သိပ္ပံစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် လွတ်လပ်သော နှင့် မှီခိုသော ကိန်းရှင်များဟုခေါ်သော အရေးကြီးသောအရာနှစ်ခုရှိသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်၊ အမျိုးအစားများနှင့် ဥပမာများအပါအဝင် မည်သည့် သီးခြားနှင့် မှီခိုသော ကိန်းရှင်များကို လေ့လာကြည့်ပါမည်။
အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်သည် စမ်းသပ်မှုတွင် သိပ္ပံပညာရှင်များ ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် မှီခိုကိန်းရှင်၏ ဖြစ်ပျက်မှုကို ကြည့်ရန် ဤအရာကို လုပ်ဆောင်သည်။
မှီခိုကွဲပြားမှုမှာ သိပ္ပံပညာရှင်များ စမ်းသပ်မှုတွင် တိုင်းတာသည့်အရာဖြစ်သည်။ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်နှင့် သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ လုပ်ဆောင်မှုအပေါ် မူတည်သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်ကို ပြောင်းလဲသောအခါ ၎င်းတို့သည် မှီခိုကိန်းရှင်၏ ဖြစ်ပျက်ပုံကို ကြည့်ရှုပြီး ချရေးကြသည်။
ထို့ကြောင့် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြောရလျှင် လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင်သည် ပြောင်းလဲသွားသည့် တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ မှီခိုသော ကိန်းရှင်သည် ထိုပြောင်းလဲမှု၏ ရလဒ်ကို ပြသသည့် တစ်ခုဖြစ်သည်။ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်သည် ၎င်းတို့အရာများကို လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် မှီခိုနေသောကိန်းရှင်က မည်သို့တုံ့ပြန်သည်ကို သိပ္ပံပညာရှင်များက ကြည့်ရှုကြသည်။
Independent Variable ဆိုတာဘာလဲ။
အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်သည် သိပ္ပံပညာရှင်များ ဖြစ်ပျက်လာပုံကို ကြည့်ရန် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ပြောင်းလဲသည့် အရာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အကျိုးဆက်များကို ကြည့်ရန် ၎င်းတို့ကို အဖွင့် သို့မဟုတ် ပိတ်သည့် ခလုတ်နှင့် တူသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ၎င်းနှင့်ပတ်သက်ပြီး ပိုမိုလေ့လာရန် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဤခလုတ်ကို မတူညီသောတန်ဖိုးများအဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သည်။ သို့သော် အချို့ကိစ္စများတွင် ၎င်းတို့သည် ၎င်းကို တိုက်ရိုက်မထိန်းချုပ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်အပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို စောင့်ကြည့်ဆဲဖြစ်သည်။
အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များအကြောင်း ပြောဆိုရန် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် မတူညီသော စကားလုံးများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် linear regression ဟုခေါ်သော အရာတစ်ခုကို ပြုလုပ်သောအခါ၊ ၎င်းတို့သည် ဇယားတစ်ခု၏ ညာဘက်ခြမ်းတွင် ပေါ်လာသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် သီးခြားကိန်းရှင်များကို “ညာဖက်ခြမ်း variables” ဟုခေါ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှုတွင် ဘာဖြစ်မည်ကို သိပ္ပံပညာရှင်များ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ရန် ကူညီပေးသောကြောင့် ၎င်းတို့အား ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော ကိန်းရှင်များဟုလည်း ခေါ်နိုင်သည်။
နောက်ဆုံးရလဒ်များကို ရှင်းပြရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသောကြောင့် အခြားအမည်မှာ explanatory variables ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်သည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအပေါ် မည်ကဲ့သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို နားလည်ရန် သိပ္ပံပညာရှင်များ ပြောင်းလဲခြင်း သို့မဟုတ် စောင့်ကြည့်လေ့လာသည့် အဓိကအချက်နှင့် တူပါသည်။
အမှီအခိုကင်းသော Variables နှစ်မျိုး
- စမ်းသပ်ကိန်းရှင်များ- သုတေသီများသည် ရလဒ်များကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို သိရှိရန် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွင်း ၎င်းတို့အား ပြောင်းလဲနိုင် သို့မဟုတ် ထိန်းချုပ်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့အား ထိန်းချုပ်ထားသော ကိန်းရှင်များဟုလည်း ခေါ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် မည်ကဲ့သို့ ကွဲပြားသော နေရောင်ခြည်ပမာဏကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို စမ်းသပ်လိုပါက ၎င်းတို့သည် အပင်မှရရှိသည့် နေရောင်ခြည်ပမာဏကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။
- ဘာသာရပ်ပြောင်းလွဲချက်များ- စမ်းသပ်ကိန်းရှင်များနှင့် မတူဘဲ၊ သုတေသီများသည် အကြောင်းအရာ ကိန်းရှင်များကို မထိန်းချုပ်နိုင်ပါ။ ဤအရာများကြားမှ၊ ၎င်းတို့သည် သုတေသနမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သောကြောင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများတွင် တန်ဖိုးရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် ဒေသအသီးသီးမှ အထက်တန်းကျောင်းသားများ၏ စံပြုစာမေးပွဲရမှတ်များကို လေ့လာနေပါက၊ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီမှ လာသော ဒေသများကို ထိန်းချုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲခြင်း မပြုနိုင်ပါ။ သို့သော်၊ ၎င်းတို့၏ လေ့လာမှုအစတွင် ကျောင်းသားများကို အုပ်စုဖွဲ့ရန် ဒေသဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
Independent Variables နမူနာများ
အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များကို ပိုမိုနားလည်ရန် ဥပမာအချို့ကို ကြည့်ကြပါစို့။
ပထမဦးစွာ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အပင်ကြီးထွားမှုအပေါ် မည်ကဲ့သို့ ကွဲပြားသော ဓာတ်မြေဩဇာ ပမာဏကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို စူးစမ်းလိုသည်ကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ၎င်းတို့သည် မတူညီသောအပင်များကို ဓာတ်မြေသြဇာ အမျိုးမျိုးပေးရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ အပင်တစ်ပင်ချင်းစီအတွက် ပေးသော ဓာတ်မြေသြဇာပမာဏသည် သီးခြားကွဲပြားသည်။ ဤကိန်းရှင်သည် သိပ္ပံပညာရှင်များ ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော အရာဖြစ်သည်။ အပင်တစ်ပင်ချင်းစီ၏ ကြီးထွားမှုအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ကို သူတို့မြင်ချင်ကြသည်။ ဓာတ်မြေသြဇာ ပမာဏပေါ်မူတည်၍ အပင်ကြီးထွားမှုသည် ရလဒ် (သို့) ပေါ်မူတည်၍ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ကဲ သင်္ချာစာမေးပွဲရလဒ်နဲ့ ပတ်သက်ပြီး လေ့လာကြည့်ရအောင်။ သုတေသီများသည် ဂုဏ်ထူးတန်းအဆင့် အက္ခရာသင်္ချာယူသော ကျောင်းသားများ၏ ရမှတ်များကို စံအက္ခရာသင်္ချာယူသောသူများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် စိတ်ဝင်စားကြသည်။ ကျောင်းသားများ၏ အတန်းရွေးချယ်မှုများသည် ဤလေ့လာမှုတွင် သီးခြားကွဲလွဲချက်များဖြစ်သည်။ သုတေသီများသည် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီ ရွေးချယ်သည့်အတန်းကို ထိန်းချုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲခြင်းမပြုနိုင်ပါ။ သို့သော်၊ အတန်းရွေးချယ်မှုသည် ကျောင်းသားများ၏ စံသတ်မှတ်ထားသော စာမေးပွဲရမှတ်များတွင် ကွဲပြားမှုတစ်စုံတစ်ရာ ဖြစ်စေခြင်း ရှိ၊ မရှိ လေ့လာနိုင်ဆဲဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ စံသတ်မှတ်ထားသော စာမေးပွဲရမှတ်များသည် ကျောင်းသားများ၏ အတန်းရွေးချယ်မှုအပေါ် မူတည်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် မှီခိုမှုပြောင်းလဲနိုင်သည်။
ထို့ကြောင့်၊ ဥပမာနှစ်ခုစလုံးတွင်၊ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အရာတစ်ခု (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်) ကို မည်သို့ထိန်းချုပ်နိုင်သည်ဆိုသည်ကို ၎င်းတို့ စောင့်ကြည့်နေသည့် အခြားအရာတစ်ခုတွင် အပြောင်းအလဲများ (dependent variable) ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်ကို ကြည့်ရှုနေကြသည်။ ယင်းက သိပ္ပံလောကရှိ ဆက်ဆံရေးနှင့် ပုံစံများကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။
Dependent Variable ဆိုတာဘာလဲ။
မှီခိုသော ကိန်းရှင်သည် သိပ္ပံနည်းကျ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်ဟုခေါ်သော အခြားအရာတစ်ခုကို ပြောင်းလဲသောအခါတွင် ပြောင်းလဲနိုင်သော အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချို့သောလူများက ၎င်းအား လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့်အပေါ်မူတည်၍ "ရလဒ်ပြောင်းလဲမှု" သို့မဟုတ် "တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်" ဟုလည်းခေါ်ဆိုပါသည်။
သိပ္ပံပညာရှင်များသည် စမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်သောအခါ၊ သိပ္ပံနည်းကျနည်းလမ်းဟုခေါ်သော စည်းကမ်းကို လိုက်နာကြသည်။ အရေးကြီးသော စည်းမျဉ်းတစ်ခုမှာ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် တစ်ကြိမ်လျှင် အရာတစ်ခုကိုသာ ပြောင်းလဲရန်ဖြစ်သည်။ ကျန်တာအားလုံး အတူတူပဲ ဖြစ်ရမယ်။ ၎င်းသည် သိပ္ပံပညာရှင်များအား အရာတစ်ခုတွင် ပြောင်းလဲမှု၊ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်သည် မှီခိုကိန်းရှင်ကဲ့သို့ အခြားအရာများအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို မြင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။
သိပ္ပံပညာရှင်များသည် မှီခိုမှုပုံစံကို တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် မပြောင်းလဲပါ။ ယင်းအစား၊ ၎င်းတို့သည် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်ကို ပြောင်းလဲပြီး မှီခိုကိန်းရှင်တွင် ဖြစ်ပျက်နေသည်ကို ကြည့်ရှုပါ။ ၎င်းသည် အကြောင်းတရားနှင့် အကျိုးသက်ရောက်မှု ဆက်စပ်မှုတစ်ခုကဲ့သို့ ဖြစ်သည်။ လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်သို့ ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်သည့်အရာအပေါ် အခြေခံ၍ မှီခိုသောကိန်းရှင်သည် အတက် သို့မဟုတ် အဆင်းရှိမည်ဟု သိပ္ပံပညာရှင်များက မျှော်လင့်ထားသည်။
ထို့ကြောင့် ရိုးရိုးရှင်းရှင်းအားဖြင့်၊ မှီခိုကိန်းရှင်သည် သိပ္ပံစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် သင်လုပ်ဆောင်သည့်အရာကြောင့် ပြောင်းလဲသွားသည့်အရာဖြစ်သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အရာဝတ္ထုများ မည်ကဲ့သို့ ဆက်နွှယ်နေသနည်း နှင့် အရာတစ်ခုသည် အခြားအရာအား မည်သို့ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်ကို မြင်လိုကြသည်။
Dependent Variables နမူနာများ
လက်တွေ့ဘဝနမူနာနှစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ရိုးရှင်းသောအသုံးအနှုန်းများဖြင့် မှီခိုနေသောကိန်းရှင်များကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။
- အပင်ကြီးထွားမှုလေ့လာမှု- ဓာတ်မြေဩဇာ ပမာဏ အမျိုးမျိုးဖြင့် အပင်ကြီးထွားမှုကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို သိရှိရန် ဟန်ဆောင်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို ပြုလုပ်နေသည်ဟု မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်၊ ကျွန်ုပ်တို့ ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ပြောင်းလဲသောအရာမှာ အပင်တိုင်းအတွက် ပေးသော ဓာတ်မြေသြဇာ ပမာဏဖြစ်သည်။ ယခု၊ မှီခိုပြောင်းလဲမှုသည် ကျွန်ုပ်တို့တိုင်းတာပြီး စောင့်ကြည့်သည့်အရာဖြစ်သည် - ဤအခြေအနေတွင်၊ ၎င်းသည် အပင်တစ်ပင်ချင်းစီ၏ ကြီးထွားမှုကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ရေပမာဏ၊ ကွန်တိန်နာအရွယ်အစား၊ နေရောင်ခြည်နှင့် ကြီးထွားချိန်တို့ကဲ့သို့ အခြားအရာအားလုံးကို တူညီစွာထားရှိပါက၊ အပင်၏ကြီးထွားမှုသည် ဓာတ်မြေဩဇာဖြစ်သည့် သီးခြားပြောင်းလဲမှုမှ တိုက်ရိုက်သက်ရောက်သည်ဟု ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ပြောနိုင်ပါသည်။
- သင်္ချာစာမေးပွဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ကွဲပြားသော အက္ခရာသင်္ချာအတန်းအစားများသည် ကျောင်းသားများ၏ စံပြုစာမေးပွဲရမှတ်များအပေါ် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားသည်ဆိုပါစို့။ ဤနေရာတွင် သီးခြားပြောင်းလွဲချက်မှာ ကျောင်းသားများ၏ သင်ရိုးညွှန်းတမ်း နောက်ခံဖြစ်သည် - ပုံမှန် အက္ခရာသင်္ချာအတန်း သို့မဟုတ် ဂုဏ်ထူးဆောင် အက္ခရာသင်္ချာအတန်းကို တက်သည်ဖြစ်စေ၊ တစ်ဖက်တွင်မူတည်သော ကိန်းရှင်သည် စံသတ်မှတ်ထားသော စာမေးပွဲတွင် ကျောင်းသားများ၏ ရမှတ်များဖြစ်သည်။ သုတေသီများအနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤစမ်းသပ်မှုရမှတ်များကို ထိန်းချုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် မပြောင်းလဲနိုင်ပါ။ မတူညီသော သင်တန်းအလုပ်နောက်ခံရှိသည့် ကျောင်းသားအုပ်စုများကို ရွေးချယ်ပြီးမှသာ ၎င်းတို့ကို လေ့လာ၍ နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။
ဥပမာနှစ်ခုလုံးတွင်၊ မှီခိုသောကိန်းရှင်သည် ကျွန်ုပ်တို့ကြည့်ရှုနေပြီး တိုင်းတာသည့်အရာဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့ တမင်ခြယ်လှယ်ထားသည့် သီးခြားကိန်းရှင်အပေါ်အခြေခံ၍ ၎င်းသည် ပြောင်းလဲပါသည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့ပြုလုပ်သောပြောင်းလဲမှုများနှင့် ကျွန်ုပ်တို့စောင့်ကြည့်လေ့လာသည့်ရလဒ်များကြားတွင် အကြောင်းရင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုဆိုင်ရာ ဆက်နွယ်မှုကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်။
အမှီအခိုကင်းသော နှင့် မှီခိုသော ကိန်းရှင်များ ဥပမာများ
သိပ္ပံနည်းကျ စမ်းသပ်မှုတွေမှာ သိပ္ပံပညာရှင်တွေ ထိန်းချုပ်ထားတဲ့ အရာတွေ နဲ့ သူတို့ စောင့်ကြည့်နေတဲ့ အရာတွေ ရှိတယ်။ ဥပမာတချို့နဲ့ ခွဲကြည့်ရအောင်။
ဥပမာ 1- ဖလံများနှင့် အလင်း
ဖလံများနှင့် အလင်းများကို လေ့လာနေသော သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ အလင်း၏ တောက်ပမှုသည် ဖလံကောင်များကို မည်ကဲ့သို့ ဆွဲဆောင်သည်ကို သက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိချင်ကြသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်သည် အလင်းအမှောင် (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်) ကို ချိန်ညှိပြီး ဖလံများ မည်သို့တုံ့ပြန်ပုံ (မူတည်သည့် ကိန်းရှင်) ကို လေ့လာသည်။
ဥပမာ 2- နံနက်စာနှင့် စာမေးပွဲရမှတ်များ
အခု ကျောင်းသားတွေနဲ့ မနက်စာအကြောင်း စဉ်းစားကြည့်။ မနက်စာစားတာက စာမေးပွဲရမှတ်တွေမှာ ကွာခြားမှုရှိသလားလို့ တစ်စုံတစ်ယောက်က တွေးမိပါတယ်။ စမ်းသပ်သူသည် မနက်စာ (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်) ကို ထိန်းချုပ်ပြီး စာမေးပွဲရမှတ်များ ပြောင်းလဲပုံ (မူတည်သည့် ကိန်းရှင်) ကို ကြည့်ရှုသည်။ နံနက်စာနှင့် ရမှတ်များကြားတွင် ဆက်စပ်မှုမရှိသော်လည်း စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် နံနက်စာအပေါ် မူတည်နေသေးသည်။
ဥပမာ 3- ဆေးဝါးများနှင့် သွေးပေါင်ချိန်
အခြားစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် ဆေးတစ်မျိုးသည် အခြားဆေးတစ်မျိုးထက် သွေးတိုးရောဂါကို ထိန်းချုပ်ရာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ ဆေးဝါးအမျိုးအစားသည် သီးခြားကွဲလွဲချက်ဖြစ်ပြီး၊ မှီခိုမှုကွဲပြားမှုမှာ လူနာ၏သွေးပေါင်ချိန်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုကို ပိုမိုတိကျစေရန်၊ ထိန်းချုပ်မှုပြောင်းနိုင်သော (တက်ကြွသောပါဝင်ပစ္စည်းများမရှိသော placebo) ကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ၎င်းသည် ဆေးတစ်ခုခုသည် သွေးပေါင်ချိန်ကို အမှန်တကယ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိရှိနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။
သုတေသနတွင် အမှီအခိုကင်းပြီး မှီခိုသော ကိန်းရှင်များ
သုတေသနတွင်၊ အထူးသဖြင့် စမ်းသပ်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုတစ်ပိုင်းလေ့လာမှုများတွင် အမှီအခိုကင်းသော၊ မှီခိုသောကိန်းရှင်များကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ သုတေသနမေးခွန်းများ၏နမူနာများနှင့် ဆက်စပ်သော အမှီအခိုကင်းကင်းနှင့် မှီခိုနေသော ကိန်းရှင်များကို ကြည့်ကြပါစို့။
- ခရမ်းချဉ်သီးကြီးထွားမှုအတွက် ဘယ်အလင်းက အကောင်းဆုံးလဲ။
- အမှီအခိုကင်းသော ပြောင်းလဲမှု- ခရမ်းချဉ်သီးပင်၏ အလင်းရောင် အမျိုးအစားကို အောက်တွင် စိုက်ပျိုးထားသည်။
- မှီခိုပြောင်းလဲနိုင်သော- ခရမ်းချဉ်ပင်၏ကြီးထွားနှုန်း
- ဆက်တိုက်အစာရှောင်ခြင်းသည် သွေးတွင်းသကြားဓာတ်ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သနည်း။
- အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်- အဆက်မပြတ် အစာရှောင်ခြင်း ရှိနေခြင်း သို့မဟုတ် မရှိခြင်း။
- မှီခိုပြောင်းလဲနိုင်သော- သွေးတွင်းသကြားဓာတ်ပမာဏ
- ဆေးခြောက်သည် နာတာရှည်နာကျင်မှုကို လျှော့ချနိုင်ပါသလား။
- အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်- ဆေးခြောက်အသုံးပြုမှု ရှိနေခြင်း သို့မဟုတ် မရှိခြင်း။
- မှီခိုသော ကိန်းရှင်များ- နာကျင်မှု၏ အကြိမ်ရေနှင့် ပြင်းထန်မှု
- အဝေးမှအလုပ်က အလုပ်ကျေနပ်မှုကို သက်ရောက်မှုရှိပါသလား။
- အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်- အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင် အမျိုးအစား (အဝေးထိန်း သို့မဟုတ် ရုံးတွင်)
- မှီခိုပြောင်းလဲနိုင်မှု- အလုပ်အကိုင် ကျေနပ်မှု ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံစာများ
စမ်းသပ်ဒေတာနှင့် ဆက်ဆံရာတွင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် သရုပ်ဖော်ကိန်းဂဏန်းများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် တွေ့ရှိချက်များကို ပုံဖော်ခြင်း ပါဝင်သည်။ ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရွေးချယ်မှုသည် ပြောင်းလဲနိုင်သောအမျိုးအစားများ၊ တိုင်းတာမှုအဆင့်နှင့် သီးခြားပြောင်းလဲနိုင်သောအဆင့်အရေအတွက်များပေါ်တွင်မူတည်သည်။
ထုံးစံအတိုင်း, t-စမ်းသပ်မှု or ANOVAs ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် သုတေသနမေးခွန်းများကို ဖြေရှင်းရန် အလုပ်ခန့်ထားသည်။ ဤစမ်းသပ်မှုများသည် အမှီအခိုကင်းသော နှင့် မှီခိုနေသော ကိန်းရှင်များကြား ဆက်စပ်မှုများကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် ကူညီပေးပါသည်။
အမှီအခိုကင်းပြီး အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များကို ပြောပြရန် လေ့လာပါ။
အမှီအခိုကင်းသော နှင့် မှီခိုသော ကိန်းရှင်များကြား ပိုင်းခြားရန် ဤရိုးရှင်းသောလမ်းညွှန်ချက်ကို လိုက်နာပါ-
- ခြယ်လှယ်ထားသည် သို့မဟုတ် စောင့်ကြည့်ထားသည်- ပထမဦးစွာ၊ သုတေသီများ (ခြယ်လှယ်ထား) မှ ပြောင်းလဲနိုင်သည် သို့မဟုတ် ရွေးချယ်နိုင်သည်ဖြစ်စေ သို့မဟုတ် စမ်းသပ်မှုအတွင်း စောင့်ကြည့်ပြီး တိုင်းတာခြင်းရှိ၊ မရှိ သုံးသပ်ပါ။ သုတေသီများ ထိန်းချုပ်သည့် ကိန်းရှင်များသည် အမြဲတမ်း သီးခြားဖြစ်သည်။ စောင့်ကြည့်လေ့လာပြီး မှတ်တမ်းတင်ထားသော ကိန်းရှင်များပေါ်တွင်မူတည်ပါသည်။ သုတေသီများသည် ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ ကိန်းရှင်များကို မထိန်းချုပ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် မှီခိုကိန်းရှင်များကို လွှမ်းမိုးနိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့ကို သီးခြားအဖြစ် သတ်မှတ်ခံရဆဲဖြစ်သည်။
- ဂရပ်ဖစ်- X-Y သြဒီနိတ်လေယာဉ်ဖြင့် ဂရပ်ပေါ်တွင် ကိန်းရှင်များကို ပုံဖော်ကြည့်ရန်။ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များ၊ သင်ပြောင်းလဲနိုင်သော အရာများသည် အများအားဖြင့် X-axis (အလျားလိုက်) ပေါ်တွင် ရှိနေသည်။ မှီခိုသော ကိန်းရှင်များ၊ အပြောင်းအလဲများကြောင့် သက်ရောက်သည့် ရလဒ်များသည် Y-ဝင်ရိုး (ဒေါင်လိုက်) ပေါ်တွင် ရှိသည်။
- တတိယ အမျိုးအစား - ရှုပ်ထွေးနေသော ကိန်းရှင်များ တစ်ခါတစ်ရံတွင် အမှီအခိုကင်းသော သို့မဟုတ် မှီခိုခြင်းမရှိသော ကိန်းရှင်တတိယအမျိုးအစားရှိသော်လည်း ရလဒ်များနှင့် ရောထွေးနေနိုင်ဆဲဖြစ်သည် - ၎င်းတို့ကို ရှုပ်ထွေးသောကိန်းရှင်များဟုခေါ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သုတေသီများ မျှော်လင့်မထားသော နည်းလမ်းများဖြင့် စမ်းသပ်မှုကို အကျိုးသက်ရောက်သည်၊ ကိန်းရှင်များကို စီရန်သည် အမှီအခိုကင်းမှုနှင့် မှီခိုမှုကြား ပြတ်ပြတ်သားသား ရွေးချယ်မှု အမြဲတမ်းမဟုတ်ပါ။ confounding variable များကဲ့သို့ အချို့သော ကိန်းရှင်များသည် ထိုအမျိုးအစားများနှင့် အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်ပါ။
တစ်ဦးစာပြန်ရန် Leave