एक विज्ञान प्रयोग में, दो महत्वपूर्ण चीजें होती हैं जिन्हें स्वतंत्र और आश्रित चर कहा जाता है। इस लेख में, हम प्रकार और उदाहरणों सहित देखेंगे कि स्वतंत्र और आश्रित चर क्या हैं।
स्वतंत्र चर वह है जिसे वैज्ञानिक प्रयोग में बदलते या नियंत्रित करते हैं। वे यह देखने के लिए ऐसा करते हैं कि आश्रित चर का क्या होता है।
आश्रित चर वह चीज़ है जिसे वैज्ञानिक प्रयोग में परीक्षण और माप रहे हैं। यह इस पर निर्भर करता है कि वैज्ञानिक स्वतंत्र चर के साथ क्या करते हैं। जब वैज्ञानिक स्वतंत्र चर बदलते हैं, तो वे देखते हैं और लिखते हैं कि आश्रित चर का क्या होता है।
तो, सरल शब्दों में, स्वतंत्र चर वह है जो परिवर्तित होता है, और आश्रित चर वह है जो उस परिवर्तन का परिणाम दिखाता है। वैज्ञानिक यह देखते हैं कि जब वे स्वतंत्र चर के साथ कुछ करते हैं तो आश्रित चर कैसे प्रतिक्रिया करता है।
एक स्वतंत्र चर क्या है?
एक स्वतंत्र चर वह चीज़ है जिसे वैज्ञानिक एक प्रयोग में यह देखने के लिए बदल देते हैं कि क्या होता है। यह एक स्विच की तरह है जिसे वे प्रभाव देखने के लिए चालू या बंद करते हैं। इसके बारे में अधिक जानने के लिए वैज्ञानिक कभी-कभी इस स्विच को विभिन्न मानों पर सेट कर सकते हैं। लेकिन, कुछ मामलों में, वे इसे सीधे नियंत्रित नहीं कर सकते हैं, फिर भी वे देखते हैं कि यह प्रयोग के परिणाम को कैसे प्रभावित करता है।
स्वतंत्र चर के बारे में बात करने के लिए वैज्ञानिक अलग-अलग शब्दों का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब वे रैखिक प्रतिगमन नामक कुछ करते हैं, तो वे स्वतंत्र चर को "राइट-साइड वैरिएबल" कह सकते हैं क्योंकि वे चार्ट के दाईं ओर दिखाई देते हैं। वे इन्हें भविष्यवक्ता चर भी कह सकते हैं क्योंकि वे वैज्ञानिकों को प्रयोग में क्या होगा इसके बारे में भविष्यवाणी करने में मदद करते हैं।
दूसरा नाम व्याख्यात्मक चर है क्योंकि वे अंतिम परिणामों को समझाने में मदद करते हैं। तो, एक स्वतंत्र चर उस प्रमुख कारक की तरह है जिसे वैज्ञानिक यह समझने के लिए बदलते हैं या निरीक्षण करते हैं कि यह किसी प्रयोग को कैसे प्रभावित करता है।
स्वतंत्र चर के दो प्रकार
- प्रायोगिक चर: इन्हें नियंत्रित चर के रूप में भी जाना जाता है क्योंकि शोधकर्ता किसी प्रयोग के दौरान इन्हें बदल या नियंत्रित कर सकते हैं यह देखने के लिए कि वे परिणामों को कैसे प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि वैज्ञानिक यह परीक्षण करना चाहते हैं कि सूर्य के प्रकाश की विभिन्न मात्रा पौधों की वृद्धि को कैसे प्रभावित करती है, तो वे पौधों को प्राप्त होने वाले सूर्य के प्रकाश की मात्रा में हेरफेर कर सकते हैं।
- विषय चर: प्रयोगात्मक चर के विपरीत, शोधकर्ता विषय चर को नियंत्रित नहीं कर सकते हैं। इसके बावजूद, वे अभी भी प्रयोगों में मूल्यवान हैं क्योंकि वे शोध प्रश्नों के उत्तर देने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि शोधकर्ता विभिन्न क्षेत्रों के हाई स्कूल के छात्रों के मानकीकृत परीक्षण स्कोर का अध्ययन कर रहे हैं, तो वे उन क्षेत्रों को नियंत्रित या बदल नहीं सकते हैं जहां से प्रत्येक छात्र आता है। हालाँकि, वे अभी भी अपने अध्ययन की शुरुआत में छात्रों को समूहित करने के लिए क्षेत्रीय अंतर का उपयोग कर सकते हैं।
