오늘날의 기술은 불과 몇 년 전의 기술과 다릅니다. 신흥 기술은 기업뿐만 아니라 정부, 비영리 조직, 심지어 가정의 운영 방식에 혁명을 일으키고 있습니다.
모든 산업의 모든 규모의 회사는 인력 문제를 해결하기 위해 새로운 기술을 활용하고 있습니다. 신흥 기술이 인력 문제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다.
인공 지능
인공 지능(AI)에 대한 모든 소란은 무엇입니까? 과대 광고가 있고 행동이 있습니다. 예를 들어, 3.6만 달러의 자금을 조달한 실리콘 밸리의 기술 스타트업을 생각해 보십시오. AI 기반 레스토랑 예약 서비스.
단순한 고객 쿼리 자동화에서 보다 정확한 대기 시간 제공, 인력 일정 지원에서 채용 프로세스 간소화 등에 이르기까지 그 잠재력은 무궁무진합니다.
AI는 XNUMX시간 내내 일할 수 있고 휴가가 없기 때문에 인간 직원이 하기에는 상당한 시간과 노력이 필요한 고객 문의에 응답하거나 하루 종일 웹사이트를 업데이트하는 것과 같은 일상적인 작업을 처리할 수 있습니다.
매칭 전문성
실사는 고용 및 해고 과정에서 필요한 단계입니다. 고용주와 직원 모두에게 비용이 많이 드는 것으로 판명될 수 있는 인적 오류가 몇 가지 이상 있습니다. 예를 들어, 후보자 이력서를 평가하는 데 너무 오랜 시간이 걸리거나 직무 요구 사항을 충족하지 않는 후보자를 인터뷰하는 것은 유능한 고용주에 고용되어 특정 역할에 적합하지 않은 경우 비용이 많이 들 수 있습니다. 이것은 도움이 될 수 있습니다 중소기업 직원을 다양화할 수 있으므로 이러한 실수를 피하십시오. 이는 수익뿐만 아니라 목표, 급여, 복리후생의 일관성을 제공할 가능성이 있습니다.
정부 기관은 드론과 AI를 사용하여 이웃과 범죄 핫스팟을 매핑하고 실시간으로 감시 카메라를 식별합니다. 여기에서 더 좋아질 것입니다.
빅데이터 활용 확대
과거에 인적 자원은 수동 데이터 입력의 필요성만을 수용하는 많은 수동 프로세스와 긴 고용 프로세스를 사용하는 구식 관료제 시스템을 기반으로 했습니다.
빅 데이터와 머신 러닝은 이 프로세스를 크게 줄여 보다 효율적이고 효과적으로 만드는 동시에 다양한 산업 분야에서 역할 효율성을 향상시킬 것입니다.
원격 가시성
과거에는 관리자가 직원이 올바른 작업을 수행하고 작업의 품질이 높은지 확인하기가 어려웠습니다. 직원들은 관리자의 직접적인 감독 여부에 관계없이 어디에서나 로그인할 수 있는 경우가 많습니다.
신기술은 기업이 원격으로 일하는 직원을 모니터링할 수 있는 방법을 제공하여 생산성과 출력 품질을 더 쉽게 추적할 수 있도록 합니다. 또한 더 많은 직원을 관리할 수 있으므로 고용률이 증가합니다.
채용 공고
과거에는 일자리를 찾으려면 실제 사무실에 나가거나 온라인으로 조사해야 했습니다. 이것은 시간이 많이 소요되었고 응답이 늦어질 뿐만 아니라 성공하지 못했을 수도 있지만 여전히 일자리를 원했던 지원자를 잃게 되었습니다.
오늘날 많은 구직 게시판을 통해 사람들이 더 쉽게 구직 활동을 하고 급여 정보를 조사하며 적시에 지원합니다.
세계 직업 시장은 2022년까지 수백만 개의 새로운 직업을 추가할 것으로 예상됩니다. 이러한 새로운 직업은 신흥 기술의 결과로 이전 직책보다 더 높은 역량과 기술을 요구할 것입니다.
구인 게시판 덕분에 이러한 기회를 찾고 지원하는 것이 점점 더 쉬워지고 있습니다.
A 치과 직원 플랫폼예를 들어, 치과 진료가 시간, 비용 및 좌절을 절약하면서 최고의 인재를 쉽게 찾고 고용할 수 있습니다.
프리랜서의 부상
당신이 직원이라면 살기에 이보다 더 좋은 때는 없었습니다. 프리랜서와 자영업이 증가하고 있어 사람들이 자신의 경력을 통제하고 자신의 일정을 설정할 수 있습니다. 사실, 자영업 미국인은 급여를 받는 직원보다 연간 10,000달러 이상 더 많은 중간 급여를 받습니다.
신기술은 기업이 프리랜서를 더 쉽게 고용할 수 있도록 하고 프리랜서가 사무실에 다시 가지 않고도 전 세계 어디에서나 일자리를 찾을 수 있도록 합니다.
이러한 유연한 근무 방식은 입증된 결과를 얻었습니다. 밀레니얼 노동자 적어도 일부 시간 동안 원격으로 일하는 데 관심이 있다고 보고합니다.
교육의 디지털화
소프트웨어에 의존하여 HR 기능을 대신 처리하는 회사가 늘어남에 따라 관리자는 팀을 위해 더 나은 교육 프로그램을 구축하기가 더 쉬워졌습니다. 예를 들어, 학습 관리 시스템(LMS)을 통해 기업은 직원 만족도와 업무 성과를 기반으로 교육 콘텐츠를 선별할 수 있습니다.
이와 같은 시스템을 통해 조직은 팀의 특정 요구 사항에 보다 잘 맞는 맞춤형 학습 경험을 쉽게 구축할 수 있습니다.
