Apa ana prabédan antarane parameter vs statistik?
Parameter lan statistik minangka istilah sing gegandhengan sing migunani kanggo nemtokake ukuran sampel. Loro-lorone duwe peran penting ing riset kuantitatif amarga ngidini peneliti ngerti kanthi jelas kepiye data sing diwenehake ing kahanan sing beda.
Parameter minangka variabel sing tetep konstan sajrone eksperimen utawa pitungan. Iku nomer sing nggambarake kabeh populasi.
Statistik minangka kumpulan data sing sistematis babagan pangukuran utawa pengamatan, asring ana hubungane karo informasi demografi kayata jumlah populasi, penghasilan, jumlah populasi ing umur sing beda-beda lan liya-liyane.
Parameter lan statistik penting kanggo riset kuantitatif. Umumé, parameter fokus ing saben individu ing populasi, dene statistik nimbang data sing dipikolehi saka sampel.
Apa Parameter?
Dhéfinisi prasaja saka istilah "parameter" nuduhake variabel sing tetep konstan sajrone eksperimen utawa pitungan. Parameter yaiku nilai numerik sing ora owah.
Parameter umume nuduhake nilai akurat saka populasi sawise sensus ditindakake. Populasi njlèntrèhaké agregat saka kabèh unit sing dianggep.
Peneliti sing melu sinau populasi wong bisa uga nimbang lan kalebu klompok faktor liyane kayata wilayah, kasus, spesies, prosedur, organisasi, lan obyek.
Kanggo entuk data sing akurat, peneliti bakal kerep nindakake pasinaon kanggo mbantu nemtokake parameter sing bisa nuduhake asil lan informasi penting babagan populasi sing diteliti.
Kanthi nindakake pasinaon, panliti bisa mangerteni lan mirsani populasi. Iki uga mbantu saben wong ing lapangan ngerti carane bisa ngatasi masalah tartamtu ing populasi.
Dheweke uga bakal bisa nyegah macem-macem masalah sing bisa kedadeyan ing mangsa ngarep.
Uga Waca: Blueprint vs Skema: Bedane lan Perbandingan
Parameter vs Statistik: Jinis Parameter Paling Umum
Jinis paramèter umum kalebu rata-rata, median, lan mode.
- tegese: Uga dikenal minangka rata-rata, rata-rata biasane digunakake saka telung ukuran kecenderungan tengah. Peneliti gumantung ing paramèter kanggo nemtokake distribusi data rasio uga interval.
- Median: Median umume digunakake kanggo ngitung variabel- sing diukur ing skala interval, ordinal, utawa rasio. Cara sing gampang kanggo ngetung iki yaiku ngurutake data saka sing paling murah nganti sing paling dhuwur lan milih nomer ing tengah.
- Median minangka angka tengah yen ana sawetara titik data ganjil. Nanging nalika nomer malah, median mung diwilang dening nambahake loro nilai penengah, lan banjur kanggo njaluk rata-rata, nilai dibagi loro.
- mode: Iki minangka nomer sing paling kerep kedadeyan ing distribusi data- mode nuduhake nomer utawa nilai sing paling akeh ing distribusi data.
Apa Statistik?
Statistik minangka nilai numerik sing dipikolehi saka sampel data. Statistik minangka ukuran statistik deskriptif, fungsi observasi sampel umume digunakake dening panliti kanggo ngatasi tantangan lan nyegah kedadeyan sabanjure.
Statistik lan parameter minangka istilah sing gegandhengan amarga loro-lorone nggambarake klompok tartamtu. Nalika statistik njlèntrèhaké sampel sing dipikolehi saka klompok gedhe, parameter nggambarake kabeh klompok.
Sampel mung minangka pecahan saka populasi sing mung nuduhake jumlah cilik ing populasi.
Statistik umume digunakake kanggo ngira parameter populasi tartamtu.
Uga Waca: Imbangan Saiki vs Kredit Kasedhiya: Bedane lan Perbandingan
Parameter vs Statistik: Bedane Utama antarane Parameter lan Statistik
Parameter lan statistik minangka istilah sing gegandhengan nanging bedane yaiku sing pisanan minangka ukuran tetep kanggo njlèntrèhaké kabèh populasi, dene sing terakhir minangka karakteristik sampel populasi.
Umumé, parameter minangka nilai numerik sing ora dingerteni lan statistik minangka nomer sing dikenal lan variabel sing gumantung saka bagean saka kabeh populasi.
Matématis, statistik sampel lan paramèter populasi loro-lorone sing notasi statistik beda.
Kene notasi statistik sing beda-beda lan apa sing diwakili;
- Proporsi populasi diwakili dening P
- Rata-rata diwakili dening µ (huruf Yunani mu)
- Varians diwakili dening σ2
- Ukuran populasi diwakili dening N
- Standar deviasi diwakili dening σ (huruf Yunani sigma)
- Kesalahan standar rata-rata diwakili dening σx̄
- Koefisien variasi diwakili dening σ/µ
- Varian standar (z) diwakili X-µ)/σ
- Kasalahan standar proporsi diwakili dening σp
Ing statistik sampel;
- x̄ (x-bar) nuduhake rata-rata
- p̂ (p-hat) nuduhake proporsi sampel
- s nggantosi standar deviasi
- s2 nuduhake varian
- n nuduhake ukuran sampel
- sx̄ nuduhake kesalahan standar rata-rata
- sp nggantosi kesalahan standar saka proporsi
- s/(x̄) nuduhake koefisien variasi
- (x-x̄)/s nggambarake variasi standar (z)
Uga Waca: Disertasi vs Tesis: Bedane lan Perbandingan
Parameter vs Statistik: Cara Ngenali Parameter lan Statistik
Kepiye carane sampeyan bisa nemtokake manawa nilai ringkesan ing laporan sing nembe diwaca minangka parameter utawa statistik?
Ya, sampeyan bakal tansah nggarap statistik amarga wis kabukten bisa ngrampungake studi tartamtu.
Yen sampeyan njupuk tes statistik babagan populasi, sampeyan kudu nemokake nilai parameter lan sampeyan uga kudu bisa ngukur kabeh populasi.
Contone, peneliti bisa njlèntrèhaké populasi ing lingkungan utawa tim olahraga tartamtu. Sampeyan bisa nliti kabeh populasi tim olahraga lan lingkungan.
Cara prasaja kanggo nindakake iki yaiku nemtokake manawa nilai ringkesan ditrapake kanggo kabeh populasi utawa mung sampel saka populasi. Sabanjure, sampeyan kudu maca narasi kanggo mbantu nggawe tekad.
Parameter vs Statistik: Grafik Perbandingan
parameter | Statistik | |
Artine | Parameter umume nuduhake nilai akurat saka populasi sawise sensus ditindakake. | Statistik minangka ukuran statistik deskriptif, fungsi observasi sampel umume digunakake dening panliti kanggo ngatasi tantangan lan nyegah kedadeyan sabanjure. |
Nilai angka | Telpon lan ora dingerteni | Variabel lan dikenal |
Notasi statistik | μ = Rata-rata Populasi P = Proporsi Populasi σ = Deviasi Standar Populasi N = Ukuran Populasi ρ = Koefisien Korelasi X = Unsur Data | x̄ = Rata-rata Sampel n = Ukuran sampel r = Koefisien korelasi x = Unsur Data p̂ = Proporsi Sampel s = Simpangan Standar Sampel |
Parameter vs Statistik: Pitakonan sing Sering Ditakoni
Ing ngisor iki ana pitakonan sing kerep ditakoni babagan prabédan antarane parameter vs statistik.
Apa prabédan antarane parameter vs statistik?
Parameter lan statistik minangka istilah sing gegandhengan nanging bedane yaiku sing pisanan minangka ukuran tetep kanggo njlèntrèhaké kabèh populasi, dene sing terakhir minangka karakteristik sampel populasi.
Uga Waca: Odds vs Probabilitas: Bèntenipun lan Comparison
Kepiye sampeyan ngerti manawa nomer minangka parameter utawa statistik?
Kanggo ngenali yen nomer minangka parameter utawa statistik, ana sawetara pitakonan sing kudu ditakoni dhewe.
Apa nomer kasebut nemtokake kabeh populasi ing ngendi kabeh wong bisa digayuh kanggo ngumpulake data? Apa bisa ngumpulake data kanggo nomer iki saka saben wong ing populasi?
Yen jawaban kanggo pitakonan ing ndhuwur ya, nomer kasebut bisa dadi parameter.
Kenapa sampel digunakake ing riset?
Alesan utama conto utamane digunakake yaiku kanggo nggawe kesimpulan babagan populasi. Iku luwih gampang kanggo ngumpulake data saka amarga trep, biaya-efektif, lan praktis.
Nalika populasi digunakake ing riset?
Populasi utamane digunakake nalika pitakonan riset kudu njupuk data saka saben anggota saka kabeh populasi.
Rekomendasi
- Fakultas vs Staff: Bèntenipun lan Comparison
- Heliocentrism vs Geocentrism: Bedane lan Perbandingan
- Blueprint vs Skema: Bedane lan Perbandingan
- Kode Pos vs Kode Pos: Bedane lan Perbandingan
- Indeks vs Indeks: Bedane lan Perbandingan
Cathetan Suku
- Indeed.com: Parameter vs. Statistik: Definisi, Conto lan Gunakake
Ninggalake a Reply