Šta je fluidna inteligencija, koji su primjeri fluidne inteligencije i porijeklo fluidne i kristalizirane inteligencije?
Koncept fluidne i kristalizovane inteligencije uveo je britansko-američki psiholog, Raymond Cattell.
Fluidna inteligencija se odnosi na sposobnost kritičkog razmišljanja o načinima rješavanja novih problema, dok se kristalizirana inteligencija više odnosi na činjenice, znanje i iskustva stečena tokom života.
Ovo drugo ima tendenciju da se poboljšava kako starimo, postajući efikasnije s vremenom. I fluidna i kristalizirana inteligencija imaju svoje primjere.
U ovom članku želimo pogledati primjere prvog i nekoliko studija slučaja koje pokazuju dobre primjere.
Definicija fluidne inteligencije
Fluidna inteligencija se odnosi na sposobnost kritičkog razmišljanja o načinima rješavanja novih problema. Odnosi se na sposobnost u kojoj je pojedinac u stanju da kritički razmišlja i rješava probleme logikom.
Fluidna inteligencija opisuje sposobnost apstraktnog razmišljanja bez utjecaja prethodnog iskustva. To je vaša sposobnost stjecanja znanja, evaluacije i snalaženja u novim situacijama.
Ovo je vrsta inteligencije koja se obično koristi kada učimo nešto novo. Britansko-američki psiholog je bio prva osoba koja je predložila koncept fluidne inteligencije 1963. godine.
Fluidna inteligencija je sposobnost rješavanja novih problema bez oslanjanja na prošla iskustva, činjenice ili znanje. To je vrsta inteligencije koja počinje opadati nakon što ljudi završe srednju školu.
Nekoliko primjera fluidne inteligencije uključuje kreiranje strategija za rješavanje pravovremenih problema, zagonetki i tako dalje.
Dok se fluidna inteligencija više odnosi na rješavanje novih problema s novostečenim znanjem, kristalizirana inteligencija se više odnosi na iskustva, činjenice ili znanja stečena tijekom života.
Možete koristiti i fluidnu i kristaliziranu inteligenciju kada naiđete na određene probleme. Kada se nađete u takvoj situaciji, probleme rješavate prisjećajući se prethodnih iskustava sa onim što znate u tom trenutku.
Jasan primjer bi bio pronalazač koji proizvodi nove tipove vozila, s namjerom da riješi problem upotrebe fosilnih goriva.
Takođe pročitajte: Šta su sociološki koncepti? (Savjeti za studente)
Poreklo teorije inteligencije
Britansko-američki psiholog Cattell je 1963. godine prvi predložio koncept fluidne i kristalizirane inteligencije.
U svojoj knjizi "Inteligencija: njena struktura, rast i djelovanje“, objasnio je svoju teoriju Cattell. Cattell je tvrdio da, dok se fluidna inteligencija može usmjeravati i koristiti je za pristup izazovima s kojima se susreću, kristalizirana inteligencija uključuje stjecanje znanja i vještina.
To jednostavno znači da je moguće koristiti jednu vrstu inteligencije bez druge.
Cattellov bivši učenik John Leonard Horn, kognitivni psiholog, dalje je razvio 'teoriju inteligencije'. John Leonard Horn i Raymond Cattell razvili su Cattell-Horn teoriju fluidne i kristalizirane inteligencije.
Njihova teorija sugerira da se inteligencija sastoji od različitih mentalnih sposobnosti i vještina koje rade zajedno kako bi demonstrirali ukupnu inteligenciju pojedinca.
Primjena fluidnih i kristaliziranih sposobnosti za rješavanje problema
Fluidna i kristalizirana inteligencija obično rade zajedno kako bi dale dobre rezultate i riješile probleme.
Jednostavan i popularan primjer zajedničkog rada ove dvije vrste inteligencije je Katherine Johnson.
Poznati američki matematičar, Katherine johnson bio kompjuter u NASA-i. Njen primarni posao kao kompjuter je bio da izračuna matematičke probleme za NASA naučnike.
Džonson je radio na proračunima lunarne orbite. Bila je savršena u svom poslu, zbog čega su je NASA-ini astronauti zamolili da provjerava brojeve na lunarnoj misiji.
Astronauti su više vjerovali Džonsonovim proračunima nego novoizmišljenim kompjuterima.
U ovom primjeru, Katherine Johnson je koristila fluidnu inteligenciju za rješavanje problema pomoću matematičkih metoda. Međutim, to bi bilo nemoguće postići da Džonson nije imao kristalizovanu inteligenciju složene matematike.
Primjeri Fluid Intelligence
Novo stečeno znanje koje se može koristiti za rješavanje novih problema je prava definicija fluidne inteligencije. Nekoliko primjera fluidne inteligencije.
Rešavanje zagonetki
Rešavanje zagonetki je ono što deca vole da rade. Moraju riješiti problem navigacije od tačke A do tačke B. Odrasli također rješavaju zagonetke tokom noći igre ili u nekom trenutku života.
Rešavanje misterija
Dženifer i njene prijateljice vole da posećuju večere misterija ubistava. Oni su željni rješavanja zločina prije bilo koga drugog.
Takođe pročitajte: 15 primjera analitičkog razmišljanja (savjeti za studente)
Rešavanje zagonetki
Micah i njegovi prijatelji vole da čitaju zagonetke koje je koristio Šekspir u svojim dramama. Pokušavaju stvoriti moderne verzije Shakespeareovih drama.
Izrada vremenske prognoze
Meteorolog treba da ispita veliki dio vremenskih podataka za određeni dan. Kao stručnjak, meteorolog mora filtrirati stvari koje su nebitne, a zatim kreirati vremensku prognozu za narednu sedmicu.
Izrada slagalice
Petersonovi sastavljaju slagalicu od hiljadu dijelova svake subote uveče. Ovo je porodična aktivnost i dobar razlog da svima isključite pametne telefone.
Silogizam
Fred voli silogizam i može provesti sate radeći na raznim tipovima i pokušavajući napisati neke od svojih.
Figuring Things Out
Foster bi mogao iskoristiti instrukcije da spoji novi bicikl svog sina, ali je odlučio da pokuša sam to shvatiti.
Prepoznavanje izraza u komunikaciji
Dok su gledali video snimke terapijskih sesija između pacijenata i terapeuta, Isaac i Ariel su primijetili specifičan obrazac super brzih izraza lica tokom sesija.
Dogovaranje
Kad god Ačarije pošalju poklone kući, dozvoljavaju svom sinu da spakuje kutije jer je dobar u aranžiranju paketa tako da se savršeno uklapaju u kutije za otpremu.
Prostorni dizajn
Kingston je vrlo dobar u postavljanju interijera kuće za prodaju tako da domovi izgledaju savršeno za otvorenu kuću.
Takođe pročitajte: 10 primjera kristalizirane inteligencije (savjeti za studente)
Neke studije slučaja Fluid Intelligence
Nekoliko studija slučaja fluidne inteligencije uključuje;
Abstract Reasoning
Ovo se odnosi na sposobnost pravilnog razumijevanja ili razmišljanja o hipotetičkim konceptima.
Apstraktno razmišljanje se smatra vještinom razmišljanja višeg reda, složenijom od pamćenja datuma i činjenica.
Važno je da razmotrimo različite mogućnosti, analiziramo situaciju iz različitih perspektiva i identifikujemo prednosti i nedostatke kada razmišljamo o principima uključenim u situaciju.
Dok će se neki ljudi lako uključiti u ove procese temeljito, drugi mogu naići na poteškoće u izvođenju bilo koje od ovih mentalnih operacija.
Mnogi testovi inteligencije procjenjuju apstraktno zaključivanje tako što daju niz brojki i traže od ispitanika da identifikuje obrazac. Oni također moraju odabrati između nekoliko opcija koje upotpunjuju uzorak.
Razmišljanje izvan okvira
Razmišljanje izvan okvira je fraza koja se obično koristi u nekoliko konteksta, posebno u poslovnom svijetu.
Ovo je sposobnost koju posjeduje nekoliko pojedinaca koji rade u okruženju koje zahtijeva kreativno razmišljanje. Detaljan pregled postojećeg problema i razvijanje ideje za rješavanje tog problema uključuje stvaranje logičke perspektive.
Razmišljanje izvan okvira često se postiže ponovnim opisom problema kako bi se sagledao iz drugačije perspektive.
Takođe pročitajte: 10 Socijalna konstrukcija invalidnosti (Savjeti za studente)
Detective Work
Biti detektiv uključuje rješavanje problema s inteligencijom. Posao zahtijeva veliku količinu fluidne inteligencije kako bi pomogao u rješavanju zločina.
Rješavanje zločina uključuje slaganje velikih dijelova slagalice. Detektiv mora biti vrlo dobar u analizi složenih problema, prikupljanju djelića dokaza i logičnom razmišljanju kako bi riješio slučajeve.
Općenito, može postojati bezbroj dokaza koji će se detaljno analizirati kako bi se otkrio slučaj ubistva. Prepoznavanje složenih informacija jedne po jedne će napraviti razliku.
zaključak
Fluidna inteligencija se odnosi na sposobnost kritičkog razmišljanja o načinima rješavanja novih problema, dok se kristalizirana inteligencija više odnosi na činjenice, znanje i iskustva stečena tokom života.
Cattell je uveo koncepte fluidne i kristalizirane inteligencije u svom radu 1963. Cattell i njegov bivši učenik, John Leonard Horn, razvili su Cattell-Hornovu teoriju fluidne i kristalizirane inteligencije.
Fluidna i kristalizirana inteligencija mogu se koristiti za nove izume i otkrića u istraživanju.
preporuke
- 10 primjera pouzdanosti među ocjenjivačima (savjeti za studente)
- 7 prednosti i nedostataka tjelesno-kinestetičke inteligencije
- Primjeri institucionalnog rasizma (savjeti za studente)
- Primjeri provjere i ravnoteže (savjeti za studente)
- 10 fizičkih karakteristika i osobina Francuza
reference
- Study.com: Fluidna i kristalizirana inteligencija: definicija i primjeri
- Profesor od pomoći: 16 primjera Fluid Intelligence
- RB Cattell – 1987 Inteligencija: njena struktura, rast i djelovanje
- PsychCentral: Kako koristimo fluid naspram kristalizirane inteligencije
- Zaista: Razlike između kristalizirane i fluidne inteligencije
- SpringerLink: Fluid Intelligence
Ostavite odgovor