이러한 추세는 또한 대부분의 기업이 교육 과정에 더 집중하고 있으며 이미 근무 중인 동일한 직원에게 생산성을 추가하고 있음을 의미합니다. 예를 들어 누군가가 오랫동안 회사에 있었고 관련 경험이 있는 경우 지식을 다른 사람과 공유할 수 있으므로 직무 역할을 교육하는 것이 이상적입니다.
새로운 기술이 학습을 개선하기 위해 수행한 몇 가지 작업이 있습니다.
i) 신흥 기술의 부상은 기업이 보다 효율적이고 효과적인 프로세스를 통해 인적 자원을 극대화하는 데 도움이 될 것입니다.
ii) 자동화의 증가는 관리 팀이 새로운 작업자와 시스템을 적절하게 처리할 수 있도록 장비를 갖추게 할 것입니다.
디지털 KPI 전략의 적응
직원들이 변화하고 있습니다. 오늘날 고용주가 찾고 있는 기술과 지식은 과거에 찾고 있던 것과 같은 기술과 지식이 아닐 수도 있습니다. 이러한 변화는 쉬운 변화가 아닐 수 있지만 기업은 가능한 한 빨리 이를 수용해야 합니다.
HR/급여 기능은 전통적으로 시간이 지남에 따라 수동으로 데이터를 스프레드시트에 입력하는 급여 및 인사 전문가에 의해 스프레드시트를 통해 수행되었습니다.
이 수동 프로세스는 Sage CRM과 같은 HR 소프트웨어 시스템 또는 ADP Paychex(이전의 Hewlett Packard Enterprise)와 같은 급여 시스템과 같은 최신 소프트웨어 프로그램을 통해 어느 정도 개선되었습니다.
이 소프트웨어는 기업이 HR 및 급여 프로세스를 관리하는 데 도움이 되어 효율성을 높이고 급여 및 HR 프로세스를 보다 쉽게 관리할 수 있습니다.
Sage HR과 같은 소프트웨어 시스템의 사용은 고용주가 전체 수익성을 높이는 동시에 생산성과 효율성을 높이는 데 도움이 되었습니다.
KPI는 모든 비즈니스 또는 조직에서 고려해야 할 필수 측정값입니다. 적절하게 계획되면 KPI는 조직 전체의 성과와 직원의 산출물을 측정할 수 있습니다.
결과적으로 이러한 측정을 통해 조직은 개선 영역을 식별하여 더 나은 결과를 얻을 수 있으므로 관리자에게 이전보다 더 정확한 방법으로 직원 성과를 측정할 수 있는 방법을 제공합니다. 이를 통해 직원은 특정 역할에 대해 작업자를 적절하게 준비시키는 교육 프로그램 및 워크플로를 만들 수 있습니다.
자기 주도 학습
많은 현대 기업들이 이제 자기주도적 학습으로 전환하고 있으며, 직원들이 온라인 과정, 특정 프로그램 및 대면 교육 세션을 통해 학습하여 스스로 교육을 주도할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 온라인 플랫폼을 사용하여 기존 교육 프로그램보다 저렴하고 시간 소모가 적기 때문에 신규 직원의 유지율을 높일 수 있습니다.
값비싼 교육 프로그램을 예약해야 하는 부담을 없애면서 자신의 속도로 콘텐츠에 액세스할 수 있는 기능은 직원들이 집에서 또는 원할 때 더 쉽게 배울 수 있게 해주었습니다.
이는 직원들이 이제 전 세계 어디에서나 학습 및 성장에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다.
이것은 과거에 회사가 값비싼 튜토리얼에 의존했던 대부분의 실수가 신흥 기술에 의해 크게 개선되었기 때문에 인력 문제를 해결했습니다.
오늘날 대부분의 회사 직원은 너무 많은 비용을 들이지 않고 회사의 품질을 해치지 않고 교육을 받을 수 있다는 것이 잘 알려져 있습니다.
이러한 사실과 더 많은 사실을 바탕으로 오늘날 신입사원 교육에 많은 돈을 쓸 필요가 없다는 것이 분명해졌습니다. 모든 요구 사항을 충족하는 다양한 솔루션이 있습니다.
이 기술 혁명을 통해 고용주는 기본 기술 훈련이나 경험에 접근할 수 없는 전 세계의 더 많은 잠재적 근로자 풀에 접근할 수 있습니다.
온라인 주문
신흥 기술의 단점 중 하나는 온라인 거래가 그 어느 때보다 많이 일어나고 있다는 것입니다. 사실, 소비자의 53%는 일생 동안 온라인 구매를 했습니다. 이는 많은 새로운 온라인 플랫폼이 온라인 쇼핑을 보다 쉽고 안전하게 만들기 때문입니다.
예를 들어, 새로운 기술과 Amazon과 같은 전자 상거래 거대 기업의 부상 덕분에 더 많은 사람들이 식료품에서 소파에 이르기까지 모든 것을 구매하기 위해 편리함을 이용하고 있습니다.
대부분의 소비자는 오프라인 매장보다 자신의 시간에 집에서 쇼핑할 때 더 자신감을 느낍니다. 2020년에만 전자 상거래의 매출은 미국에서만 453억 XNUMX만 달러에 달했습니다.
결론적으로 기술이 고용주에게 기본 기술 훈련이나 경험에 접근할 수 없는 전 세계의 더 많은 잠재적 근로자 풀에 접근할 수 있도록 하기 때문에 신흥 기술은 인력 문제를 해결했습니다.
새로운 기술은 우리에게 그 어느 때보다 더 많은 힘을 주었고 시간이 지남에 따라 개선될 것입니다.
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