Məlumat keyfiyyətinin biznes performansına təsiri bu məqalədə digər vacib məsləhətlər də daxil olmaqla açıq şəkildə müzakirə edilmişdir.
Məlumatın keyfiyyəti məlumatların vəziyyətini təsvir etmək üçün istifadə olunan bir termindir. Çox vaxt məlumatların nəzərdə tutulan məqsədinin ehtiyaclarına nə dərəcədə cavab verməsi ilə ölçülür. Zəif məlumat keyfiyyəti biznes fəaliyyətinə mənfi təsir göstərə bilər. Bu, qeyri-dəqiq qərarların qəbul edilməsinə, resursların israf edilməsinə və müştərilərin itkisinə səbəb ola bilər. Məlumat keyfiyyətinin biznes performansına təsiri haqqında ətraflı öyrənmək üçün oxumağa davam edin.
Məlumatın keyfiyyəti nədir?
Məlumatın keyfiyyəti məlumatların dəqiqliyi, tamlığı və vaxtında olmasıdır. Bu, düzgün biznes qərarlarının qəbul edilməsində mühüm amildir. Dəqiqlik məlumatların reallığa nə qədər yaxın olmasıdır. Tamlıq məlumatların nə qədər çoxluğa daxil olmasıdır. Vaxtlılıq məlumatların nə qədər aktual olmasıdır. Münasiblik məlumatların biznes əməliyyatları üçün nə qədər vacib olmasıdır. Məlumatın keyfiyyəti məlumatların toplanması prosesindən başlayır və məlumatlar ehtiyacı olan istifadəçilər üçün də əlçatan olmalıdır. Məlumatın keyfiyyət göstəriciləri məlumatların keyfiyyətinin ölçülməsi üsuludur. Bu ölçülər müəssisələrə məlumatlarının nə dərəcədə yaxşı istifadə edildiyini və hansı təkmilləşdirmələrin edilə biləcəyini anlamağa kömək edə bilər.
Pis məlumat keyfiyyətinin əlamətləri hansılardır?
Məlumatların keyfiyyətsiz ola biləcəyinə dair bir çox əlamətlər var. Ən çox yayılmış bəzilərinə uyğun olmayan, etibarsız, köhnəlmiş, təkrarlanan və səhv olan məlumatlar daxildir. Uyğun olmayan məlumatlar verilənlər müxtəlif sistemlərə uyğun olmayan şəkildə daxil edildikdə və ya ardıcıl prosesə əməl etmədən əl ilə yeniləndikdə baş verir. Məsələn, müştərinin adı müxtəlif sistemlərdə fərqli yazıla bilər və ya eyni müştərinin yaşı həm 27, həm də 28 kimi daxil edilə bilər.
Yanlış məlumat yanlış daxiletmə və ya hansısa şəkildə pozulmuş məlumatdan qaynaqlanır. Məsələn, məhsulun qiyməti 1,000,000.3 ABŞ dolları kimi daxil edilə bilər.XNUMX. Köhnəlmiş məlumatlar müntəzəm olaraq yenilənməyən məlumatlar və ya arxivləşdirilmiş və artıq dəqiq olmayan məlumatlar səbəbindən baş verir. Məsələn, müştərinin əlaqə məlumatı keçən ay dəqiq ola bilər, lakin artıq dəqiq olmaya bilər.
Dublikat məlumatlar bir neçə dəfə kopyalanan və yapışdırılan məlumatlar və ya bir dəfədən çox daxil edilmiş məlumatlar nəticəsində yaranır. Məsələn, müştərinin adı sistemə iki dəfə, iki fərqli ünvanla daxil edilə bilər. Nəhayət, yanlış məlumatlar səhv daxil edilmiş məlumatlar və ya səhv tərcümə edilmiş məlumatlar nəticəsində yaranır. Məsələn, müştərinin adı "Johnathan" yazıldığı zaman "John" kimi daxil edilə bilər.
Həm də oxuyun: Ən yaxşı 10 onlayn biznes doktoru proqramı
Məlumatın keyfiyyətini necə yaxşılaşdırırsınız?
Məlumatların keyfiyyətini yaxşılaşdırmağın bir çox yolu var. İlk addım zəif məlumatların mənbələrini müəyyən etməkdir. Bu, məlumatların daxil edilməsi səhvlərini nəzərdən keçirmək, təkrar qeydləri yoxlamaq və yanlış və ya natamam məlumatları müəyyən etməklə edilə bilər. Problemin mənbəyi müəyyən edildikdən sonra onu aradan qaldırmaq üçün tədbirlər görülə bilər. Məlumatın keyfiyyətini yaxşılaşdırmağın bir yolu doğrulama qaydalarından istifadə etməkdir.
Doğrulama qaydaları sistemə daxil edilmiş məlumatların müəyyən meyarlara cavab verməsini təmin edən təlimatlar toplusudur. Məsələn, doğrulama qaydası işçinin adının sistemdə hər dəfə istifadə edildiyi zaman eyni formatda daxil edilməsini tələb edə bilər.
