Postoji li razlika između parametara i statistike?
Parametri i statistika su povezani termini korisni za određivanje veličine uzorka. Oba imaju važnu ulogu u kvantitativnim istraživanjima jer omogućavaju istraživačima da jasno razumiju kako se dati podaci ponašaju u različitim okolnostima.
Parametar je varijabla koja se održava konstantnom tokom eksperimenta ili proračuna. To je broj koji opisuje cijelu populaciju.
Statistika je sistematsko prikupljanje podataka o mjerenjima ili zapažanjima, koji se često odnose na demografske informacije kao što su broj stanovnika, prihodi, broj stanovništva u različitim dobima i tako dalje.
Parametri i statistike su od suštinskog značaja za kvantitativno istraživanje. Općenito, parametar se fokusira na svakog pojedinca u populaciji, dok statistika uzima u obzir podatke dobijene iz uzorka.
Šta je parametar?
Jednostavna definicija pojma "parametar" odnosi se na varijablu koja se održava konstantnom tokom eksperimenta ili proračuna. Parametar je nepromijenjena numerička vrijednost.
Parametar općenito ukazuje na tačnu vrijednost stanovništva nakon sprovedenog popisa. Stanovništvo opisuje zbir svih jedinica koje se razmatraju.
Istraživači uključeni u proučavanje populacije ljudi mogu također uzeti u obzir i uključiti grupe drugih faktora kao što su regije, slučajevi, vrste, procedure, organizacije i objekti.
Da bi dobili tačne podatke, istraživači će često provoditi svoje studije kako bi im pomogli da odrede parametre koji mogu pokazati važne rezultate i informacije o populaciji koja se proučava.
Sprovođenjem svojih studija, istraživači su u mogućnosti da razumiju i posmatraju populaciju. Ovo također pomaže svima na terenu da shvate kako mogu riješiti određene probleme unutar populacije.
Također će moći spriječiti razne probleme koji se mogu pojaviti u budućnosti.
Takođe pročitajte: Nacrt protiv šeme: razlika i poređenje
Parametar naspram statistike: najčešći tip parametara
Uobičajeni tipovi parametara uključuju srednju vrijednost, medijan i mod.
- Srednja vrijednost: Poznata i kao prosjek, srednja vrijednost se uglavnom koristi od tri mjere centralne tendencije. Istraživači se oslanjaju na parametre kako bi definirali distribuciju podataka o omjerima kao i intervalima.
- srednji: Medijan se općenito koristi za izračunavanje varijabli - onih mjerenih na intervalnoj, ordinalnoj ili skali omjera. Jednostavan način da se ovo izračuna je sortiranjem podataka od najnižeg prema najvišem i odabirom broja (brojeva) u centru.
- Medijan je srednji broj ako postoji nekoliko neparnih tačaka podataka. Ali kada su brojevi parni, medijana se jednostavno izračunava sabiranjem dvije međuvrijednosti, a zatim da bi se dobila srednja vrijednost, vrijednosti se dijele s dva.
- način: Ovo je broj koji se najčešće pojavljuje u bilo kojoj distribuciji podataka - način pokazuje koji je broj ili vrijednost najbrojniji u distribuciji podataka.
Šta je statistika?
Statistike su numeričke vrijednosti dobivene iz uzorka podataka. Statistika je deskriptivna statistička mjera, funkcija opservacije uzorka koju istraživači općenito koriste za prevazilaženje izazova i izbjegavanje budućih pojava.
Statistika i parametri su povezani pojmovi jer oba opisuju određenu grupu. Dok statistika opisuje uzorak dobiven iz velike grupe, parametar opisuje cijelu grupu.
Uzorak je samo dio populacije koji predstavlja samo mali broj unutar populacije.
Statistika se obično koristi za procjenu specifičnog parametra populacije.
Takođe pročitajte: Trenutni saldo naspram raspoloživog kredita: razlike i poređenje
Parametar naspram statistike: ključne razlike između parametra i statistike
Parametar i statistika su povezani pojmovi, ali razlika između njih je u tome što je prva fiksna mjera za opisivanje cijele populacije, dok je druga karakteristika uzorka populacije.
Općenito, parametar je nepoznata numerička vrijednost, a statistika je poznati broj i varijabla koja ovisi o udjelu cjelokupne populacije.
Matematički gledano, statistika uzorka i parametri populacije su različiti statistički zapisi.
