ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਦੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਮੇਤ, ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕੀ ਹਨ।
ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਪਰਖ ਅਤੇ ਮਾਪ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਿਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਲ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਕਸਦ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਵਿੱਚ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉਹ ਚਾਲੂ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਈ ਵਾਰ ਇਸ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਕੁਝ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ "ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲ" ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵੀ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਇਸ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਾਮ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅੰਤਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀਆਂ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ
- ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵੇਰੀਏਬਲ: ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੌਰਾਨ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੂਰਜ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਤਰਾ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਸੂਰਜ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਵਿਸ਼ਾ ਵੇਰੀਏਬਲ: ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਿਸ਼ਾ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਖੋਜ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਜਾਂ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਖੇਤਰੀ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਆਉ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕ ਹਨ ਕਿ ਖਾਦ ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਤਰਾ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਖਾਦ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੁਰਾਕਾਂ ਦੇਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਪੌਦੇ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਖਾਦ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ। ਇਹ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਹਰੇਕ ਪੌਦੇ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੌਦਿਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਨਿਰਭਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਖਾਦ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ, ਆਓ ਗਣਿਤ ਦੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੀਏ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਨਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਲਜਬਰੇ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਅਲਜਬਰਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹਨ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਜਾਂ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਕਿ ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਕਿਹੜੀ ਕਲਾਸ ਚੁਣੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕਲਾਸ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਦੋਵਾਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਹ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ (ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ)। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਉਦੋਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ "ਨਤੀਜਾ ਵੇਰੀਏਬਲ" ਜਾਂ "ਜਵਾਬ ਵੇਰੀਏਬਲ" ਵੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਧੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਚੀਜ਼, ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ, ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਾਂਗ ਦੂਜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਵਿਗਿਆਨੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਜਾਂ ਬਦਲਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰਨ-ਅਤੇ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਰਿਸ਼ਤੇ ਵਾਂਗ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਉੱਪਰ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ ਇਸ ਕਾਰਨ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਦੂਜੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਆਉ ਦੋ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਰਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ:
- ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ: ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਖਾਵਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਖਾਦ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਪੌਦਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਜਿਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਹਰ ਪੌਦੇ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਖਾਦ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ। ਹੁਣ, ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ - ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਹਰੇਕ ਪੌਦੇ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਸਮਾਨ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਣੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਕੰਟੇਨਰ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਸੂਰਜ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ, ਅਤੇ ਵਧਣ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਅਸੀਂ ਮੁਨਾਸਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪੌਦੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਜ਼ਾਦ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਦ ਹੈ, ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਗਣਿਤ ਟੈਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਅਲਜਬਰਾ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦਾ ਕੋਰਸਵਰਕ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਹੈ - ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਨਿਯਮਤ ਅਲਜਬਰਾ ਕਲਾਸ ਲਈ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਆਨਰਜ਼ ਅਲਜਬਰਾ ਕਲਾਸ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਉਹ ਸਕੋਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੈਸਟ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ, ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟ ਸਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਜਾਂ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ; ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਰਸਵਰਕ ਪਿਛੋਕੜ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਦੋਵਾਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕਾਰਨ-ਅਤੇ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ
ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਆਓ ਇਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਤੋੜੀਏ।
ਉਦਾਹਰਨ 1: ਕੀੜਾ ਅਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ
ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੀੜੇ ਅਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਚਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀੜੇ ਇਸ ਵੱਲ ਕਿਵੇਂ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਨੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਚਮਕ (ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀੜੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ)।
ਉਦਾਹਰਨ 2: ਨਾਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਕੋਰ
ਹੁਣ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਨਾਸ਼ਤੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਕੋਈ ਹੈਰਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਾਸ਼ਤਾ ਖਾਣ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਦੇ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਫਰਕ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਕਰਤਾ ਨਾਸ਼ਤੇ (ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ) ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਦੇ ਸਕੋਰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ (ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ)। ਭਾਵੇਂ ਨਾਸ਼ਤੇ ਅਤੇ ਸਕੋਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨਾਸ਼ਤੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ 3: ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ
ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਦਵਾਈ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਦਵਾਈ ਦੀ ਕਿਸਮ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਮਰੀਜ਼ ਦਾ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਟੀਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ ਵੇਰੀਏਬਲ (ਇੱਕ ਪਲੇਸਬੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸਰਗਰਮ ਸਮੱਗਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ) ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਵੀ ਦਵਾਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ
ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਅਰਧ-ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ। ਆਉ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ।
- ਟਮਾਟਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕਿਹੜੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?
- ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ: ਟਮਾਟਰ ਦਾ ਪੌਦਾ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਧੀਨ ਉਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- ਨਿਰਭਰ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ: ਟਮਾਟਰ ਦੇ ਪੌਦੇ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀ ਦਰ
- ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ ਵਰਤ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਬਲੱਡ ਸ਼ੂਗਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
- ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ: ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ ਵਰਤ ਰੱਖਣ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ
- ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ: ਬਲੱਡ ਸ਼ੂਗਰ ਦੇ ਪੱਧਰ
- ਕੀ ਮੈਡੀਕਲ ਮਾਰਿਜੁਆਨਾ ਗੰਭੀਰ ਦਰਦ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
- ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ: ਮੈਡੀਕਲ ਮਾਰਿਜੁਆਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਜਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ
- ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ: ਦਰਦ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਤੀਬਰਤਾ
- ਕੀ ਰਿਮੋਟ ਕੰਮ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ: ਕੰਮ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਰਿਮੋਟ ਜਾਂ ਦਫਤਰ ਵਿੱਚ)
- ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ: ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟਾਂ
ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅੰਕੜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਟੈਸਟ ਦੀ ਚੋਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕਿਸਮਾਂ, ਮਾਪ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, t- ਟੈਸਟ or ANOVAs ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੈਸਟ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਦੱਸਣਾ ਸਿੱਖੋ
ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਸਧਾਰਨ ਗਾਈਡ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:
- ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਜਾਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ: ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਹੇਰਾਫੇਰੀ) ਜਾਂ ਜੇ ਇਹ ਪ੍ਰਯੋਗ (ਨਿਰੀਖਣ) ਦੌਰਾਨ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਤੰਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵੇਰੀਏਬਲ ਜੋ ਦੇਖੇ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਿਸ਼ਾ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਗ੍ਰਾਫ਼ਿੰਗ: ਇੱਕ X-Y ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਪਲੇਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਉੱਤੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ X-ਧੁਰੇ (ਲੇਟਵੇਂ) 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਨਿਰਭਰ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜੇ, Y-ਧੁਰੇ (ਲੰਬਕਾਰੀ) 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਕਿਸਮ - ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲ: ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਜਾਂ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਗੜਬੜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਣਪਛਾਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਵੇਰੀਏਬਲ। ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਕੁਝ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲ, ਉਹਨਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਛੱਡਣਾ