လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် ဒေတာအရည်အသွေး၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို အခြားအရေးကြီးသော အကြံပြုချက်များအပါအဝင် ဤဆောင်းပါးတွင် ရှင်းလင်းစွာ ဆွေးနွေးထားပါသည်။
ဒေတာအရည်အသွေးသည် ဒေတာအခြေအနေဖော်ပြရန် အသုံးပြုသည့်အသုံးအနှုန်းဖြစ်သည်။ ဒေတာသည် ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ထားသော ရည်ရွယ်ချက်၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှု မည်မျှ ကောင်းမွန်ကြောင်း မကြာခဏ တိုင်းတာသည်။ ဒေတာအရည်အသွေး ညံ့ဖျင်းခြင်းသည် လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် အပျက်သဘောဆောင်သော သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ မမှန်ကန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ အရင်းအမြစ်များကို ဖြုန်းတီးခြင်းနှင့် ဖောက်သည်များ ဆုံးရှုံးခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် ဒေတာအရည်အသွေးသက်ရောက်မှုများအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန် ဆက်လက်ဖတ်ရှုပါ။
ဒေတာအရည်အသွေးကဘာလဲ။
ဒေတာအရည်အသွေးသည် ဒေတာများ၏ တိကျမှု၊ ပြည့်စုံမှုနှင့် အချိန်ကိုက်မှုဖြစ်သည်။ မှန်ကန်သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်ပါသည်။ တိကျမှုသည် အချက်အလက်အမှန်နှင့် မည်မျှနီးစပ်သည်။ ပြည့်စုံမှုဆိုသည်မှာ အစုတွင် ဒေတာမည်မျှပါဝင်ပါသည်။ Timeliness သည် ဒေတာ မည်မျှ နောက်ဆုံးပေါ် ဖြစ်သည် ။ ဆက်စပ်မှုမှာ ဒေတာသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအတွက် မည်မျှအရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာအရည်အသွေးသည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မှစတင်ပြီး ဒေတာကို လိုအပ်သောအသုံးပြုသူများမှလည်း ရယူသုံးစွဲနိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဒေတာအရည်အသွေး တိုင်းတာမှုများ ဒေတာအရည်အသွေးကို တိုင်းတာသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမက်ထရစ်များသည် လုပ်ငန်းများကို ၎င်းတို့၏ဒေတာကို မည်မျှကောင်းမွန်စွာအသုံးပြုကြောင်းနှင့် မည်သည့်တိုးတက်မှုများပြုလုပ်နိုင်သည်ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
ဒေတာအရည်အသွေး မကောင်းခြင်းရဲ့ လက္ခဏာတွေက ဘာတွေလဲ။
ဒေတာအရည်အသွေး ညံ့ဖျင်းနိုင်ကြောင်း လက္ခဏာများစွာရှိသည်။ အသုံးအများဆုံးထဲမှ အချို့မှာ ကိုက်ညီမှုမရှိသော၊ မမှန်ကန်သော၊ ခေတ်မမီသော၊ ပွားနေပြီး မမှန်သော ဒေတာများ ပါဝင်သည်။ မတူညီသော ဒေတာသည် မတူညီသော စနစ်များသို့ ဒေတာများကို တသမတ်တည်း ထည့်သွင်းသည့်အခါ သို့မဟုတ် တစ်သမတ်တည်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို မလိုက်နာဘဲ ၎င်းကို ကိုယ်တိုင် မွမ်းမံသည့်အခါတွင် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖောက်သည်တစ်ဦး၏အမည်ကို မတူညီသောစနစ်များတွင် စာလုံးပေါင်းကွဲပြားနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် တူညီသောဖောက်သည်၏အသက်ကို 27 နှင့် 28 နှစ်ခုစလုံးအဖြစ် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။
မမှန်ကန်သောဒေတာသည် မှားယွင်းသောထည့်သွင်းမှု သို့မဟုတ် တစ်နည်းနည်းဖြင့် ပျက်စီးသွားသော ဒေတာကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏စျေးနှုန်းသည် $1,000,000.3.ခေတ်လွန်ဒေတာသည် ပုံမှန်မွမ်းမံမွမ်းမံထားသည့်ဒေတာကြောင့်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် သိမ်းဆည်းပြီး တိကျမှုမရှိတော့သည့်ဒေတာကြောင့်ဖြစ်ရသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖောက်သည်တစ်ဦး၏ ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်သည် ပြီးခဲ့သည့်လတွင် တိကျနိုင်သော်လည်း မတိကျတော့ပါ။
ဒေတာပွားခြင်းသည် အကြိမ်များစွာ ကူးယူပြီး ကူးထည့်ထားသည့် ဒေတာ သို့မဟုတ် တစ်ကြိမ်ထက်ပို၍ ထည့်သွင်းထားသော ဒေတာကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဖောက်သည်တစ်ဦး၏အမည်ကို မတူညီသောလိပ်စာနှစ်ခုဖြင့် စနစ်ထဲသို့ နှစ်ကြိမ်ထည့်နိုင်သည်။ နောက်ဆုံးအချက်မှာ၊ မှားယွင်းသောဒေတာသည် မှားယွင်းစွာထည့်သွင်းထားသောဒေတာ သို့မဟုတ် မှားယွင်းစွာဘာသာပြန်ထားသောဒေတာကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ "Johnathan" ဟု စာလုံးပေါင်းသည့်အခါ ဖောက်သည်တစ်ဦး၏အမည်ကို "John" အဖြစ် ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။
ဒါ့အပြင်ဖတ်ရန်: အွန်လိုင်းတွင် ထိပ်တန်းစီးပွားရေးပါရဂူပရိုဂရမ် 10 ခု
ဒေတာအရည်အသွေးကို သင်ဘယ်လိုတိုးတက်အောင်လုပ်မလဲ။
ဒေတာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် နည်းလမ်းများစွာရှိသည်။ ပထမအဆင့်မှာ ညံ့ဖျင်းသော အချက်အလက်များ၏ အရင်းအမြစ်များကို ဖော်ထုတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဒေတာထည့်သွင်းမှု အမှားအယွင်းများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ မိတ္တူမှတ်တမ်းများကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် မမှန်ကန်သော သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသော အချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ပြဿနာ၏အရင်းအမြစ်ကို ဖော်ထုတ်ပြီးသည်နှင့်၊ ၎င်းကို ပြုပြင်ရန် အဆင့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒေတာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ တရားဝင်အတည်ပြုခြင်းဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။
အတည်ပြုခြင်းစည်းမျဉ်းများသည် စနစ်တစ်ခုထဲသို့ထည့်သွင်းထားသောဒေတာသည် အချို့သောသတ်မှတ်ချက်များနှင့်ပြည့်မီကြောင်းသေချာစေမည့် လမ်းညွှန်ချက်အစုံများဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တရားဝင်မှုစည်းမျဉ်းတစ်ခုသည် ဝန်ထမ်းတစ်ဦး၏အမည်ကို စနစ်တွင်အသုံးပြုသည့်အခါတိုင်း တူညီသောပုံစံဖြင့် ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပေမည်။
နောက်ထပ် ဘုံအတည်ပြုချက်စည်းမျဉ်းမှာ နံပါတ်များသည် သတ်မှတ်ထားသော အပိုင်းအခြားတစ်ခုအတွင်း သို့မဟုတ် ရက်စွဲများသတ်မှတ်ထားသော ရက်အပိုင်းအခြားတစ်ခုအတွင်း ကျရောက်ကြောင်း သေချာစေသည့် အပိုင်းအခြားစစ်ဆေးခြင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် အခြားနည်းလမ်းမှာ စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များအားဖြင့် ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် အချက်အလက်အားလုံးသည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော ဖော်မတ်များနှင့် စည်းမျဥ်းများအတိုင်း လိုက်နာကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် ၎င်းကို ကွန်ပျူတာများဖြင့် လွယ်ကူစွာ နားလည်နိုင်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ပါဝင်သည်။
ဒေတာစံနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းသည် မတူညီသော အချက်အလက်အစုများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး လူသားအမှားကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော မမှန်ကန်မှုများကို လျှော့ချပေးသည်။ ဒေတာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် တတိယနည်းလမ်းမှာ သန့်စင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ရှိရင်းစွဲ မှားယွင်းနေသော သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသော အချက်အလက်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ပြုပြင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဒေတာအတွဲများ. သန့်စင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များသည် ရိုးရှင်းသောလက်ဖြင့်စစ်ဆေးမှုများမှဒေတာရှိပုံစံများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်သည့်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောအယ်လဂိုရီသမ်များအထိပါဝင်နိုင်သည်။ ဒေတာအရည်အသွေး မြှင့်တင်ရာတွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သော တိုးတက်မှုကို ခြေရာခံရန် အရေးကြီးသည်၊ ထို့ကြောင့် နောက်ထပ် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ခြင်း ရှိမရှိကို သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။
ဘယ်စက်မှုလုပ်ငန်းတွေမှာ ဒေတာအရည်အသွေးကောင်းဖို့ လိုအပ်လဲ။
ကောင်းမွန်မှန်ကန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ဒေတာအရည်အသွေးကို အားကိုးရသော လုပ်ငန်းများစွာရှိပါသည်။ ဤစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများနှင့် လက်လီရောင်းချသူများ ပါဝင်သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းသည် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသော လုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး တိကျသောအချက်အလက်များ လိုအပ်လာသည်။ လူနာများအတွက် မှန်ကန်သောကုသမှုနှင့် စောင့်ရှောက်မှုပေးနိုင်ရန် လူနာဒေတာသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာမတိကျပါက၊ ကုသမှုမမှန်ကန်ပါက အသက်ဆုံးရှုံးသည်အထိ ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းတွင် အရေးကြီးသော အချက်အလက်အမျိုးအစား အနည်းငယ်ရှိပါသည်။
ပထမအချက်မှာ လူနာ၏အမည်၊ လိပ်စာနှင့် ဆက်သွယ်ရန်အချက်အလက်များကဲ့သို့သော အချက်အလက်များပါ၀င်သည့် လူဦးရေစာရင်းအချက်အလက်ဖြစ်သည်။ လူနာများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသမိုင်းကြောင်းကို ခြေရာခံနိုင်ရန် ဤဒေတာရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာဒုတိယအမျိုးအစားမှာ လူနာတစ်ဦး၏ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ ကုသခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များပါ၀င်သည့် ဆေးခန်းဒေတာဖြစ်သည်။ လူနာများသည် ဖြစ်နိုင်သမျှ အကောင်းဆုံး စောင့်ရှောက်မှုကို ရရှိကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် ဤဒေတာရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။
ဘဏ္institutionsာရေးအဖွဲ့အစည်းများ ရွေ့လျားနေသော အစိတ်အပိုင်းများစွာရှိသည့် ရှုပ်ထွေးသော အဖွဲ့အစည်းများဖြစ်သည်။ ဆိုးရွားသော ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုသည် ကြီးမားကျယ်ပြန့်သော အကျိုးဆက်များ ရှိနိုင်သည်။ ဖောက်သည်ဒေတာများ၏ တိကျမှုနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် အထူးသဖြင့် ဤသည်မှာ မှန်ပါသည်။ ငွေရေးကြေးရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏အရင်းအမြစ်များကို ခွဲဝေပေးမည့်နေရာနှင့်ပတ်သက်၍ ခိုင်မာသောဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် ကောင်းမွန်သောဒေတာအရည်အသွေးကို အားကိုးသည်။ ဖောက်သည်ဒေတာ မတိကျပါက၊ မှားယွင်းသော ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ဒေဝါလီခံမှုများပင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းကောင်းများ ရှိရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ဒေတာအုပ်ချုပ်မှု အရပ်ဌာန၌တည်၏။
လက်လီရောင်းချသူများသည် ဒေတာအရည်အသွေးကောင်းကို မှီခိုနေရသည်မှာ လျှို့ဝှက်ချက်မဟုတ်ပါ။ မမှန်ကန်သော ဖောက်သည်ဒေတာသည် ဆုံးရှုံးသွားသော ရောင်းအားနှင့် အမြတ်အစွန်းများ ကျဆင်းခြင်းအပါအဝင် ပြဿနာမျိုးစုံကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ လက်လီရောင်းချသူများသည် ဒေတာအရည်အသွေးကောင်းကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အဓိကနည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ဖောက်သည်ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု (CDM) ဖြေရှင်းချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်။ CDM ဖြေရှင်းချက်သည် ဖောက်သည်ဒေတာကို သန့်စင်ရန်၊ ပေါင်းစည်းရန်နှင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပြီး ၎င်းကို ပိုမိုတိကျပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရစေသည်။ ဒေတာအရည်အသွေးသေချာစေရန် နောက်တစ်နည်းမှာ သင်၏ဖောက်သည်ဒေတာကို ပုံမှန်စစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာသည် တိကျပြီး ခေတ်မီကြောင်း သေချာစေရန် စစ်ဆေးခြင်းနှင့် တည်ရှိနိုင်သည့် အမှားများကို ပြင်ပေးခြင်းကို ဆိုလိုသည်။
ဒါ့အပြင်ဖတ်ရန်: အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အကောင်းဆုံး HR Software 5 ခု
ကောက်ချက်
လုပ်ငန်းစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် ဒေတာအရည်အသွေး၏ သက်ရောက်မှုများကို အလေးမထားနိုင်ဘဲ၊ ၎င်းအားလုံးသည် သင့်ဒေတာအရည်အသွေးကို ရည်ရွယ်ထားသည့် ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီပုံအပေါ် သက်ရောက်စေသည်။
ထို့အပြင် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်ရန် စက်မှုလုပ်ငန်း မည်မျှလိုအပ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြသထားသည်။ အကယ်၍ သင်သည် ဤဆောင်းပါးတွင် ဆွေးနွေးထားသည့်အတိုင်း ဒေတာအရည်အသွေးကို မြှင့်တင်လိုပါက ညံ့ဖျင်းသောဒေတာအရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
နောက်ထပ် အချက်အလက်တွေ လိုအပ်ရင် ဒီဆောင်းပါးကို တတ်နိုင်သမျှ အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ဖတ်ဖို့ ကောင်းပါတယ်။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave