En un experimento científico, hay dos cosas importantes llamadas variables independientes y dependientes. En este artículo, veremos qué son las variables independientes y dependientes, incluidos tipos y ejemplos.
La variable independiente es lo que los científicos cambian o controlan en el experimento. Hacen esto para ver qué sucede con la variable dependiente.
La variable dependiente es lo que los científicos prueban y miden en el experimento. Depende de lo que hagan los científicos con la variable independiente. Cuando los científicos cambian la variable independiente, observan y escriben lo que sucede con la variable dependiente.
Entonces, en palabras simples, la variable independiente es la que cambia y la variable dependiente es la que muestra el resultado de ese cambio. Los científicos observan cómo reacciona la variable dependiente cuando le hacen cosas a la variable independiente.
¿Qué es una variable independiente?
Una variable independiente es algo que los científicos cambian a propósito en un experimento para ver qué sucede. Es como un interruptor que encienden o apagan para ver los efectos. A veces, los científicos pueden configurar este interruptor en diferentes valores para aprender más al respecto. Pero, en algunos casos, no pueden controlarlo directamente, pero aun así observan cómo afecta el resultado del experimento.
Los científicos pueden usar diferentes palabras para hablar de variables independientes. Por ejemplo, cuando hacen algo llamado regresión lineal, podrían llamar a las variables independientes “variables del lado derecho” porque aparecen en el lado derecho de un gráfico. También podrían llamarlas variables predictoras porque ayudan a los científicos a hacer predicciones sobre lo que sucederá en el experimento.
Otro nombre es variables explicativas porque ayudan a explicar los resultados finales. Entonces, una variable independiente es como el factor clave que los científicos cambian u observan para comprender cómo afecta un experimento.
Dos tipos de variables independientes
- Variables experimentales: También se conocen como variables controladas porque los investigadores pueden cambiarlas o controlarlas durante un experimento para ver cómo afectan los resultados. Por ejemplo, si los científicos quieren probar cómo las diferentes cantidades de luz solar afectan el crecimiento de las plantas, pueden manipular la cantidad de luz solar que reciben las plantas.
- Variables de sujeto: A diferencia de las variables experimentales, los investigadores no pueden controlar las variables temáticas. A pesar de esto, siguen siendo valiosos en los experimentos, ya que pueden ayudar a responder preguntas de investigación. Por ejemplo, si los investigadores estudian las puntuaciones de exámenes estandarizados de estudiantes de secundaria de varias regiones, no pueden controlar ni cambiar las regiones de donde proviene cada estudiante. Sin embargo, aún pueden utilizar las diferencias regionales para agrupar a los estudiantes al comienzo de su estudio.
Ejemplos de variables independientes
Veamos algunos ejemplos para comprender mejor las variables independientes.
Primero, imaginemos que los científicos sienten curiosidad por saber cómo las diferentes cantidades de fertilizante afectan el crecimiento de las plantas. En un estudio, deciden dar diferentes dosis de fertilizante a diferentes plantas. La cantidad de fertilizante que se le da a cada planta es la variable independiente. Esta variable es algo que los científicos pueden cambiar a propósito. Quieren ver cómo podría afectar el crecimiento de cada planta. El crecimiento de las plantas es el resultado, o variable dependiente porque depende de la cantidad de fertilizante.
Ahora, consideremos un estudio sobre los resultados de los exámenes de matemáticas. Los investigadores están interesados en comparar las puntuaciones de los estudiantes que tomaron álgebra de nivel avanzado con aquellos que tomaron álgebra estándar. Las elecciones de clases de los estudiantes son las variables independientes en este estudio. Los investigadores no pueden controlar ni cambiar qué clase eligió cada estudiante. Sin embargo, aún pueden estudiar si la elección de clase causa alguna diferencia en los puntajes de las pruebas estandarizadas de los estudiantes. En este caso, los puntajes de las pruebas estandarizadas son la variable dependiente porque dependen de las elecciones de clase de los estudiantes.
Entonces, en ambos ejemplos, los científicos están observando cómo una cosa que pueden controlar (variable independiente) podría conducir a cambios en otra cosa que están observando (variable dependiente). Esto les ayuda a comprender las relaciones y patrones en el mundo de la ciencia.
¿Qué es una variable dependiente?
Una variable dependiente es algo que cambia cuando se realizan cambios en otra cosa llamada variable independiente en un experimento científico. Algunas personas también la llaman “variable de resultado” o “variable de respuesta” porque depende de lo que le sucede a la variable independiente.
Cuando los científicos hacen experimentos, siguen una regla llamada método científico. Una regla importante es cambiar sólo una cosa a la vez en un experimento. Todo lo demás debería seguir igual. Esto ayuda a los científicos a ver cómo el cambio en una cosa, la variable independiente, afecta a otras cosas, como la variable dependiente.
Los científicos no controlan ni cambian directamente la variable dependiente. En cambio, cambian la variable independiente y ven qué sucede con la variable dependiente. Es como una relación de causa y efecto. Los científicos esperan que la variable dependiente suba o baje según lo que le hagan a la variable independiente.
Entonces, en términos simples, una variable dependiente es algo que cambia debido a lo que le haces a otra cosa en un experimento científico. Los científicos quieren ver cómo se conectan las cosas y cómo una cosa puede hacer que otra cambie.
Ejemplos de variables dependientes
Exploremos las variables dependientes en términos simples usando dos ejemplos de la vida real:
- Estudio de crecimiento vegetal: Imaginemos que estamos realizando un experimento imaginario para ver cómo diferentes cantidades de fertilizante afectan el crecimiento de las plantas. La variable independiente, lo que cambiamos a propósito, es la cantidad de fertilizante que se le da a cada planta. Ahora, la variable dependiente es lo que medimos y observamos; en este caso, es el crecimiento registrado de cada planta. Si mantenemos todo lo demás igual, como la cantidad de agua, el tamaño del recipiente, la luz solar y el tiempo de crecimiento, podemos decir razonablemente que el crecimiento de la planta se ve directamente afectado por la variable independiente, que es el fertilizante.
- Análisis de pruebas de matemáticas: Digamos que estamos interesados en cómo los diferentes tipos de clases de álgebra influyen en los puntajes de las pruebas estandarizadas de los estudiantes. La variable independiente aquí es la experiencia laboral de los estudiantes, ya sea que tomaron una clase de álgebra regular o una clase de álgebra con honores. La variable dependiente, por otro lado, son las puntuaciones que obtienen los estudiantes en la prueba estandarizada. Nosotros, como investigadores, no podemos controlar ni cambiar los puntajes de estas pruebas; sólo podemos observarlos y compararlos después de seleccionar grupos de estudiantes con diferentes antecedentes laborales.
En ambos ejemplos, la variable dependiente es lo que estamos observando y midiendo, y cambia según la variable independiente que manipulamos deliberadamente. Nos ayuda a comprender la relación de causa y efecto entre los cambios que realizamos y los resultados que observamos.
Ejemplos de variables independientes y dependientes
En los experimentos científicos, hay cosas que los científicos controlan y cosas que observan. Analicémoslo con algunos ejemplos.
Ejemplo 1: polillas y luz
Imagínese a un científico estudiando las polillas y la luz. Quieren saber si el brillo de la luz afecta la forma en que las polillas se sienten atraídas por ella. El científico ajusta el brillo de la luz (variable independiente) y observa cómo reaccionan las polillas (variable dependiente).
Ejemplo 2: Desayuno y puntuaciones de exámenes
Ahora, piense en los estudiantes y el desayuno. Alguien se pregunta si desayunar influye en las puntuaciones de los exámenes. El experimentador controla el desayuno (variable independiente) y observa cómo cambian las puntuaciones de las pruebas (variable dependiente). Incluso si no existe una conexión entre el desayuno y las puntuaciones, los resultados de las pruebas siguen dependiendo del desayuno.
Ejemplo 3: Medicamentos y presión arterial
En otro experimento, un científico comprueba si un fármaco es mejor que otro para controlar la presión arterial alta. El tipo de fármaco es la variable independiente y la variable dependiente es la presión arterial del paciente. Para que el experimento sea más preciso, se añade una variable de control (un placebo sin ingredientes activos). Esto ayuda a determinar si alguno de los medicamentos realmente afecta la presión arterial.
Variables independientes y dependientes en la investigación
En la investigación, a menudo utilizamos variables independientes y dependientes, especialmente en estudios experimentales y cuasiexperimentales. Veamos ejemplos de preguntas de investigación y las correspondientes variables independientes y dependientes.
- ¿Qué luz es mejor para el crecimiento del tomate?
- Variable independiente: Tipo de luz bajo la que se cultiva la planta de tomate.
- Variable dependiente: La tasa de crecimiento de la planta de tomate.
- ¿Cómo afecta el ayuno intermitente al azúcar en sangre?
- Variable independiente: Presencia o ausencia de ayuno intermitente
- Variable dependiente: niveles de azúcar en sangre
- ¿Puede la marihuana medicinal reducir el dolor crónico?
- Variable independiente: Presencia o ausencia de consumo de marihuana medicinal.
- Variables dependientes: Frecuencia e intensidad del dolor.
- ¿El trabajo remoto afecta la satisfacción laboral?
- Variable independiente: Tipo de ambiente de trabajo (remoto o en oficina)
- Variable dependiente: autoinformes de satisfacción laboral
Cuando se trata de datos experimentales, el análisis implica generar estadísticas descriptivas y visualizar los hallazgos. La selección de una prueba estadística depende de los tipos de variables, el nivel de medición y el número de niveles de variables independientes.
Típicamente, pruebas t or ANOVA se emplean para analizar datos y abordar preguntas de investigación. Estas pruebas ayudan a sacar conclusiones y comprender las relaciones entre variables independientes y dependientes.
Aprenda a distinguir variables independientes y dependientes
Para distinguir entre variables independientes y dependientes, siga esta sencilla guía:
- Manipulado u observado: Primero, considere si la variable puede ser cambiada o elegida por los investigadores (manipulada) o si simplemente se observa y mide durante el experimento (observada). Las variables que controlan los investigadores son siempre independientes. Las variables que se observan y registran son dependientes. Incluso si los investigadores no pueden controlar las variables de los sujetos, todavía se las trata como independientes porque influyen en las variables dependientes.
- Graficando: Imagine trazar las variables en un gráfico con un plano de coordenadas X-Y. Las variables independientes, las que puedes cambiar, suelen ir en el eje X (horizontal). Las variables dependientes, los resultados afectados por los cambios, van en el eje Y (vertical).
- Un tercer tipo: variables de confusión: A veces hay un tercer tipo de variable que no es independiente ni dependiente pero que aún así puede alterar los resultados: se denomina variable de confusión. Impactan el experimento de maneras que los investigadores no esperarían, como variables independientes imprevistas. Clasificar variables no siempre es una elección clara entre independientes y dependientes; algunas variables, como las variables de confusión, no encajan perfectamente en esas categorías.
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