Evo različitih statističkih oznaka i onoga što one predstavljaju;
- Udio stanovništva predstavlja P
- Srednja vrijednost je predstavljena µ (grčko slovo mu)
- Varijanca je predstavljena sa σ2
- Veličinu populacije predstavlja N
- Standardna devijacija je predstavljena sa σ (grčko slovo sigma)
- Standardna greška srednje vrednosti je predstavljena sa σx̄
- Koeficijent varijacije je predstavljen sa σ/µ
- Standardna varijanta (z) je predstavljena sa X-µ)/σ
- Standardna greška proporcije je predstavljena sa σp
U uzorku statistike;
- x̄ (x-bar) predstavlja srednju vrijednost
- p̂ (p-šešir) predstavlja proporciju uzorka
- s predstavlja standardnu devijaciju
- s2 predstavlja varijansu
- n predstavlja veličinu uzorka
- sx̄ predstavlja standardnu grešku srednje vrijednosti
- sp predstavlja standardnu grešku proporcije
- s/(x̄) predstavlja koeficijent varijacije
- (x-x̄)/s predstavlja standardnu varijaciju (z)
Takođe pročitajte: Disertacija protiv teze: razlika i poređenje
Parametar naspram statistike: Kako prepoznati parametar i statistiku
Kako biste prepoznali da li je zbirna vrijednost u izvještaju koji ste upravo pročitali parametar ili statistika?
Pa, uvijek ćete raditi sa statistikom jer se pokazalo da rješava specifične studije.
Ako provodite statistički test za populacije, morate pronaći vrijednost parametra i također morate biti u mogućnosti izmjeriti cijelu populaciju.
Na primjer, istraživač može opisati populaciju određenog naselja ili sportskog tima. Moguće je anketirati cjelokupnu populaciju sportskog tima i susjedstva.
Jednostavan način da se to učini je da se utvrdi da li se zbirna vrijednost odnosi na cijelu populaciju ili samo na uzorak populacije. Zatim morate pročitati naraciju koja će vam pomoći da donesete odluku.
Parametar naspram statistike: Uporedni grafikon
parametar | statistika | |
značenje | Parametar općenito ukazuje na tačnu vrijednost stanovništva nakon sprovedenog popisa. | Statistika je deskriptivna statistička mjera, funkcija opservacije uzorka koju istraživači općenito koriste za prevazilaženje izazova i izbjegavanje budućih pojava. |
Numerička vrijednost | Fiksno i nepoznato | Promjenljivo i poznato |
Statistička notacija | μ = srednja populacija P = udio stanovništva σ = standardna devijacija stanovništva N = veličina populacije ρ = koeficijent korelacije X = elementi podataka | x̄ = Srednja vrijednost uzorka n = Veličina uzorka r = Koeficijent korelacije x = Elementi podataka p̂ = Proporcija uzorka s = Standardna devijacija uzorka |
Parametar naspram statistike: Često postavljana pitanja
Ispod su često postavljana pitanja o razlici između parametra i statistike.
Koja je razlika između parametra i statistike?
Parametar i statistika su povezani pojmovi, ali razlika između njih je u tome što je prva fiksna mjera za opisivanje cijele populacije, dok je druga karakteristika uzorka populacije.
Takođe pročitajte: Kvote protiv vjerovatnoće: razlika i poređenje
Kako znate da li je broj parametar ili statistika?
Da biste utvrdili da li je broj parametar ili statistika, evo nekoliko pitanja koja morate sebi postaviti.
Da li navedeni broj definira cjelokupnu populaciju gdje se svi mogu dobiti radi prikupljanja podataka? Da li je moguće prikupiti podatke za ovaj broj od svih unutar populacije?
Ako je odgovor na ova gornja pitanja potvrdan, onda je broj vjerovatno parametar.
Zašto se uzorci koriste u istraživanju?
Glavni razlog zašto se uzorci uglavnom koriste je zaključivanje o populacijama. Od njih je lakše prikupljati podatke jer su praktični, isplativi i praktični.
Kada se populacije koriste u istraživanju?
Populacije se uglavnom koriste kada istraživačko pitanje treba da dobije podatke od svakog člana cjelokupne populacije.
preporuke
- Fakultet vs osoblje: razlika i poređenje
- Heliocentrizam protiv geocentrizma: razlika i poređenje
- Nacrt protiv šeme: razlika i poređenje
- Poštanski broj u odnosu na poštanski broj: razlika i poređenje
- Indeksi vs indeksi: razlika i poređenje
reference
- Indeed.com: Parametar naspram statistike: definicije, primjeri i upotreba
Ostavite odgovor