Digər ümumi təsdiqləmə qaydası nömrələrin müəyyən diapazonda olmasını və ya tarixlərin müəyyən bir tarix diapazonunda olmasını təmin edən diapazon yoxlamasıdır. Məlumatların keyfiyyətini yaxşılaşdırmağın başqa bir yolu standartlaşdırma prosesləridir. Bu, bütün məlumatların kompüterlər tərəfindən asanlıqla başa düşülə və emal oluna bilməsi üçün əvvəlcədən müəyyən edilmiş formatlara və qaydalara əməl etməsini təmin etməyi əhatə edir.
Məlumatların standartlaşdırılması müxtəlif məlumat dəstlərinin müqayisəsini asanlaşdırır və insan səhvi nəticəsində yaranan qeyri-dəqiqlikləri azaltmağa kömək edir. Məlumatın keyfiyyətini yaxşılaşdırmağın üçüncü yolu təmizləmə prosesləridir. Bu, mövcud olan yanlış və ya natamam məlumatların müəyyən edilməsini və düzəldilməsini nəzərdə tutur analitik məlumat dəstləri. Təmizləmə prosesləri sadə əl yoxlamalarından tutmuş verilənlərdəki nümunələri müəyyən edən daha mürəkkəb alqoritmlərə qədər hər şeyi əhatə edə bilər. Verilənlərin keyfiyyətinin yaxşılaşdırılmasında əldə edilən irəliləyişləri izləmək vacibdir, beləliklə, əlavə fəaliyyətə ehtiyac olub-olmadığını müəyyən edə bilərsiniz.
Hansı sənayelər yaxşı məlumat keyfiyyətini tələb edir?
Düzgün işləmək üçün yaxşı məlumat keyfiyyətinə güvənən bir çox sənaye var. Bu sahələrə səhiyyə, maliyyə institutları və pərakəndə satış şirkətləri daxildir. Səhiyyə sənayesi daim inkişaf edən sənayedir və bununla da dəqiq məlumatlara ehtiyac yaranır. Xəstələrə düzgün müalicə və qayğı göstərmək üçün xəstə məlumatları çox vacibdir. Məlumatlar dəqiq deyilsə, bu, yanlış müalicələrə və hətta ölümə səbəb ola bilər. Səhiyyə sənayesində vacib olan bir neçə fərqli məlumat növü var.
Birincisi, xəstənin adı, ünvanı və əlaqə məlumatları kimi məlumatları ehtiva edən demoqrafik məlumatdır. Xəstələri və onların xəstəlik tarixçələrini izləmək üçün bu məlumatların olması vacibdir. İkinci növ məlumat xəstənin diaqnozu, müalicəsi və proqnozu haqqında məlumatları ehtiva edən klinik məlumatlardır. Xəstələrin mümkün olan ən yaxşı qayğıdan istifadə etmələrinə əmin olmaq üçün bu məlumatların olması vacibdir.
Maliyyə institutları çoxlu hərəkət edən hissələri olan mürəkkəb təşkilatlardır. Tək bir səhv qərarın çox böyük nəticələri ola bilər. Bu, xüsusilə müştəri məlumatlarının düzgünlüyünə gəldikdə doğrudur. Maliyyə institutları öz resurslarını hara ayırmaq barədə düzgün qərarlar qəbul etmək üçün yaxşı məlumat keyfiyyətinə güvənirlər. Müştəri məlumatları dəqiq deyilsə, bu, yanlış maliyyə qərarlarına və hətta iflaslara səbəb ola bilər. Buna görə də maliyyə institutlarının yaxşı olması çox vacibdir məlumatların idarə edilməsi yerində.
Heç kimə sirr deyil ki, pərakəndə satıcılar yaxşı məlumat keyfiyyətinə güvənirlər. Müştərilərin qeyri-dəqiq məlumatları satışların itirilməsi və mənfəətin azalması da daxil olmaqla hər cür problemə səbəb ola bilər. Pərakəndə satıcıların yaxşı məlumat keyfiyyətini təmin edə bilməsinin əsas yollarından biri müştəri məlumatlarının idarə edilməsi (CDM) həllindən istifadə etməkdir. CDM həlli müştəri məlumatlarını təmizləməyə, birləşdirməyə və yeniləməyə kömək edərək onu daha dəqiq və etibarlı edə bilər. Məlumat keyfiyyətini təmin etməyin başqa bir yolu müştəri məlumatlarınızı müntəzəm olaraq yoxlamaqdır. Bu, məlumatların dəqiq və aktual olmasını yoxlamaq və mövcud ola biləcək hər hansı səhvləri düzəltmək deməkdir.
Həm də oxuyun: Kiçik Bizneslər üçün 5 Ən Yaxşı HR Proqramı
Nəticə
Məlumat keyfiyyətinin biznes performansına təsirini çox vurğulamaq olmaz və bütün bunlar məlumat keyfiyyətinizin nəzərdə tutulan məqsədə necə cavab verməsindən asılıdır.
Və biz göstərdik ki, bir çox sənaye düzgün işləmək üçün məlumat keyfiyyətinə ehtiyac duyur. Bu məqalədə müzakirə etdiyimiz kimi məlumatların keyfiyyətini yaxşılaşdırmaq istəyirsinizsə, zəif məlumat mənbələrini müəyyənləşdirməlisiniz.
Daha çox məlumata ehtiyacınız varsa, bu məqaləni mümkün qədər çox oxuyun.
Cavab yaz