak önemlidir.
Finansal Kurumlar birçok hareketli parçaya sahip karmaşık organizasyonlardır. Tek bir kötü kararın geniş kapsamlı sonuçları olabilir. Bu, özellikle müşteri verilerinin doğruluğu söz konusu olduğunda geçerlidir. Finansal kurumlar, kaynaklarını nereye tahsis edecekleri konusunda sağlam kararlar almak için iyi veri kalitesine güvenirler. Müşteri verileri doğru değilse, yanlış finansal kararlara ve hatta iflaslara yol açabilir. Bu nedenle finans kurumlarının iyi durumda olması çok önemlidir. Veri yönetimi yerinde.
Perakendecilerin iyi veri kalitesine güvendiği bir sır değil. Hatalı müşteri verileri, satış kayıpları ve azalan kârlar dahil her türlü soruna yol açabilir. Perakendecilerin iyi veri kalitesi sağlamalarının ana yollarından biri, bir müşteri veri yönetimi (CDM) çözümü kullanmaktır. Bir CDM çözümü, müşteri verilerini temizlemeye, birleştirmeye ve güncellemeye yardımcı olarak daha doğru ve güvenilir hale getirir. Veri kalitesini sağlamanın bir başka yolu da müşteri verilerinizi düzenli olarak denetlemektir. Bu, verilerin doğru ve güncel olduğundan emin olmak için kontrol etmek ve olabilecek hataları düzeltmek anlamına gelir.
Ayrıca Oku: Küçük İşletmeler için En İyi 5 İK Yazılımı
Sonuç
Veri kalitesinin iş performansı üzerindeki etkileri aşırı vurgulanamaz ve bu, veri kalitenizin amaçlanan amacı nasıl karşıladığına bağlıdır.
Ve düzgün bir şekilde çalışması için kaç endüstrinin veri kalitesine ihtiyacı olduğunu gösterdik. Ve bu makalede tartıştığımız gibi veri kalitesini artırmak istiyorsanız, zayıf veri kaynaklarını belirlemeniz gerekir.
Daha fazla bilgiye ihtiyacınız varsa, bu makaleyi mümkün olduğunca çok okumanız iyi olur.
Yorum bırak