En scienca eksperimento, estas du gravaj aferoj nomataj sendependaj kaj dependaj variabloj. En ĉi tiu artikolo, ni rigardos, kio estas sendependaj kaj dependaj variabloj, inkluzive de tipoj kaj ekzemploj.
La sendependa variablo estas kion la sciencistoj ŝanĝas aŭ kontrolas en la eksperimento. Ili faras tion por vidi kio okazas al la dependa variablo.
La dependa variablo estas la afero, kiun sciencistoj testas kaj mezuras en la eksperimento. Ĝi dependas de kion la sciencistoj faras kun la sendependa variablo. Kiam la sciencistoj ŝanĝas la sendependan variablon, ili observas kaj notas kio okazas al la dependa variablo.
Do, en simplaj vortoj, la sendependa variablo estas tiu, kiu estas ŝanĝita, kaj la dependa variablo estas tiu, kiu montras la rezulton de tiu ŝanĝo. Sciencistoj rigardas kiel la dependa variablo reagas kiam ili faras aferojn al la sendependa variablo.
Kio Estas Sendependa Variablo?
Sendependa variablo estas io, kion sciencistoj intence ŝanĝas en eksperimento por vidi kio okazas. Estas kiel ŝaltilo, kiun ili ŝaltas aŭ malŝaltas por vidi la efikojn. Sciencistoj foje povas agordi ĉi tiun ŝaltilon al malsamaj valoroj por lerni pli pri ĝi. Sed, en iuj kazoj, ili ne povas rekte kontroli ĝin, tamen ili ankoraŭ rigardas kiel ĝi influas la rezulton de la eksperimento.
Sciencistoj povas uzi malsamajn vortojn por paroli pri sendependaj variabloj. Ekzemple, kiam ili faras ion nomatan lineara regreso, ili povus nomi sendependajn variablojn "dekstrajn variablojn" ĉar ili aperas sur la dekstra flanko de diagramo. Ili ankaŭ povus nomi ilin prognozaj variabloj ĉar ili helpas sciencistojn fari antaŭdirojn pri kio okazos en la eksperimento.
Alia nomo estas klarigaj variabloj ĉar ili helpas klarigi la finajn rezultojn. Do sendependa variablo estas kiel la ŝlosila faktoro, kiun sciencistoj ŝanĝas aŭ observas por kompreni kiel ĝi influas eksperimenton.
Du Tipoj de Sendependaj Variaĵoj
- Eksperimentaj variabloj: Ĉi tiuj ankaŭ estas konataj kiel kontrolitaj variabloj ĉar esploristoj povas ŝanĝi aŭ kontroli ilin dum eksperimento por vidi kiel ili influas la rezultojn. Ekzemple, se sciencistoj volas testi kiel malsamaj kvantoj de sunlumo influas plantkreskon, ili povas manipuli la kvanton da sunlumo kiun la plantoj ricevas.
- Subjektaj variabloj: Male al eksperimentaj variabloj, esploristoj ne povas kontroli subjektajn variablojn. Malgraŭ tio, ili ankoraŭ estas valoraj en eksperimentoj ĉar ili povas helpi respondi esplorajn demandojn. Ekzemple, se esploristoj studas normigitajn testpoentarojn de gimnazianoj de diversaj regionoj, ili ne povas kontroli aŭ ŝanĝi la regionojn de kiuj venas ĉiu studento. Tamen, ili ankoraŭ povas uzi la regionajn diferencojn por grupigi la studentojn komence de sia studo.
Ekzemploj de Sendependaj Variaĵoj
Ni rigardu kelkajn ekzemplojn por pli bone kompreni sendependajn variablojn.
Unue, imagu, ke sciencistoj scivolas pri kiel malsamaj kvantoj da sterko influas plantkreskon. En studo, ili decidas doni malsamajn dozojn da sterko al malsamaj plantoj. La kvanto de sterko donita al ĉiu planto estas la sendependa variablo. Ĉi tiu variablo estas io, kion la sciencistoj intence povas ŝanĝi. Ili volas vidi kiel ĝi povus influi la kreskon de ĉiu planto. La kresko de la plantoj estas la rezulto, aŭ dependa variablo ĉar ĝi dependas de la kvanto de sterko.
Nun, ni konsideru studon pri matematikaj testrezultoj. Esploristoj interesiĝas pri kompari la poentarojn de studentoj kiuj prenis honornivelan algebron kun tiuj kiuj prenis norman algebron. La elektoj de klasoj de la studentoj estas la sendependaj variabloj en ĉi tiu studo. La esploristoj ne povas kontroli aŭ ŝanĝi, kiun klason elektis ĉiu studento. Tamen, ili ankoraŭ povas studi ĉu la elekto de klaso kaŭzas ajnajn diferencojn en la normigitaj testpoentoj de la studentoj. En ĉi tiu kazo, la normigitaj testpoentoj estas la dependa variablo ĉar ili dependas de la klaselektoj de la studentoj.
Do, en ambaŭ ekzemploj, sciencistoj rigardas kiel unu afero, kiun ili povas kontroli (sendependa variablo) povus konduki al ŝanĝoj en alia afero, kiun ili observas (dependa variablo). Ĉi tio helpas ilin kompreni rilatojn kaj ŝablonojn en la mondo de scienco.
Kio Estas Dependa Variablo?
Dependa variablo estas io, kio ŝanĝiĝas kiam oni faras ŝanĝojn al alia afero nomata sendependa variablo en scienca eksperimento. Iuj homoj ankaŭ nomas ĝin "rezulta variablo" aŭ "responda variablo" ĉar ĝi dependas de kio okazas al la sendependa variablo.
Kiam sciencistoj faras eksperimentojn, ili sekvas regulon nomatan scienca metodo. Unu grava regulo estas ŝanĝi nur unu aferon samtempe en eksperimento. Ĉio alia devus resti la sama. Ĉi tio helpas sciencistojn vidi kiel la ŝanĝo en unu afero, la sendependa variablo, influas aliajn aferojn, kiel la dependa variablo.
Sciencistoj ne rekte kontrolas aŭ ŝanĝas la dependan variablon. Anstataŭe, ili ŝanĝas la sendependan variablon kaj vidas kio okazas al la dependa variablo. Ĝi estas kiel kaŭzo-efekta rilato. La sciencistoj atendas, ke la dependa variablo iru supren aŭ malsupren surbaze de tio, kion ili faras al la sendependa variablo.
Do, en simplaj terminoj, dependa variablo estas io, kio ŝanĝiĝas pro tio, kion vi faras al alia afero en scienca eksperimento. Sciencistoj volas vidi kiel aferoj estas konektitaj kaj kiel unu afero povas ŝanĝi alian aferon.
Ekzemploj de Dependaj Variaĵoj
Ni esploru dependajn variablojn en simplaj esprimoj uzante du realvivajn ekzemplojn:
- Studo pri Planta Kresko: Imagu, ke ni faras ŝajnigan eksperimenton por vidi kiel malsamaj kvantoj da sterko influas plantkreskon. La sendependa variablo, kion ni intence ŝanĝas, estas la kvanto de sterko donita al ĉiu planto. Nun, la dependa variablo estas kion ni mezuras kaj observas - en ĉi tiu kazo, ĝi estas la registrita kresko de ĉiu planto. Se ni konservas ĉion alian same, kiel la kvanton de akvo, ujo, sunlumo kaj kreska tempo, ni povas racie diri, ke la kresko de la planto estas rekte tuŝita de la sendependa variablo, kiu estas la sterko.
- Matematika Testa Analizo: Ni diru, ke ni interesiĝas pri kiel malsamaj specoj de algebraj klasoj influas normigitajn testpoentojn de studentoj. La sendependa variablo ĉi tie estas la kurslaborfono de la studentoj - ĉu ili prenis regulan algebroklason aŭ honoran algebroklason. La dependa variablo, aliflanke, estas la poentoj, kiujn la studentoj ricevas en la normigita testo. Ni, kiel esploristoj, ne povas kontroli aŭ ŝanĝi ĉi tiujn testajn poentarojn; ni povas nur observi kaj kompari ilin post elekto de grupoj de studentoj kun malsamaj kurslaborfonoj.
En ambaŭ ekzemploj, la dependa variablo estas tio, kion ni rigardas kaj mezuras, kaj ĝi ŝanĝiĝas surbaze de la sendependa variablo, kiun ni intence manipulas. Ĝi helpas nin kompreni la kialon-efikon inter la ŝanĝoj, kiujn ni faras kaj la rezultoj, kiujn ni observas.
Sendependaj kaj Dependaj Variabloj Ekzemploj
En sciencaj eksperimentoj, estas aferoj, kiujn sciencistoj kontrolas kaj aferoj, kiujn ili observas. Ni rompu ĝin per kelkaj ekzemploj.
Ekzemplo 1: Tinoj kaj Lumo
Imagu scienciston studantan tineojn kaj lumon. Ili volas scii ĉu la heleco de lumo influas kiel tineoj estas altiritaj al ĝi. La sciencisto ĝustigas la luman brilecon (sendependa variablo) kaj observas kiel tineoj reagas (dependa variablo).
