Was ist flüssige Intelligenz, welche Beispiele gibt es für flüssige Intelligenz und wo liegen die Ursprünge flüssiger und kristallisierter Intelligenz?
Das Konzept der flüssigen und kristallisierten Intelligenz wurde vom britisch-amerikanischen Psychologen Raymond Cattell eingeführt.
Fluide Intelligenz bezieht sich auf die Fähigkeit, kritisch über Wege zur Lösung aufkommender Probleme nachzudenken, während es bei kristallisierter Intelligenz eher um Fakten, Wissen und im Laufe des Lebens erworbene Erfahrungen geht.
Letzteres verbessert sich tendenziell mit zunehmendem Alter und wird mit der Zeit effizienter. Sowohl flüssige als auch kristallisierte Intelligenz haben ihre Beispiele.
In diesem Artikel wollen wir uns die Beispiele ersterer und einige Fallstudien ansehen, die gute Beispiele demonstrieren.
Definition von Fluid Intelligence
Unter Fluid Intelligence versteht man die Fähigkeit, kritisch über Möglichkeiten zur Lösung aufkommender Probleme nachzudenken. Es bezieht sich auf die Fähigkeit einer Person, kritisch zu denken und Probleme mit Logik zu lösen.
Fluide Intelligenz beschreibt die Fähigkeit, abstrakt zu denken, ohne von Vorerfahrungen beeinflusst zu werden. Es ist Ihre Fähigkeit, sich Wissen anzueignen, aufkommende Situationen zu bewerten und zu meistern.
Dies ist eine Art von Intelligenz, die häufig verwendet wird, wenn wir etwas Neues lernen. Der britisch-amerikanische Psychologe war 1963 der erste, der das Konzept der flüssigen Intelligenz vorschlug.
Fluide Intelligenz ist die Fähigkeit, neue Probleme zu lösen, ohne sich auf frühere Erfahrungen, Fakten oder Wissen zu verlassen. Es handelt sich um eine Art von Intelligenz, die nach Abschluss der postsekundären Ausbildung abnimmt.
Zu den Beispielen flüssiger Intelligenz gehört die Entwicklung von Strategien zur Lösung zeitnaher Probleme, Rätsel usw.
Während es bei der flüssigen Intelligenz eher darum geht, neue Probleme mit neu erworbenem Wissen zu lösen, geht es bei der kristallisierten Intelligenz eher um Erfahrungen, Fakten oder im Laufe des Lebens erworbenes Wissen.
Wenn Sie auf bestimmte Probleme stoßen, können Sie sowohl flüssige als auch kristallisierte Intelligenz nutzen. Wenn Sie sich in einer solchen Situation befinden, lösen Sie Probleme, indem Sie sich an frühere Erfahrungen mit dem erinnern, was Sie in diesem Moment wissen.
Ein klares Beispiel wäre ein Erfinder, der neue Fahrzeugtypen herstellt, mit der Absicht, das Problem der Nutzung fossiler Brennstoffe zu lösen.
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Ursprünge der Intelligenztheorie
Der britisch-amerikanische Psychologe Cattell schlug 1963 erstmals die Konzepte der flüssigen und kristallisierten Intelligenz vor.
In seinem Buch "Intelligenz: ihre Struktur, ihr Wachstum und ihre Wirkung“, erläuterte Cattell seine Theorie. Cattell argumentierte, dass man flüssige Intelligenz zwar lenken und nutzen kann, um Herausforderungen zu bewältigen, denen man begegnet, kristallisierte Intelligenz jedoch den Erwerb von Wissen und Fähigkeiten beinhaltet.
Das bedeutet einfach, dass es möglich ist, eine Art von Intelligenz ohne die andere zu nutzen.
Cattells ehemaliger Schüler John Leonard Horn, der Kognitionspsychologe, entwickelte die „Theorie der Intelligenz“ weiter. John Leonard Horn und Raymond Cattell entwickelten beide die Cattell-Horn-Theorie der flüssigen und kristallisierten Intelligenz.
Ihrer Theorie zufolge besteht Intelligenz aus verschiedenen geistigen Fähigkeiten und Fertigkeiten, die zusammenwirken, um die Gesamtintelligenz eines Individuums zu demonstrieren.
Anwendung flüssiger und kristallisierter Fähigkeiten zur Problemlösung
Flüssige und kristallisierte Intelligenz arbeiten normalerweise zusammen, um gute Ergebnisse zu erzielen und Probleme zu lösen.
Ein einfaches und beliebtes Beispiel für die Zusammenarbeit dieser beiden Arten von Geheimdiensten ist Katherine Johnson.
Berühmter amerikanischer Mathematiker, Katherine Johnson war ein Computer bei der NASA. Ihre Hauptaufgabe als Computerfrau bestand darin, mathematische Probleme für NASA-Wissenschaftler zu berechnen.
Johnson arbeitete an Berechnungen der Mondbahn. Sie war mit ihrer Arbeit perfekt, was dazu führte, dass NASA-Astronauten sie baten, die Zahlen für die Mondmission zu ermitteln.
Die Astronauten vertrauten Johnsons Berechnungen mehr als den neu erfundenen Computern.
In diesem Beispiel nutzte Katherine Johnson flüssige Intelligenz, um Probleme mithilfe mathematischer Methoden zu lösen. Allerdings wäre dies eine unmögliche Leistung gewesen, wenn Johnson nicht über die ausgeprägte Intelligenz komplexer Mathematik verfügt hätte.
Beispiele für flüssige Intelligenz
Neu erworbenes Wissen, das zur Lösung aufkommender Probleme genutzt werden kann, ist die wahre Definition von Fluid Intelligence. Ein paar Beispiele für flüssige Intelligenz.
Rätsel lösen
Kinder lieben es, Rätsel zu lösen. Sie müssen das Problem lösen, von Punkt A nach B zu navigieren. Auch Erwachsene lösen Rätsel bei Spieleabenden oder irgendwann im Leben.
Rätsel lösen
Jennifer und ihre Freunde lieben es, an Krimidinnern teilzunehmen. Sie sind bestrebt, Verbrechen vor allen anderen aufzuklären.
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Rätsel lösen
Micah und seine Freunde lieben es, die Rätsel zu lesen, die Shakespeare in seinen Stücken verwendet. Sie versuchen, moderne Versionen von Shakespeares Stücken zu schaffen.
Wettervorhersagen erstellen
Ein Meteorologe muss einen großen Teil der Wetterdaten für einen bestimmten Tag untersuchen. Als Experte muss der Meteorologe Unwesentliches herausfiltern und dann eine Wettervorhersage für die kommende Woche erstellen.
Puzzles machen
Die Petersons stellen jeden Samstagabend ein Puzzle mit tausend Teilen zusammen. Dies ist die Aktivität der Familie und ein guter Grund, alle Smartphones auszuschalten.
Syllogismus
Fred liebt Syllogismen und kann Stunden damit verbringen, verschiedene Arten durchzuarbeiten und zu versuchen, einige eigene zu schreiben.
Dinge herausfinden
Foster könnte die Anleitung nutzen, um das neue Fahrrad seines Sohnes anzukoppeln, aber er entschied sich dafür, es selbst herauszufinden.
Ausdrücke in der Kommunikation identifizieren
Als Isaac und Ariel sich Videoaufzeichnungen von Therapiesitzungen zwischen Patienten und Therapeuten ansahen, bemerkten sie während der Sitzungen ein spezifisches Muster superschneller Gesichtsausdrücke.
Arrangieren
Jedes Mal, wenn die Acharyas Geschenke nach Hause schicken, erlauben sie ihrem Sohn, die Kartons zu packen, da er gut darin ist, Pakete so zu arrangieren, dass sie perfekt in Versandkartons passen.
Räumliches Design
Kingston ist sehr gut darin, die Innenräume eines zum Verkauf stehenden Hauses so in Szene zu setzen, dass die Häuser perfekt für einen Tag der offenen Tür aussehen.
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Einige Fallstudien zur flüssigen Intelligenz
Einige Fallstudien zur flüssigen Intelligenz umfassen:
Abstrakte Begründung
Damit ist die Fähigkeit gemeint, hypothetische Konzepte richtig zu verstehen oder darüber nachzudenken.
Abstraktes Denken gilt als eine Denkfähigkeit höherer Ordnung, die komplexer ist als das Merken von Daten und Fakten.
Es ist wichtig, dass wir verschiedene Möglichkeiten in Betracht ziehen, eine Situation aus verschiedenen Perspektiven analysieren und Vor- und Nachteile identifizieren, wenn wir über die Prinzipien nachdenken, die in einer Situation eine Rolle spielen.
Während einige Menschen sich problemlos gründlich auf diese Prozesse einlassen, können andere auf Schwierigkeiten bei der Durchführung dieser mentalen Operationen stoßen.
Viele Intelligenztests bewerten abstraktes Denken, indem sie eine Reihe von Zahlen bereitstellen und den Testteilnehmer auffordern, das Muster zu identifizieren. Sie müssen außerdem aus mehreren Optionen auswählen, die das Muster vervollständigen.
In andere Richtungen denken
„Über den Tellerrand hinausschauen“ ist ein Ausdruck, der in verschiedenen Zusammenhängen häufig verwendet wird, insbesondere in der Geschäftswelt.
Dies ist eine Fähigkeit, die einige wenige Personen besitzen, die in einem Umfeld arbeiten, das kreatives Denken erfordert. Eine gründliche Überprüfung des bestehenden Problems und die Entwicklung der Idee zur Lösung dieses Problems erfordert die Entwicklung einer logischen Perspektive.
Ein Blick über den Tellerrand hinaus gelingt oft dadurch, dass man das Problem neu beschreibt, um es aus einer anderen Perspektive zu betrachten.
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Detektivarbeit
Als Detektiv muss man Probleme mithilfe von Geheimdiensten lösen. Der Job erfordert ein hohes Maß an flüssiger Intelligenz, um bei der Aufklärung von Verbrechen zu helfen.
Um ein Verbrechen aufzuklären, müssen große Puzzleteile zusammengesetzt werden. Ein Detektiv muss sehr gut darin sein, komplexe Probleme zu analysieren, Beweisfetzen zu sammeln und logisch zu denken, um Fälle zu lösen.
Im Allgemeinen kann es unzählige Beweisstücke geben, die gründlich analysiert werden müssen, um einen Mordfall aufzuklären. Komplexe Informationen einzeln zu identifizieren, macht den Unterschied.
Zusammenfassung
Fluide Intelligenz bezieht sich auf die Fähigkeit, kritisch über Wege zur Lösung aufkommender Probleme nachzudenken, während es bei kristallisierter Intelligenz eher um Fakten, Wissen und im Laufe des Lebens erworbene Erfahrungen geht.
Cattell führte 1963 in seinem Werk die Konzepte der flüssigen und kristallisierten Intelligenz ein. Cattell und sein ehemaliger Schüler John Leonard Horn entwickelten die Cattell-Horn-Theorie der flüssigen und kristallisierten Intelligenz.
Flüssige und kristallisierte Intelligenz kann für neue Erfindungen und Forschungsdurchbrüche genutzt werden.
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Bibliographie
- Study.com: Fluide und kristallisierte Intelligenz: Definition und Beispiele
- Hilfreicher Professor: 16 Beispiele für flüssige Intelligenz
- RB Cattell – 1987 Intelligenz: Ihre Struktur, ihr Wachstum und ihre Wirkung
- PsychCentral: Wie wir flüssige vs. kristallisierte Intelligenz nutzen
- Tatsächlich: Unterschiede zwischen kristallisierter und flüssiger Intelligenz
- SpringerLink: Fluide Intelligenz
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