একটি বিজ্ঞান পরীক্ষায়, স্বাধীন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল নামে দুটি গুরুত্বপূর্ণ জিনিস রয়েছে। এই নিবন্ধে, আমরা ধরন এবং উদাহরণ সহ স্বাধীন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি কী তা দেখব।
স্বাধীন পরিবর্তনশীল হল বিজ্ঞানীরা পরীক্ষায় যা পরিবর্তন বা নিয়ন্ত্রণ করেন। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের কী হয় তা দেখার জন্য তারা এটি করে।
নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হল সেই জিনিস যা বিজ্ঞানীরা পরীক্ষায় পরীক্ষা করে পরিমাপ করছেন। এটা নির্ভর করে বিজ্ঞানীরা স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে কি করেন। বিজ্ঞানীরা যখন স্বাধীন পরিবর্তনশীল পরিবর্তন করেন, তখন তারা নির্ভরশীল চলকের কী ঘটবে তা দেখেন এবং লিখেন।
সুতরাং, সহজ কথায়, স্বাধীন পরিবর্তনশীল হল একটি যা পরিবর্তিত হয় এবং নির্ভরশীল চলক হল সেই পরিবর্তনের ফলাফল দেখায়। বিজ্ঞানীরা দেখেন কিভাবে নির্ভরশীল ভেরিয়েবল প্রতিক্রিয়া দেখায় যখন তারা স্বাধীন পরিবর্তনশীলের সাথে কাজ করে।
একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল কি?
একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল হল এমন কিছু যা বিজ্ঞানীরা কী ঘটতে পারে তা দেখার জন্য একটি পরীক্ষায় উদ্দেশ্য অনুসারে পরিবর্তন করেন। এটি একটি সুইচের মতো যা তারা প্রভাবগুলি দেখতে চালু বা বন্ধ করে। বিজ্ঞানীরা কখনও কখনও এটি সম্পর্কে আরও জানতে এই সুইচটিকে বিভিন্ন মানগুলিতে সেট করতে পারেন। কিন্তু, কিছু ক্ষেত্রে, তারা সরাসরি এটি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না, তবুও তারা এখনও পর্যবেক্ষণ করে কিভাবে এটি পরীক্ষার ফলাফলকে প্রভাবিত করে।
বিজ্ঞানীরা স্বাধীন ভেরিয়েবল সম্পর্কে কথা বলার জন্য বিভিন্ন শব্দ ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যখন তারা লিনিয়ার রিগ্রেশন বলে কিছু করে, তখন তারা স্বাধীন ভেরিয়েবলকে "ডান-সাইড ভেরিয়েবল" বলতে পারে কারণ তারা একটি চার্টের ডানদিকে দেখায়। তারা তাদের ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলও বলতে পারে কারণ তারা বিজ্ঞানীদের পরীক্ষায় কী ঘটবে সে সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে।
আরেকটি নাম ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল কারণ তারা চূড়ান্ত ফলাফল ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে। সুতরাং, একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল হল মূল ফ্যাক্টরের মতো যা বিজ্ঞানীরা পরিবর্তন করে বা পর্যবেক্ষণ করে বোঝার জন্য যে এটি একটি পরীক্ষাকে কীভাবে প্রভাবিত করে।
স্বাধীন ভেরিয়েবল দুই ধরনের
- পরীক্ষামূলক ভেরিয়েবল: এগুলি নিয়ন্ত্রিত ভেরিয়েবল হিসাবেও পরিচিত কারণ গবেষকরা ফলাফলগুলিকে কীভাবে প্রভাবিত করে তা দেখতে একটি পরীক্ষার সময় তাদের পরিবর্তন বা নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি বিজ্ঞানীরা পরীক্ষা করতে চান যে কীভাবে বিভিন্ন পরিমাণে সূর্যালোক উদ্ভিদের বৃদ্ধিকে প্রভাবিত করে, তাহলে তারা গাছগুলি যে পরিমাণ সূর্যালোক গ্রহণ করে তা নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
- বিষয় ভেরিয়েবল: পরীক্ষামূলক ভেরিয়েবলের বিপরীতে, গবেষকরা বিষয় ভেরিয়েবল নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না। এই সত্ত্বেও, তারা এখনও পরীক্ষায় মূল্যবান কারণ তারা গবেষণা প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি গবেষকরা বিভিন্ন অঞ্চলের উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের মানসম্মত পরীক্ষার স্কোর অধ্যয়ন করেন, তবে তারা প্রতিটি শিক্ষার্থী যে অঞ্চল থেকে এসেছেন তা নিয়ন্ত্রণ বা পরিবর্তন করতে পারে না। যাইহোক, তারা এখনও তাদের অধ্যয়নের শুরুতে ছাত্রদের গ্রুপ করতে আঞ্চলিক পার্থক্য ব্যবহার করতে পারে।
স্বাধীন ভেরিয়েবলের উদাহরণ
স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলিকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য আসুন কিছু উদাহরণ দেখি।
প্রথমত, কল্পনা করুন বিজ্ঞানীরা কীভাবে বিভিন্ন পরিমাণে সার উদ্ভিদের বৃদ্ধিকে প্রভাবিত করে সে সম্পর্কে আগ্রহী। একটি সমীক্ষায়, তারা বিভিন্ন গাছে সারের বিভিন্ন ডোজ দেওয়ার সিদ্ধান্ত নেয়। প্রতিটি গাছে দেওয়া সারের পরিমাণ হল স্বাধীন পরিবর্তনশীল। এই পরিবর্তনশীলটি এমন কিছু যা বিজ্ঞানীরা উদ্দেশ্যমূলকভাবে পরিবর্তন করতে পারেন। তারা দেখতে চায় কিভাবে এটি প্রতিটি গাছের বৃদ্ধিকে প্রভাবিত করতে পারে। উদ্ভিদের বৃদ্ধি ফলাফল, বা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল কারণ এটি সারের পরিমাণের উপর নির্ভর করে।
এখন, গণিত পরীক্ষার ফলাফল সম্পর্কে একটি গবেষণা বিবেচনা করা যাক। গবেষকরা যারা স্ট্যান্ডার্ড বীজগণিত নিয়েছিলেন তাদের সাথে অনার্স-স্তরের বীজগণিত নেওয়া ছাত্রদের স্কোর তুলনা করতে আগ্রহী। ছাত্রদের ক্লাসের পছন্দ এই গবেষণায় স্বাধীন পরিবর্তনশীল। গবেষকরা প্রতিটি ছাত্র বাছাই করা ক্লাস নিয়ন্ত্রণ বা পরিবর্তন করতে পারবেন না। যাইহোক, তারা এখনও অধ্যয়ন করতে পারে যে ক্লাসের পছন্দ ছাত্রদের প্রমিত পরীক্ষার স্কোরে কোন পার্থক্য সৃষ্টি করে কিনা। এই ক্ষেত্রে, প্রমিত পরীক্ষার স্কোরগুলি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল কারণ তারা শিক্ষার্থীদের ক্লাস পছন্দের উপর নির্ভর করে।
সুতরাং, উভয় উদাহরণেই, বিজ্ঞানীরা দেখছেন যে তারা কীভাবে একটি জিনিস নিয়ন্ত্রণ করতে পারে (স্বাধীন পরিবর্তনশীল) অন্য একটি জিনিসের পরিবর্তন ঘটাতে পারে যা তারা পর্যবেক্ষণ করছে (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল)। এটি তাদের বিজ্ঞানের জগতে সম্পর্ক এবং নিদর্শনগুলি বুঝতে সাহায্য করে।
একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল কি?
নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হল এমন কিছু যা পরিবর্তন হয় যখন আপনি বৈজ্ঞানিক পরীক্ষায় একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল নামক অন্য জিনিসে পরিবর্তন করেন। কিছু লোক এটিকে "আউটকাম ভেরিয়েবল" বা "প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল" বলেও ডাকে কারণ এটি স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে কী ঘটবে তার উপর নির্ভর করে।
বিজ্ঞানীরা যখন পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেন, তখন তারা বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি নামে একটি নিয়ম অনুসরণ করেন। একটি গুরুত্বপূর্ণ নিয়ম হল একটি পরীক্ষায় একবারে একটি জিনিস পরিবর্তন করা। বাকি সবকিছু একই থাকতে হবে। এটি বিজ্ঞানীদের দেখতে সাহায্য করে যে কীভাবে একটি জিনিসের পরিবর্তন, স্বাধীন পরিবর্তনশীল, নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলের মতো অন্যান্য জিনিসকে প্রভাবিত করে।
বিজ্ঞানীরা নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলকে সরাসরি নিয়ন্ত্রণ বা পরিবর্তন করেন না। পরিবর্তে, তারা স্বাধীন ভেরিয়েবল পরিবর্তন করে এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের কি হয় তা দেখে। এটি একটি কারণ এবং প্রভাব সম্পর্কের মতো। বিজ্ঞানীরা আশা করেন যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে কী করে তার উপর ভিত্তি করে উপরে বা নিচে যাবে।
সুতরাং, সহজ ভাষায়, একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল এমন কিছু যা আপনি বিজ্ঞান পরীক্ষায় অন্য জিনিসের সাথে যা করেন তার কারণে পরিবর্তিত হয়। বিজ্ঞানীরা দেখতে চান কীভাবে জিনিসগুলি সংযুক্ত থাকে এবং কীভাবে একটি জিনিস অন্য জিনিসকে পরিবর্তন করতে পারে।
নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উদাহরণ
আসুন দুটি বাস্তব-জীবনের উদাহরণ ব্যবহার করে সহজ শর্তে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি অন্বেষণ করি:
- উদ্ভিদ বৃদ্ধি অধ্যয়ন: কল্পনা করুন যে আমরা একটি ভান পরীক্ষা পরিচালনা করছি তা দেখতে কিভাবে বিভিন্ন পরিমাণে সার গাছের বৃদ্ধিকে প্রভাবিত করে। স্বাধীন পরিবর্তনশীল, আমরা উদ্দেশ্য অনুযায়ী যে জিনিসটি পরিবর্তন করি তা হল প্রতিটি উদ্ভিদে দেওয়া সারের পরিমাণ। এখন, নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল যা আমরা পরিমাপ করি এবং পর্যবেক্ষণ করি - এই ক্ষেত্রে, এটি প্রতিটি উদ্ভিদের রেকর্ডকৃত বৃদ্ধি। যদি আমরা অন্য সবকিছু একই রাখি, যেমন জলের পরিমাণ, পাত্রের আকার, সূর্যালোক এবং বৃদ্ধির সময়, আমরা যুক্তিসঙ্গতভাবে বলতে পারি যে উদ্ভিদের বৃদ্ধি সরাসরি স্বাধীন পরিবর্তনশীল দ্বারা প্রভাবিত হয়, যা হল সার।
- গণিত পরীক্ষা বিশ্লেষণ: ধরুন আমরা জানতে আগ্রহী যে কীভাবে বিভিন্ন ধরনের বীজগণিত ক্লাস ছাত্রদের মানসম্মত পরীক্ষার স্কোরকে প্রভাবিত করে। এখানে স্বাধীন পরিবর্তনশীল হল ছাত্রদের কোর্সওয়ার্ক ব্যাকগ্রাউন্ড – তারা নিয়মিত বীজগণিত ক্লাস বা অনার্স বীজগণিত ক্লাস গ্রহণ করুক। নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, অন্যদিকে, শিক্ষার্থীরা প্রমিত পরীক্ষায় প্রাপ্ত স্কোর। আমরা, গবেষক হিসাবে, এই পরীক্ষার স্কোরগুলি নিয়ন্ত্রণ বা পরিবর্তন করতে পারি না; আমরা শুধুমাত্র বিভিন্ন কোর্সওয়ার্ক ব্যাকগ্রাউন্ড সহ ছাত্রদের গ্রুপ নির্বাচন করার পরে তাদের পর্যবেক্ষণ এবং তুলনা করতে পারি।
উভয় উদাহরণেই, নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হল যা আমরা দেখছি এবং পরিমাপ করছি, এবং আমরা ইচ্ছাকৃতভাবে যে স্বাধীন পরিবর্তনশীল পরিবর্তন করি তার উপর ভিত্তি করে এটি পরিবর্তিত হয়। আমরা যে পরিবর্তনগুলি করি এবং আমরা যে ফলাফলগুলি পর্যবেক্ষণ করি তার মধ্যে এটি আমাদের কারণ এবং প্রভাবের সম্পর্ক বুঝতে সাহায্য করে৷
স্বাধীন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উদাহরণ
বৈজ্ঞানিক পরীক্ষায়, এমন কিছু জিনিস রয়েছে যা বিজ্ঞানীরা নিয়ন্ত্রণ করেন এবং তারা পর্যবেক্ষণ করেন। আসুন কিছু উদাহরণ দিয়ে এটি ভেঙে ফেলা যাক।
উদাহরণ 1: মথ এবং আলো
কল্পনা করুন একজন বিজ্ঞানী পতঙ্গ এবং আলো নিয়ে অধ্যয়ন করছেন। তারা জানতে চায় আলোর উজ্জ্বলতা কীভাবে মথের প্রতি আকৃষ্ট হয় তা প্রভাবিত করে কিনা। বিজ্ঞানী আলোর উজ্জ্বলতা (স্বাধীন পরিবর্তনশীল) সামঞ্জস্য করেন এবং পতঙ্গ কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায় (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) তা পর্যবেক্ষণ করেন।
উদাহরণ 2: ব্রেকফাস্ট এবং টেস্ট স্কোর
এখন, ছাত্র এবং সকালের নাস্তা সম্পর্কে চিন্তা করুন। কেউ ভাবছেন সকালের নাস্তা খেলে পরীক্ষার স্কোরে কোনো পার্থক্য হয় কিনা। পরীক্ষক প্রাতঃরাশ (স্বাধীন পরিবর্তনশীল) নিয়ন্ত্রণ করে এবং পরীক্ষার স্কোর কীভাবে পরিবর্তিত হয় (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) তা দেখে। প্রাতঃরাশ এবং স্কোরের মধ্যে কোনও সংযোগ না থাকলেও, পরীক্ষার ফলাফলগুলি এখনও প্রাতঃরাশের উপর নির্ভরশীল।
উদাহরণ 3: ওষুধ এবং রক্তচাপ
অন্য একটি পরীক্ষায়, একজন বিজ্ঞানী পরীক্ষা করেন যে একটি ওষুধ অন্য ওষুধের চেয়ে উচ্চ রক্তচাপ নিয়ন্ত্রণে ভালো কিনা। ওষুধের ধরনটি স্বাধীন পরিবর্তনশীল, এবং নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি রোগীর রক্তচাপ। পরীক্ষাটিকে আরও নির্ভুল করতে, একটি নিয়ন্ত্রণ পরিবর্তনশীল (কোন সক্রিয় উপাদান ছাড়াই একটি প্লাসিবো) যোগ করা হয়। এটি নির্ণয় করতে সাহায্য করে যে কোন একটি ওষুধ সত্যিই রক্তচাপকে প্রভাবিত করে কিনা।
গবেষণায় স্বাধীন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল
গবেষণায়, আমরা প্রায়ই স্বাধীন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল ব্যবহার করি, বিশেষ করে পরীক্ষামূলক এবং আধা-পরীক্ষামূলক গবেষণায়। আসুন গবেষণা প্রশ্ন এবং সংশ্লিষ্ট স্বাধীন ও নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উদাহরণ দেখি।
- টমেটো বৃদ্ধির জন্য কোন আলো সবচেয়ে ভালো?
- স্বাধীন পরিবর্তনশীল: টমেটো গাছটি যে ধরনের আলোর নিচে জন্মায়
- নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল: টমেটো গাছের বৃদ্ধির হার
- বিরতিহীন উপবাস কীভাবে রক্তে শর্করাকে প্রভাবিত করে?
- স্বাধীন পরিবর্তনশীল: বিরতিহীন উপবাসের উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি
- নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল: রক্তে শর্করার মাত্রা
- মেডিকেল মারিজুয়ানা কি দীর্ঘস্থায়ী ব্যথা কমাতে পারে?
