Bir bilim deneyinde bağımsız ve bağımlı değişken adı verilen iki önemli şey vardır. Bu yazıda bağımsız ve bağımlı değişkenlerin ne olduğuna türleri ve örnekleriyle bakacağız.
Bağımsız değişken, bilim adamlarının deneyde değiştirdiği veya kontrol ettiği şeydir. Bunu bağımlı değişkene ne olacağını görmek için yaparlar.
Bağımlı değişken, bilim adamlarının deneyde test ettiği ve ölçtüğü şeydir. Bu, bilim adamlarının bağımsız değişkenle ne yapacağına bağlıdır. Bilim adamları bağımsız değişkeni değiştirdiğinde bağımlı değişkene ne olduğunu izler ve yazarlar.
Yani basit bir ifadeyle, bağımsız değişken değişendir ve bağımlı değişken de bu değişimin sonucunu gösterendir. Bilim insanları bağımsız değişkene bir şeyler yaptıklarında bağımlı değişkenin nasıl tepki verdiğine bakarlar.
Bağımsız Değişken Nedir?
Bağımsız değişken, bilim adamlarının bir deneyde ne olacağını görmek için bilerek değiştirdikleri bir şeydir. Efektleri görmek için açıp kapattıkları bir anahtar gibidir. Bilim adamları bazen bu düğmeyi daha fazla bilgi edinmek için farklı değerlere ayarlayabilirler. Ancak bazı durumlarda bunu doğrudan kontrol edemiyorlar ama yine de deneyin sonucunu nasıl etkilediğini izliyorlar.
Bilim insanları bağımsız değişkenlerden bahsederken farklı kelimeler kullanabilirler. Örneğin, doğrusal regresyon denilen bir şey yaptıklarında, bağımsız değişkenlere "sağ taraftaki değişkenler" adını verebilirler çünkü bunlar grafiğin sağ tarafında görünürler. Bilim adamlarının deneyde ne olacağına dair tahminlerde bulunmasına yardımcı oldukları için bunlara öngörücü değişkenler de diyebilirler.
Diğer bir isim açıklayıcı değişkenlerdir çünkü nihai sonuçların açıklanmasına yardımcı olurlar. Yani bağımsız bir değişken, bilim adamlarının bir deneyi nasıl etkilediğini anlamak için değiştirdiği veya gözlemlediği anahtar faktör gibidir.
İki Tür Bağımsız Değişken
- Deneysel değişkenler: Bunlar aynı zamanda kontrollü değişkenler olarak da bilinir çünkü araştırmacılar, sonuçları nasıl etkilediklerini görmek için deney sırasında bunları değiştirebilir veya kontrol edebilir. Örneğin, bilim insanları farklı miktarlarda güneş ışığının bitki büyümesini nasıl etkilediğini test etmek isterlerse bitkilerin aldığı güneş ışığı miktarını değiştirebilirler.
- Konu değişkenleri: Deneysel değişkenlerden farklı olarak araştırmacılar konu değişkenlerini kontrol edemezler. Buna rağmen, araştırma sorularını yanıtlamaya yardımcı olabilecekleri için deneylerde hala değerlidirler. Örneğin araştırmacılar çeşitli bölgelerdeki lise öğrencilerinin standartlaştırılmış test puanları üzerinde çalışıyorlarsa, her öğrencinin geldiği bölgeleri kontrol edemez veya değiştiremezler. Ancak yine de öğrenimlerinin başında öğrencileri gruplandırmak için bölgesel farklılıkları kullanabilirler.
Bağımsız Değişken Örnekleri
Bağımsız değişkenleri daha iyi anlamak için bazı örneklere bakalım.
İlk olarak, bilim adamlarının farklı miktarlarda gübrenin bitki büyümesini nasıl etkilediğini merak ettiklerini hayal edin. Bir çalışmada farklı bitkilere farklı dozlarda gübre vermeye karar verirler. Her bitkiye verilen gübre miktarı bağımsız değişkendir. Bu değişken bilim adamlarının bilerek değiştirebileceği bir şeydir. Her bitkinin büyümesini nasıl etkileyebileceğini görmek istiyorlar. Bitkilerin büyümesi gübre miktarına bağlı olduğu için sonuç veya bağımlı değişkendir.
Şimdi matematik testi sonuçlarıyla ilgili bir çalışmayı ele alalım. Araştırmacılar, onur düzeyinde cebir alan öğrencilerin puanlarını standart cebir alan öğrencilerle karşılaştırmakla ilgileniyorlar. Öğrencilerin ders tercihleri bu çalışmada bağımsız değişkenlerdir. Araştırmacılar her öğrencinin hangi dersi seçtiğini kontrol edemez veya değiştiremez. Ancak yine de sınıf seçiminin öğrencilerin standart test puanlarında herhangi bir farklılığa neden olup olmadığını araştırabilirler. Bu durumda standartlaştırılmış test puanları bağımlı değişkendir çünkü öğrencilerin sınıf tercihlerine bağlıdır.
Yani her iki örnekte de bilim insanları kontrol edebildikleri bir şeyin (bağımsız değişken) gözlemledikleri başka bir şeyde (bağımlı değişken) nasıl değişikliklere yol açabileceğini araştırıyorlar. Bu onların bilim dünyasındaki ilişkileri ve kalıpları anlamalarına yardımcı olur.
Bağımlı Değişken Nedir?
Bağımlı değişken, bilimsel bir deneyde bağımsız değişken adı verilen başka bir şeyde değişiklik yaptığınızda değişen bir şeydir. Bazı insanlar buna "sonuç değişkeni" veya "tepki değişkeni" de diyor çünkü bu, bağımsız değişkene ne olduğuna bağlı.
Bilim insanları deney yaparken bilimsel yöntem adı verilen bir kurala uyarlar. Önemli bir kural, bir deneyde aynı anda yalnızca bir şeyi değiştirmektir. Geri kalan her şey aynı kalmalı. Bu, bilim adamlarının tek bir şeydeki, bağımsız değişkendeki değişimin bağımlı değişken gibi diğer şeyleri nasıl etkilediğini görmelerine yardımcı olur.
Bilim insanları bağımlı değişkeni doğrudan kontrol etmez veya değiştirmez. Bunun yerine bağımsız değişkeni değiştirirler ve bağımlı değişkene ne olduğunu görürler. Sebep-sonuç ilişkisi gibi bir şey bu. Bilim adamları, bağımsız değişkene yaptıklarına bağlı olarak bağımlı değişkenin yukarı veya aşağı gitmesini bekliyorlar.
Yani, basit bir ifadeyle bağımlı değişken, bir bilim deneyinde başka bir şeye yaptığınız şeyden dolayı değişen bir şeydir. Bilim insanları olayların nasıl bağlantılı olduğunu ve bir şeyin başka bir şeyi nasıl değiştirebileceğini görmek istiyor.
Bağımlı Değişken Örnekleri
Bağımlı değişkenleri iki gerçek hayattan örnek kullanarak basit terimlerle inceleyelim:
- Bitki Büyüme Çalışması: Farklı miktarlarda gübrenin bitki büyümesini nasıl etkilediğini görmek için hayali bir deney yaptığımızı hayal edin. Bilerek değiştirdiğimiz bağımsız değişken ise her bitkiye verilen gübre miktarıdır. Bağımlı değişken ölçtüğümüz ve gözlemlediğimiz şeydir; bu durumda, her bitkinin kaydedilen büyümesidir. Su miktarı, kap boyutu, güneş ışığı ve büyüme süresi gibi diğer her şeyi aynı tutarsak, bitkinin büyümesinin gübre olan bağımsız değişkenden doğrudan etkilendiğini makul bir şekilde söyleyebiliriz.
- Matematik Testi Analizi: Diyelim ki farklı türdeki cebir derslerinin öğrencilerin standart test puanlarını nasıl etkilediğiyle ilgileniyoruz. Buradaki bağımsız değişken, öğrencilerin ders geçmişidir (normal bir cebir dersi mi yoksa onur cebiri dersi mi almış oldukları). Bağımlı değişken ise öğrencilerin standart testten aldıkları puanlardır. Biz araştırmacılar olarak bu test puanlarını kontrol edemeyiz veya değiştiremeyiz; bunları ancak farklı ders geçmişine sahip öğrenci gruplarını seçtikten sonra gözlemleyebilir ve karşılaştırabiliriz.
Her iki örnekte de bağımlı değişken izlediğimiz ve ölçtüğümüz şeydir ve kasıtlı olarak manipüle ettiğimiz bağımsız değişkene göre değişir. Yaptığımız değişiklikler ile gözlemlediğimiz sonuçlar arasındaki neden-sonuç ilişkisini anlamamıza yardımcı olur.
Bağımsız ve Bağımlı Değişken Örnekleri
Bilimsel deneylerde bilim adamlarının kontrol ettiği şeyler ve gözlemledikleri şeyler vardır. Birkaç örnekle konuyu açalım.
Örnek 1: Güveler ve Işık
Güveler ve ışık üzerinde çalışan bir bilim insanının hayal edin. Işığın parlaklığının güvelerin ona nasıl çekildiğini etkileyip etkilemediğini bilmek istiyorlar. Bilim adamı ışık parlaklığını ayarlar (bağımsız değişken) ve güvelerin nasıl tepki verdiğini gözlemler (bağımlı değişken).
Örnek 2: Kahvaltı ve Test Puanları
Şimdi öğrencileri ve kahvaltıyı düşünün. Birisi kahvaltı yapmanın test puanlarında bir fark yaratıp yaratmadığını merak ediyor. Deneyi yapan kişi kahvaltıyı kontrol eder (bağımsız değişken) ve test puanlarının nasıl değiştiğine bakar (bağımlı değişken). Kahvaltı ile puanlar arasında bir bağlantı olmasa bile test sonuçları yine de kahvaltıya bağlıdır.
Örnek 3: İlaçlar ve Kan Basıncı
Başka bir deneyde bir bilim adamı, bir ilacın yüksek tansiyonu kontrol etmede diğerine göre daha iyi olup olmadığını kontrol ediyor. İlaç türü bağımsız değişken, bağımlı değişken ise hastanın kan basıncıdır. Deneyi daha doğru hale getirmek için bir kontrol değişkeni (aktif madde içermeyen bir plasebo) eklenir. Bu, her iki ilacın da kan basıncını gerçekten etkileyip etkilemediğini anlamaya yardımcı olur.
Araştırmada Bağımsız ve Bağımlı Değişkenler
Araştırmalarda, özellikle deneysel ve yarı deneysel çalışmalarda sıklıkla bağımsız ve bağımlı değişkenleri kullanırız. Araştırma soruları örneklerine ve bunlara karşılık gelen bağımsız ve bağımlı değişkenlere bakalım.
- Domates Büyümesi için Hangi Işık En İyisidir?
- Bağımsız değişken: Domates bitkisinin yetiştirildiği ışık türü
- Bağımlı değişken: Domates bitkisinin büyüme hızı
- Aralıklı Oruç Kan Şekerini Nasıl Etkiler?
- Bağımsız değişken: Aralıklı orucun varlığı veya yokluğu
- Bağımlı değişken: Kan şekeri düzeyleri
- Tıbbi Esrar Kronik Ağrıyı Azaltabilir mi?
- Bağımsız değişken: Tıbbi esrar kullanımının varlığı veya yokluğu
- Bağımlı değişkenler: Ağrının sıklığı ve şiddeti
- Uzaktan Çalışma İş Tatmini Etkiler mi?
- Bağımsız değişken: Çalışma ortamının türü (uzaktan veya ofiste)
- Bağımlı değişken: İş tatmini öz raporları
Deneysel verilerle uğraşırken analiz, tanımlayıcı istatistikler oluşturmayı ve bulguları görselleştirmeyi içerir. İstatistiksel bir testin seçimi değişken türlerine, ölçüm düzeyine ve bağımsız değişken düzeylerinin sayısına bağlıdır.
Tipik, t-testi or ANOVA'lar Verileri analiz etmek ve araştırma sorularını yanıtlamak için kullanılır. Bu testler sonuçların çıkarılmasına ve bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkilerin anlaşılmasına yardımcı olur.
Bağımsız ve Bağımlı Değişkenleri Ayırmayı Öğrenin
Bağımsız ve bağımlı değişkenleri birbirinden ayırmak için şu basit kılavuzu izleyin:
- Manipüle Edilmiş veya Gözlemlenmiş: İlk olarak, değişkenin araştırmacılar tarafından değiştirilip değiştirilemeyeceğini veya seçilip değiştirilemeyeceğini (manipüle edilip edilemeyeceğini) ya da sadece deney sırasında izlenip ölçülebileceğini (gözlemlenebileceğini) düşünün. Araştırmacıların kontrol ettiği değişkenler her zaman bağımsızdır. Gözlenen ve kaydedilen değişkenler bağımlıdır. Araştırmacılar konu değişkenlerini kontrol edemeseler bile bağımlı değişkenleri etkiledikleri için yine de bağımsız olarak kabul edilirler.
- Grafik: Değişkenleri X-Y koordinat düzlemine sahip bir grafik üzerinde çizdiğinizi hayal edin. Değiştirebileceğiniz bağımsız değişkenler genellikle X ekseninde (yatay) gider. Bağımlı değişkenler, yani değişikliklerden etkilenen sonuçlar Y ekseninde (dikey) ilerler.
- Üçüncü Tip – Karıştırıcı Değişkenler: Bazen bağımsız veya bağımlı olmayan ancak yine de sonuçları karıştırabilecek üçüncü bir değişken türü vardır; bunlara kafa karıştırıcı değişkenler denir. Deneyi, öngörülemeyen bağımsız değişkenler gibi araştırmacıların bekleyemeyeceği şekillerde etkilerler. Değişkenleri sıralamak her zaman bağımsız ve bağımlı arasında kesin bir seçim değildir; kafa karıştırıcı değişkenler gibi bazı değişkenler bu kategorilere tam olarak uymaz.
Yorum bırak