स्वतंत्र चर के उदाहरण
आइए स्वतंत्र चर को बेहतर ढंग से समझने के लिए कुछ उदाहरण देखें।
सबसे पहले, कल्पना करें कि वैज्ञानिक इस बात को लेकर उत्सुक हैं कि उर्वरक की विभिन्न मात्रा पौधों की वृद्धि को कैसे प्रभावित करती है। एक अध्ययन में, उन्होंने विभिन्न पौधों को उर्वरक की अलग-अलग खुराक देने का निर्णय लिया। प्रत्येक पौधे को दी जाने वाली उर्वरक की मात्रा स्वतंत्र चर है। यह चर कुछ ऐसा है जिसे वैज्ञानिक जानबूझकर बदल सकते हैं। वे देखना चाहते हैं कि इसका प्रत्येक पौधे के विकास पर क्या प्रभाव पड़ सकता है। पौधों की वृद्धि परिणाम या आश्रित चर है क्योंकि यह उर्वरक की मात्रा पर निर्भर करता है।
अब, आइए गणित परीक्षा परिणामों के बारे में एक अध्ययन पर विचार करें। शोधकर्ता उन छात्रों के अंकों की तुलना करने में रुचि रखते हैं जिन्होंने ऑनर्स-स्तरीय बीजगणित लिया था और मानक बीजगणित लिया था। इस अध्ययन में छात्रों की कक्षाओं की पसंद स्वतंत्र चर हैं। शोधकर्ता यह नियंत्रित या बदल नहीं सकते कि प्रत्येक छात्र ने कौन सी कक्षा चुनी। हालाँकि, वे अभी भी अध्ययन कर सकते हैं कि क्या कक्षा की पसंद से छात्रों के मानकीकृत परीक्षण अंकों में कोई अंतर आता है। इस मामले में, मानकीकृत परीक्षण स्कोर निर्भर चर हैं क्योंकि वे छात्रों की कक्षा की पसंद पर निर्भर करते हैं।
इसलिए, दोनों उदाहरणों में, वैज्ञानिक यह देख रहे हैं कि एक चीज़ जिसे वे नियंत्रित कर सकते हैं (स्वतंत्र चर) किसी अन्य चीज़ में परिवर्तन ला सकता है जिसे वे देख रहे हैं (आश्रित चर)। इससे उन्हें विज्ञान की दुनिया में रिश्तों और पैटर्न को समझने में मदद मिलती है।
आश्रित चर क्या है?
आश्रित चर वह चीज़ है जो तब बदलती है जब आप किसी अन्य चीज़ में परिवर्तन करते हैं जिसे वैज्ञानिक प्रयोग में स्वतंत्र चर कहा जाता है। कुछ लोग इसे "परिणाम चर" या "प्रतिक्रिया चर" भी कहते हैं क्योंकि यह इस पर निर्भर करता है कि स्वतंत्र चर का क्या होता है।
वैज्ञानिक जब प्रयोग करते हैं तो वे एक नियम का पालन करते हैं जिसे वैज्ञानिक पद्धति कहा जाता है। एक महत्वपूर्ण नियम यह है कि किसी प्रयोग में एक समय में केवल एक ही चीज़ को बदला जाए। बाकी सब कुछ वैसा ही रहना चाहिए. इससे वैज्ञानिकों को यह देखने में मदद मिलती है कि एक चीज़, स्वतंत्र चर, में परिवर्तन आश्रित चर जैसी अन्य चीज़ों को कैसे प्रभावित करता है।
वैज्ञानिक निर्भर चर को सीधे नियंत्रित या परिवर्तित नहीं करते हैं। इसके बजाय, वे स्वतंत्र चर को बदलते हैं और देखते हैं कि आश्रित चर का क्या होता है। यह एक कारण-और-प्रभाव संबंध की तरह है। वैज्ञानिक उम्मीद करते हैं कि वे स्वतंत्र चर के साथ जो करते हैं उसके आधार पर आश्रित चर ऊपर या नीचे जाएगा।
तो, सरल शब्दों में, एक आश्रित चर वह चीज़ है जो विज्ञान प्रयोग में किसी अन्य चीज़ के साथ आपके द्वारा किए गए व्यवहार के कारण बदल जाती है। वैज्ञानिक यह देखना चाहते हैं कि चीज़ें कैसे जुड़ी हुई हैं और एक चीज़ दूसरी चीज़ को कैसे बदल सकती है।
आश्रित चर के उदाहरण
आइए दो वास्तविक जीवन के उदाहरणों का उपयोग करके सरल शब्दों में आश्रित चर का पता लगाएं:
- पादप वृद्धि अध्ययन: कल्पना कीजिए कि हम यह देखने के लिए एक दिखावा प्रयोग कर रहे हैं कि उर्वरक की विभिन्न मात्रा पौधों की वृद्धि को कैसे प्रभावित करती है। स्वतंत्र चर, जिसे हम जानबूझकर बदलते हैं, वह प्रत्येक पौधे को दी जाने वाली उर्वरक की मात्रा है। अब, आश्रित चर वह है जिसे हम मापते हैं और निरीक्षण करते हैं - इस मामले में, यह प्रत्येक पौधे की दर्ज की गई वृद्धि है। यदि हम बाकी सब कुछ समान रखते हैं, जैसे पानी की मात्रा, कंटेनर का आकार, सूरज की रोशनी और बढ़ने का समय, तो हम उचित रूप से कह सकते हैं कि पौधे की वृद्धि सीधे स्वतंत्र चर, जो कि उर्वरक है, से प्रभावित होती है।
- गणित परीक्षण विश्लेषण: मान लीजिए कि हम इस बात में रुचि रखते हैं कि विभिन्न प्रकार की बीजगणित कक्षाएं छात्रों के मानकीकृत परीक्षण स्कोर को कैसे प्रभावित करती हैं। यहां स्वतंत्र चर छात्रों की पाठ्यक्रम पृष्ठभूमि है - चाहे उन्होंने नियमित बीजगणित कक्षा ली हो या ऑनर्स बीजगणित कक्षा ली हो। दूसरी ओर, आश्रित चर, मानकीकृत परीक्षा में छात्रों द्वारा प्राप्त अंक हैं। हम, शोधकर्ताओं के रूप में, इन परीक्षण स्कोरों को नियंत्रित या बदल नहीं सकते हैं; हम विभिन्न पाठ्यक्रम पृष्ठभूमि वाले छात्रों के समूहों का चयन करने के बाद ही उनका अवलोकन और तुलना कर सकते हैं।
दोनों उदाहरणों में, आश्रित चर वह है जिसे हम देख रहे हैं और माप रहे हैं, और यह उस स्वतंत्र चर के आधार पर बदलता है जिसे हम जानबूझकर हेरफेर करते हैं। यह हमारे द्वारा किए गए परिवर्तनों और हमारे द्वारा देखे गए परिणामों के बीच कारण-और-प्रभाव संबंध को समझने में हमारी सहायता करता है।
स्वतंत्र और आश्रित चर के उदाहरण
वैज्ञानिक प्रयोगों में, ऐसी चीज़ें होती हैं जिन्हें वैज्ञानिक नियंत्रित करते हैं और वे चीज़ें होती हैं जिनका वे निरीक्षण करते हैं। आइए इसे कुछ उदाहरणों से तोड़ें।
उदाहरण 1: पतंगे और प्रकाश
कल्पना कीजिए कि एक वैज्ञानिक पतंगों और प्रकाश का अध्ययन कर रहा है। वे जानना चाहते हैं कि क्या प्रकाश की चमक इस बात को प्रभावित करती है कि पतंगे उसकी ओर कैसे आकर्षित होते हैं। वैज्ञानिक प्रकाश की चमक (स्वतंत्र चर) को समायोजित करता है और देखता है कि पतंगे कैसे प्रतिक्रिया करते हैं (आश्रित चर)।
उदाहरण 2: नाश्ता और परीक्षण स्कोर
अब, छात्रों और नाश्ते के बारे में सोचें। किसी को आश्चर्य होता है कि क्या नाश्ता करने से परीक्षण के अंकों में कोई फर्क पड़ता है। प्रयोगकर्ता नाश्ते (स्वतंत्र चर) को नियंत्रित करता है और देखता है कि परीक्षण स्कोर कैसे बदलते हैं (आश्रित चर)। भले ही नाश्ते और स्कोर के बीच कोई संबंध नहीं है, फिर भी परीक्षा परिणाम नाश्ते पर निर्भर हैं।
उदाहरण 3: दवाएँ और रक्तचाप
एक अन्य प्रयोग में, एक वैज्ञानिक जाँच करता है कि क्या एक दवा दूसरी दवा की तुलना में उच्च रक्तचाप को नियंत्रित करने में बेहतर है। दवा का प्रकार स्वतंत्र चर है, और आश्रित चर रोगी का रक्तचाप है। प्रयोग को अधिक सटीक बनाने के लिए, एक नियंत्रण चर (बिना किसी सक्रिय सामग्री वाला प्लेसीबो) जोड़ा जाता है। इससे यह पता लगाने में मदद मिलती है कि क्या कोई दवा वास्तव में रक्तचाप को प्रभावित करती है।
अनुसंधान में स्वतंत्र और आश्रित चर
अनुसंधान में, हम अक्सर स्वतंत्र और आश्रित चर का उपयोग करते हैं, खासकर प्रयोगात्मक और अर्ध-प्रयोगात्मक अध्ययनों में। आइए शोध प्रश्नों और संबंधित स्वतंत्र और आश्रित चर के उदाहरण देखें।
- टमाटर की वृद्धि के लिए कौन सी रोशनी सर्वोत्तम है?
- स्वतंत्र चर: टमाटर का पौधा प्रकाश के प्रकार के तहत उगाया जाता है
- आश्रित चर: टमाटर के पौधे की वृद्धि दर
- आंतरायिक उपवास रक्त शर्करा को कैसे प्रभावित करता है?
- स्वतंत्र चर: आंतरायिक उपवास की उपस्थिति या अनुपस्थिति
- आश्रित चर: रक्त शर्करा का स्तर
- क्या मेडिकल मारिजुआना क्रोनिक दर्द को कम कर सकता है?
- स्वतंत्र चर: चिकित्सीय मारिजुआना के उपयोग की उपस्थिति या अनुपस्थिति
- आश्रित चर: दर्द की आवृत्ति और तीव्रता
- क्या दूरस्थ कार्य से नौकरी की संतुष्टि प्रभावित होती है?
- स्वतंत्र चर: कार्य वातावरण का प्रकार (दूरस्थ या कार्यालय में)
- आश्रित चर: कार्य संतुष्टि स्व-रिपोर्ट
प्रयोगात्मक डेटा के साथ काम करते समय, विश्लेषण में वर्णनात्मक आँकड़े तैयार करना और निष्कर्षों की कल्पना करना शामिल होता है। सांख्यिकीय परीक्षण का चयन चर प्रकार, माप के स्तर और स्वतंत्र चर स्तरों की संख्या पर निर्भर करता है।
आमतौर पर, टी परीक्षण or एनोवा डेटा का विश्लेषण करने और अनुसंधान प्रश्नों का समाधान करने के लिए नियोजित किया जाता है। ये परीक्षण निष्कर्ष निकालने और स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच संबंधों को समझने में मदद करते हैं।
स्वतंत्र और आश्रित चरों को अलग-अलग बताना सीखें
स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच अंतर करने के लिए, इस सरल मार्गदर्शिका का पालन करें:
- हेरफेर किया गया या देखा गया: सबसे पहले, विचार करें कि क्या चर को शोधकर्ताओं द्वारा बदला या चुना जा सकता है (हेरफेर किया जा सकता है) या क्या इसे केवल प्रयोग के दौरान देखा और मापा गया है (अवलोकन किया गया है)। शोधकर्ता जिन चरों को नियंत्रित करते हैं वे हमेशा स्वतंत्र होते हैं। जो चर देखे और रिकॉर्ड किए गए हैं वे निर्भर हैं। भले ही शोधकर्ता विषय चर को नियंत्रित नहीं कर सकते, फिर भी उन्हें स्वतंत्र माना जाता है क्योंकि वे आश्रित चर को प्रभावित करते हैं।
- रेखांकन: एक XY निर्देशांक तल वाले ग्राफ़ पर चरों को आलेखित करने की कल्पना करें। स्वतंत्र चर, जिन्हें आप बदल सकते हैं, आमतौर पर एक्स-अक्ष (क्षैतिज) पर चलते हैं। आश्रित चर, परिवर्तनों से प्रभावित परिणाम, Y-अक्ष (ऊर्ध्वाधर) पर चलते हैं।
- एक तीसरा प्रकार - भ्रमित करने वाले चर: कभी-कभी तीसरे प्रकार का चर होता है जो स्वतंत्र या आश्रित नहीं होता है लेकिन फिर भी परिणामों में गड़बड़ी कर सकता है - इन्हें भ्रमित करने वाला चर कहा जाता है। वे प्रयोग को उन तरीकों से प्रभावित करते हैं जिनकी शोधकर्ताओं को उम्मीद नहीं होती, जैसे अप्रत्याशित स्वतंत्र चर। चरों को क्रमबद्ध करना हमेशा स्वतंत्र और आश्रित के बीच एक स्पष्ट विकल्प नहीं होता है; कुछ चर, जैसे भ्रमित करने वाले चर, उन श्रेणियों में ठीक से फिट नहीं होते हैं।
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