Ekzemplo 2: Matenmanĝo kaj Testo-Poentoj
Nun, pensu pri studentoj kaj matenmanĝo. Iu demandas, ĉu manĝi matenmanĝon faras diferencon en testpoentoj. La eksperimentanto kontrolas matenmanĝon (sendependa variablo) kaj rigardas kiel la testpoentaro ŝanĝiĝas (dependa variablo). Eĉ se ne ekzistas rilato inter matenmanĝo kaj poentoj, la testrezultoj daŭre dependas de matenmanĝo.
Ekzemplo 3: Drogoj kaj Sanga Premo
En alia eksperimento, sciencisto kontrolas ĉu unu medikamento estas pli bona por kontroli altan sangopremon ol alia. La drogtipo estas la sendependa variablo, kaj la dependa variablo estas la sangopremo de la paciento. Por fari la eksperimenton pli preciza, kontrolvariablo (placebo sen aktivaj ingrediencoj) estas aldonita. Ĉi tio helpas kompreni ĉu iu drogo vere influas sangopremon.
Sendependaj kaj Dependaj Variaĵoj en Esplorado
En esplorado, ni ofte uzas sendependajn kaj dependajn variablojn, precipe en eksperimentaj kaj kvazaŭ-eksperimentaj studoj. Ni rigardu ekzemplojn de esplordemandoj kaj la respondaj sendependaj kaj dependaj variabloj.
- Kiu Lumo Estas Plej Bona por Tomata Kresko?
- Sendependa variablo: Speco de lumo sub kiu la tomatoplanto estas kultivita
- Dependa variablo: La rapideco de kresko de la tomatoplanto
- Kiel Intermita Fastado influas sangan sukeron?
- Sendependa variablo: Ĉeesto aŭ foresto de intermita fastado
- Dependa variablo: Sanga sukernivelo
- Ĉu Medicina Mariĥuano povas Redukti Kronikan Doloro?
- Sendependa variablo: Ĉeesto aŭ foresto de medicina mariĥuano uzo
- Dependaj variabloj: Ofteco kaj intenseco de doloro
- Ĉu Fora Laboro Efikas Laborkontentecon?
- Sendependa variablo: Tipo de labormedio (fora aŭ en oficejo)
- Dependa variablo: Laborkontento mem-raportoj
Dum traktado de eksperimentaj datumoj, la analizo implikas generi priskribajn statistikojn kaj bildigi rezultojn. La elekto de statistika testo dependas de la variaj tipoj, nivelo de mezurado, kaj la nombro da sendependaj variaj niveloj.
Tipe, t-provoj or ANOVAoj estas uzataj por analizi datumojn kaj trakti esplordemandojn. Ĉi tiuj provoj helpas desegni konkludojn kaj kompreni la rilatojn inter sendependaj kaj dependaj variabloj.
Lernu Diskonigi Sendependajn kaj Dependajn Variablojn
Por distingi inter sendependaj kaj dependaj variabloj, sekvu ĉi tiun simplan gvidilon:
- Manipulata aŭ Observata: Unue, konsideru ĉu la variablo povas esti ŝanĝita aŭ elektita de la esploristoj (manipulata) aŭ ĉu ĝi estas nur rigardita kaj mezurita dum la eksperimento (observita). Variabloj kiujn esploristoj kontrolas estas ĉiam sendependaj. Variabloj kiuj estas observitaj kaj registritaj estas dependaj. Eĉ se esploristoj ne povas kontroli temajn variablojn, ili ankoraŭ estas traktataj kiel sendependaj ĉar ili influas la dependajn variablojn.
- Grafikaĵo: Imagu grafiki la variablojn sur grafeo kun XY koordinata ebeno. Sendependaj variabloj, tiuj kiujn vi povas ŝanĝi, kutime iras sur la X-akso (horizontala). Dependaj variabloj, la rezultoj trafitaj de la ŝanĝoj, iras sur la Y-akso (vertikala).
- Tria Tipo - Konfuzaj Variaĵoj: Foje ekzistas tria speco de variablo, kiu ne estas sendependa aŭ dependa, sed ankoraŭ povas fuŝi kun la rezultoj - ĉi tiuj estas nomataj konfuzaj variabloj. Ili influas la eksperimenton laŭ manieroj, kiujn esploristoj eble ne atendas, kiel neantaŭviditaj sendependaj variabloj. Ordigo de variabloj ne ĉiam estas klara elekto inter sendependa kaj dependa; iuj variabloj, kiel konfuzaj variabloj, ne bone taŭgas en tiuj kategorioj.
Lasi Respondon