- স্বাধীন পরিবর্তনশীল: মেডিকেল মারিজুয়ানা ব্যবহারের উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি
- নির্ভরশীল ভেরিয়েবল: ব্যথার ফ্রিকোয়েন্সি এবং তীব্রতা
- দূরবর্তী কাজ কি কাজের সন্তুষ্টিকে প্রভাবিত করে?
- স্বাধীন পরিবর্তনশীল: কাজের পরিবেশের ধরন (দূরবর্তী বা অফিসে)
- নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল: কাজের সন্তুষ্টি স্ব-প্রতিবেদন
পরীক্ষামূলক ডেটা নিয়ে কাজ করার সময়, বিশ্লেষণে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান তৈরি করা এবং ফলাফলগুলিকে ভিজ্যুয়ালাইজ করা জড়িত। পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার নির্বাচন পরিবর্তনশীল প্রকার, পরিমাপের স্তর এবং স্বাধীন পরিবর্তনশীল স্তরের সংখ্যার উপর নির্ভর করে।
সাধারণত, টি-পরীক্ষা or ANOVA তথ্য বিশ্লেষণ এবং গবেষণা প্রশ্ন সম্বোধন করতে নিযুক্ত করা হয়. এই পরীক্ষাগুলি সিদ্ধান্তে আঁকতে এবং স্বাধীন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক বুঝতে সাহায্য করে।
স্বাধীন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি আলাদা করতে শিখুন
স্বাধীন এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্য করতে, এই সহজ নির্দেশিকা অনুসরণ করুন:
- ম্যানিপুলেটেড বা পর্যবেক্ষণ করা: প্রথমে, পরিবর্তনশীলটি গবেষকদের দ্বারা পরিবর্তন করা যায় বা বেছে নেওয়া যায় কিনা তা বিবেচনা করুন (নিপুণভাবে) বা পরীক্ষা করার সময় এটি কেবল দেখা এবং পরিমাপ করা হয়েছে (পর্যবেক্ষিত)। গবেষকরা নিয়ন্ত্রণ করে এমন ভেরিয়েবল সবসময় স্বাধীন। পর্যবেক্ষিত এবং রেকর্ড করা ভেরিয়েবলগুলি নির্ভরশীল। এমনকি যদি গবেষকরা বিষয় ভেরিয়েবল নিয়ন্ত্রণ করতে না পারেন, তবুও তারা স্বাধীন হিসাবে বিবেচিত হয় কারণ তারা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলকে প্রভাবিত করে।
- গ্রাফিং: একটি X-Y স্থানাঙ্ক সমতল দিয়ে একটি গ্রাফে ভেরিয়েবল প্লট করার কল্পনা করুন। স্বাধীন ভেরিয়েবল, যেগুলি আপনি পরিবর্তন করতে পারেন, সাধারণত X-অক্ষে (অনুভূমিক) যান। নির্ভরশীল ভেরিয়েবল, পরিবর্তন দ্বারা প্রভাবিত ফলাফল, Y-অক্ষে (উল্লম্ব) যান।
- একটি তৃতীয় প্রকার - বিভ্রান্তিকর ভেরিয়েবল: কখনও কখনও একটি তৃতীয় ধরনের ভেরিয়েবল থাকে যা স্বাধীন বা নির্ভরশীল নয় কিন্তু তবুও ফলাফলের সাথে তালগোল পাকিয়ে ফেলতে পারে – এগুলোকে বিভ্রান্তিকর ভেরিয়েবল বলা হয়। তারা পরীক্ষাটিকে এমনভাবে প্রভাবিত করে যেভাবে গবেষকরা আশা করতে পারেন না, যেমন অপ্রত্যাশিত স্বাধীন ভেরিয়েবল। ভেরিয়েবল বাছাই সবসময় স্বাধীন এবং নির্ভরশীলদের মধ্যে একটি পরিষ্কার পছন্দ নয়; কিছু ভেরিয়েবল, যেমন বিভ্রান্তিকর ভেরিয়েবল, সেই বিভাগে সুন্দরভাবে ফিট করে না।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন