Em um experimento científico, existem duas coisas importantes chamadas variáveis independentes e dependentes. Neste artigo, veremos o que são variáveis independentes e dependentes, incluindo tipos e exemplos.
A variável independente é o que os cientistas alteram ou controlam no experimento. Eles fazem isso para ver o que acontece com a variável dependente.
A variável dependente é aquilo que os cientistas estão testando e medindo no experimento. Depende do que os cientistas fazem com a variável independente. Quando os cientistas alteram a variável independente, eles observam e anotam o que acontece com a variável dependente.
Então, em palavras simples, a variável independente é aquela que muda, e a variável dependente é aquela que mostra o resultado dessa mudança. Os cientistas observam como a variável dependente reage quando fazem coisas com a variável independente.
O que é uma variável independente?
Uma variável independente é algo que os cientistas alteram propositalmente em um experimento para ver o que acontece. É como um interruptor que eles ligam ou desligam para ver os efeitos. Às vezes, os cientistas podem definir essa opção para valores diferentes para aprender mais sobre ela. Mas, em alguns casos, não conseguem controlá-lo diretamente, mas ainda assim observam como isso afeta o resultado da experiência.
Os cientistas podem usar palavras diferentes para falar sobre variáveis independentes. Por exemplo, quando fazem algo chamado regressão linear, podem chamar variáveis independentes de “variáveis do lado direito” porque aparecem no lado direito de um gráfico. Eles também podem chamá-las de variáveis preditoras porque ajudam os cientistas a fazer previsões sobre o que acontecerá no experimento.
Outro nome são variáveis explicativas porque ajudam a explicar os resultados finais. Portanto, uma variável independente é como o fator-chave que os cientistas alteram ou observam para entender como isso afeta um experimento.
Dois tipos de variáveis independentes
- Variáveis experimentais: Elas também são conhecidas como variáveis controladas porque os pesquisadores podem alterá-las ou controlá-las durante um experimento para ver como elas afetam os resultados. Por exemplo, se os cientistas quiserem testar como diferentes quantidades de luz solar afectam o crescimento das plantas, podem manipular a quantidade de luz solar que as plantas recebem.
- Variáveis de assunto: Ao contrário das variáveis experimentais, os pesquisadores não podem controlar as variáveis do sujeito. Apesar disso, eles ainda são valiosos em experimentos, pois podem ajudar a responder questões de pesquisa. Por exemplo, se os investigadores estiverem a estudar resultados de testes padronizados de estudantes do ensino secundário de várias regiões, não poderão controlar ou alterar as regiões de origem de cada aluno. No entanto, eles ainda podem usar as diferenças regionais para agrupar os alunos no início do estudo.
Exemplos de variáveis independentes
Vejamos alguns exemplos para entender melhor as variáveis independentes.
Primeiro, imagine que os cientistas estão curiosos para saber como diferentes quantidades de fertilizantes afetam o crescimento das plantas. Num estudo, eles decidem dar diferentes doses de fertilizante a diferentes plantas. A quantidade de fertilizante dada a cada planta é a variável independente. Esta variável é algo que os cientistas podem mudar propositalmente. Eles querem ver como isso pode afetar o crescimento de cada planta. O crescimento das plantas é o resultado, ou variável dependente porque depende da quantidade de fertilizante.
Agora, vamos considerar um estudo sobre resultados de testes de matemática. Os pesquisadores estão interessados em comparar as pontuações dos alunos que cursaram álgebra de nível honorário com aqueles que cursaram álgebra padrão. As escolhas de aulas dos alunos são as variáveis independentes neste estudo. Os pesquisadores não podem controlar ou alterar a turma escolhida por cada aluno. No entanto, eles ainda podem estudar se a escolha da turma causa alguma diferença nas notas dos testes padronizados dos alunos. Nesse caso, as notas dos testes padronizados são a variável dependente porque dependem das escolhas de turma dos alunos.
Assim, em ambos os exemplos, os cientistas estão a analisar como uma coisa que podem controlar (variável independente) pode levar a mudanças noutra coisa que estão a observar (variável dependente). Isso os ajuda a compreender as relações e padrões no mundo da ciência.
O que é uma variável dependente?
Uma variável dependente é algo que muda quando você faz alterações em outra coisa chamada variável independente em um experimento científico. Algumas pessoas também a chamam de “variável de resultado” ou “variável de resposta” porque depende do que acontece com a variável independente.
Quando os cientistas realizam experimentos, eles seguem uma regra chamada método científico. Uma regra importante é alterar apenas uma coisa de cada vez em um experimento. Todo o resto deve permanecer igual. Isto ajuda os cientistas a ver como a mudança numa coisa, a variável independente, afecta outras coisas, como a variável dependente.
Os cientistas não controlam ou alteram diretamente a variável dependente. Em vez disso, eles alteram a variável independente e veem o que acontece com a variável dependente. É como uma relação de causa e efeito. Os cientistas esperam que a variável dependente aumente ou diminua com base no que fazem com a variável independente.
Então, em termos simples, uma variável dependente é algo que muda devido ao que você faz com outra coisa em um experimento científico. Os cientistas querem ver como as coisas estão conectadas e como uma coisa pode fazer outra mudar.
Exemplos de variáveis dependentes
Vamos explorar as variáveis dependentes em termos simples usando dois exemplos da vida real:
- Estudo de crescimento de plantas: Imagine que estamos realizando um experimento simulado para ver como diferentes quantidades de fertilizante afetam o crescimento das plantas. A variável independente, aquilo que mudamos propositalmente, é a quantidade de fertilizante dada a cada planta. Agora, a variável dependente é o que medimos e observamos – neste caso, é o crescimento registado de cada planta. Se mantivermos todo o resto igual, como a quantidade de água, o tamanho do recipiente, a luz solar e o tempo de crescimento, podemos razoavelmente dizer que o crescimento da planta é diretamente afetado pela variável independente, que é o fertilizante.
- Análise do teste de matemática: Digamos que estamos interessados em saber como diferentes tipos de aulas de álgebra influenciam as pontuações dos alunos nos testes padronizados. A variável independente aqui é a formação acadêmica dos alunos – se eles tiveram aulas regulares de álgebra ou aulas especiais de álgebra. A variável dependente, por outro lado, são as notas que os alunos obtêm no teste padronizado. Nós, como pesquisadores, não podemos controlar ou alterar essas pontuações dos testes; só podemos observá-los e compará-los depois de selecionar grupos de alunos com diferentes formações curriculares.
Em ambos os exemplos, a variável dependente é o que estamos observando e medindo, e muda com base na variável independente que manipulamos deliberadamente. Ajuda-nos a compreender a relação de causa e efeito entre as mudanças que fazemos e os resultados que observamos.
Exemplos de variáveis independentes e dependentes
Nas experiências científicas, há coisas que os cientistas controlam e coisas que observam. Vamos analisar com alguns exemplos.
Exemplo 1: Mariposas e Luz
Imagine um cientista estudando mariposas e luz. Eles querem saber se o brilho da luz afeta a forma como as mariposas são atraídas por ela. O cientista ajusta o brilho da luz (variável independente) e observa como as mariposas reagem (variável dependente).
Exemplo 2: café da manhã e pontuações de testes
Agora pense nos alunos e no café da manhã. Alguém se pergunta se tomar café da manhã faz diferença nas notas dos testes. O experimentador controla o café da manhã (variável independente) e observa como os resultados dos testes mudam (variável dependente). Mesmo que não haja ligação entre o café da manhã e as pontuações, os resultados dos testes ainda dependem do café da manhã.
Exemplo 3: Drogas e Pressão Arterial
Em outro experimento, um cientista verifica se um medicamento é melhor no controle da pressão alta do que outro. O tipo de medicamento é a variável independente e a variável dependente é a pressão arterial do paciente. Para tornar o experimento mais preciso, é adicionada uma variável de controle (um placebo sem ingredientes ativos). Isso ajuda a descobrir se algum dos medicamentos realmente afeta a pressão arterial.
Variáveis Independentes e Dependentes em Pesquisa
Na pesquisa, utilizamos frequentemente variáveis independentes e dependentes, especialmente em estudos experimentais e quase-experimentais. Vejamos exemplos de questões de pesquisa e as variáveis independentes e dependentes correspondentes.
- Qual luz é melhor para o crescimento do tomate?
- Variável independente: Tipo de luz sob o qual o tomateiro é cultivado
- Variável dependente: A taxa de crescimento do tomateiro
- Como o jejum intermitente afeta o açúcar no sangue?
- Variável independente: Presença ou ausência de jejum intermitente
- Variável dependente: Níveis de açúcar no sangue
- A maconha medicinal pode reduzir a dor crônica?
- Variável independente: Presença ou ausência de uso de maconha medicinal
- Variáveis dependentes: Frequência e intensidade da dor
- O trabalho remoto afeta a satisfação no trabalho?
- Variável independente: Tipo de ambiente de trabalho (remoto ou escritório)
- Variável dependente: Autorrelatos de satisfação no trabalho
Ao lidar com dados experimentais, a análise envolve a geração de estatísticas descritivas e a visualização dos resultados. A seleção de um teste estatístico depende dos tipos de variáveis, do nível de medição e do número de níveis de variáveis independentes.
Tipicamente, testes t or ANOVAs são empregados para analisar dados e abordar questões de pesquisa. Esses testes ajudam a tirar conclusões e compreender as relações entre variáveis independentes e dependentes.
Aprenda a diferenciar variáveis independentes e dependentes
Para distinguir entre variáveis independentes e dependentes, siga este guia simples:
- Manipulado ou Observado: Primeiro, considere se a variável pode ser alterada ou escolhida pelos pesquisadores (manipulada) ou se é apenas observada e medida durante o experimento (observada). As variáveis que os pesquisadores controlam são sempre independentes. As variáveis observadas e registradas são dependentes. Mesmo que os pesquisadores não consigam controlar as variáveis do assunto, elas ainda são tratadas como independentes porque influenciam as variáveis dependentes.
- Representação gráfica: Imagine traçar as variáveis em um gráfico com um plano de coordenadas XY. Variáveis independentes, aquelas que você pode alterar, geralmente ficam no eixo X (horizontal). Variáveis dependentes, os resultados afetados pelas mudanças, vão no eixo Y (vertical).
- Um terceiro tipo – variáveis de confusão: Às vezes, há um terceiro tipo de variável que não é independente ou dependente, mas ainda pode interferir nos resultados – são chamadas de variáveis de confusão. Eles impactam o experimento de maneiras que os pesquisadores não esperariam, como variáveis independentes imprevistas. A classificação de variáveis nem sempre é uma escolha clara entre independentes e dependentes; algumas variáveis, como variáveis de confusão, não se enquadram perfeitamente nessas categorias.
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